{"id":1010184,"date":"2018-05-25T05:24:16","date_gmt":"2018-05-25T12:24:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/was-ist-eine-panel-umfrage-definition-mit-beispielen\/"},"modified":"2025-02-14T00:01:35","modified_gmt":"2025-02-14T07:01:35","slug":"was-ist-eine-panel-umfrage-definition-mit-beispielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/was-ist-eine-panel-umfrage-definition-mit-beispielen\/","title":{"rendered":"Was ist eine Panel-Umfrage? Definition mit Beispielen"},"content":{"rendered":"\n
Die Panel-Umfrage hilft dabei, exakte, relevante Daten \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum von einer Gruppe von Personen zu sammeln, die zur Zielgruppe geh\u00f6ren. Die kommerzielle Nutzung dieser Umfrage begann bereits 1948. Damals beschr\u00e4nkten sich die Panel-Umfragen jedoch meist auf Papier und Bleistift. <\/p>\n\n
Seitdem hat es einen langen Weg zur\u00fcckgelegt. Elektrische Instrumente werden seit langem verwendet, um Daten mit Hilfe einer Panelerhebung zu sammeln. Das Internet hat die Art und Weise, wie Daten erfasst werden, in den letzten zehn Jahren revolutioniert. <\/p>\n\n
Lassen Sie uns nicht die Tatsache ignorieren, dass das Internet zu einer der wichtigsten Quellen f\u00fcr die Datenerhebung zu jedem Thema oder Produkt geworden ist. Panel-Umfragen werden online mit einer gro\u00dfen Anzahl von Personen durchgef\u00fchrt, die freiwillig und anonym daran teilnehmen. <\/p>\n\n
Sie werden in der Regel von Unternehmen durchgef\u00fchrt, die Informationen \u00fcber ihre Produkte oder Dienstleistungen oder \u00fcber die Produkte oder Dienstleistungen ihrer Konkurrenten ben\u00f6tigen, \u00fcber die sie mehr erfahren m\u00f6chten, bevor sie entscheiden, wie sie ihre Produkte oder Dienstleistungen am besten vermarkten k\u00f6nnen. <\/p>\n\n
Inhalt Index<\/p>\n
Eine Panelerhebung ist eine Art L\u00e4ngsschnittstudie<\/a>. Es kann sich um eine qualitative<\/a> oder quantitative Umfrage handeln, die dazu dient, das Verhalten von Menschen zu messen. Solche Umfragedaten k\u00f6nnen auf verschiedene Weise erhoben werden, von Interviews \u00fcber Online-Umfragen bis hin zum Scannen von Barcodes. <\/p>\n\n Bei einer Panelerhebung wird den Teilnehmern zu mehreren Zeitpunkten derselbe Satz von Fragen oder Messungen vorgelegt, so dass die Forscher Ver\u00e4nderungen und Trends innerhalb der Gruppe im Laufe der Zeit beobachten und analysieren k\u00f6nnen. Indem sie dieselben Personen oder Haushalte \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg verfolgen, bieten Panelerhebungen wertvolle Einblicke in die Dynamik von sozialen, wirtschaftlichen und verhaltensbezogenen Ver\u00e4nderungen. <\/p>\n\n Benutzerzentriertes Design (UCD) zielt darauf ab, die Benutzerfreundlichkeit eines Produkts oder einer Dienstleistung zu erh\u00f6hen. Es bezieht die Benutzer in die Gestaltung eines Prozesses von Iterationen von Designl\u00f6sungen ein. In solchen F\u00e4llen, in denen UCD angewendet wird, sind qualitative Daten am wertvollsten, und diese Daten k\u00f6nnen mit Hilfe von Panels gesammelt werden. <\/p>\n\n W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n\n In der Marktforschung werden Panel-Umfragen eingesetzt, um das Verhalten und die Vorlieben von Verbrauchern im Laufe der Zeit zu verfolgen und so wertvolle Erkenntnisse \u00fcber Trends und Ver\u00e4nderungen im Zielmarkt zu gewinnen. Panel-Umfragen k\u00f6nnen f\u00fcr eine