{"id":1010234,"date":"2018-08-01T07:11:55","date_gmt":"2018-08-01T14:11:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/schneeball-stichproben-definition-methode-pro-kontra\/"},"modified":"2025-02-13T23:58:30","modified_gmt":"2025-02-14T06:58:30","slug":"schneeball-stichproben-definition-methode-pro-kontra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/schneeball-stichproben-definition-methode-pro-kontra\/","title":{"rendered":"Schneeball-Stichproben: Definition, Methode, Pro & Kontra"},"content":{"rendered":"

\"Schneeball-Stichprobe\"<\/h2>\n

Schneeball-Stichprobe: Definition <\/b><\/h2>\n

Die Schneeballstichprobe oder Kettenbezugsstichprobe ist definiert als eine <\/span>Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe <\/span><\/a> Technik, bei der die Proben seltene Merkmale aufweisen. Es handelt sich dabei um eine Stichprobentechnik, bei der bereits vorhandene Probanden Empfehlungen f\u00fcr die Rekrutierung liefern <\/span>Proben<\/span><\/a> die f\u00fcr eine Forschungsstudie ben\u00f6tigt werden. <\/span> <\/p>\n

Wenn Sie zum Beispiel den Grad der <\/span>Kundenzufriedenheit<\/span><\/a> unter den Mitgliedern eines Elite-Country-Clubs untersuchen, werden Sie es \u00e4u\u00dferst schwierig finden, Prim\u00e4rdaten zu sammeln <\/span>Prim\u00e4rdaten <\/span>Quellen zu sammeln, es sei denn, ein Mitglied des Clubs erkl\u00e4rt sich zu einem direkten Gespr\u00e4ch mit Ihnen bereit und stellt die Kontaktdaten der anderen Clubmitglieder zur Verf\u00fcgung. <\/span> <\/p>\n

Bei dieser Stichprobenmethode benennt eine prim\u00e4re Datenquelle<\/a> andere potenzielle Datenquellen, die an den Forschungsstudien teilnehmen k\u00f6nnen. Die Schneeballsystem-Methode basiert ausschlie\u00dflich auf Empfehlungen und erm\u00f6glicht es dem Forscher, eine Stichprobe zu erstellen. Daher wird diese Methode auch als „chain-referral sampling“ bezeichnet. <\/span><\/p>\n

Das Schneeballsystem ist eine beliebte Methode f\u00fcr Unternehmensstudien. Die Schneeballsampling-Methode wird h\u00e4ufig verwendet, wenn eine Population unbekannt und selten ist und es schwierig ist, Personen auszuw\u00e4hlen, um sie als Stichproben f\u00fcr die Forschung zusammenzustellen. <\/span><\/p>\n

Diese <\/span>Stichprobenverfahren<\/span><\/a> kann immer weitergehen, wie ein Schneeball, der immer gr\u00f6\u00dfer wird (in diesem Fall die Stichprobe), bis ein Forscher genug Daten hat, die er analysieren kann, um schl\u00fcssige Ergebnisse zu erhalten, die einer Organisation helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\n

Erfahren Sie mehr: <\/span>Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben f\u00fcr die Sozialforschung<\/span><\/a><\/p>\n

Arten von Schneeballstichproben<\/b><\/h3>\n
    \n
  1. Lineare Schneeballstichprobe:<\/b> Die Bildung einer <\/span>Stichprobe<\/span><\/a> Gruppe beginnt mit einem einzelnen Probanden, der Informationen \u00fcber nur einen anderen Probanden liefert, und dann wird die Kette mit nur einer \u00dcberweisung von einem Probanden fortgesetzt. Dieses Muster wird so lange fortgesetzt, bis eine ausreichende Anzahl von Probanden f\u00fcr die Stichprobe verf\u00fcgbar ist. <\/span><\/li>\n
  2. Exponentielles nicht-diskriminierendes Snowball Sampling:<\/b> Bei diesem Typ wird die erste Person rekrutiert, die dann mehrere Empfehlungen abgibt. Jede neue Empfehlung liefert dann weitere Daten f\u00fcr die Empfehlung und so weiter, bis eine ausreichende Anzahl von Probanden f\u00fcr die Stichprobe vorhanden ist. <\/li>\n
  3. Exponentielles diskriminierendes Schneeballsystem:<\/b> Bei dieser Technik gibt jeder Proband mehrere Empfehlungen ab, aber aus jeder Empfehlung wird nur ein Proband rekrutiert. Die Auswahl eines neuen Probanden h\u00e4ngt von der Art der Forschungsstudie ab. <\/li>\n<\/ol>\n

    Erfahren Sie mehr: <\/span>Wie Sie die Stichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr Ihre n\u00e4chste Umfrage bestimmen<\/span><\/a><\/p>\n

