{"id":1009973,"date":"2019-05-08T00:35:26","date_gmt":"2019-05-08T07:35:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/grundgesamtheit-vs-stichprobe-definition-techniken-unterschiede\/"},"modified":"2025-02-13T23:02:58","modified_gmt":"2025-02-14T06:02:58","slug":"grundgesamtheit-vs-stichprobe-definition-techniken-unterschiede","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/grundgesamtheit-vs-stichprobe-definition-techniken-unterschiede\/","title":{"rendered":"Grundgesamtheit vs. Stichprobe: Definition, Techniken & Unterschiede"},"content":{"rendered":"\n

Stellen Sie sich vor, Sie f\u00fchren eine Umfrage zu den Verbraucherpr\u00e4ferenzen f\u00fcr Ihre neue Produktlinie durch, aber die Befragung aller potenziellen K\u00e4ufer w\u00fcrde ewig dauern. Hier kommen zwei zentrale Begriffe der Forschung ins Spiel: Grundgesamtheit und Stichprobe. <\/p>\n\n

Diese beiden Begriffe werden oft verwechselt, obwohl der Unterschied in der Regel klar und einfach zu erkl\u00e4ren ist: Stellen Sie sich die Grundgesamtheit als das Universum der Datenpunkte vor, die Sie untersuchen k\u00f6nnen. W\u00e4hrend eine Stichprobe wie eine Momentaufnahme dieses Universums ist, repr\u00e4sentiert eine kleinere, \u00fcberschaubare Gruppe das Ganze <\/em>. <\/p>\n\n

In diesem Blog erl\u00e4utern wir die Unterschiede zwischen Grundgesamtheit und Stichprobe, er\u00f6rtern, wann beide verwendet werden sollten, und geben Einblicke in die Erhebung pr\u00e4ziser Daten, um wirkungsvolle Forschungsergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n

Was bedeutet „Bev\u00f6lkerung“ in der Forschung?<\/h2>\n\n

In der Forschung ist eine Population ein vollst\u00e4ndiger Satz von Elementen mit einem Standardparameter zwischen ihnen. Wir alle wissen, worauf sich das Wort ‚Bev\u00f6lkerung‘ t\u00e4glich bezieht. H\u00e4ufig wird es verwendet, um die menschliche Bev\u00f6lkerung oder die Gesamtzahl der Menschen zu beschreiben, die in einem geografischen Gebiet unseres Landes oder Staates leben. <\/p>\n\n

Die ‚Population‘ in der Forschung muss nicht unbedingt ein Mensch sein. Es kann jeder Parameter von Daten sein, der ein gemeinsames Merkmal aufweist. <\/p>\n\n

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Beispiel:<\/strong> Die Gesamtzahl der ‚Pet‘-L\u00e4den am Sunset Boulevard in Los Angeles, Kalifornien.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n

M\u00f6glichkeiten der Datenerhebung bei einer Bev\u00f6lkerung<\/h2>\n\n

Das Sammeln von Informationen \u00fcber eine ganze Bev\u00f6lkerung erfordert eine Volksz\u00e4hlung. Eine Volksz\u00e4hlung ist eine Zusammenstellung oder Sammlung von Daten aus allen Teilen der Bev\u00f6lkerung. Sie ist eine vollst\u00e4ndige Identifizierung der Bev\u00f6lkerung und erfordert umfangreiche Mittel, weshalb Spezialisten h\u00e4ufig mit einem Beispiel arbeiten. <\/p>\n\n

Sie k\u00f6nnen jedoch von jedem Mitglied der Bev\u00f6lkerung Daten sammeln, wenn die Parameter der Zielpopulation klein sind.<\/p>\n\n

\n

F\u00fchren Sie zum Beispiel eine Leistungsbewertung der Kundenbetreuer der Bankfiliale durch. Die Zahl wird wahrscheinlich \u00fcberschaubarer sein, so dass Sie Zugang zu dieser Population haben und dort Informationen sammeln k\u00f6nnen. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Wann wird die Datenerhebung bei einer Bev\u00f6lkerung bevorzugt?<\/h2>\n\n

Die Erhebung von Daten aus der gesamten Bev\u00f6lkerung wird in der Regel in bestimmten Szenarien bevorzugt, in denen Genauigkeit, Vollst\u00e4ndigkeit und Repr\u00e4sentativit\u00e4t entscheidend sind. Hier sind einige wichtige Beispiele: <\/p>\n\n