Vielzahl von Forschungszwecken eingesetzt werden, werden aber in der Regel als Forschungsmethode f\u00fcr : <\/p>\n\n Panelerhebungen erm\u00f6glichen es Forschern, Ver\u00e4nderungen und Trends innerhalb einer bestimmten Gruppe von Einzelpersonen oder Haushalten im Laufe der Zeit zu verfolgen. Durch die Erhebung von Daten zu mehreren Zeitpunkten k\u00f6nnen Forscher die Dynamik auf individueller Ebene analysieren, Stabilit\u00e4ts- und Ver\u00e4nderungsmuster untersuchen und die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf die Zielpopulation beobachten. <\/p>\n\n Dies erm\u00f6glicht es den Forschern, kausale Beziehungen zu untersuchen, indem sie Ver\u00e4nderungen sowohl bei den unabh\u00e4ngigen Variablen (wie Politiken, Interventionen oder Ereignisse) als auch bei den abh\u00e4ngigen Variablen (wie Verhaltensweisen, Einstellungen oder Ergebnisse) im Laufe der Zeit beobachten. Dieser l\u00e4ngsschnittliche Ansatz hilft dabei, die Richtungsabh\u00e4ngigkeit der Effekte zu identifizieren und St\u00f6rfaktoren besser zu kontrollieren als bei Querschnittsstudien. <\/p>\n\n Sie bietet Einblicke in individuelle Unterschiede und Variationen im Verhalten, in den Einstellungen oder in den Ergebnissen einer Bev\u00f6lkerung. Indem sie dieselben Personen \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg verfolgen, k\u00f6nnen Forscher untersuchen, warum einige Personen unterschiedliche Ergebnisse erzielen oder unterschiedlich auf Interventionen oder politische Ma\u00dfnahmen reagieren, was ein differenzierteres Verst\u00e4ndnis komplexer sozialer Ph\u00e4nomene erm\u00f6glicht. <\/p>\n\n Dies erm\u00f6glicht es Forschern, die Auswirkungen bestimmter Ereignisse oder politischer Ver\u00e4nderungen auf Einzelpersonen oder Haushalte zu untersuchen. Durch das Sammeln von Daten vor und nach einem Ereignis oder der Umsetzung einer Politik k\u00f6nnen Forscher deren Auswirkungen bewerten, untersuchen, wie Einzelpersonen sich anpassen oder auf Ver\u00e4nderungen reagieren, und die kurz- und langfristigen Folgen untersuchen. <\/p>\n\n Diese sind n\u00fctzlich, um die Wirksamkeit von Ma\u00dfnahmen, Programmen oder Interventionen im Laufe der Zeit zu bewerten. Durch die Messung der Ergebnisse und die Verfolgung von Ver\u00e4nderungen innerhalb einer Gruppe von Teilnehmern k\u00f6nnen Forscher beurteilen, ob eine Politik ihre beabsichtigten Ziele erreicht, Bereiche mit Verbesserungsbedarf identifizieren und Nachweise f\u00fcr die Entscheidungsfindung und die Verfeinerung der Politik liefern. <\/p>\n\n In Panelerhebungen werden wiederholt detaillierte Informationen von denselben Personen oder Haushalten gesammelt. Dies erm\u00f6glicht es Forschern, komplexe Ph\u00e4nomene zu untersuchen, das Zusammenspiel verschiedener Faktoren zu erforschen und die Mechanismen zu ergr\u00fcnden, die dem Verhalten oder den Ergebnissen zugrunde liegen. <\/p>\n\n Der L\u00e4ngsschnittcharakter von Panelerhebungen erm\u00f6glicht auch die Erhebung von retrospektiven Daten, die Einblicke in fr\u00fchere Erfahrungen oder Ereignisse geben k\u00f6nnen, die das gegenw\u00e4rtige Verhalten oder die Ergebnisse beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER: Online-Panels <\/a> <\/p>\n\n Wie bereits erw\u00e4hnt, verwenden Forscher Panel-Umfragen, um bestimmte Parameter und menschliche Verhaltensweisen genau zu messen. Sie verwenden diese Art von Studie zum Beispiel, um die Preisgestaltung eines