

{"id":1010191,"date":"2018-06-01T06:29:37","date_gmt":"2018-06-01T13:29:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinalskala-definition-messniveau-und-beispiele\/"},"modified":"2018-06-01T06:29:37","modified_gmt":"2018-06-01T13:29:37","slug":"ordinalskala-definition-messniveau-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/ordinalskala-definition-messniveau-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Ordinalskala: Definition, Messniveau und Beispiele"},"content":{"rendered":"<h2>Ordinalskala Definition<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ordinalskala ist die 2. <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">Ebene der Messung<\/a>, die das Ranking und die Reihenfolge der Daten angibt, ohne den Grad der Variation zwischen ihnen zu bestimmen. Die Ordinalskala ist die zweite der vier Messskalen.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">&#8222;Ordinal&#8220; bedeutet &#8222;Ordnung&#8220;. Ordinale Daten sind <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">quantitative Daten<\/a>, die nat\u00fcrlich vorkommende Ordnungen haben und bei denen der Unterschied zwischen ihnen unbekannt ist. Sie k\u00f6nnen benannt, gruppiert und auch geordnet werden.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<table class=\"table-border\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8222;Wie zufrieden sind Sie mit unseren Produkten?&#8220;  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">1- V\u00f6llig Zufrieden<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2- Zufrieden  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">3- Neutral  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">4- Unzufrieden  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">5- V\u00f6llig unzufrieden<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">&#8222;Wie zufrieden sind Sie mit dem Kundenservice?&#8220;<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">1- Sehr ungl\u00fccklich<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">2- Ungl\u00fccklich<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">3- Neutral  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">4- Ungl\u00fccklich<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">5- Sehr ungl\u00fccklich<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/survey-respondents.html\">Die Umfrageteilnehmer<\/a> w\u00e4hlen zwischen diesen Zufriedenheitsoptionen, aber die Antwort auf die Frage &#8222;Wie viel?&#8220; bleibt unbeantwortet. Das Verst\u00e4ndnis der verschiedenen Skalen hilft Statistikern und Forschern, damit die Techniken der Datenanalyse entsprechend angewendet werden k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/level-of-analysis\/\">Ebene der Analyse<\/a><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Ordinalskala wird also als Vergleichsparameter verwendet, um zu verstehen, ob die Variablen gr\u00f6\u00dfer oder kleiner als die anderen sind, indem sie sortiert werden. Die zentrale Tendenz der Ordinalskala ist der Median. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/likert-scale-survey-questions.html\">Likert-Skala<\/a> ist ein Beispiel daf\u00fcr, warum der Intervallunterschied zwischen ordinalen Variablen nicht geschlossen werden kann. Bei dieser Skala sind die Antwortm\u00f6glichkeiten in der Regel polar, wie z.B. &#8222;V\u00f6llig zufrieden&#8220; bis &#8222;V\u00f6llig unzufrieden&#8220;.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Intensit\u00e4t des Unterschieds zwischen diesen Optionen kann nicht mit bestimmten Werten in Verbindung gebracht werden, da der Unterschiedswert zwischen v\u00f6llig zufrieden und v\u00f6llig unzufrieden viel gr\u00f6\u00dfer sein wird als der Unterschied zwischen zufrieden und neutral. Wenn jemand Autos von Mercedes Benz liebt und gefragt wird: &#8222;Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie Mercedes Benz Ihren Freunden und Ihrer Familie empfehlen?&#8220;, dann wird er Schwierigkeiten haben, zwischen Extrem wahrscheinlich und Wahrscheinlich zu w\u00e4hlen. Eine Ordinalskala wird also verwendet, wenn die Reihenfolge der Optionen abgeleitet werden soll und nicht, wenn auch die Intervalldifferenz ermittelt werden soll.  <\/span><\/p>\n<h2>Ordinale Merkmale<\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neben der Identifizierung und Beschreibung der Gr\u00f6\u00dfenordnung zeigt die Ordinalskala auch den relativen Rang der Variablen an.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Eigenschaften des Intervalls sind nicht bekannt.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Messung von nicht-numerischen Attributen wie H\u00e4ufigkeit, Zufriedenheit, Gl\u00fcck usw.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zus\u00e4tzlich zu den Informationen, die die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-scale\/\">Nominalskala<\/a> liefert, identifiziert die Ordinalskala den Rang der Variablen.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mithilfe dieser Skala k\u00f6nnen die Erhebungsbeauftragten den Grad der Zustimmung der Befragten in Bezug auf die ermittelte Reihenfolge der Variablen analysieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Vorteile der Ordinalskala<\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Hauptvorteil der Verwendung von Ordinalskalen ist die einfache Vergleichbarkeit der Variablen.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c4u\u00dferst praktisch, um die Variablen zu gruppieren, nachdem Sie sie bestellt haben.