{"id":1010215,"date":"2018-07-05T23:26:46","date_gmt":"2018-07-06T06:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/intervalldaten-definition-merkmale-und-beispiele\/"},"modified":"2025-02-13T23:57:54","modified_gmt":"2025-02-14T06:57:54","slug":"intervalldaten-definition-merkmale-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/intervalldaten-definition-merkmale-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Intervalldaten: Definition, Merkmale und Beispiele"},"content":{"rendered":"

Intervall-Daten: Definition?<\/b><\/h2>\n

Intervalldaten, auch Integer genannt, sind definiert als ein Datentyp, der entlang einer Skala gemessen wird, bei der jeder Punkt in gleichem Abstand zueinander liegt. Intervalldaten erscheinen immer in Form von Zahlen oder numerischen Werten, bei denen der Abstand zwischen den beiden Punkten standardisiert und gleich ist. <\/span><\/p>\n

Intervalldaten k\u00f6nnen nicht multipliziert oder dividiert werden, sie k\u00f6nnen jedoch addiert oder subtrahiert werden. Intervalldaten werden auf einer <\/span>Intervallskala<\/span><\/a>. Ein einfaches Beispiel f\u00fcr Intervalldaten: Der Unterschied zwischen 100 Grad Fahrenheit und 90 Grad Fahrenheit ist derselbe wie zwischen 60 Grad Fahrenheit und 70 Grad Fahrenheit. <\/span><\/p>\n

Unter <\/span>Marktforschung<\/span><\/a> oder in jeder anderen Form der sozialen, wirtschaftlichen oder gesch\u00e4ftlichen Forschung spielen Intervalldaten eine zentrale Rolle. Intervalldaten sind deshalb so beliebt und gefragt, weil Intervalldaten fast alle statistischen Tests und Transformationen zur Gewinnung von <\/span>quantitative Daten<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

LERNEN SIE \u00dcBER: <\/strong>Marktnachfrage testen<\/a><\/p>\n

Intervalldaten haben sehr charakteristische Eigenschaften, die sie von nominalen Daten<\/a>, Ordinaldaten oder sogar Verh\u00e4ltnisdaten unterscheiden. Intervalldaten haben keinen definierten absoluten Nullpunkt, der bei Verh\u00e4ltnisdaten vorhanden ist. Das Fehlen des absoluten Nullpunkts macht direkte Gr\u00f6\u00dfenvergleiche unm\u00f6glich. Zum Beispiel ist Objekt A doppelt so gro\u00df wie Objekt B, was bei Intervalldaten nicht m\u00f6glich ist. <\/span><\/p>\n

Erfahren Sie mehr: <\/span>Variable Messskalen – Nominal, Ordinal, Intervall und Ratio.<\/span><\/a><\/p>\n

Analyse von Intervalldaten<\/b><\/h3>\n

Da es sich bei Intervalldaten um quantitative Analysedaten<\/a> handelt, k\u00f6nnen fast alle Methoden zur quantitativen Analyse verwendet werden. Hier sind ein paar Beispiele: <\/span><\/p>\n

1. Trendanalyse<\/b><\/p>\n

Trendanalyse<\/span><\/a> ist eine beliebte Technik zur Analyse von Intervalldaten, die verwendet wird, um Trends und Erkenntnisse durch die Erfassung von Umfragedaten \u00fcber einen bestimmten Zeitraum hinweg zu gewinnen. Mit anderen Worten, eine Trendanalyse auf der Grundlage von Intervalldaten wird durchgef\u00fchrt, indem Daten mithilfe einer Intervallumfrage in mehreren Iterationen unter Verwendung derselben Frage erfasst werden. <\/span><\/p>\n

2. SWOT-Analyse<\/b><\/p>\n

Die Analyse, die durchgef\u00fchrt wird, um die St\u00e4rken, Schw\u00e4chen, Chancen und Gefahren einer Organisation zu bewerten, wird als <\/span>SWOT-Analyse<\/span><\/a> und wird h\u00e4ufig zur Auswertung von Intervalldaten verwendet. St\u00e4rken und Schw\u00e4chen sind interne Aspekte eines Unternehmens, w\u00e4hrend Chancen und Gefahren von au\u00dfen auf das Unternehmen einwirken. Ein Unternehmen kann Intervalldaten messen, um den Wettbewerb auf dem Markt zu bewerten und zuk\u00fcnftige Marketingaktivit\u00e4ten anhand der Ergebnisse der SWOT-Analyse zu planen. <\/span><\/p>\n

LERNEN \u00dcBER:<\/strong> Ebene der Analyse<\/a><\/em><\/p>\n

3. Conjoint-Analyse <\/b><\/p>\n

Conjoint-Analyse<\/span><\/a> ist eine fortgeschrittene Marktforschungstechnik, die normalerweise eingesetzt wird, um zu analysieren, wie Individuen komplizierte Entscheidungen in einer Intervallskala treffen. Welche Faktoren sind f\u00fcr Kunden wichtig, bevor sie Entscheidungen treffen, bei denen sie mehrere Optionen zur Verf\u00fcgung haben. <\/span><\/p>\n

4. TURF-Analyse<\/b><\/p>\n

TURF-Analyse<\/span><\/a> steht f\u00fcr Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis- ist eine Methode, die es einem Marketer erm\u00f6glicht, das Potenzial der Marktforschung f\u00fcr eine Kombination von Produkten und Dienstleistungen zu analysieren. Sie wertet die Intervalldaten der Kunden aus, die von einer bestimmten Kommunikationsquelle und deren H\u00e4ufigkeit erreicht werden. Diese Analysetechnik wird von Forschern verwendet, um zu verstehen, ob ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung auf dem Zielmarkt gut ankommen wird oder nicht. Diese Analysemethode<\/a> wurde in erster Linie f\u00fcr die Gestaltung von Medienkampagnen verwendet, hat sich aber inzwischen auch auf den Vertrieb von Produkten und die Analyse von Produktlinien ausgeweitet. <\/span><\/p>\n

Sammeln und Analysieren von Intervalldaten mit Umfragen<\/strong><\/p>\n

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Hauptmerkmale von Intervalldaten<\/b><\/h3>\n

Hier finden Sie einige Merkmale von Intervalldaten: <\/span><\/p>\n