Produkts, die Wirksamkeit einer Werbekampagne oder die prognostizierten Verkaufszahlen zu erfassen und zu analysieren. <\/p>\n\n Paneldaten werden f\u00fcr die Panelforschung<\/a> verwendet, um die kontinuierlichen Kaufgewohnheiten der Verbraucher zu verfolgen, z. B. beim Kauf von Lebensmitteln, Getr\u00e4nken, elektronischen Ger\u00e4ten, Kleidung, Toilettenartikeln usw. <\/p>\n\n Beim benutzerzentrierten Design f\u00fcr Panelumfragen werden Fokusgruppen eingesetzt. Ein Moderator wird einer kleinen Gruppe von Personen zugewiesen, normalerweise 6-10. Der Moderator moderiert die Diskussionen zwischen den Personen in der Gruppe. Fokusgruppen <\/a>bestehen aus Teilnehmern, die \u00fcber gute Kenntnisse des Themas verf\u00fcgen, das f\u00fcr die Datenerhebung diskutiert wird. <\/p>\n\n LEARN ABOUT:<\/strong> Die besten Tools zur Datenerfassung<\/a><\/em><\/p>\n\n Es handelt sich um eine Art L\u00e4ngsschnittstudie, bei der dieselbe Gruppe von Personen, das so genannte Panel, zu mehreren Zeitpunkten befragt wird, um Ver\u00e4nderungen und Trends im Laufe der Zeit zu verfolgen. Hier finden Sie Beispiele f\u00fcr Panel-Erhebungen: <\/p>\n\n Zielsetzung:<\/strong> Die Ver\u00e4nderungen der Indikatoren f\u00fcr Gesundheit und Wohlbefinden bei einer ausgew\u00e4hlten Gruppe von Teilnehmern \u00fcber einen Zeitraum von f\u00fcnf Jahren zu verstehen.<\/p>\n\n Auswahl der Stichprobe:<\/strong> Eine Zufallsstichprobe von 1.000 Erwachsenen im Alter von 25-65 Jahren wurde aus der allgemeinen Bev\u00f6lkerung einer bestimmten Stadt ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n\n Basiserhebung (Jahr 1):<\/strong> Die erste Umfrage wird im Jahr 2023 durchgef\u00fchrt. Die Teilnehmer werden auf verschiedene Weise kontaktiert, z. B. telefonisch, per E-Mail oder pers\u00f6nlich, um demografische Informationen, Gesundheitsdaten, Lebensgewohnheiten und Indikatoren f\u00fcr das Wohlbefinden zu erfassen. Die Basiserhebung dient als Ausgangspunkt f\u00fcr das Panel. <\/p>\n\n Folgeerhebungen (Jahr 3 und Jahr 5):<\/strong> Zwei Jahre (im Jahr 2025) und f\u00fcnf Jahre (im Jahr 2028) nach der Basiserhebung wird dieselbe Gruppe von Teilnehmern erneut f\u00fcr Online-Nachbefragungen kontaktiert. Dabei werden dieselben Fragen gestellt, um die Ver\u00e4nderungen bei Gesundheit und Wohlbefinden im Laufe der Zeit zu messen. Einige zus\u00e4tzliche Fragen k\u00f6nnen aufgenommen werden, um die Faktoren zu verstehen, die zu den beobachteten Ver\u00e4nderungen beitragen. <\/p>\n\n Nachverfolgung und Abwanderung: <\/strong>W\u00e4hrend des gesamten F\u00fcnfjahreszeitraums werden Anstrengungen unternommen, um so viele Teilnehmer wie m\u00f6glich zu verfolgen und zu behalten. Teilnehmer, die ausscheiden, werden durch neue Teilnehmer ersetzt, um die Stichprobengr\u00f6\u00dfe und Repr\u00e4sentativit\u00e4t zu erhalten. <\/p>\n\n Datenanalyse:<\/strong> Die gesammelten Daten werden mithilfe statistischer Verfahren analysiert, um Trends, Ver\u00e4nderungen und Zusammenh\u00e4nge zwischen verschiedenen Faktoren und Ver\u00e4nderungen der Indikatoren f\u00fcr Gesundheit und Wohlbefinden zu ermitteln.<\/p>\n\n Am Ende der f\u00fcnfj\u00e4hrigen Panelerhebung kann das Forschungsteam Trends und Ver\u00e4nderungen bei verschiedenen Aspekten von Gesundheit und Wohlbefinden der Teilnehmer feststellen. Zum Beispiel:<\/p>\n\n Ein Anstieg des Niveaus der k\u00f6rperlichen Aktivit\u00e4t bei den Teilnehmern im Alter von 25 bis 35 Jahren im Laufe der f\u00fcnf Jahre.