{"id":1009203,"date":"2023-03-29T11:00:00","date_gmt":"2023-03-29T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/meta-analyse-was-sie-ist-und-wie-man-sie-durchfuehrt\/"},"modified":"2025-08-18T04:41:38","modified_gmt":"2025-08-18T11:41:38","slug":"meta-analyse-was-sie-ist-und-wie-man-sie-durchfuehrt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/meta-analyse-was-sie-ist-und-wie-man-sie-durchfuehrt\/","title":{"rendered":"Meta-Analyse: Was sie ist und wie man sie durchf\u00fchrt"},"content":{"rendered":"\n
Die Meta-Analyse wird bei Forschern immer beliebter, um die Ergebnisse mehrerer Studien zum selben Thema zu kombinieren. Sie erm\u00f6glicht es den Forschern, zu schl\u00fcssigeren Schlussfolgerungen zu gelangen, indem sie die Ergebnisse der einzelnen Studien miteinander kombinieren und Muster zwischen ihnen erkennen. <\/p>\n\n\n\n
LERNEN SIE MEHR:<\/strong><\/em> Forschungsprozess-Schritte<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n In diesem Blog wird erkl\u00e4rt, was eine Meta-Analyse ist und wie man sie durchf\u00fchrt. Wir er\u00f6rtern auch den Zweck und die Gr\u00fcnde, warum Sie eine Meta-Analyse ben\u00f6tigen, sowie die Vor- und Nachteile der Meta-Analyse. <\/p>\n\n\n\n Die Metaanalyse ist eine statistische Methode, die die Ergebnisse mehrerer Studien zu einer bestimmten Forschungsfrage kombiniert. <\/p>\n\n\n\n Sie soll eine Zusammenfassung aller Beweise zu einem bestimmten Thema bieten, die zu genaueren und vertrauensw\u00fcrdigeren Schlussfolgerungen f\u00fchren kann als einzelne Studien. <\/p>\n\n\n\n Es handelt sich um einen mehrstufigen Prozess, der die Suche nach relevanten Studien, die Beschaffung von Daten aus diesen Studien und die anschlie\u00dfende Verwendung statistischer Methoden zur Analyse der Daten umfasst. Auf diese Weise k\u00f6nnen die Forscher herausfinden, wie gro\u00df der untersuchte Effekt ist, wie konsistent die Ergebnisse in den verschiedenen Studien sind und wodurch sich die Ergebnisse von einer Studie zur n\u00e4chsten unterscheiden. <\/p>\n\n\n\n Diese Analyse wird in der Forschung verwendet, um alle Beweise zu einem bestimmten Thema zusammenzufassen, die zu genaueren und vertrauensw\u00fcrdigeren Schlussfolgerungen f\u00fchren k\u00f6nnen als einzelne Studien allein. Indem sie die Ergebnisse vieler Studien zusammenfasst, erm\u00f6glicht die Meta-Analyse den Forschern: <\/p>\n\n\n\n Das Ziel einer Meta-Analyse ist es, die Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen und sie in einfachere Begriffe zu \u00fcbersetzen. Sie folgt einigen Regeln, die da lauten: <\/p>\n\n\n\n Im Folgenden finden Sie einige der Gr\u00fcnde, warum eine Meta-Analyse f\u00fcr die Forschung hilfreich ist:<\/p>\n\n\n\n Die Durchf\u00fchrung einer Meta-Analyse kann ein komplizierter und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess sein. Hier sind einige wichtige Schritte, die Sie bei der Durchf\u00fchrung einer Analyse beachten sollten:<\/p>\n\n\n\n Die Definition der Forschungsfrage ist der erste Schritt bei der Durchf\u00fchrung einer Meta-Analyse. Die Forschungsfrage sollte spezifisch und klar definiert sein und durch die vorhandene Forschung beantwortet werden k\u00f6nnen. Dies hilft bei der Entscheidung, welche Studien in die Analyse einbezogen werden sollten. <\/p>\n\n\n\n Der n\u00e4chste Schritt ist die Suche nach Studien, die relevant sind. Dazu geh\u00f6rt die Suche in Datenbanken und anderen Quellen nach Studien, die f\u00fcr die Forschungsfrage relevant sein k\u00f6nnten. Die Suche sollte gr\u00fcndlich sein und sowohl ver\u00f6ffentlichte als auch unver\u00f6ffentlichte Studien umfassen. <\/p>\n\n\n\n Nach der Identifizierung potenziell relevanter Studien besteht der n\u00e4chste Schritt darin, diese f\u00fcr die Aufnahme in die Analyse zu \u00fcberpr\u00fcfen. Die Kriterien f\u00fcr die Aufnahme sollten vorher festgelegt und klar definiert werden. Dabei werden die