{"id":1009693,"date":"2022-08-15T11:00:19","date_gmt":"2022-08-15T18:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datendemokratisierung-definition-und-strategische-grundsaetze\/"},"modified":"2025-02-13T04:47:34","modified_gmt":"2025-02-13T11:47:34","slug":"datendemokratisierung-definition-und-strategische-grundsaetze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/datendemokratisierung-definition-und-strategische-grundsaetze\/","title":{"rendered":"Datendemokratisierung: Definition und strategische Grunds\u00e4tze"},"content":{"rendered":"\n
Entscheidungen in Echtzeit zu treffen ist wichtig, damit Sie keine guten Chancen verpassen. Die meisten dieser Entscheidungen beruhen auf den wachsenden Daten eines Unternehmens. Unternehmen verpassen Chancen, weil Gesch\u00e4ftsanwender nicht an die Daten und Einblicke gelangen, die sie ben\u00f6tigen, was zu einer Demokratisierung der Daten f\u00fchrt. <\/span><\/p>\n\n Um Daten zu „demokratisieren“, m\u00fcssen Sie viel mehr tun, als sie verf\u00fcgbar zu machen. In einer datengesteuerten Wirtschaft brauchen Sie einen guten Plan, um Ihr Unternehmen schnell zum Laufen zu bringen. <\/span><\/p>\n\n Bei der Demokratisierung von Daten geht es nicht nur darum, Menschen den Zugang zu Daten zu erm\u00f6glichen, seien es Rohdaten in einem Data Warehouse oder h\u00fcbsche Visualisierungen in einem Tool f\u00fcr Produktanalysen oder Business Intelligence.<\/span><\/p>\n\n In diesem Blog wird erkl\u00e4rt, was Datendemokratisierung ist und welche strategischen Prinzipien sie hat.<\/span><\/p>\n\n Die Datendemokratisierung ist ein Verfahren, das Daten f\u00fcr jeden in einem Unternehmen verf\u00fcgbar macht, ohne dass eine umfangreiche IT-Beteiligung erforderlich ist. Es wurde als Antwort auf die Anforderung entwickelt, den Wert von Big Data zu maximieren. <\/span><\/p>\n\n Mit einem Plan zur Demokratisierung von Daten kann jeder Benutzer im Unternehmen auf Daten zugreifen, um schnellere und kl\u00fcgere Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen k\u00f6nnen Analysten mehr Zeit mit der Nutzung von Daten verbringen, anstatt nach ihnen zu suchen. Verschiedene technische, kulturelle und verwaltungstechnische Hindernisse k\u00f6nnen ein Unternehmen daran hindern, allen Mitarbeitern uneingeschr\u00e4nkten Datenzugang zu gew\u00e4hren. <\/span><\/p>\n\n Wir m\u00fcssen den Menschen einen einfachen Zugang zu den Daten erm\u00f6glichen, damit sie diese nutzen k\u00f6nnen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr ein Unternehmen zu erkennen. Das Ziel ist, dass jeder die Daten jederzeit nutzen kann, um Entscheidungen zu treffen, ohne Verst\u00e4ndnis- oder Zugangsbeschr\u00e4nkungen. <\/span><\/p>\n\n Unternehmen, die die aufgezeigten Gefahren verstehen und erfolgreich angehen, werden die Vorteile der Datendemokratisierung deutlicher erkennen. Hier sind einige Vorteile davon: <\/span><\/p>\n Zu den Grunds\u00e4tzen der Demokratisierung von Daten geh\u00f6ren:<\/span><\/p>\n\n F\u00fcr eine echte Datendemokratisierung ist es notwendig, technischen und nicht-technischen Nutzern den gleichen Zugang zu Daten zu erm\u00f6glichen. Sie sollten sich auf diese vier Strategien konzentrieren, um Ihre Demokratisierungsreise zu beginnen: <\/span><\/p>\n\n Wenn es einfacher ist, Daten zu finden, braucht es weniger Zeit, um von einer Idee zur Umsetzung zu kommen. Es sollte f\u00fcr die Benutzer einfach sein, \u00fcberall im Unternehmen auf die Daten zuzugreifen. Au\u00dferdem sollte jeder in der Lage sein, die Tabellennamen und den relevanten Inhalt zu sehen. <\/span><\/p>\n\n Mit einer aktuellen Datenbank, die eine Google-\u00e4hnliche Suche, einfache Filter und ein Datenprofil enth\u00e4lt, k\u00f6nnen verschiedene Benutzer Daten effizienter finden.