SIGN UP FREE
Survey Templates Surveys Onderzoek DM en TM in BI

Onderzoek DM en TM in BI

Onderzoek DM en TM in BI


Geachte,

U bent uitgenodigd om deel te nemen aan een onderzoek naar het gebruik van data mining en text mining in Business Intelligence. Het bevat 33 vragen waarvan 6 open en 27 multiple choice vragen. Het zal ongeveer een minuut of 10 duren om de vragen te beantwoorden.

De gegevens van dit onderzoek zullen strikt vertrouwelijk behandeld worden. Er zullen geen persoonlijke gegevens terug te vinden zijn in de resultaten van het onderzoek noch in een ander document. Mocht u willen stoppen tijdens het beantwoorden van de vragen, dan is het ten alle tijde mogelijk om het venster te sluiten. Ook is het mogelijk om een vraag over te slaan indien u geen antwoord kunt of wenst te geven.

Mocht u nog vragen hebben, dan kunt u contact opnemen door een mail te sturen naar [email protected]

Alvast hartelijk dank voor uw tijd. U kunt beginnen met het onderzoek door op Continue te klikken.
Bij welk bedrijf bent u werkzaam?
Wat is uw functie?
Hoe lang bent u werkzaam bij uw huidige bedrijf?
Heeft u wel eens gehoord van data mining en/of text mining?
Wat verstaat u onder data mining?
Wat verstaat u onder text mining?
Welk cijfer zou u zichzelf geven voor uw kennis en/of vaardigheden op het gebied van data mining (1 = weinig kennis, 5 = veel kennis)?
Welk cijfer zou u zichzelf geven voor uw kennis en/of vaardigheden op het gebied van text mining (1 = weinig kennis, 5 = veel kennis)?
Wordt er data mining of text mining gebruikt binnen uw bedrijf?
Heeft u wel eens data mining of text mining toegepast?
Welke tools zijn daarvoor gebruikt?
Kunt u iets vertellen over de data mining en/of text mining taak die u of uw bedrijf heeft uitgevoerd (zoals doel en methoden)? U kunt deze vraag gewoon leeg laten als u deze niet wilt beantwoorden.
Bij veel bedrijven wordt data mining en text mining nauwelijks gebruikt, terwijl er veel voordelen mee behaald kunnen worden. Waarom denkt u dat data mining en text mining weinig wordt gebruikt?
Welke voordelen denkt u te kunnen behalen met data mining en/of text mining?
Geef aan of u het eens of oneens bent met de volgende stellingen. Een 1 betekent dat u het helemaal met de stelling oneens bent. Een 5 betekent dat u het helemaal met de stelling eens bent. Een 3 is neutraal/geen mening.
1
2
3
4
5
Mbv data mining kunnen informatiebehoeften bevredigd worden die met traditionele methoden (zoals queries) niet bevredigd kunnen worden.
Mbv text mining kunnen informatiebehoeften bevredigd worden die met traditionele methoden (zoals queries) niet bevredigd kunnen worden.
Ik zie veel mogelijkheden met data mining en text mining
Data mining kost meer dan dat het oplevert
Text mining kost meer dan dat het oplevert
Er is niet voldoende expertise binnen het bedrijf om data mining toe te passen
Er is niet voldoende expertise binnen het bedrijf om text mining toe te passen
Data mining is te specialistisch
Text mining is te specialistisch
Geef aan of u het eens of oneens bent met de volgende stellingen. Een 1 betekent dat u het helemaal met de stelling oneens bent. Een 5 betekent dat u het helemaal met de stelling eens bent. Een 3 is neutraal/geen mening.
1
2
3
4
5
Data mining hoort eerder thuis in een academische omgeving
Text mining hoort eerder thuis in een academische omgeving
Data mining is nog niet volwassen genoeg voor het bedrijfsleven
Text mining is nog niet volwassen genoeg voor het bedrijfsleven
Data mining is merer een buzz-word en is eigenlijk een te vaag begrip
Text mining is merer een buzz-word en is eigenlijk een te vaag begrip
Bij data mining en text mining is het erg belangrijk om je data te kennen en te begrijpen
Het grootste element van het data mining en text mining proces is het toepassen van de algoritmen en statistische berekeningen
Text mining is een soort van advanced search voor teksten
Text mining gaat verder dan advanced search

Related templates and questionnaires