In diesem Artikel haben wir alle notwendigen Informationen zusammengetragen, um kategorische Daten vollst\u00e4ndig zu verstehen und zu verstehen, wie sie f\u00fcr Ihre Forschungsprojekte von Nutzen sein k\u00f6nnen. Fangen wir an!<\/p>\n\n
Was sind kategorische Daten?<\/h2>\n\n
Kategoriale Daten beziehen sich auf eine Art von Informationen, die auf der Grundlage ihrer Namen oder Bezeichnungen gespeichert und identifiziert werden k\u00f6nnen. Es handelt sich um eine Form von qualitativen Daten<\/a>, die in Kategorien gruppiert werden k\u00f6nnen, anstatt numerisch gemessen zu werden. Dieser Datentyp besteht aus kategorischen Variablen, die Dinge wie das Geschlecht einer Person, ihren Heimatort usw. angeben. Kategoriale Messungen werden nicht als Zahlen, sondern als Beschreibungen in nat\u00fcrlicher Sprache bereitgestellt. <\/p>\n\n Manchmal k\u00f6nnen Zahlen diese Daten darstellen, aber diese Zahlen haben keine mathematische Bedeutung. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr kategorische Daten: <\/p>\n\n In den obigen Beispielen sind sowohl das Geburtsdatum als auch die Postleitzahl Zahlen. Aber auch wenn sie Zahlen enthalten, sind die Daten kategorisch, da sie nicht quantitativ manipuliert werden k\u00f6nnen, wie Zahlen und Betr\u00e4ge. <\/p>\n\n Bevor wir fortfahren, laden wir Sie ein, die verschiedenen Beispiele f\u00fcr qualitative Daten im Bildungswesen<\/a> in unserem j\u00fcngsten Artikel zu erkunden, in dem wir uns mit verschiedenen Beispielen befassen, die ein tieferes Verst\u00e4ndnis von Lernumgebungen und Sch\u00fclererfahrungen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n Kategoriale Daten umfassen oft Werte und Beobachtungen, die kategorisiert oder gruppiert werden k\u00f6nnen. Es gibt insbesondere zwei Arten von kategorischen Daten: <\/p>\n\n Lassen Sie uns diese im Detail erkunden.<\/p>\n\n Nominale Daten sind eine Art von Daten, die aus Kategorien bestehen, die nicht geordnet oder eingestuft werden k\u00f6nnen. Sie werden auch als Nominalskala bezeichnet. Nominale Daten k\u00f6nnen in keiner Weise geordnet oder gemessen werden<\/strong>, <\/strong>aber sie k\u00f6nnen manchmal sowohl qualitativ als auch quantitativ sein. Beispiele f\u00fcr nominale Daten sind Symbole, W\u00f6rter, Buchstaben und das Geschlecht einer Person. <\/p>\n\n Ordinale Daten sind eine Kategorie von Daten, die eine nat\u00fcrliche Ordnung aufweisen. Sie wird h\u00e4ufig in Umfragen<\/a>, Frageb\u00f6gen und in Bereichen wie Finanzen und Wirtschaft verwendet. Ordinale Daten zeichnen sich dadurch aus, dass es unm\u00f6glich ist, den Unterschied zwischen den Datenwerten zu bestimmen. Ein Beispiel sind Kleidergr\u00f6\u00dfen (klein, mittel und gro\u00df sind keine messbaren Unterschiede, aber sie sind eindeutig geordnet, um Gr\u00f6\u00dfenvergleiche zu erm\u00f6glichen). <\/p>\n\n Kategoriale Daten haben bestimmte Merkmale, die es erm\u00f6glichen, sie zu klassifizieren und besser zu verstehen. Im Folgenden finden Sie einige allgemeine Merkmale mit kurzen Erkl\u00e4rungen, die Ihnen helfen, sie effektiver zu verwalten: <\/p>\n\n Wir hoffen, dass dies die wichtigsten Merkmale kategorischer Daten verdeutlicht. Wenn Sie jedoch ein besseres Verst\u00e4ndnis w\u00fcnschen, haben wir einige Beispiele zur weiteren Veranschaulichung des Konzepts bereitgestellt. <\/p>\n\n Nehmen wir an, Sie veranstalten eine Party und m\u00f6chten sicherstellen, dass jeder einen Kaffee bekommt. Sie verschicken eine Umfrage, in der Sie die Teilnehmer nach ihrer bevorzugten Kaffeesorte fragen, und stellen die Ergebnisse in einer Tabelle zusammen, wie unten gezeigt: <\/p>\n\n\n
Profi-Tipp:<\/strong> Die Berechnung des Durchschnitts ist eine einfache Methode, um festzustellen, ob es sich bei den angegebenen Daten um kategorische oder numerische Daten handelt. Wenn Sie einen Durchschnitt berechnen k\u00f6nnen, handelt es sich um numerische Daten. Wenn Sie das nicht k\u00f6nnen, handelt es sich um kategorische Daten. <\/pre>\n\n
Arten von kategorischen Daten<\/strong><\/h2>\n\n
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Nominale Daten<\/h3>\n\n
Ordinale Daten<\/h3>\n\n
Wussten Sie das schon?<\/strong> Balkendiagramme und Kuchendiagramme eignen sich in der Regel am besten f\u00fcr die Darstellung dieser Art von Daten.\nDenken Sie daran, wenn Sie einen Bericht oder ein Dashboard mit dieser Art von Daten erstellen!<\/pre>\n\n
![\"Kategoriale](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/nominal-and-ordinal-categorical-data.jpg\")
<\/figure>\n\nMerkmale von kategorischen Daten<\/h2>\n\n
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Beispiele f\u00fcr kategoriale Daten<\/h2>\n\n
![\"Analyse](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/What-is-your-primary-mode-of-transportation-to-work-1.jpg\")