{"id":1009848,"date":"2021-06-18T10:40:49","date_gmt":"2021-06-18T17:40:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/software-fuer-forschungsdatenbanken-definition-typen-und-beispiele\/"},"modified":"2021-06-18T10:40:49","modified_gmt":"2021-06-18T17:40:49","slug":"software-fuer-forschungsdatenbanken-definition-typen-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/software-fuer-forschungsdatenbanken-definition-typen-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Software f\u00fcr Forschungsdatenbanken: Definition, Typen und Beispiele"},"content":{"rendered":"

Was ist eine Research Repository Software?<\/b><\/h2>\n

Eine Research Repository Software ist definiert als eine Hauptquelle f\u00fcr Forschungserkenntnisse, die Organisationen und Forscher nutzen, um Erkenntnisse aus der in der Vergangenheit und Gegenwart durchgef\u00fchrten Forschung aufzudecken. Das User Research Repository<\/a> ist eine Plattform f\u00fcr konsolidierte Erkenntnisse, die es Forschern erm\u00f6glicht, alle Forschungs- und Umfragedaten in einem organisierten User Repository zu organisieren, zu suchen und zu entdecken. <\/span><\/p>\n

Das Research Repository, auch bekannt als Insights Hub<\/a> oder Insights Desk, unterst\u00fctzt Forscher bei der schnellen Suche nach vergangenen und aktuellen Forschungsergebnissen. Meta-Tagging und die Strukturierung der Erkenntnisse helfen ihnen, Informationen viel schneller zu finden als bei herk\u00f6mmlichen Methoden zum Durchsuchen von Forschungsberichten. <\/span><\/p>\n

Stellen Sie es sich wie Wikipedia f\u00fcr Forscher vor, wo sie Daten speichern und leicht abrufen k\u00f6nnen. Forscher, Stakeholder und Entscheidungstr\u00e4ger k\u00f6nnen zur\u00fcckgehen und auf Erkenntnisse zur\u00fcckgreifen, um Problembereiche zu definieren oder Trends zu erkennen. <\/span><\/p>\n

Welche Schritte sind erforderlich, um eine Software f\u00fcr ein Forschungsarchiv zu erstellen?<\/b><\/h3>\n

Research Repository Software hat das Potenzial, die Effizienz Ihrer Marktforschungsaktivit\u00e4ten<\/a> zu ver\u00e4ndern. Das Sammeln von Erkenntnissen und das Treffen schneller Entscheidungen macht auf dem heutigen Markt einen gro\u00dfen Unterschied aus. Die Erstellung eines Research Repository ist einfach. Es gibt jedoch einige wesentliche Schritte, die Sie befolgen m\u00fcssen, um den Erfolg des Insights Hub zu gew\u00e4hrleisten. <\/span><\/p>\n

Wenn es richtig eingesetzt wird, kann das User Research Repository Mikro- und Makroprobleme l\u00f6sen. Es bietet bessere Einblicke in langfristige und kurzfristige Probleme. Eine einheitliche Repository-Software kann Ihnen den Zugriff auf Millionen von Datenpunkten unter einem einzigen Dach erm\u00f6glichen. Lassen Sie uns in die einzelnen Schritte der Erstellung einer Research Repository Software in einem Unternehmen eintauchen. <\/span><\/p>\n

    \n
  1. Ernennen Sie ein Team, das die Software f\u00fcr das Forschungsarchiv leitet: <\/b>Idealerweise besteht dieses Team aus dem gesamten Forschungsteam, den Interessengruppen und den Entscheidungstr\u00e4gern des Unternehmens. Dieses Team ist unerl\u00e4sslich, um die Einf\u00fchrung und Umsetzung der Software voranzutreiben. <\/span><\/span><\/span>Das Kernforschungsteam sollte die Erkenntnisse in der Software pflegen, damit andere sie effizient nutzen k\u00f6nnen. Am besten ernennen Sie innerhalb des Teams Leiter\/Administratoren, die die Software verwalten. Diese Leiter m\u00fcssen ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die in der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft durchgef\u00fchrten Forschungsprojekte haben. Sie m\u00fcssen wissen, wie sie das volle Potenzial der Software aussch\u00f6pfen und verwertbare Erkenntnisse ableiten k\u00f6nnen.\n

