Auswahlschritte f\u00fcr eine geschichtete Stichprobenerhebung<\/h2>\n\n
Eine geschichtete Stichprobe ist eine Technik, mit der sichergestellt wird, dass verschiedene Untergruppen (oder Schichten) innerhalb einer Population in der Stichprobe angemessen vertreten sind. Die Auswahl einer geschichteten Zufallsstichprobe erfolgt in acht Hauptschritten: <\/p>\n\n
Schritt 1: Definieren Sie die Zielbev\u00f6lkerung<\/h3>\n\n
Definieren Sie die zu untersuchende Population klar und geben Sie die Merkmale und Grenzen der Population an.<\/p>\n\n
Schritt 2: Identifizieren von Schichtungsvariablen<\/h3>\n\n
Bestimmen Sie die wichtigsten Merkmale oder Variablen f\u00fcr die Unterteilung der Grundgesamtheit in sinnvolle Untergruppen oder Schichten. Diese Variablen sollten f\u00fcr die Forschungsziele relevant sein und dazu beitragen, unterschiedliche Gruppen innerhalb der Grundgesamtheit zu bilden. <\/p>\n\n
Schritt 3: Bestimmen Sie die Anzahl der Schichten<\/h3>\n\n
Entscheiden Sie auf der Grundlage der identifizierten Schichtungsvariablen, wie viele Schichten Sie bilden m\u00f6chten. Die Anzahl der Schichten sollte durch die Variabilit\u00e4t innerhalb der Population und den f\u00fcr die Studie erforderlichen Pr\u00e4zisionsgrad bestimmt werden. <\/p>\n\n
Schritt 4: Entwickeln oder bestimmen Sie einen Stichprobenrahmen<\/h3>\n\n
Beschaffen oder erstellen Sie einen Stichprobenrahmen<\/a>, der Informationen zu den Schichtungsvariablen f\u00fcr jedes Element der Zielpopulation enth\u00e4lt. Ein Stichprobenrahmen ist eine Liste oder Datenbank, die die Grundgesamtheit darstellt, aus der die Stichprobe ausgew\u00e4hlt wird. <\/p>\n\n Pr\u00fcfen Sie den Stichprobenrahmen auf Probleme wie Untererfassung (fehlende Elemente in der Grundgesamtheit), \u00dcbererfassung (doppelte oder irrelevante Elemente), Mehrfachauflistungen oder Clusterbildung. Passen Sie den Rahmen bei Bedarf an, um seine Genauigkeit und Eignung f\u00fcr die Stichprobe sicherzustellen. <\/p>\n\n Unterteilen Sie den Stichprobenrahmen auf der Grundlage der identifizierten Schichtungsvariablen in separate Schichten. Jedes Element der Grundgesamtheit sollte einer einzigen Schicht zugeordnet werden, wobei sichergestellt werden muss, dass sich die Schichten gegenseitig ausschlie\u00dfen und insgesamt ersch\u00f6pfend sind. <\/p>\n\n Entscheiden Sie sich f\u00fcr den gew\u00fcnschten Stichprobenumfang f\u00fcr die gesamte Umfrage und den Stichprobenumfang f\u00fcr jede Schicht. Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr jede Schicht sollte auf der Grundlage des Anteils der Bev\u00f6lkerung, der zu dieser Schicht geh\u00f6rt, festgelegt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Schicht in der endg\u00fcltigen Stichprobe angemessen vertreten ist. <\/p>\n\n W\u00e4hlen Sie mit Hilfe von Zufallsstichprobenverfahren die angegebene Anzahl von Elementen aus jeder Schicht aus. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Element der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, ausgew\u00e4hlt zu werden, und eine repr\u00e4sentative Stichprobenauswahl innerhalb jeder Schicht m\u00f6glich ist.\\ <\/p>\n\n Wenn Sie mehr \u00fcber „Stratified Random Sampling“ erfahren m\u00f6chten, lesen Sie diesen Blog: Stratifizierte Zufallsstichprobe: Definition, Methode und Beispiele<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n Es gibt zwei Hauptuntertypen von geschichteten Stichproben: Proportionale und disproportionale Stichproben.<\/p>\n\n Bei der proportionalen Schichtung ist die Anzahl der Elemente, die den verschiedenen Schichten zugewiesen werden, proportional zum Anteil der Schichten an der Zielpopulation. Das hei\u00dft, der endg\u00fcltige Stichprobenumfang, der aus jeder Schicht gezogen wird, steht im Verh\u00e4ltnis zur relativen Gr\u00f6\u00dfe dieser Schicht der Zielpopulation. <\/p>\n\n Der Stichprobenanteil wird auf jede Schicht angewandt, so dass jedes Bev\u00f6lkerungselement die gleiche Chance hat, ausgew\u00e4hlt zu werden. Die resultierende Stichprobe ist selbstgewichtet. Diese Stichprobentechnik wird verwendet, wenn die Forschung darauf abzielt, Bev\u00f6lkerungsparameter