

{"id":1009678,"date":"2022-08-24T11:00:21","date_gmt":"2022-08-24T18:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datenqualitaetsmanagement-definition-best-practices\/"},"modified":"2025-02-13T04:47:53","modified_gmt":"2025-02-13T11:47:53","slug":"datenqualitaetsmanagement-definition-best-practices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/datenqualitaetsmanagement-definition-best-practices\/","title":{"rendered":"Datenqualit\u00e4tsmanagement: Definition + Best Practices"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Daten sind heutzutage der Kern von allem, was f\u00fcr Unternehmen wichtig ist. Viele der wichtigsten Gesch\u00e4ftsentscheidungen eines Unternehmens h\u00e4ngen von Daten ab. Folglich m\u00fcssen Unternehmen ein umfassendes Datenqualit\u00e4tsmanagement einf\u00fchren, um die Effektivit\u00e4t der Informationen zu gew\u00e4hrleisten. Deshalb ist der Bereich des DQM so wichtig geworden, insbesondere in der boomenden \u00c4ra von Big Data.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor Unternehmen aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data Nutzen ziehen k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie einige Verfahren zur Verwaltung der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/auto-advance-feature-update\/\">Datenqualit\u00e4t<\/a> einf\u00fchren. Diese Praktiken helfen dabei, sicherzustellen, dass die Informationen konsistent, genau und g\u00fcltig sind. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Blog erkl\u00e4rt das Datenqualit\u00e4tsmanagement, nennt die besten Praktiken, die zur Gew\u00e4hrleistung der Datenqualit\u00e4t erforderlich sind, und erkl\u00e4rt, warum es so wichtig ist. Bleiben Sie bis zum Ende dieses Blogs bei uns, um mehr dar\u00fcber zu erfahren. <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Was ist Datenqualit\u00e4tsmanagement?<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenqualit\u00e4tsmanagement ist eine Sammlung von Methoden, die dazu dienen, die hohe Qualit\u00e4t von Daten zu erhalten. Es wird oft als DQM bezeichnet und umfasst alles von der Datenerfassung bis hin zur Einrichtung fortschrittlicher Informationsprozesse und der hilfreichen Verteilung von Daten.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es hilft Ihnen auch, die Informationen, die Sie haben, zu verwalten. Um aus Ihren Informationen verwertbare und vor allem verl\u00e4ssliche Erkenntnisse zu gewinnen, gilt ein effektives DQM weithin als unerl\u00e4sslich f\u00fcr jede konsistente <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-vs-data-analysis\/\">Datenanalyse<\/a>. <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bedeutung f\u00fcr das Datenqualit\u00e4tsmanagement<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenqualit\u00e4tsmanagement ist wichtig, um Ihre Daten sinnvoll zu nutzen, was Ihrem Unternehmen auf lange Sicht helfen kann. Lassen Sie uns \u00fcber die Bedeutung des Datenqualit\u00e4tsmanagements sprechen. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ein gutes DQM ist die Grundlage f\u00fcr alle Gesch\u00e4ftsinitiativen. Das Management von Datenqualit\u00e4tsprogrammen schafft Regeln f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t in allen Abteilungen eines Unternehmens und setzt diese durch. Daten, die veraltet oder nicht zuverl\u00e4ssig sind, k\u00f6nnen zu Fehlern f\u00fchren.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Genaue und aktualisierte Daten geben Ihnen ein klares Bild von den regelm\u00e4\u00dfigen Abl\u00e4ufen in Ihrem Unternehmen. So k\u00f6nnen Sie sicher sein, dass Anwendungen, die all diese Daten nutzen, weiter vor- und nachgelagert sind. Auch durch die Verwaltung der Datenqualit\u00e4t k\u00f6nnen Sie Kosten einsparen.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Schlechte Qualit\u00e4t kann zu kostspieligen Fehlern und Vers\u00e4umnissen f\u00fchren, z.B. wenn Sie den \u00dcberblick \u00fcber Bestellungen oder Ausgaben verlieren. Mit DQM erhalten Sie eine solide Datenbasis, die Ihnen hilft, Ihr Gesch\u00e4ft und seine Kosten zu verstehen. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">DQM ist eine letzte Voraussetzung, wenn Sie Compliance- und Risikoziele erf\u00fcllen wollen. Es kann ein &#8222;akzeptables&#8220; Niveau der Datenqualit\u00e4t geben, das von einem Gremium wie einem Data Governance Board oder einem Rat festgelegt wird. Transparente Prozesse und offene Kommunikationswege sind wesentliche Bestandteile einer hervorragenden Data Governance.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenqualit\u00e4t ist bei der Einf\u00fchrung eines <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/data-governance-framework-2\/\">Data-Governance-Rahmenwerks<\/a> f\u00fcr Data Governance unerl\u00e4sslich. Dar\u00fcber hinaus hilft ein effektives DQM den Datenverwaltern, ihre Aufgaben effektiver zu erf\u00fcllen. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">LERNEN SIE \u00dcBER: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-management-vs-data-governance\/\">Datenmanagement vs. Data Governance<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bew\u00e4hrte Praktiken des Datenqualit\u00e4tsmanagements<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Folgenden finden Sie f\u00fcnf bew\u00e4hrte Verfahren, die Unternehmen, die gerade erst mit dem Datenqualit\u00e4tsmanagement beginnen, beachten sollten:<\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcbung 1: Pr\u00fcfen Sie die neuesten Daten<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Erstens haben Sie wahrscheinlich eine Menge Informationen \u00fcber Ihre Kunden. Sie m\u00f6chten nicht, dass unzureichende Daten in Ihrer neuen Datenarchitektur stecken bleiben. Wenn Sie also mit der Arbeit an DQM beginnen, sollten Sie die Daten pr\u00fcfen, die Sie bereits haben.