    \n
  1. Kleine Populationsgr\u00f6\u00dfe<\/strong>: Wenn die Zielpopulation klein ist, ist es m\u00f6glich, jedes Mitglied zu befragen und so vollst\u00e4ndige und genaue Daten zu erhalten, ohne dass Stichprobenverfahren erforderlich sind.<\/li>\n\n\n\n
  2. Hohe Pr\u00e4zision erforderlich<\/strong>: Eine vollst\u00e4ndige Datenerfassung reduziert Fehler und bietet einen umfassenden \u00dcberblick in F\u00e4llen, in denen Entscheidungen, die auf den Daten basieren, erhebliche Auswirkungen haben (z. B. Studien im Gesundheitswesen, politische Entscheidungen).<\/li>\n\n\n\n
  3. Minimierung von Stichprobenverzerrungen<\/strong>: F\u00fcr Forschungszwecke, die unverf\u00e4lschte Ergebnisse erfordern, wird durch die Erhebung von Daten aus der gesamten Bev\u00f6lkerung eine Stichprobenverzerrung vermieden, da die Informationen aller Mitglieder erfasst werden.<\/li>\n\n\n\n
  4. Homogene Populationen<\/strong>: Bei Studien mit sehr homogenen Gruppen kann die Erfassung der gesamten Bev\u00f6lkerung pr\u00e4zise Erkenntnisse liefern, ohne dass Abweichungen die Genauigkeit einer Stichprobe beeintr\u00e4chtigen.<\/li>\n\n\n\n
  5. Regulatorische oder gesetzliche Anforderungen<\/strong>: In bestimmten Branchen (z. B. bei Volksz\u00e4hlungen oder Umweltstudien) ist eine vollst\u00e4ndige Erhebung von Bev\u00f6lkerungsdaten<\/a> erforderlich, um gesetzliche Standards zu erf\u00fcllen und Erkenntnisse auf nationaler oder bundesstaatlicher Ebene zu gewinnen.<\/li>\n\n\n\n
  6. Seltene Populationen<\/strong>: Bei der Untersuchung seltener Populationen, bei denen der Beitrag jedes einzelnen Mitglieds f\u00fcr genaue Erkenntnisse entscheidend ist, ist es oft notwendig, Daten von der gesamten Gruppe zu sammeln, um die Merkmale genau darzustellen.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Was ist eine Stichprobe in der Marktforschung?<\/h2>\n\n

    Eine Stichprobe<\/a> ist ein kleinerer Teil des Ganzen, d. h. eine Teilmenge der Gesamtbev\u00f6lkerung. Sie ist repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Bev\u00f6lkerung in einer Studie. Bei der Durchf\u00fchrung von Umfragen ist die repr\u00e4sentative Stichprobe die Mitglieder der Bev\u00f6lkerung, die zur Teilnahme eingeladen werden. <\/p>\n\n

    DaherEine Stichprobe ist eine Untergruppe oder Teilmenge der Grundgesamtheit. Diese Stichprobe kann untersucht werden, um die Merkmale oder das Verhalten der gesamten Population zu erforschen. Die Analyse von Untergruppen<\/a> ist entscheidend f\u00fcr die Anpassung von Behandlungen an bestimmte Patientengruppen und <\/span> Optimierung der Ergebnisse der Gesundheitsversorgung.<\/p>\n\n

    Datenproben werden mit verschiedenen Forschungsmethoden erstelltwie Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben. Die Stichprobenmethoden<\/a> variieren je nach Art der Untersuchung und der Qualit\u00e4t der ben\u00f6tigten Informationen. Probenahme<\/span> Fehler sind sch\u00e4dlich f\u00fcr die Datenerfassung.<\/p>\n\n

    \n

    Beispiel:<\/strong> Ein Unternehmen, das Katzenfutter herstellt, m\u00f6chte alle Zoohandlungen kennen, in denen es seine Fischkonserven verkaufen kann. Dem Unternehmen liegen Bev\u00f6lkerungsdaten \u00fcber die Gesamtzahl der Tierhandlungen am Sunset Boulevard vor. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n