zu sch\u00e4tzen. <\/p>\n\n Der Forscher m\u00f6chte oft Bev\u00f6lkerungsparameter sch\u00e4tzen, detaillierte Analysen innerhalb einer relativ kleinen Schicht durchf\u00fchren und die Schichten miteinander vergleichen. Proportionale geschichtete Zufallsstichproben f\u00fchren m\u00f6glicherweise nicht zu einigen der Schichten dieser Art von Analyse. <\/p>\n\n Anhand des in unserer Tabelle beschriebenen Beispiels w\u00e4re es nicht m\u00f6glich, eine detaillierte Analyse der Elemente in Zone 2 durchzuf\u00fchren, da nur 12 der Elemente in der Probe enthalten sind. <\/p>\n\n Au\u00dferdem w\u00e4re der Vergleich der Elemente von Zone 2 mit den anderen Zonen zweifelhaft.<\/p>\n\n Disproportionale geschichtete Stichproben sind m\u00f6glicherweise die bessere Wahl f\u00fcr diese Art von Analyse.<\/p>\n\n Eine disproportionale Stichprobe ist ein Verfahren, bei dem die Anzahl der in die Stichprobe aufgenommenen Elemente aus jeder Schicht nicht proportional zu ihrer Vertretung in der Gesamtpopulation ist. Die Elemente der Grundgesamtheit haben nicht die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Der gleiche Stichprobenanteil gilt nicht f\u00fcr jede Schicht. <\/p>\n\n Andererseits haben die Schichten unterschiedliche Stichprobenanteile, so dass es sich bei diesem Stichprobenverfahren nicht um eine \u00e4quiprobielle Auswahl handelt. Die Zusammensetzung der Population muss die Disproportionalit\u00e4t der Stichprobe ausgleichen, um die Populationsparameter zu sch\u00e4tzen. F\u00fcr einige Forschungsprojekte kann eine disproportionale geschichtete Stichprobe jedoch besser geeignet sein als eine proportionale. <\/p>\n\n Disproportionale Stichproben k\u00f6nnen in drei Untertypen eingeteilt werden, die sich nach dem Zweck unseres Auftrags richten.<\/p>\n\n Es k\u00f6nnte zum Beispiel die Analyse von Schichten erleichtern und sich auf die Optimierung von Kosten, Genauigkeit oder sowohl Genauigkeit als auch Kosten konzentrieren.<\/em><\/p>\n\n Das Ziel einer Studie kann es erfordern, dass ein Forscher eine detaillierte Analyse der Stichprobenschichten durchf\u00fchrt. Bei einer proportionalen Schichtung ist der Stichprobenumfang einer Schicht sehr klein, so dass es schwierig sein kann, die Ziele der Studie zu erreichen. <\/p>\n\n Die anteilige Zuteilung muss m\u00f6glicherweise mehr F\u00e4lle f\u00fcr diese Art von detaillierter Analyse liefern. Eine M\u00f6glichkeit besteht darin, eine \u00dcberstichprobe aus kleinen oder seltenen Schichten zu ziehen. Eine solche \u00dcberstichprobe w\u00fcrde zu einer unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfigen Verteilung der Stichprobenschichten im Vergleich zur Grundgesamtheit f\u00fchren. Es k\u00f6nnten jedoch gen\u00fcgend F\u00e4lle vorhanden sein, um die f\u00fcr die Studie erforderliche Schichtanalyse durchzuf\u00fchren. <\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Stichprobenerhebung<\/a><\/p>\n\n Die geschichtete Stichprobe hat viele St\u00e4rken und Schw\u00e4chen, die mit den meisten Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren<\/a> im Vergleich zu Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren verbunden sind.<\/p>\n\n Im Vergleich zu einfachen Zufallsstichproben<\/a> hat die geschichtete Stichprobe folgende Vorteile:<\/p>\n\n St\u00e4rken der geschichteten Stichprobe:<\/strong><\/p>\n\n Schw\u00e4chen der geschichteten Stichprobe:<\/strong><\/p>\n\n Die geschichtete Stichprobe und die Quotenstichprobe sind einander \u00e4hnlich. Bei beiden wird die Zielpopulation in Kategorien eingeteilt und dann eine bestimmte Anzahl von Elementen aus jeder Kategorie ausgew\u00e4hlt. Beide Verfahren haben als Hauptziel die Auswahl einer repr\u00e4sentativen Stichprobe und\/oder die Erleichterung einer Untergruppenanalyse<\/a>. Es gibt jedoch wichtige Unterschiede. <\/p>\n\n Stratifizierte Stichproben, Stichproben und Quotenstichproben sind alles Techniken, die in der Forschung verwendet werden, um Teilnehmer oder Beobachtungen aus einer Population auszuw\u00e4hlen. Sie unterscheiden sich jedoch in ihrer Methodik, ihren Zielen und ihrer Durchf\u00fchrung. Hier finden Sie eine Aufschl\u00fcsselung der einzelnen Methoden: <\/p>\n\n Das Verst\u00e4ndnis dieser Unterschiede hilft den Forschern bei der Wahl der geeigneten Stichprobenmethode auf der Grundlage der Ziele ihrer Studie, der Ressourcen und der Bev\u00f6lkerungsmerkmale.