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das bedeutet, dass Sie eine Liste von Inkonsistenzen, Fehlern und Duplikaten erstellen und alle Probleme beheben, die sich ergeben. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Daten, die in Ihre Infrastruktur einflie\u00dfen, so hochwertig wie m\u00f6glich sind. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Praxis 2: Firewalls im Datenqualit\u00e4tsmanagement<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Installation einer Firewall zum Schutz des Unternehmens vor der Eingabe falscher Daten kann dazu beitragen, dass das System nicht aus dem Ruder l\u00e4uft. Eine Firewall ist bekanntlich die Software, die automatisch verhindert, dass sich ein metaphorisches Feuer ausbreitet. In diesem Fall wird das Feuer durch ungenaue Daten verursacht.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Firewalls helfen dabei, Benutzerfehler zu verhindern, indem sie das Eindringen schlechter Daten unterbinden. Benutzer k\u00f6nnen leicht Fehler machen, aber Firewalls machen es einfacher, sie zu verhindern.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die maximale Anzahl der Benutzer, die Daten zur Infrastruktur hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, ist ein wesentlicher Faktor, der die Genauigkeit der Daten beeinflusst. Aber in vielen gro\u00dfen Unternehmen ist es wichtig, mehr als einen Zugang zu haben. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Praxis 3: Bringen Sie DQM und BI zusammen<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der modernen Unternehmenskultur von heute ist Integration das hei\u00dfe Thema, \u00fcber das jeder spricht. Wenn Systeme integriert sind, funktionieren sie besser. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kein Unternehmen kann es rechtfertigen, st\u00e4ndig die Richtigkeit jedes Datensatzes zu \u00fcberpr\u00fcfen. Die Integration von Business-Intelligence-Tools mit DQM kann jedoch helfen, diesen Prozess zu automatisieren. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">So k\u00f6nnen beispielsweise neue Datens\u00e4tze, auf die voraussichtlich h\u00e4ufig zugegriffen wird, im Rahmen des Datenqualit\u00e4tsmanagementzyklus gepr\u00fcft werden. Darin werden die Kriterien festgelegt, nach denen sie f\u00fcr die Bewertung ausgew\u00e4hlt werden. <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Praxis 4: Setzen Sie die relevanten Personen in ihre Rollen ein<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Ihrem Unternehmen sind mehrere Personen f\u00fcr den Datenqualit\u00e4tsprozess verantwortlich. Und jede dieser Stellen bringt eine Reihe von Pflichten mit sich. Wenn diese Aufgaben von Personen wahrgenommen werden, die sich f\u00fcr ihre Arbeit engagieren, kann man davon ausgehen, dass die Governance-Standards stets eingehalten werden.  <\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Praxis 5: Data Governance kann durch die Einrichtung eines Gremiums sichergestellt werden<\/span><\/h3>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um Unternehmen vor den Gefahren datengesteuerter Entscheidungen zu sch\u00fctzen, muss ein Data Governance Board eingerichtet werden. Die Organisation wird Richtlinien und Standards f\u00fcr die Datenverwaltung entwickeln. Dem Gremium m\u00fcssen IT- und Gesch\u00e4ftsexperten angeh\u00f6ren.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein regelm\u00e4\u00dfiges Data Governance Board Meeting ist auch notwendig, um neue Qualit\u00e4tsziele zu definieren und den Fortschritt der DQB-Initiativen DQM \u00fcber verschiedene LOBs hinweg zu verfolgen. Um die Datenqualit\u00e4t zu verbessern, muss es einen Weg geben, sie zu messen. Daher ist es hilfreich, eine genaue Messskala zu erstellen.  <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fazit<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir hoffen sehr, dass Sie in diesem Blog alle Informationen erhalten haben, die Sie ben\u00f6tigen, um die Qualit\u00e4t Ihrer Daten zu erhalten. Wir erwarten auch, dass Sie uns zustimmen, dass die Einf\u00fchrung eines Datenqualit\u00e4tsmanagements f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit Ihres Unternehmens auf dem heutigen digitalen Markt unerl\u00e4sslich ist. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Denken Sie daran, dass einige Unternehmen das DQM als Herausforderung betrachten, obwohl es eine gro\u00dfe Belastung ist, qualitativ hochwertige Daten zu f\u00fchren. Wenn Ihr Unternehmen also sicherstellt, dass seine Daten korrekt sind, haben Sie einen Wettbewerbsvorteil. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-management-framework\/\">Datenmanagement-Rahmenwerk<\/a><\/em><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie mehr \u00fcber unsere Datenverwaltungsdienste mit unserer <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/data-management-software-2\/\">Datenverwaltungssoftware<\/a> erfahren m\u00f6chten, besuchen Sie bitte QuestionPro! QuestionPro teilt Ihnen gerne die besten Praktiken mit und setzt sie um, wenn Sie Ihre Daten schnell und genau verwalten m\u00f6chten. <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/customer-data-management\/\">Verwaltung von Kundendaten<\/a><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/insightshub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daten sind heutzutage der Kern von allem, was f\u00fcr Unternehmen wichtig ist. 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