{"id":1009725,"date":"2022-08-13T09:00:36","date_gmt":"2022-08-13T16:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/kausalvergleichende-forschung-definition-arten-vorteile\/"},"modified":"2022-08-13T09:00:36","modified_gmt":"2022-08-13T16:00:36","slug":"kausalvergleichende-forschung-definition-arten-vorteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/kausalvergleichende-forschung-definition-arten-vorteile\/","title":{"rendered":"Kausalvergleichende Forschung: Definition, Arten &amp; Vorteile"},"content":{"rendered":"<p>Im Bereich der Forschung gibt es zahlreiche Methoden und Wege, um Antworten auf Ihre Fragen zu finden. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber die kausal vergleichende Forschung wissen m\u00fcssen, eine Methode mit vielen Vorteilen und Anwendungen.<\/p>\n<h2>Was ist kausal vergleichende Forschung?<\/h2>\n<p>Die kausal-komparative Forschung ist eine Methode, mit der Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen unabh\u00e4ngigen und abh\u00e4ngigen Variablen ermittelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Forscher k\u00f6nnen Ursache und Wirkung im Nachhinein untersuchen. Dies kann dazu beitragen, die Folgen oder Ursachen von Unterschieden zu ermitteln, die bereits zwischen verschiedenen Gruppen von Menschen bestehen. <\/p>\n<p>Wenn Sie an gelegentliche vergleichende Forschung denken, wird diese fast immer aus den folgenden Punkten bestehen:<\/p>\n<ul>\n<li>Eine Methode oder eine Reihe von Methoden zur Ermittlung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen<\/li>\n<li>Eine Gruppe von Personen (oder Einheiten), die NICHT zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt wurden &#8211; sie sollten an dieser speziellen Studie teilnehmen.<\/li>\n<li>Die Variablen sind in zwei oder mehr Gruppen vertreten (es k\u00f6nnen nicht weniger als zwei sein, sonst gibt es keine Unterscheidung zwischen ihnen)<\/li>\n<li>Nicht manipulierte unabh\u00e4ngige Variablen &#8211; *typischerweise handelt es sich um eine vorgeschlagene Beziehung (da wir die unabh\u00e4ngige Variable nicht vollst\u00e4ndig kontrollieren k\u00f6nnen)<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Arten von beil\u00e4ufiger vergleichender Forschung<\/h2>\n<p>Casual Comparative Research wird in zwei Arten unterteilt:<\/p>\n<ul>\n<li>Retrospektive vergleichende Forschung<\/li>\n<li>Prospektive vergleichende Forschung<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Retrospektive vergleichende Forschung:<\/strong> Untersucht eine bestimmte Frage&#8230;. nachdem die Auswirkungen eingetreten sind. Es wird versucht, herauszufinden, ob eine bestimmte Variable eine andere Variable beeinflusst.  <\/p>\n<p><strong>Prospektive vergleichende Forschung:<\/strong> Diese Art der beil\u00e4ufigen vergleichenden Forschung zeichnet sich dadurch aus, dass sie vom Forscher initiiert wird und bei den Ursachen ansetzt und die Auswirkungen eines bestimmten Zustands analysieren will. Diese Art der Untersuchung ist viel seltener als die retrospektive Untersuchung. <\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">LEARN ABOUT: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quasi-experimental-research\/\">Quasi-experimentelle Forschung<\/a><\/p>\n<h2>Kausalvergleichende Forschung vs. Korrelationsforschung<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die allgemeing\u00fcltige Regel der Statistik&#8230; Korrelation ist NICHT Kausalit\u00e4t!  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Beil\u00e4ufige vergleichende Forschung st\u00fctzt sich nicht auf Beziehungen. Stattdessen werden zwei Gruppen miteinander verglichen, um herauszufinden, ob die unabh\u00e4ngige Variable das Ergebnis der abh\u00e4ngigen Variable beeinflusst hat. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei einer kausalen Vergleichsstudie kann keine der Variablen beeinflusst werden, und es muss eine Ursache-Wirkungs-Beziehung mit einem \u00fcberzeugenden, logischen Argument nachgewiesen werden; ansonsten handelt es sich um eine Korrelation.