{"id":1010267,"date":"2018-07-30T09:14:20","date_gmt":"2018-07-30T16:14:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/repraesentative-stichprobe-definition-bedeutung-wie-man-eine-repraesentative-stichprobe-erhaelt-mit-beispielen\/"},"modified":"2018-07-30T09:14:20","modified_gmt":"2018-07-30T16:14:20","slug":"repraesentative-stichprobe-definition-bedeutung-wie-man-eine-repraesentative-stichprobe-erhaelt-mit-beispielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/repraesentative-stichprobe-definition-bedeutung-wie-man-eine-repraesentative-stichprobe-erhaelt-mit-beispielen\/","title":{"rendered":"Repr\u00e4sentative Stichprobe: Definition, Bedeutung &amp; wie man eine repr\u00e4sentative Stichprobe erh\u00e4lt mit Beispielen"},"content":{"rendered":"<h2><b>Was ist eine repr\u00e4sentative Stichprobe?<\/b><\/h2>\n<p><b>Definition einer repr\u00e4sentativen Stichprobe:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Eine repr\u00e4sentative Stichprobe ist definiert als eine kleine Menge oder eine Teilmenge von etwas Gr\u00f6\u00dferem. Sie repr\u00e4sentiert die gleichen Eigenschaften und Proportionen wie die einer gr\u00f6\u00dferen Population. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir zum Beispiel eine Marke, die ein neues Produkt in einer amerikanischen Stadt auf den Markt bringen will. Es wird praktisch unm\u00f6glich sein, eine Umfrage zu verschicken, um von jeder Person in der Stadt Einblicke in die Eigenschaften des Produkts zu erhalten. Daher sammeln die Forscher eine kleine Stichprobe von Menschen, die die Bev\u00f6lkerung der Stadt repr\u00e4sentieren, und eine Umfrage kann an sie geschickt werden, um ihr Feedback zu dem Produkt zu erfassen. Diese Stichprobe wird als repr\u00e4sentative Stichprobe bezeichnet.   <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine repr\u00e4sentative Stichprobe k\u00f6nnen Menschen oder sogar chemische Substanzen in wissenschaftlichen Studien sein, die in einem Labor getestet werden k\u00f6nnen, um das Ergebnis einer bestimmten chemischen Reaktion zu analysieren. In diesem Blog werden wir uns jedoch auf Menschen konzentrieren und verstehen, wie wichtig eine repr\u00e4sentative Bev\u00f6lkerungsstichprobe f\u00fcr die Marktforschung und andere hilfreiche Aspekte ist. <\/span><\/p>\n<h3><b>Warum m\u00fcssen Sie in der Forschung eine repr\u00e4sentative Stichprobe verwenden?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine repr\u00e4sentative Stichprobe erm\u00f6glicht es Forschern, die gesammelten Informationen auf eine gr\u00f6\u00dfere Population zu \u00fcbertragen. Die meisten Marktforschungs- und psychologischen Studien sind aus Zeit-, Geld- und Ressourcengr\u00fcnden nicht geeignet, um Daten \u00fcber alle Personen zu sammeln. Es ist praktisch unm\u00f6glich, von jeder Person Daten zu erheben, insbesondere bei einer gro\u00dfen Bev\u00f6lkerung wie einem ganzen Land.    <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die gute Nachricht ist: &#8222;Sie m\u00fcssen das nicht tun!&#8220;. Wichtiger ist es, eine repr\u00e4sentative Stichprobe zu erhalten, so dass Sie den Gro\u00dfteil Ihrer Zeit und Energie darauf verwenden, Antworten von einer kleinen Gruppe von Personen zu erhalten, die eine gr\u00f6\u00dfere Population repr\u00e4sentieren. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Forschungsstudien wird immer wieder eine kleinere Gruppe von Personen eingesetzt, um Studien durchzuf\u00fchren, Daten zu sammeln und die Ergebnisse zu analysieren. Lassen Sie uns verstehen, wie wichtig eine repr\u00e4sentative Stichprobe f\u00fcr aussagekr\u00e4ftige Forschungsstudien ist. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">Stichprobenerhebung<\/a><\/p>\n<h3><b>Die Bedeutung einer repr\u00e4sentativen Stichprobe f\u00fcr praktische Forschungsstudien<\/b><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine repr\u00e4sentative Stichprobe wird Ihnen bei der Durchf\u00fchrung erfolgreicher Marktforschung zugute kommen. K\u00f6nnen Sie sich vorstellen, alle Menschen in einem Land oder sogar in einer Stadt zu befragen? Das w\u00e4re der unpraktischste Plan, zu kompliziert und w\u00fcrde viel Zeit in Anspruch nehmen.