{"id":1010212,"date":"2018-05-31T05:52:48","date_gmt":"2018-05-31T12:52:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominalskala-definition-merkmale-und-beispiele\/"},"modified":"2025-02-13T23:58:12","modified_gmt":"2025-02-14T06:58:12","slug":"nominalskala-definition-merkmale-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/nominalskala-definition-merkmale-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Nominalskala: Definition, Merkmale und Beispiele"},"content":{"rendered":"
Eine Nominalskala ist eine Messskala, bei der Zahlen nur als „Tags“ oder „Etiketten“ dienen, um ein Objekt zu identifizieren oder zu klassifizieren. Diese Messung befasst sich normalerweise nur mit nicht-numerischen (quantitativen)<\/a> <\/span> Variablen oder wo Zahlen keinen Wert haben. <\/span><\/p>\n Nachfolgend finden Sie ein Beispiel f\u00fcr die Nominale Ebene der Messung<\/a>.<\/span><\/p>\n Bitte w\u00e4hlen Sie den Grad der Beschwerden der Krankheit:<\/span><\/p>\n In diesem speziellen Beispiel ist 1=Mild, 2=M\u00e4\u00dfig und 3=Schwer. Hier werden die Zahlen einfach als Markierungen verwendet und haben keinen Wert. <\/span><\/p>\n Es gibt vier <\/span>variable Messskalen<\/span><\/a>: Nominal, Ordinal, Intervall und Verh\u00e4ltnis. Diese Messskalen sind M\u00f6glichkeiten, verschiedene Variablen (ein Element, ein Merkmal oder ein Faktor, der wahrscheinlich variiert) zu kategorisieren. Standardm\u00e4\u00dfig fallen alle Variablen in eine der vier oben genannten Skalen. Das Verst\u00e4ndnis ihrer Eigenschaften und die Zuordnung von Variablen zu einer der vier Messskalen ist mathematisch wichtig, da sie bestimmen, welche mathematischen Operationen erlaubt sind. <\/span><\/p>\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/em><\/strong> Verhaltensforschung<\/a><\/p>\n Die Nominalskala besitzt nur die Eigenschaft der Beschreibung, d.h. sie verf\u00fcgt \u00fcber eindeutige Bezeichnungen, um die Objekte zu identifizieren oder ihnen Werte zuzuweisen. Wenn sie zur Identifizierung verwendet wird, besteht eine strikte Eins-zu-Eins-Korrelation zwischen einem Objekt und dem ihm zugewiesenen numerischen Wert. Zum Beispiel werden auf einer Rennstrecke Nummern auf die Autos geschrieben. Die Nummern dienen lediglich zur Identifizierung des Fahrers, der mit dem Auto verbunden ist, sie haben nichts mit den Eigenschaften des Autos zu tun. <\/span><\/p>\n Wenn jedoch eine Nominalskala zum Zweck der Klassifizierung verwendet wird, dann dienen die dem Objekt zugewiesenen Zahlen als Markierungen, um Objekte zu kategorisieren oder in eine Klasse einzuordnen. Im Falle einer Geschlechtsskala kann eine Person beispielsweise entweder als m\u00e4nnlich oder weiblich kategorisiert werden. In diesem Fall haben alle Objekte in der Kategorie die gleiche Nummer, z.B. k\u00f6nnen alle m\u00e4nnlichen Objekte die Nr. 1 und alle Frauen k\u00f6nnen die Nr. 2 sein. Bitte beachten Sie, dass die Nominale nur zu Z\u00e4hlzwecken verwendet wird. <\/span><\/p>\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Skala zur Systembenutzbarkeit<\/a><\/p>\n Aus Sicht der Statistik ist diese Skala eine der am einfachsten zu verstehenden Messskalen. Wie bereits erw\u00e4hnt, wird sie den Items zugeordnet, die nicht <\/span>quantitativ<\/span><\/a> oder zahlenorientiert. <\/span> <\/p>\n Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben 5 Farben, orange, blau, rot, schwarz und gelb. Wir k\u00f6nnten sie in beliebiger Reihenfolge nummerieren, entweder von 1 bis 5 oder von 5 bis 1, in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge. Hier werden den Farben nur Nummern zugewiesen, um sie zu identifizieren. Ein weiteres Beispiel f\u00fcr eine Nominalskala aus Sicht der Forschungst\u00e4tigkeit ist die JA\/NEIN-Skala. Sie hat im Grunde keine Reihenfolge. <\/span><\/p>\n Erstellen Sie eine Nominalskala-Umfrage<\/strong>: Erhalten Sie jetzt Ihr kostenloses Konto<\/a><\/p>\n Erfahren Sie mehr: <\/span>Quantitative Forschung<\/span><\/a><\/p>\n Im Folgenden finden Sie einige Beispiele f\u00fcr die nominale Messung, die Ihnen helfen werden, diese Messskala besser zu verstehen. <\/span><\/p>\n Es gibt einen Untertyp in der Nominalskala mit nur zwei Kategorien, wie in einem der oben genannten Beispiele: Geschlecht – m\u00e4nnlich\/weiblich. <\/span><\/p>\n Oder besitzen Sie ein iPhone? Die Antwort k\u00f6nnte Ja\/Nein lauten. <\/span><\/p>\n Dieser Subtyp wird als dichotome Nominalskala bezeichnet.<\/span><\/p>\n Der Sinn dieser abschlie\u00dfenden Anmerkung in diesem Blog ist es, alle dar\u00fcber zu informieren, dass die Klassifizierung von Variablen nach ihrer Messung n\u00fctzlich ist, um zu entscheiden, welches Analyseverfahren f\u00fcr einen Forscher sinnvoll ist.<\/span><\/p>\n LERNEN SIE MEHR:<\/strong> Durchschnittlicher Bestellwert<\/a><\/em><\/p>\n Bei dieser Skala ist es einfach, Antworten zu generieren, indem man <\/span>geschlossener Fragen,<\/span><\/a> k\u00f6nnen viele Antworten in kurzer Zeit gesammelt werden, was wiederum die Zuverl\u00e4ssigkeit erh\u00f6ht. Allerdings hat die Skala auch einen Nachteil: Ohne eine lineare Skala k\u00f6nnen die Teilnehmer nicht angeben, wie stark sie antworten. <\/span><\/p>\n Erfahren Sie mehr: <\/span>Arten von Umfragefragen mit Antworten<\/span><\/a><\/p>\n Lesen Sie mehr \u00fcber verschiedene variable Messskalen:<\/p>\n\n
Merkmale der Nominalskala<\/b><\/h3>\n
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Beispiele f\u00fcr Nominalskalen<\/b><\/h3>\n
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Fazit<\/b><\/h3>\n