

{"id":1009944,"date":"2019-05-17T06:23:45","date_gmt":"2019-05-17T13:23:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-von-interesse-definition-umfang-merkmale-techniken-und-vorteile\/"},"modified":"2019-05-17T06:23:45","modified_gmt":"2019-05-17T13:23:45","slug":"population-von-interesse-definition-umfang-merkmale-techniken-und-vorteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/population-von-interesse-definition-umfang-merkmale-techniken-und-vorteile\/","title":{"rendered":"Population von Interesse &#8211; Definition, Umfang, Merkmale, Techniken und Vorteile"},"content":{"rendered":"<h2><a id=\"What_is_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Was ist die Bev\u00f6lkerung von Interesse?<\/strong><\/a><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine &#8222;Population von Interesse&#8220; ist definiert als die Population\/Gruppe, aus der ein Forscher versucht, Schlussfolgerungen zu ziehen. Es handelt sich um eine Teilmenge der allgemeinen Bev\u00f6lkerung, \u00fcber die der Forscher mehr wissen m\u00f6chte. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Viele Forschungsstudien erfordern bestimmte Interessengruppen, um auf der Grundlage ihrer Ergebnisse Entscheidungen zu treffen. Diese Interessengruppe wird als <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sample\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">  Beispiel<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Eine Stichprobe ist eine Methode zur Auswahl der Befragten einer Umfrage. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong><\/em> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\"><em>Probenahme-Rahmen<\/em><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Beispiel: Wenn Sie sich f\u00fcr die durchschnittliche Zeit interessieren, die eine Person im Alter von 30-35 Jahren ben\u00f6tigt, um sich von einer bestimmten Krankheit zu erholen, nachdem sie ein bestimmtes Medikament eingenommen hat, ist die interessierende Population alle Personen im Alter von 30-35 Jahren mit dieser Krankheit, die dieses Medikament einnehmen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n<h3><a id=\"How_broad_is_the_scope_of_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Wie gro\u00df ist der Kreis der Bev\u00f6lkerung, die Sie interessieren?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Bev\u00f6lkerung von Interesse ist nicht nur auf die menschliche Bev\u00f6lkerung beschr\u00e4nkt. Sie ist eine Gruppe von Aspekten, die etwas gemeinsam haben. Dabei kann es sich um Objekte, Tiere, Messungen usw. handeln, die viele Merkmale innerhalb einer Gruppe aufweisen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Beispiel: Eine medizinische Studie untersucht die Ausbreitung einer bestimmten Krankheit bei Stra\u00dfenhunden in einer Stadt. In diesem Fall sind die Stra\u00dfenhunde in dieser Stadt die interessierende Population. Diese interessierende Population oder Stichprobe repr\u00e4sentiert die gesamte Population, auf die Sie schlie\u00dfen m\u00f6chten.  <\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Choosing_an_accurate_sample_out_of_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Auswahl einer genauen Stichprobe aus der interessierenden Population:<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Stichproben sind eine leistungsstarke Technik, um Meinungen von einer Vielzahl von Personen zu sammeln, die aus einer bestimmten Gruppe ausgew\u00e4hlt werden, um mehr \u00fcber eine ganze Gruppe im Allgemeinen zu erfahren. Die Entscheidung f\u00fcr eine geeignete Stichprobe aus der interessierenden Population h\u00e4ngt von mehreren Schl\u00fcsselfaktoren ab: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Entscheiden Sie zun\u00e4chst, welche Bev\u00f6lkerungsparameter Sie sch\u00e4tzen m\u00f6chten.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Erwarten Sie nicht, dass die aus einer Stichprobe gewonnenen Sch\u00e4tzungen exakt sind. Gehen Sie immer von einer Fehlerspanne aus, wenn Sie Annahmen auf der Grundlage der Ergebnisse einer Stichprobe treffen. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sie kennen die Kosten f\u00fcr die Stichprobenziehung in der gegebenen Population. Die Kenntnis dieser Kosten hilft uns zu bestimmen, wie genau unsere Sch\u00e4tzungen sein sollten. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wissen Sie, wie variabel die Population ist, die Sie messen m\u00f6chten. Sie m\u00fcssen nicht davon ausgehen, dass eine gro\u00dfe Stichprobe erforderlich ist, wenn die interessierende Population gro\u00df ist. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ber\u00fccksichtigen Sie die R\u00fccklaufquote in Ihrer Bev\u00f6lkerung. Eine R\u00fccklaufquote von 20% gilt als &#8222;gut&#8220; f\u00fcr eine Online-Forschungsstudie. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"How_to_identify_the_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Wie identifiziert man die Bev\u00f6lkerung von Interesse?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Damit eine Forschungspopulation praktikabel ist, muss die interessierende Population unbedingt so ausgew\u00e4hlt werden, dass sie wirklich repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Gesamtbev\u00f6lkerung ist.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor Sie mit Ihrer Forschungsstudie beginnen, sollten Sie die Zielgruppe bestimmen und sich auf diese einigen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hlen Sie Ihre Stichprobe im Voraus aus und kennen Sie sie gut. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie R\u00fcckmeldungen, die f\u00fcr Ihre Studie unbrauchbar sind, weitgehend ausschlie\u00dfen. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn das Ziel Ihrer Umfrage darin besteht, die Effektivit\u00e4t eines Produkts oder einer Dienstleistung zu verstehen, dann sollte die Zielgruppe die Kunden sein, die das Produkt oder die Dienstleistung genutzt haben oder am besten zu denen passen, die das Produkt\/die Dienstleistung nutzen werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es w\u00e4re sehr kostspielig und zeitaufw\u00e4ndig, Daten von der gesamten Bev\u00f6lkerung Ihres Zielmarktes zu sammeln. Durch eine genaue Stichprobenerhebung bei der Bev\u00f6lkerung, die Sie interessiert, ist es m\u00f6glich, anhand der gemeinsamen Trends aus den Ergebnissen ein tats\u00e4chliches Bild des Zielmarktes zu erstellen. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><a id=\"Characteristics_of_sampling_in_the_population_of_interest\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Merkmale der Stichproben in der interessierenden Population<\/strong><\/a><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stichproben sind ein Mechanismus zur<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Sammeln von Daten<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  ohne die gesamte Zielbev\u00f6lkerung zu befragen. Lesen Sie mehr \u00fcber die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-data-collection\/\">Erhebung von Umfragedaten<\/a>. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die interessierende Population ist die Gesamtheit der Personen, die Sie f\u00fcr die Studie ber\u00fccksichtigen. Eine Stichprobe ist eine Teilmenge dieser Gruppe, die die Grundgesamtheit repr\u00e4sentiert. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stichproben verringern die Erm\u00fcdung der Umfrageteilnehmer, da sie verhindern, dass diese zu viele Umfragen durchf\u00fchren, wodurch die<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/good-survey-response-rate\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Antwortquoten.<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist auch viel billiger und zeitsparender als <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">die Vermessung<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> als die Vermessung des gesamten Haufens.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Beobachtung der Antwortquoten f\u00fcr verschiedene Gruppen hilft bei der Entscheidung, wie viele Befragte ausgew\u00e4hlt werden sollen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Studie beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf den ausgew\u00e4hlten Teil, sondern gilt f\u00fcr die gesamte Zielbev\u00f6lkerung.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">Stichprobenerhebung<\/a><\/p>\n<h3><a id=\"What_are_the_techniques_of_sampling_your_population_of_interest?\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Welche Methoden gibt es f\u00fcr die Stichprobenziehung bei der interessierenden Population?<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da Sie nun wissen, dass Sie aufgrund verschiedener Faktoren nicht die gesamte interessierende Bev\u00f6lkerung befragen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie eine der am besten geeigneten Methoden zur Auswahl der Stichprobe f\u00fcr Ihre Forschungsstudie anwenden. Es gibt zwei Methoden, die Sie anwenden k\u00f6nnen: <\/span> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/non-probability-sampling\/\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><a id=\"Probability_sampling_to_determine_the_population_of_interest:\" class=\"blankurl\" href=\"#\"><strong>Wahrscheinlichkeitsstichproben zur Bestimmung der interessierenden Population:<\/strong><\/a><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird die Stichprobe auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitstheorie ausgew\u00e4hlt. Die Stichprobe umfasst alle Personen, wobei alle die gleiche Chance haben, ausgew\u00e4hlt zu werden. Bei dieser Art von Stichprobe gibt es keinerlei Verzerrungen. Jede Person in der Population hat die M\u00f6glichkeit, an der Untersuchung teilzunehmen.   <\/span><\/p>\n<h4><b>Was sind die vier Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Einfache Zufallsstichprobe:<\/b> Diese Methode<span style=\"font-weight: 400;\">  ist die einfachste Art der Auswahl einer Stichprobe. Hier hat jedes Mitglied die gleiche Chance, Teil der Stichprobe zu sein. Die Objekte in dieser Stichprobe werden nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt, und jedes Mitglied hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgew\u00e4hlt zu werden. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">einfache Zufallsstichproben<\/a>.   <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Cluster-Stichproben:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Diese<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  ist eine Methode, bei der die Befragten in Clustern zusammengefasst werden. Diese Cluster k\u00f6nnen auf der Grundlage demografischer Parameter wie Alter, Geschlecht, Standort usw. definiert werden. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/cluster-sampling\/\">Clusterstichproben<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Systematische Probenahme:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> In<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> systematischen Stichproben<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">werden die Personen in gleichen Abst\u00e4nden aus der Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt. Es wird ein Ausgangspunkt gew\u00e4hlt, und dann werden die Befragten in vordefinierten Abst\u00e4nden ausgew\u00e4hlt. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/systematic-sampling\/\">systematische Stichproben<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Stratifizierte Zufallsstichproben:<\/b> Bei der geschichteten Zufallsstichprobe werden die Befragten in unterschiedliche, aber vordefinierte Parameter aufgeteilt. Bei dieser Methode \u00fcberschneiden sich die Befragten nicht, sondern repr\u00e4sentieren gemeinsam die gesamte Bev\u00f6lkerung. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/stratified-random-sampling\/\">geschichtete Zufallsstichproben<\/a>.  <\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben zur Bestimmung der interessierenden Population:<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode wird die Pr\u00e4ferenz des Forschers bei der Auswahl der Stichprobe genutzt. Diese Methode der Stichprobenziehung basiert haupts\u00e4chlich auf der F\u00e4higkeit des Forschers, Zugang zu dieser Stichprobe zu erhalten. Hier haben die Mitglieder der Grundgesamtheit nicht die gleiche Chance, Teil der Stichprobe zu sein.  <\/span><\/p>\n<h4><b>Was sind die vier Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Convenience Sampling: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Wie der Name schon sagt,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Convenience Sampling<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  steht f\u00fcr die Bequemlichkeit, mit der der Forscher den Befragten erreichen kann. Die Forscher haben nicht die Befugnis, die Stichproben auszuw\u00e4hlen, und dies geschieht ausschlie\u00dflich auf der Grundlage der N\u00e4he und nicht der Repr\u00e4sentativit\u00e4t. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">Convenience Sampling<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Beurteilendes\/zweckm\u00e4\u00dfiges<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">Sampling<\/a>: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">In<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> urteilenden Stichproben<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Der Forscher beurteilt und entwickelt seine Stichprobe anhand der Art der Studie und des Verst\u00e4ndnisses der Zielgruppe. Es werden nur Personen ausgew\u00e4hlt, die den Forschungskriterien und Endzielen entsprechen. Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/judgmental-sampling\/\">judgemental sampling<\/a>.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Schneeballsystem:  <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn ein Schneeball an Tempo gewinnt, sammelt er mehr Schnee um sich herum. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  Schneeballmethode<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Schneeballstichprobe werden die Befragten gebeten, Empfehlungen auszusprechen oder Proben f\u00fcr die Studie zu rekrutieren, sobald sie die Teilnahme an der Studie beendet haben. Lesen Sie mehr \u00fcber das <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/snowball-sampling\/\">Schneeballsystem<\/a>. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Quotenstichproben:<\/strong> Die Quotenstichprobe ist eine Methode zur Gewinnung einer Stichprobe, bei der der Forscher das Privileg hat, ein Beispiel auf der Grundlage seiner Schicht auszuw\u00e4hlen. Bei dieser Methode k\u00f6nnen zwei Personen nicht unter zwei verschiedenen Bedingungen existieren. <span style=\"font-weight: 400;\">Lesen Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quota-sampling\/\">Quotenstichproben<\/a>.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong data-rich-text-format-boundary=\"true\">MEHR LERNEN:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\">Bev\u00f6lkerung vs. Stichprobe<\/a><\/p>\n<h2><b>Was sind die Vorteile von Stichproben in einer Population von Interesse?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In den meisten F\u00e4llen k\u00f6nnen von der Gesamtpopulation, die von Interesse ist, nur Erkenntnisse aus Ihren vordefinierten Stichproben gewonnen werden. Hier sind die neun wichtigsten Vorteile: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sehr genau &#8211; geringe Wahrscheinlichkeit von <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">Stichprobenfehlern<\/a> (wenn die Stichprobe gut ist)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wirtschaftlich tragf\u00e4hig<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c4u\u00dferst zuverl\u00e4ssig<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hohe Eignungsquote f\u00fcr die verschiedenen Umfragen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Zeitaufwand ist geringer als bei einer Befragung der gesamten Bev\u00f6lkerung<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Reduzierter Einsatz von Ressourcen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Intensive &amp; ersch\u00f6pfende Daten<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eigenschaften auf eine gr\u00f6\u00dfere Population anwenden<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ideal, wenn die interessierende Bev\u00f6lkerung riesig ist<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit QuestionPro Audience k\u00f6nnen Sie aus \u00fcber 22 Millionen hochwertigen Umfrageteilnehmern w\u00e4hlen, die f\u00fcr die Teilnahme an Forschungsstudien doppelt angemeldet und mobil sind. Beginnen Sie Ihre Forschungsstudie mit einer starken Forschungsgrundlage. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ist die Bev\u00f6lkerung von Interesse? 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