<\/span><\/p>\n\n Mit codebasierten und no-code Tools f\u00fcr die Datenexploration k\u00f6nnen Benutzer beginnen, Fragen unter Verwendung von Daten selbst zu beantworten. Dies entlastet Datenwissenschaftler und Ingenieure von wichtigen Datenuntersuchungen und Berichterstattungsaufgaben. <\/span><\/p>\n\n Nur Ingenieure und Datenwissenschaftler k\u00f6nnen die modernsten Datentechnologien nutzen. Aber was w\u00e4re, wenn sie auch f\u00fcr Datenanf\u00e4nger zug\u00e4nglich w\u00e4ren? Gesch\u00e4ftsanwender k\u00f6nnen mit Daten spielen und neue Erkenntnisse und Konzepte generieren, indem sie Zugang zu den neuesten Daten-Superkr\u00e4ften erhalten. <\/span><\/p>\n\n Durch den Wegfall menschlicher Datenarbeit kann die Datenautomatisierung in der Marktforschung<\/a> die Daten f\u00fcr alle einfacher machen. Unternehmen sollten ihren Teams die Werkzeuge zur Verf\u00fcgung stellen, um Berichtsverfahren zu automatisieren und monotone manuelle Arbeit zu eliminieren. KI-Bots k\u00f6nnen eingesetzt werden, um Daten zu identifizieren oder Glossarbegriffe automatisch vorzuschlagen. <\/span><\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER: Datenmanagement vs. Data Governance<\/a><\/p>\n\n Die Herausforderungen der Datendemokratisierung werden in erster Linie durch das Verhalten von Teams und Mitarbeitern erschwert, das im Kontext der Organisationskultur beurteilt werden kann. Dar\u00fcber hinaus sind die vorherigen Entscheidungen und Methoden des Managements oft die Ursache f\u00fcr diesen Umstand. Manchmal werden die Teams getrennt aufgestellt. <\/span><\/p>\n\n Denn Datenkompetenz ist eine Voraussetzung f\u00fcr Datendemokratie<\/a>, die ein st\u00e4ndiger Prozess ist. Die Datenindustrie erlebt ein beispielloses Wachstum und es ist, gelinde gesagt, bemerkenswert, wie schnell sich Tools und Technologien entwickeln. Die meisten Menschen, die nicht in der Datenbranche t\u00e4tig sind, werden es jedoch schwierig finden, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, da sie sich auf ihre Arbeit auswirkt und sie auch ein wenig frustrierend ist. <\/span><\/p>\n\n Im Hinblick auf eine bessere Datenverwaltung, schnellere Erkenntnisse und geringere Forschungskosten haben wir bei QuestionPro festgestellt, dass unsere Kunden zunehmend Zugang zu einer konsolidierten Bibliothek mit Nutzererkenntnissen ben\u00f6tigen. Begleiten Sie uns auf unserem Weg, Forschungsdaten nutzbar zu machen und gleichzeitig Kosten und Aufwand zu reduzieren. <\/span><\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Verwaltung von Kundendaten<\/a><\/p>\n\nWas ist die Demokratisierung von Daten?<\/span><\/h2>\n\n
Vorteile der Demokratisierung von Daten<\/span><\/h2>\n\n
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Strategische Grunds\u00e4tze der Demokratisierung von Daten<\/span><\/h2>\n\n
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Entdeckung von Daten<\/span><\/h3>\n\n
Daten erforschen<\/span><\/h3>\n\n
Experimentieren mit Daten<\/span><\/h3>\n\n
Datenautomatisierung<\/span><\/h3>\n\n
Fazit:<\/span><\/h2>\n\n