    Dieser Tierfutterhersteller kann nun eine Online-Stichprobe erstellen, indem er nur die Tierhandlungen ausw\u00e4hlt, die Katzenfutter verkaufen. Die Datenmerkmale werden untersucht. Die Ergebnisse werden in Statistiken und Berichten angezeigt, die auf gesch\u00e4ftliche Erkenntnisse hin analysiert werden. Anhand der Daten aus der Stichprobe kann das Unternehmen Wege aufzeigen, wie es sein Gesch\u00e4ft auf die Gesamtpopulation der Tierhandlungen ausweiten kann. <\/p>\n\n

    Hier sind die g\u00e4ngigsten Probenahmetechniken<\/h2>\n\n

    Stichprobenverfahren werden grob in zwei Typen unterteilt:Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/a> und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/a>.<\/span><\/p>\n\n

    01. Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/h3>\n\n

    Die Stichproben wurden auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitstheorie ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n\n

      \n
    1. Einfache Zufallsstichprobe<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n
    2. Cluster-Stichproben<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n
    3. Systematische Probenahme<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n
    4. Stratifizierte Zufallsstichproben<\/span><\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n

      02. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h3>\n\n

      Die Stichproben wurden auf der Grundlage des subjektiven Urteils des Forschers ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n\n

        \n
      1. Komfortable Probenahme<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n
      2. Beurteilende oder <\/a>Gezielte Stichproben<\/a><\/li>\n\n\n\n
      3. Schneeball-Probenahme<\/span><\/a><\/li>\n\n\n\n
      4. Quotenstichproben<\/span><\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n

        Wie Sie qualitativ hochwertige Muster ausw\u00e4hlen<\/h2>\n\n

        Obwohl wir sicherstellen, dass alle Mitglieder der Bev\u00f6lkerung die gleiche Chance haben, in die Stichprobe aufgenommen zu werden, bedeutet dies nicht, dass die Stichproben, die aus einer bestimmten Bev\u00f6lkerung stammen, die das Kriterium erf\u00fcllt, gleich sind. Sie werden immer noch voneinander abweichen, und diese Abweichung kann geringf\u00fcgig oder erheblich sein. <\/p>\n\n

        \n

        Bei einer Reihe von Proben gesunder Menschen werden die Unterschiede in der K\u00f6rpertemperatur beispielsweise geringer sein. Aber der Unterschied im systolischen Blutdruck dieser Menschen w\u00e4re betr\u00e4chtlich. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n

        Es ist auch zu beobachten, dass die Genauigkeit der Daten von der Stichprobengr\u00f6\u00dfe abh\u00e4ngt. Die Genauigkeit ist bei einem kleineren Stichprobenumfang wesentlich geringer als bei einer gr\u00f6\u00dferen Stichprobe. Wenn also zwei, drei oder mehr Stichproben aus einer Grundgesamtheit abgeleitet werden, \u00e4hneln sie einander umso mehr, je gr\u00f6\u00dfer sie sind. <\/p>\n\n

        W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n\n

        Population vs. Stichprobe – Was ist der Unterschied?<\/h2>\n\n

        Das Konzept von Grundgesamtheit und Stichprobe ist f\u00fcr jeden Forscher wichtig. <\/p>\n\n

        Der Unterschied zwischen einer gegebenen Grundgesamtheit und einer Stichprobe ist leicht zu verstehen. Sie m\u00fcssen sich an ein grundlegendes Gesetz der Statistik erinnern: Eine Stichprobe ist immer eine kleinere Gruppe (Teilmenge) innerhalb der Grundgesamtheit. <\/p>\n\n

        In der Marktforschung und Statistik hat jede Studie eine wesentliche Untersuchung. Die Beobachtung und das Experimentieren mit einer Stichprobengr\u00f6\u00dfe bestimmen<\/a> das Ergebnis dieser Untersuchung. Diese <\/span> wird durchgef\u00fchrt, um Erkenntnisse zur Erkl\u00e4rung eines Ph\u00e4nomens innerhalb der Studienpopulation<\/a> zu gewinnen.<\/p>\n\n

        In der Regel wird in der Forschung eine Bev\u00f6lkerungsstichprobe verwendet, da es einfacher und kosteng\u00fcnstiger ist, eine kleinere Teilmenge der Bev\u00f6lkerung zu bearbeiten als die gesamte Gruppe.<\/p>\n\n