<\/p>\n\n Zum Schluss finden Sie einen Artikel \u00fcber die Merkmale einer anderen Art von Stichproben<\/a>, der systematischen Stichprobe<\/a>, der Cluster-Stichprobe.<\/p>\n\n Das Verst\u00e4ndnis der Unterschiede zwischen den verschiedenen Stichprobenmethoden ist entscheidend f\u00fcr die Auswahl des besten Ansatzes f\u00fcr eine Forschungsstudie. Eine geschichtete Stichprobe, bei der die Repr\u00e4sentation von Untergruppen im Vordergrund steht, bietet Pr\u00e4zision, insbesondere wenn die Vielfalt der Bev\u00f6lkerung ein Schl\u00fcsselfaktor ist. Im Gegensatz dazu bietet die Quotenstichprobe eine flexiblere, nicht zuf\u00e4llige Methode, die sich h\u00e4ufig f\u00fcr zeit- oder budgetbewusste Studien eignet. <\/p>\n\n Zwar hat jede Methode ihre eigenen Vorteile und Herausforderungen, aber wenn Sie wissen, wann und wie Sie sie einsetzen, k\u00f6nnen Sie die Aussagekraft der Forschungsergebnisse erheblich verbessern. Mit diesem Wissen k\u00f6nnen Forscher Umfragen und Studien entwerfen, die verwertbare Erkenntnisse liefern und sicherstellen, dass sie die genauesten Schlussfolgerungen \u00fcber ihre Zielgruppen ziehen. <\/p>\n\n L\u00f6sen Sie Ihre Forschungsaufgaben mit einfach zu erstellenden Umfragen, die komplexe Erkenntnisse in Echtzeit liefern. Nutzen Sie die benutzerdefinierte Point-and-Click-Logik, erweiterte Fragetypen und Integrationen und erstellen Sie ausgereifte, komplexe Forschungsmodelle f\u00fcr wahlbasierte, verbraucherorientierte und weitere Untersuchungen. <\/p>\n\nSchritt 5: Bewerten Sie den Stichprobenrahmen<\/h3>\n\n
Schritt 6: Einteilung des Stichprobenrahmens in Schichten<\/h3>\n\n
Schritt 7: Bestimmen Sie den Stichprobenumfang f\u00fcr jede Schicht<\/h3>\n\n
Schritt 8: Zuf\u00e4llige Auswahl von Stichproben aus jeder Schicht<\/h3>\n\n
\n
Untertypen der geschichteten Stichprobe<\/h2>\n\n
![\"Untertypen](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/subtypes-of-stratified-sampling.jpg\")
<\/figure>\n\n\n
Proportionale geschichtete Stichprobe<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Disproportionale geschichtete Stichprobe<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
St\u00e4rken und Schw\u00e4chen der geschichteten Stichprobe<\/h2>\n\n
\n
\n
Was ist der Unterschied zwischen einer geschichteten Stichprobe, einer Stichprobe und einer Quotenstichprobe?<\/h2>\n\n
1. Probenahme<\/h3>\n\n
\n
2. Geschichtete Stichproben<\/h3>\n\n
\n
3. Quoten-Stichprobenverfahren<\/h3>\n\n
\n
Zusammenfassung der Hauptunterschiede<\/h3>\n\n
Merkmal<\/th> Probenahme<\/th> Stratifizierte Stichproben<\/th> Quoten-Stichprobenverfahren<\/th><\/tr><\/thead> Definition<\/strong><\/td> Teilen Sie die Grundgesamtheit in Schichten ein und entnehmen Sie aus jeder Schicht eine Zufallsstichprobe.<\/td> Um die Repr\u00e4sentation von Untergruppen f\u00fcr genaue Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten<\/td> Sicherstellung der Repr\u00e4sentation bestimmter Merkmale durch Festlegung von Quoten<\/td><\/tr> Zweck<\/strong><\/td> Zur Sch\u00e4tzung der Bev\u00f6lkerungsmerkmale<\/td> Um die Darstellung bestimmter Merkmale effizient zu erreichen<\/td> Variiert je nach der verwendeten Methode<\/td><\/tr> Auswahl Methode<\/strong><\/td> Kann verschiedene Methoden verwenden<\/td> Zuf\u00e4llige Auswahl aus jeder Schicht<\/td> Nicht zuf\u00e4llige Auswahl, bis die Quoten erf\u00fcllt sind<\/td><\/tr> Risiko der Verzerrung<\/strong><\/td> Variiert je nach verwendeter Methode<\/td> Geringere Verzerrung, wenn die Schichten gut definiert sind<\/td> H\u00f6heres Risiko der Verzerrung durch nicht zuf\u00e4llige Auswahl<\/td><\/tr> Verallgemeinerbarkeit<\/strong><\/td> H\u00e4ngt von der Stichprobenmethode ab<\/td> Generell h\u00f6her aufgrund der zuf\u00e4lligen Auswahl<\/td> Eingeschr\u00e4nkt wegen m\u00f6glicher Verzerrungen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Fazit<\/h2>\n\n