Titel und Zusammenfassungen der Studien daraufhin \u00fcberpr\u00fcft, ob sie die Einschlusskriterien erf\u00fcllen. <\/p>\n\n\n\n Nachdem die Studien identifiziert und gescreent wurden, m\u00fcssen die Daten aus ihnen extrahiert werden. Dazu geh\u00f6rt die Dokumentation des Studiendesigns, der Stichprobengr\u00f6\u00dfe, der Intervention oder Exposition, der Ergebnismessungen und der Ergebnisse. Das Verfahren der Datenextraktion sollte standardisiert sein und von zwei oder mehr Forschern unabh\u00e4ngig voneinander durchgef\u00fchrt werden. <\/p>\n\n\n\n Die Analyse der Daten ist der n\u00e4chste Schritt. Dabei werden die Ergebnisse der einzelnen Studien mit statistischen Methoden kombiniert. Modelle mit festen Effekten und Modelle mit zuf\u00e4lligen Effekten sind die beiden statistischen Techniken, die bei dieser Analyse am h\u00e4ufigsten verwendet werden. Welches Modell Sie w\u00e4hlen, h\u00e4ngt davon ab, wie unterschiedlich die Ergebnisse sind. <\/p>\n\n\n\n Der letzte Schritt ist die Interpretation der Ergebnisse der Meta-Analyse. Dazu geh\u00f6rt die Bestimmung der Gesamteffektgr\u00f6\u00dfe, des Grades der Heterogenit\u00e4t und etwaiger Verzerrungen oder Einschr\u00e4nkungen in der Analyse. Die Ergebnisse sollten klar und pr\u00e4gnant dargestellt werden, zusammen mit einer Diskussion \u00fcber ihre Bedeutung f\u00fcr die Praxis und die zuk\u00fcnftige Forschung. <\/p>\n\n\n\n Die Meta-Analyse ist eine statistische Methode, bei der die Daten mehrerer Studien kombiniert werden, um eine Sch\u00e4tzung der Gr\u00f6\u00dfe des Gesamteffekts zu erhalten. Diese Methode hat eine Reihe von Vorteilen, darunter: <\/p>\n\n\n\n Die Meta-Analyse hat zwar einige Vorteile, aber auch erhebliche Einschr\u00e4nkungen und potenzielle Nachteile, zu denen die folgenden geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n QuestionPro ist eine Online-Plattform f\u00fcr Forschung und Umfragen, die \u00fcber Tools und Funktionen verf\u00fcgt, die bei der Meta-Analyse helfen k\u00f6nnen. QuestionPro kann unter anderem bei einer Meta-Analyse helfen: <\/p>\n\n\n\n QuestionPro ist eine einfach zu bedienende Schnittstelle f\u00fcr Umfragen, so dass Forscher Umfragen durchf\u00fchren k\u00f6nnen, die ihre spezifischen Studienfragen beantworten. Diese Umfragen k\u00f6nnen dazu verwendet werden, um Informationen aus verschiedenen Untersuchungen zu sammeln. <\/p>\n\n\n\n QuestionPro bietet Ihnen verschiedene M\u00f6glichkeiten der Datenerfassung, z. B. Online-Umfragen, mobile Umfragen und Umfragen auf Papier. Die Plattform verf\u00fcgt auch \u00fcber Tools f\u00fcr die Datenverwaltung, z. B. Tools zur Datenbereinigung und zum Senden von Daten an beliebte Anwendungen zur statistischen Analyse<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Mit QuestionPro k\u00f6nnen mehrere Forscher gemeinsam an einem Umfrage- oder Meta-Analyseprojekt arbeiten. Dies kann hilfreich sein, wenn Sie Daten aus mehr als einer Studie in einer Meta-Analyse verwenden.<\/p>\n\n\n\nWas ist eine Meta-Analyse?<\/h2>\n\n\n\n
Zweck der Meta-Analyse in der Forschung<\/h2>\n\n\n\n
\n
Warum ist eine Meta-Analyse in der Forschung hilfreich?<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Wie man eine Meta-Analyse durchf\u00fchrt<\/h2>\n\n\n\n
Schritt 1: Definieren Sie die Forschungsfrage<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 2: Suche nach relevanten Studien<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 3: Studien f\u00fcr die Aufnahme pr\u00fcfen<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 4: Daten extrahieren<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 5: Analysieren Sie die Daten<\/h3>\n\n\n\n
Schritt 6: Ergebnisse interpretieren<\/h3>\n\n\n\n
Vorteile der Meta-Analyse<\/h2>\n\n\n\n
\n
Nachteile und Einschr\u00e4nkungen<\/h2>\n\n\n\n
\n
Wie hilft QuestionPro bei der Meta-Analyse?<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n