    Ver\u00e4nderungen k\u00f6nnen eine Herausforderung sein, und nicht jeder akzeptiert sie schnell. Das Kernteam und die F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen sicherstellen, dass es nur eine einzige Informationsquelle und Wahrheit gibt, damit alle auf derselben Seite stehen. <\/li>\n

  2. Organisieren Sie Forschungsdaten f\u00fcr eine bessere Benutzerfreundlichkeit: <\/b>Der Schl\u00fcssel zur Gewinnung hochwertiger Erkenntnisse aus dem Repository ist die Organisation der Daten f\u00fcr eine effiziente Wiederherstellung. Die Verwaltung aktueller Projekte mag unabdingbar erscheinen, aber die Organisation von Daten aus fr\u00fcheren Projekten ist ein weiterer Schritt zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse. Wir empfehlen dringend die Verwendung von Gruppierungen und Meta-Tags, damit jeder schneller zu Erkenntnissen gelangt. <\/span><\/span><\/span>Da Zeit immer eine wichtige Rolle spielt, hilft ein gut organisiertes Repository mit einer Gruppe von Tags den Beteiligten, den Insights Hub besser zu verstehen und zu nutzen. Organisieren Sie die Daten nach Ort, Zeit, Produkt oder nach allem, was dazu beitragen kann, dass Einzelpersonen schnell Erkenntnisse gewinnen und so den ROI der Forschung steigern k\u00f6nnen. <\/li>\n
  3. Vergessen Sie nie, unterst\u00fctzende Erkenntnisse hinzuzuf\u00fcgen: <\/b>Stellen Sie sicher, dass Sie die ganze Geschichte hinter den w\u00e4hrend der Studie getroffenen Entscheidungen darstellen. Jemandem, der nicht an einem bestimmten Projekt gearbeitet hat, muss es leicht fallen, die Gr\u00fcnde f\u00fcr die Entscheidungen zu verstehen. <\/span><\/span>Listen Sie au\u00dferdem die besten Praktiken und Schritte auf, um zu vermeiden, dass alle anderen ein besseres Bild von einem Projekt bekommen. F\u00fcgen Sie Notizen, Beobachtungen, Feedback, Herausforderungen und all solche Informationen hinzu, die erkl\u00e4ren, warum Forscher bestimmte Aktivit\u00e4ten durchgef\u00fchrt haben. Die Teams werden von den markierten Details profitieren und viel Zeit sparen, wenn sie zur\u00fcckgehen, um vergangene Projekte zu \u00fcberpr\u00fcfen. Manchmal k\u00f6nnen zu viele Informationen \u00fcberw\u00e4ltigend sein, aber das Markieren von Informationen kann Forschern helfen, bestimmte Informationen wiederzufinden. <\/li>\n
  4. Arbeiten Sie mit verschiedenen Datentypen zusammen: <\/b>Die Daten werden in der Regel aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formen gesammelt. Au\u00dferdem wenden Forscher je nach Forschungsbedarf verschiedene Forschungstechniken wie qualitative und quantitative Forschung<\/a> an. Wenn all diese Daten unter einem Dach zusammengef\u00fchrt werden, k\u00f6nnen sie eine Welt der M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen, indem sie den Zeitaufwand f\u00fcr die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse reduzieren. <\/span><\/span><\/span>Auch hier f\u00fchrt die Kennzeichnung der Informationen zu einer besseren Auffindbarkeit der Erkenntnisse und einem besseren Verst\u00e4ndnis der Forschungsstudie als Ganzes. Eine konsolidierte Plattform hilft den Forschern, alles an einem Ort zu finden, anstatt mehrere Repositories und verschiedene Datenspeicherorte zu durchsuchen. <\/li>\n
  5. Erstellen Sie Schnappsch\u00fcsse, um wichtige Informationen hervorzuheben: <\/b>Gesch\u00e4ftsinteressenten und Entscheidungstr\u00e4ger haben nie die Zeit, ein Projekt im Detail zu studieren. Stellen Sie sicher, dass Sie kritische Einblicke, Berichte und Ergebnisse erstellen und anzeigen k\u00f6nnen, um sie schneller zu erreichen. <\/span><\/span><\/span>Leicht verdauliche Berichte sind auch f\u00fcr Kollegen von Vorteil, die nicht zum Kernforschungsteam geh\u00f6ren. Es hilft auch anderen oder neuen Forschungsteams, Erkenntnisse schneller zu finden und viel Zeit zu sparen. Informationen wie die Forschungsmethodik, die Kosten und der Zeitplan helfen externen Stakeholdern, sich einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Aspekte des Forschungsprojekts zu verschaffen. <\/li>\n
  6. Markieren Sie Ihre Erkenntnisse geschickt: <\/b>Zu viele Tags k\u00f6nnen andere verwirren, und zu wenige k\u00f6nnen dazu f\u00fchren, dass Informationen verloren gehen. Kennzeichnen Sie Ihre Einblicke mit der richtigen Business-Taxonomie. Der Index im Insights Hub ist praktisch, wenn die Tags richtig gepflegt werden. Definieren Sie die Tags im Voraus und stellen Sie sicher, dass alle Beteiligten ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Tags haben, damit alle auf derselben Seite stehen. <\/span><\/span>Versuchen Sie, Tags zu gruppieren. Das wird die Implementierung des Benutzer-Recherche-Repositorys f\u00f6rdern. Einige Tags k\u00f6nnen sich mit anderen \u00fcberschneiden, aber das hilft den Nutzern bei der Suche und sorgt daf\u00fcr, dass ihnen keine Informationen entgehen. <\/li>\n<\/ol>\n