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Effektiv in <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveys\/\">Umfragen<\/a> eingesetzt, <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/online-poll.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">Umfragen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, und <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-a-questionnaire\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Frageb\u00f6gen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  aufgrund der Einfachheit der Analyse und Kategorisierung. Die gesammelten Antworten lassen sich leicht vergleichen, um aussagekr\u00e4ftige Schlussfolgerungen \u00fcber die Zielgruppe zu ziehen.   <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Da die Werte auf einer linearen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/rating-scale.html\">Bewertungsskala<\/a> relativ angegeben werden, sind die Ergebnisse aussagekr\u00e4ftiger als die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-data\/\">nominalen Daten<\/a>.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-120796 size-full\" style=\"font-size: 16px;\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/43-Adventages-of-Ordinal-Scale.jpg\" alt=\"Adventures der Ordinalskala\" width=\"992\" height=\"489\"><\/h2>\n<p style=\"text-align: center;\">Erfahren Sie mehr \u00fcber: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/interval-scale\/\">Intervallskala<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ratio-scale\/\">Ratio-Skala<\/a><\/p>\n<h3>Ordinale Beispiele<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Rangliste der Gymnasiasten &#8211; 1, 3, 4, 10&#8230; N-te. Ein Sch\u00fcler, der 99\/100 Punkte erreicht, w\u00e4re der 1. Rang, ein anderer Sch\u00fcler, der 92\/100 Punkte erreicht, w\u00e4re der 3. und so weiter und so fort.    <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bewertungsumfragen in Restaurants &#8211; Wenn ein Kellner eine Papier- oder <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-are-online-surveys\/\">Online-Umfrage<\/a> mit einer Frage erh\u00e4lt: &#8222;Wie zufrieden sind Sie mit dem Restaurantbesuch?&#8220; mit der Option 0-10, wobei 0 f\u00fcr extrem unzufrieden und 10 f\u00fcr extrem zufrieden steht.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Likert-Skala &#8211; Die <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-likert-scale\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Likert-Skala<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ist eine Variante der Ordinalskala, die zur Berechnung der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/customer-satisfaction-surveys\/\">Kunden-<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/employee-satisfaction-survey-questions\/\">Mitarbeiterzufriedenheit<\/a> verwendet wird. <\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-58391 size-full\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Liker-Scale-Example_4.jpg\" alt=\"Liker-Skala Beispiel\" width=\"800\" height=\"300\"><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verstehen des sozio\u00f6konomischen Hintergrunds der Zielgruppe <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Publikum <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">&#8211; Reich, Mittelschicht, arm usw. fallen unter die Kategorie der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinal-data\/\">ordinalen Daten<\/a>. <\/span> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die H\u00e4ufigkeit des Auftretens &#8211; Fragen wie &#8222;Wie h\u00e4ufig m\u00fcssen Sie das Telefon reparieren lassen?&#8220;  <\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sehr oft  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Oft  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nicht oft  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ganz und gar nicht  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bewertung des Grades der Zustimmung &#8211; Geben Sie an, inwieweit Sie mit den Unternehmensrichtlinien einverstanden sind:<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">V\u00f6llig einverstanden<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zustimmen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neutral  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stimmen Sie nicht zu<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">V\u00f6llig anderer Meinung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e4ferenzen verstehen: Wenn ein Vermarkter Umfragen durchf\u00fchrt <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Umfragen<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> um herauszufinden, welche Laptop-Marke die Befragten nicht bevorzugen, k\u00f6nnen sie die Ordinalskala verwenden. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Bewerten Sie von den f\u00fcnf genannten Laptop-Marken die Reihenfolge, in der sie bevorzugt werden &#8211;<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">  HP<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Apfel<\/span><\/li>\n<li>Lenovo<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dell<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Acer<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN SIE MEHR:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Durchschnittlicher Bestellwert<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ordinalskala Definition Die Ordinalskala ist die 2. 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