<\/p>\n\n Ein R\u00fcckgang des angegebenen Stressniveaus bei denjenigen, die angaben, w\u00e4hrend des Nachbeobachtungszeitraums stressreduzierende Praktiken angewandt zu haben.<\/p>\n\n Eine Korrelation zwischen regelm\u00e4\u00dfigem sozialem Engagement und verbessertem psychischen Wohlbefinden im Laufe der Zeit.<\/p>\n\n Das Design der Panelerhebung erm\u00f6glicht es den Forschern zu untersuchen, wie sich die einzelnen Teilnehmer im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern. Dies liefert wertvolle Einblicke in die Dynamik von Gesundheit und Wohlbefinden auf individueller Ebene und erleichtert die Untersuchung langfristiger Trends in einer Bev\u00f6lkerung.<\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER: Online-Umfrage-Panels<\/a><\/p>\n\n Entwerfen Sie Ihre Umfrage sorgf\u00e4ltig und mit einem intelligenten Ziel<\/a> vor Augen. Zuverl\u00e4ssige und aussagekr\u00e4ftige Daten k\u00f6nnen gesammelt werden, wenn eine Umfrage m\u00f6glichst gut beantwortet wird. Wenn Sie eine Panel-Umfrage entwerfen und einsetzen, gelten dieselben Grunds\u00e4tze. Lassen Sie uns nun die entscheidenden Attribute bei der Erstellung einer Panel-Umfrage verstehen: <\/p>\n\n Eines der wesentlichen Merkmale bei der Gestaltung eines Umfragepanels ist die Definition des Zwecks der Studie. Wenn der Zweck der Studie zu irgendeinem Zeitpunkt unklar ist, empfehlen wir, die Nutzung der Umfrageforschung wieder aufzunehmen und dann mit der Definition anderer Attribute zu beginnen. <\/p>\n\n Das Ziel einer Studie k\u00f6nnte zum Beispiel sein, die Auswirkungen der k\u00f6niglichen Hochzeiten auf die Mikro\u00f6konomie des Landes zu analysieren. Die Frage nach dem „Warum“ ist der erste wichtige Schritt. <\/em><\/p>\n\n Sobald die Frage nach dem „Warum“ beantwortet ist, ist die Erhebung von Daten, die f\u00fcr den Zweck der Studie relevant sind, unerl\u00e4sslich, um die richtigen Personen zu erreichen. Die Auswahl des richtigen Panels <\/a>f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Umfragen ist ein entscheidender Aspekt und h\u00e4ngt stark von der Struktur und der Art der Umfrage ab. <\/p>\n\n Wenn ein Forscher beispielsweise die Mikro\u00f6konomie der Zielgruppe eines Landes f\u00fcr dieses bestimmte Umfragepanel verstehen muss, w\u00e4ren die Umfrageteilnehmer dann zwischen 25 und 60 Jahre alt und h\u00e4tten ein angemessenes Verst\u00e4ndnis des Themas? <\/em><\/p>\n\n Wie bereits erw\u00e4hnt, kann sie sowohl f\u00fcr die Erhebung quantitativer als auch qualitativer Daten<\/a> eingesetzt werden. Der Forscher muss sich genau \u00fcberlegen, welche Art von Umfragefragen er stellen m\u00f6chte. Er muss wissen, ob er quantitative<\/a>oder qualitative Fragen verwenden soll, um die richtigen Informationen f\u00fcr fundierte Entscheidungen zu sammeln. Eine richtige Mischung aus offenen und geschlossenen Fragen kann den Befragten helfen, die Umfrage mit maximaler Effizienz zu beantworten. <\/p>\n\n Sobald der Forscher die Art der Umfragefragen festgelegt hat, ist es ebenso wichtig, sie so zu strukturieren, dass sie die Befragten nicht verwirren. Wenn die Befragten bei der Beantwortung der Umfrage verwirrt sind, lassen sie den Fragebogen m\u00f6glicherweise nur halb ausgef\u00fcllt oder f\u00fcllen ihn \u00fcberhaupt nicht aus. Eine gut strukturierte Umfrage wird den Befragten helfen, die Studie zu verstehen und