    Lernen Sie weiter! Wir empfehlen Ihnen unseren Artikel, in dem wir alles \u00fcber eine Insights Engine<\/a> erkl\u00e4ren.<\/p>\n

    Arten von Software f\u00fcr Forschungsarchive<\/b><\/h3>\n

    Research Repository Software kann viele Formen annehmen, aber lassen Sie uns \u00fcber die am h\u00e4ufigsten verwendeten sprechen.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Interne Forschungsrepositorien: <\/b>Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei internen Repositories um interne Software, die von den meisten Unternehmen zum Speichern von Erkenntnissen verwendet wird. In der Regel handelt es sich dabei um grundlegende und einfache Tools wie Qual- und Quant-L\u00f6sungen, interne Tools f\u00fcr die Zusammenarbeit und verschiedene Forschungssoftwares<\/a>. Sie scheinen zwar einfach zu verwalten zu sein, sind aber unsystematisch und das Abrufen von historischen Daten kann verwirrend sein. <\/span><\/span><\/span>Aufgrund der fehlenden Standardisierung gehen viele Informationen verloren.\n

      Ein paar Beispiele sind Airtable und Google Business Suite. Aufgrund der minimalen Betonung der Standardisierung von Praktiken k\u00f6nnen diese Tools nicht zuverl\u00e4ssig sein, insbesondere in gro\u00dfen Organisationen, in denen t\u00e4glich Tausende von Datenpunkten erfasst werden. Begrenzte M\u00f6glichkeiten zur Markierung und Suche nach Informationen bringen Sie in die Klemme, wenn Sie schnell Forschungsergebnisse ben\u00f6tigen. Solche internen Recherche-Repositories machen die Speicherung von Informationen zu einer Herausforderung. <\/li>\n