        In dieser Tabelle k\u00f6nnen wir uns den Unterschied zwischen der Stichprobe und der Grundgesamtheit genauer ansehen:<\/p>\n\n

        \"Population-vs-Stichprobe-Tabelle\"<\/figure>\n\n

        Beispiele zum besseren Verst\u00e4ndnis des Konzepts von Bev\u00f6lkerung und Stichprobe<\/h2>\n\n

        Um die Begriffe Grundgesamtheit und Stichprobe zu verdeutlichen, sollten Sie bedenken, dass eine Grundgesamtheit alle f\u00fcr eine Studie relevanten Objekte oder Personen umfasst, w\u00e4hrend eine Stichprobe eine kleinere Gruppe darstellt, die aus der Grundgesamtheit gezogen wird, um Erkenntnisse zu gewinnen, ohne die gesamte Gruppe zu untersuchen. Nachfolgend finden Sie Beispiele, die diese Konzepte in verschiedenen Szenarien veranschaulichen: <\/p>\n\n

        Bev\u00f6lkerung<\/strong><\/td>Muster<\/strong><\/td><\/tr>
        Alle B\u00fccher in einer Bibliothek<\/td>50 zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlte B\u00fccher aus der Bibliothek, um ihre Genres zu bewerten<\/td><\/tr>
        Alle auf dem Markt erh\u00e4ltlichen Smartphones<\/td>100 Smartphones verschiedener Marken f\u00fcr einen Test der Akkuleistung ausgew\u00e4hlt<\/td><\/tr>
        Alle Kinos in einer Stadt<\/td>10 Kinos in der Stadt ausgew\u00e4hlt, um die Kundenzufriedenheit zu untersuchen<\/td><\/tr>
        Alle Pflanzen in einem botanischen Garten<\/td>25 spezifische Pflanzenarten wurden beprobt, um die Wachstumsraten im Laufe der Zeit zu untersuchen<\/td><\/tr>
        Alle Fl\u00fcge, die von einem gr\u00f6\u00dferen Flughafen abfliegen<\/td>30 zuf\u00e4llige Fl\u00fcge, die an einem Tag vom Flughafen abfliegen, um die P\u00fcnktlichkeit zu verfolgen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

        Die sieben wichtigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr die Auswahl einer Stichprobe aus einer bestimmten Population<\/h2>\n\n

        Stichproben sind ein Muss bei jeder Forschungsstudie. Hier sind die sieben wichtigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr die Verwendung einer Stichprobe: <\/span><\/p>\n\n

        \"\"\/<\/figure>\n\n

        1. Praktikabilit\u00e4t<\/h3>\n\n

        In den meisten F\u00e4llen kann eine Population zu gro\u00df sein, um genaue Daten zu sammeln, was nicht praktikabel ist. Stichproben erm\u00f6glichen es Forschern jedoch, Daten zu sammeln, die analysiert werden k\u00f6nnen, um Einblicke in die gesamte Bev\u00f6lkerung zu erhalten. Wenn die Stichproben entsprechend ausgew\u00e4hlt werden, bieten sie ein Abbild der gesamten Bev\u00f6lkerung. <\/p>\n\n

        2. Bietet dringende Daten<\/h3>\n\n

        Wenn es um Forschung geht, kann die verf\u00fcgbare Zeit ein entscheidender Faktor sein. Eine Stichprobe bietet einen kleineren Teil der Bev\u00f6lkerung zur \u00dcberpr\u00fcfung und liefert Daten, die f\u00fcr die gesamte Bev\u00f6lkerung n\u00fctzlich sind. Die Befragung einer kleineren Stichprobe im Gegensatz zur Gesamtbev\u00f6lkerung kann den Forschern wertvolle Zeit ersparen und dringende Daten liefern. <\/p>\n\n

        3. Kosteng\u00fcnstig<\/h3>\n\n

        Die Kosten f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer Untersuchung sind oft ein Parameter f\u00fcr die Studie. Forscher m\u00fcssen ihr Bestes mit ihren Ressourcen geben, um eine Umfrage durchzuf\u00fchren und genaue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Befragung einer repr\u00e4sentativen Bev\u00f6lkerungsstichprobe ist kosteneffizient, da sie weniger Ressourcen erfordert – wie <\/p>\n\n