gut zu beantworten. <\/p>\n\n Sobald alle oben genannten Attribute abgedeckt sind, ist es ratsam, die Umfrage zu testen. Stellen Sie die Umfrage einer Gruppe zur Verf\u00fcgung und holen Sie sich Feedback \u00fcber die L\u00e4nge der Umfrage, die Art der gestellten Fragen, die Struktur der Umfrage und alle anderen Probleme beim Ausf\u00fcllen ein. Nehmen Sie ggf. \u00c4nderungen vor und verteilen Sie die Umfrage schlie\u00dflich an die Zielgruppe. <\/p>\n\n W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n\n Panelumfragen bieten im Vergleich zu anderen Umfragemethoden mehrere Vorteile. Hier sind einige Vorteile der Verwendung von Panel-Umfragen: <\/p>\n\n Erhebungspanels verfolgen dieselbe Gruppe von Einzelpersonen oder Haushalten \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum und erm\u00f6glichen es den Forschern, Ver\u00e4nderungen und Trends im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dieses L\u00e4ngsschnittdesign hilft dabei, Dynamiken, Trends und Muster zu erfassen, die in Querschnittsstudien m\u00f6glicherweise nicht ersichtlich sind. <\/p>\n\n Panelerhebungen haben in der Regel niedrigere Antwortausfallquoten als Querschnittserhebungen mit mehreren Teilnehmern. Da dieselben Teilnehmer wiederholt befragt werden, k\u00f6nnen die Forscher eine Beziehung zu ihnen aufbauen, was zu h\u00f6heren Antwortquoten und einer besseren Datenqualit\u00e4t f\u00fchrt. <\/p>\n\n Dadurch k\u00f6nnen Verzerrungen in der Stichprobe minimiert werden, da dieselben Personen im Laufe der Zeit befragt werden, was dazu beitr\u00e4gt, Schwankungen auf individueller Ebene zu kontrollieren. Dadurch eignen sich Paneldaten f\u00fcr die Untersuchung sensibler Themen oder seltener Ereignisse. <\/p>\n\n Die Verfolgung von Ver\u00e4nderungen innerhalb einer Person erm\u00f6glicht es Forschern, robustere kausale Beziehungen zwischen Variablen herzustellen. L\u00e4ngsschnittdaten k\u00f6nnen helfen, die Richtung der Kausalit\u00e4t zu bestimmen und St\u00f6rfaktoren zu ber\u00fccksichtigen. <\/p>\n\n Dies kann an verschiedene Ziele von Forschungsprojekten angepasst werden, einschlie\u00dflich der Untersuchung von wirtschaftlichem Verhalten, gesundheitlichen Ergebnissen, sozialer Dynamik und Verbraucherpr\u00e4ferenzen. Durch die M\u00f6glichkeit, dieselben Teilnehmer erneut zu besuchen, k\u00f6nnen Forscher verschiedene Aspekte ihres Lebens untersuchen. <\/p>\n\n In der Anfangsphase kann es sehr ressourcenintensiv sein. Langfristig wird es jedoch kosteneffektiv, da sich die Datenerhebung auf die Pflege des bestehenden Panels konzentriert, anstatt f\u00fcr jede Welle neue Teilnehmer zu rekrutieren. <\/p>\n\n Panel-Umfragen eignen sich gut f\u00fcr die Untersuchung von Ver\u00e4nderungen, die durch saisonale oder zyklische Faktoren bedingt sind. Forscher k\u00f6nnen beobachten, wie sich die Verhaltensweisen oder Meinungen der Teilnehmer \u00fcber verschiedene Zeitr\u00e4ume hinweg entwickeln. <\/p>\n\n In der Politikforschung kann sie bei der Bewertung der Auswirkungen von Interventionen oder politischen Ver\u00e4nderungen im Laufe der Zeit hilfreich sein. Diese L\u00e4ngsschnittperspektive erm\u00f6glicht eine genauere Bewertung der langfristigen politischen Ergebnisse. <\/p>\n\n Sie erm\u00f6glicht es Forschern, bestimmte Untergruppen innerhalb der Stichprobe zu untersuchen, da sie Personen mit bestimmten Merkmalen oder Erfahrungen identifizieren und verfolgen k\u00f6nnen, was zu detaillierteren Erkenntnissen f\u00fchrt.