    2. Ma\u00dfgeschneiderte Recherche-Repositorien: <\/b>Gr\u00f6\u00dfere Unternehmen mit soliden Forschungsbudgets erkennen oft die Unzul\u00e4nglichkeiten der oben genannten Repositories und entwickeln ihre eigenen ma\u00dfgeschneiderten Insights Hubs. Einige arbeiten eng mit Unternehmen wie Microsoft und WeWork zusammen, um eigene Repositories zu entwickeln. Auch wenn dies zur L\u00f6sung der meisten Probleme beitragen kann, ist die Erstellung eines benutzerdefinierten Repositorys von Grund auf nicht f\u00fcr jeden geeignet. <\/span><\/span><\/span>Kleine oder mittelgro\u00dfe Unternehmen haben weder das Budget noch die Zeit, um Software von Grund auf neu zu entwickeln, auch wenn ein Dritter die schwere Arbeit \u00fcbernimmt. Es kostet immer noch viel Geld und wird oft nicht auf dem tats\u00e4chlichen Markt getestet, um die Unzul\u00e4nglichkeiten des Tools zu verstehen. Alle \u00c4nderungen, die vorgenommen werden m\u00fcssen, k\u00f6nnen Zeit in Anspruch nehmen und h\u00e4ngen von der Art des Vertrags mit den Entwicklern ab. Sie m\u00fcssen sich fragen, ob Ihr Unternehmen die Zeit, die Ressourcen und das Budget hat, um ein Repository von Grund auf neu aufzubauen? <\/li>\n
    3. Spezialisierte Software f\u00fcr die Recherche und die Speicherung von Erkenntnissen: <\/b>Diese Plattformen haben sich in den letzten Jahren als bahnbrechend erwiesen. Aufgrund der Unzul\u00e4nglichkeiten der beiden oben genannten Repositories haben es die Forschungsorganisationen auf sich genommen, ein Produkt zu liefern, das die Forscher lieben. Au\u00dferdem haben sie sich mehr auf die Funktionen der Tools konzentriert, um den Arbeits-, Zeit- und Geldaufwand der Forscher zu reduzieren. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Beispiele f\u00fcr gute Repositories f\u00fcr Nutzerforschung<\/b><\/h3>\n

      Werfen wir einen Blick auf vier solcher Beispiele f\u00fcr f\u00fchrende Forschungs-Repository-Tools.<\/span><\/p>\n

        \n
      1. QuestionPro Einblicke Hub:<\/b> QuestionPro’s Einblicke Hub<\/span><\/a> ist eine robuste Repository-Software, die speziell entwickelt wurde und von f\u00fchrenden Marken und Marktforschern auf der ganzen Welt ausgew\u00e4hlt wird. Mit der M\u00f6glichkeit, qualitative und quantitative Erkenntnisse unter einem Dach zu sammeln, ist sie die bevorzugte Software auf dem Markt. Das Tool wurde von Forschern f\u00fcr Forscher entwickelt und spricht daher ihre Sprache. Das benutzerfreundliche und doch hochentwickelte Tool verwendet ein fortschrittliches Analyse-Setup, das schnelle Einblicke garantiert, unabh\u00e4ngig von der Gr\u00f6\u00dfe der Datens\u00e4tze. <\/span><\/span><\/li>\n
      2. Aurelius Labor: <\/b>Aurelius Lab ist ein leichtgewichtiges und dennoch leistungsstarkes Tool, das Forschern dabei hilft, Daten unter einem Dach zu vereinen. Aurelius Lab soll dabei helfen, den gesamten Forschungsprozess zu bew\u00e4ltigen, ohne den Forschern Komplexit\u00e4t zuzumuten, die den Forschungsprozess verlangsamt. <\/span><\/span><\/li>\n
      3. Bloomfire:<\/b> Bloomfire f\u00f6rdert die kollektive Intelligenz und Zusammenarbeit. Sie bieten eine zentrale Wissensbasis f\u00fcr Teams innerhalb des Unternehmens und zielen darauf ab, Silos zu beseitigen. So k\u00f6nnen die Teammitglieder selbstbewusste Entscheidungen treffen. <\/span><\/span><\/li>\n
      4. Schwalbenschwanz: <\/b>Dovetail hilft Forschern, Kundenforschungsdaten sinnvoll zu nutzen. Diese kollaborative Plattform ist intuitiv und erm\u00f6glicht es Forschern, in der Repository-Software einfach nach Erkenntnissen zu suchen. Ihr Ziel ist es, Erkenntnisse innerhalb von Minuten, nicht von Stunden, zusammenzutragen. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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