<\/span><\/p>\n<p>Ein weiterer signifikanter Unterschied zwischen beiden Methoden ist die Analyse der erhobenen Daten. Bei der kausalen Vergleichsforschung werden die Ergebnisse in der Regel mithilfe von Kreuztabellen und dem Vergleich der ermittelten Durchschnittswerte analysiert. Gleichzeitig werden bei der kausalen Vergleichsforschung im Rahmen der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/correlation-analysis.html\">Korrelationsanalyse<\/a> in der Regel Punktediagramme und Korrelationskoeffizienten verwendet.  <\/p>\n<h2>Vor- und Nachteile der kausal vergleichenden Forschung<\/h2>\n<p>Wie jede Forschungsmethode hat auch die kausal vergleichende Forschung einen spezifischen Nutzen und Einschr\u00e4nkungen, die Sie bei Ihrem n\u00e4chsten Projekt ber\u00fccksichtigen sollten. Im Folgenden f\u00fchren wir einige der wichtigsten Vor- und Nachteile auf. <\/p>\n<h3>Vorteile<\/h3>\n<ul>\n<li>Es ist effizienter, da es Ihnen erlaubt, menschliche und wirtschaftliche Ressourcen zu sparen und relativ schnell zu arbeiten.<\/li>\n<li>Identifizierung der Ursachen f\u00fcr bestimmte Ereignisse (oder Nicht-Ereignisse)<\/li>\n<li>Untersucht die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen, in denen die unabh\u00e4ngige Variable bereits aufgetreten ist\n<ul>\n<li>Daher ist eine <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">deskriptive Analyse<\/a> eher als eine experimentelle<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Benachteiligungen<\/h3>\n<ul>\n<li>Sie sind nicht in der Lage, eine unabh\u00e4ngige Variable vollst\u00e4ndig zu manipulieren\/kontrollieren, und es gibt auch keine Randomisierung.<\/li>\n<li>Wie andere Methoden auch, neigt sie zu einer gewissen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-bias\/\">Voreingenommenheit in der Forschung<\/a>. Die h\u00e4ufigste Form ist die<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/selection-bias\/\">Verzerrung bei<\/a> der Auswahl der Versuchspersonen, so dass besonders darauf geachtet werden muss, diese zu vermeiden, um die G\u00fcltigkeit dieser Art von Forschung nicht zu gef\u00e4hrden.<\/li>\n<li>Der Verlust von Probanden\/Standorteinfl\u00fcsse\/schlechte Einstellung der Probanden\/Testbedrohungen&#8230;.sind immer eine M\u00f6glichkeit<\/li>\n<\/ul>\n<p>Schlie\u00dflich ist es wichtig, daran zu denken, dass die Ergebnisse dieser Art von <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/causal-research\/\">Kausalforschung<\/a> mit Vorsicht zu interpretieren sind, da ein h\u00e4ufiger Fehler darin besteht, zu denken, dass zwar eine Beziehung zwischen den beiden analysierten Variablen besteht, dies aber nicht notwendigerweise garantiert, dass die Variable die zweite Variable beeinflusst oder der Haupteinflussfaktor f\u00fcr die zweite Variable ist.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN SIE MEHR: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/anova-testing\/\">ANOVA-Tests<\/a><\/em><\/p>\n<h2>QuestionPro kann Ihr Verb\u00fcndeter bei Ihrer n\u00e4chsten kausal vergleichenden Forschung sein<\/h2>\n<p>QuestionPro ist dank seiner vielf\u00e4ltigen Funktionen und seiner Vielseitigkeit bei der Datenerfassung und -analyse eine der von den weltweit f\u00fchrenden Marktforschungsinstituten am h\u00e4ufigsten verwendeten Plattformen.<\/p>\n<p>Mit QuestionPro sind Sie nicht nur in der Lage, die notwendigen Daten f\u00fcr Ihre kausal vergleichende Forschung zu sammeln, sondern Sie haben auch Zugang zu einer Reihe von fortschrittlichen Berichten und Analysen, um wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr Ihr Forschungsprojekt zu gewinnen.<\/p>\n<p>Wir laden Sie ein, mehr \u00fcber unsere Research Suite zu erfahren. Vereinbaren Sie noch heute einen Termin f\u00fcr eine kostenlose Demo unserer Hauptfunktionen und kl\u00e4ren Sie alle Ihre Zweifel \u00fcber unsere L\u00f6sungen.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOS ANMELDEN<\/button><\/a><\/p>\n<p> <em> Autor<\/em>: John Oppenhimer<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Bereich der Forschung gibt es zahlreiche Methoden und Wege, um Antworten auf Ihre Fragen zu finden. 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