<\/p>\n\n In Studien zum Verbraucherverhalten liefern Panelerhebungen wertvolle Informationen \u00fcber Markentreue, Einkaufsgewohnheiten und Produktpr\u00e4ferenzen im Zeitverlauf, die als Grundlage f\u00fcr Marketingstrategien dienen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Strukturierte Frage<\/a><\/em><\/p>\n\n Hier sind die Vorteile der Durchf\u00fchrung von Panel-Umfragen:<\/p>\n\n Forscher k\u00f6nnen Ursache und Wirkung mit einer Panelerhebung viel schneller feststellen als mit Querschnittserhebungen.<\/p>\n\n Bei einer kontinuierlichen Panelerhebung werden dieselben Personen zu mehreren Zeitpunkten befragt. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass sie es Forschern erm\u00f6glicht, kausale<\/a> R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Auswirkungen bestimmter Variablen auf andere zu ziehen. <\/p>\n\nWarum verwenden Forscher Panel-Umfragen?<\/h2>\n\n
\n
Longitudinal-Analyse<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
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Kausale Schlussfolgerung<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
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Individuelle Heterogenit\u00e4t<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Ereignisanalyse<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Bewertung der Politik<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Datenreichtum<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Beispiel f\u00fcr eine Panel-Umfrage<\/h2>\n\n
<\/figure>\n\n
Titel: „Panel zur Gesundheit und zum Wohlbefinden“<\/h3>\n\n
Umfrage-Design:<\/h4>\n\n
Beispiel Ergebnisse:<\/h4>\n\n
So entwerfen Sie eine Panel-Umfrage<\/h2>\n\n
<\/figure>\n\n
1. Setzen Sie zun\u00e4chst Ihre Ziele<\/h3>\n\n
2. Kennen Sie Ihr Zielpublikum<\/h3>\n\n
3. Stellen Sie die richtigen Fragen<\/h3>\n\n
4. Strukturieren Sie die Umfrage<\/h3>\n\n
5. Machen Sie eine Spritztour mit Ihrer Umfrage<\/h3>\n\n
Vorteile von Panel-Umfragen<\/h2>\n\n
\n
Longitudinale Erkenntnisse<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Verbesserte Datenqualit\u00e4t<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Reduzierte Stichprobenverzerrung<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Verbesserte kausale Inferenz<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Flexibilit\u00e4t und Vielseitigkeit<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Kosten-Wirksamkeit<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Saisonale und zyklische Muster<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Bewertung der Politik<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Analyse der Untergruppe<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Wertvolle Daten f\u00fcr die Marktforschung<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Vorteile von Panel-Umfragen<\/h2>\n\n
\n
Fazit<\/h2>\n\n
Zum Beispiel k\u00f6nnte ein Forscher wissen wollen, ob das Bildungsniveau das Einkommensniveau beeinflusst oder umgekehrt. Eine Querschnittsstudie<\/a> w\u00fcrde keine Antwort liefern, da sie nur Korrelationen zwischen den beiden Variablen aufzeigen k\u00f6nnte. Mit einer Panelerhebung k\u00f6nnten die Forscher jedoch die Kausalit\u00e4t nachweisen, indem sie untersuchen, wie sich Ver\u00e4nderungen bei einer Variable im Laufe der Zeit auf Ver\u00e4nderungen bei einer anderen auswirken. <\/em><\/p>\n\n