    Schneeball-Methode <\/b><\/h3>\n

    Es liegt in der Natur der Sache, dass Schneeballsysteme nicht f\u00fcr eine repr\u00e4sentative Stichprobe in Frage kommen. <\/span>Stichprobe<\/span><\/a> oder in diesem Fall f\u00fcr statistische Studien. Diese Stichprobentechnik kann jedoch in gro\u00dfem Umfang f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von <\/span>qualitative Forschung<\/span>mit einer Population, die schwer zu finden ist. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie eine Schneeballsammlung durchgef\u00fchrt werden kann: <\/span><\/p>\n

    Nehmen wir einmal an, Sie als Forscher untersuchen die Obdachlosen in Texas City. Es ist nat\u00fcrlich schwierig, eine Liste mit allen Einzelheiten \u00fcber die Anzahl der Obdachlosen dort zu finden. Sie sind jedoch in der Lage, ein oder zwei Obdachlose zu identifizieren, die bereit sind, an Ihren Studien teilzunehmen. <\/span><\/p>\n

    Diese Obdachlosen geben Ihnen nun die Daten von anderen Obdachlosen, die sie kennen. Die erste obdachlose Person, die Sie f\u00fcr Ihr <\/span>Forschung<\/span><\/a> sind die Prim\u00e4rdaten<\/a>. Sie k\u00f6nnen die Informationen sammeln und die Daten aus der prim\u00e4ren Datenquelle tabellarisch darstellen und dann zu anderen Personen \u00fcbergehen, auf die sich die prim\u00e4re Datenquelle bezogen hat. Als Forscher k\u00f6nnen Sie so viele Obdachlose abklopfen, wie Sie durch die angegebene Referenz finden k\u00f6nnen, bis Sie wissen, dass Sie genug Daten f\u00fcr Ihre Forschung gesammelt haben. <\/span><\/p>\n

    LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Stichprobenerhebung<\/a><\/p>\n

    Dieselbe Strategie kann auch bei der Erforschung oder Untersuchung von Personen angewandt werden, die einer bestimmten Subkultur angeh\u00f6ren, oder von Personen, die eine verborgene Identit\u00e4t haben oder Mitglieder einer Sekte usw. sind und nicht so leicht identifiziert werden wollen. Vertrauen ist ein wichtiger Bestandteil eines jeden Forschers. <\/span><\/p>\n

    Erfahren Sie mehr:<\/span> Sekund\u00e4rforschung<\/span><\/a><\/p>\n

    Eine Person, die bereit ist, Informationen weiterzugeben, muss sich darauf verlassen k\u00f6nnen, dass diese Informationen diskret verwendet werden, und diese Art von Vertrauen ist bei Schneeballsystemen besonders wichtig. Damit ein Teilnehmer bereit ist, sich selbst oder seine Gruppe zu identifizieren, m\u00fcssen die Forscher zun\u00e4chst ein solches Vertrauensverh\u00e4ltnis zu den Teilnehmern aufbauen. Bitte beachten Sie, dass diese Art der Stichprobenziehung mehr Zeit in Anspruch nehmen kann als erwartet. <\/span><\/p>\n

    Die Analyse des Schneeballsystems wird durchgef\u00fchrt, sobald die Befragten ihr Feedback und ihre Meinung abgegeben haben. Die gesammelten Daten k\u00f6nnen <\/span>qualitativ<\/span> oder <\/span>quantitativ<\/span><\/a> und k\u00f6nnen in der Online-Umfrage in Diagrammen und Tabellen dargestellt werden. <\/span>Online-Umfrage<\/span><\/a> Software-Dashboard dargestellt werden, wie z.B. in der Software von QuestionPro. <\/span> <\/p>\n

    Erfahren Sie mehr: <\/span>Convenience Sampling<\/a> & Purposive Sampling<\/a><\/span><\/p>\n

    Snowball Sampling Anwendungen<\/b><\/h3>\n

    Schneeballsysteme werden in der Regel in F\u00e4llen eingesetzt, in denen es keine vorberechnete Liste mit Details zur Zielbev\u00f6lkerung gibt (Obdachlose), die Kontaktaufnahme mit Mitgliedern der Zielbev\u00f6lkerung sehr m\u00fchsam ist (Opfer seltener Krankheiten), Mitglieder der Zielbev\u00f6lkerung aufgrund eines sozialen Stigmas, das ihnen anhaftet, nicht bereit sind, einen Beitrag zu leisten (Opfer von Hassverbrechen, Vergewaltigung oder sexuellem Missbrauch, Sexualit\u00e4t usw.) oder die Vertraulichkeit der Organisation, f\u00fcr die die Befragten arbeiten, gewahrt werden muss (CIA, FBI oder terroristische Organisationen).<\/span><\/p>\n

    Daher ist diese <\/span>Art der Probenahme<\/span><\/a> bei den folgenden Anwendungen bevorzugt: <\/span> <\/p>\n