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine repr\u00e4sentative Stichprobe ist eine kleine Anzahl von Personen, die eine gr\u00f6\u00dfere Gruppe so genau wie m\u00f6glich widerspiegelt. Dann k\u00f6nnen wir z.B. eine   <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Online-Umfrage<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> an eine Stichprobe der Bev\u00f6lkerung, die m\u00f6glichst repr\u00e4sentativ f\u00fcr unsere Zielbev\u00f6lkerung sein soll.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wir werden keine besseren Ergebnisse erzielen, wenn wir z.B. eine <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Umfrage <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">versenden, ohne die Repr\u00e4sentativit\u00e4t zu ber\u00fccksichtigen, und wir nicht wissen, wer sie beantwortet und ob die Ergebnisse die Meinung unserer Zielgruppe repr\u00e4sentieren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn die Repr\u00e4sentativit\u00e4t nicht gegeben ist, haben wir in der Tat Daten, die uns \u00fcberhaupt nichts n\u00fctzen. Wir m\u00fcssen sicherstellen, dass die Stichprobe die Merkmale aufweist, die f\u00fcr unsere Untersuchung wichtig sind. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ber\u00fccksichtigen Sie, dass wir immer eine Tendenz haben werden <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Vorurteil<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  in der Stichprobe, da es immer Personen geben wird, die die Umfrage aus verschiedenen Gr\u00fcnden nicht oder nur unvollst\u00e4ndig beantworten werden. In diesem Fall k\u00f6nnen wir die ben\u00f6tigten Daten nicht vollst\u00e4ndig erhalten. Was nun die    <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sample-sizes-how-many-respondents-do-you-really-need\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Je gr\u00f6\u00dfer die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/determining-sample-size\/\">ermittelte Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/a> ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie die breitere Bev\u00f6lkerung gut repr\u00e4sentiert.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine gro\u00dfe repr\u00e4sentative Stichprobe gibt uns eine gr\u00f6\u00dfere Sicherheit, dass die einbezogenen Personen diejenigen sind, die wir brauchen, und wir verringern auch m\u00f6gliche Verzerrungen. Wenn wir also Ungenauigkeiten in unseren Umfragen vermeiden wollen, m\u00fcssen wir repr\u00e4sentative und ausgewogene Stichproben haben. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie sich auch in unserem Blog \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/selection-bias\/\">Selection Bias<\/a> informieren.<\/p>\n<h3><b>Wie Sie eine repr\u00e4sentative Stichprobe erstellen<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Forscher verwenden zwei Methoden, um repr\u00e4sentative Stichproben zu bilden &#8211; <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/probability-sampling\/\">Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/a> und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/span><\/p>\n<p><b>1. Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/b> Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Technik, bei der ein Forscher eine Stichprobe aus einer gr\u00f6\u00dferen Grundgesamtheit anhand einer auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basierenden Methode ausw\u00e4hlt. Damit ein Teilnehmer als Wahrscheinlichkeitsstichprobe gelten kann, muss er\/sie nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt werden. <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn wir eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe verwenden, um eine repr\u00e4sentative Stichprobe zu erhalten, dann ist die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">einfache Zufallsstichprobe<\/a> die beste Wahl. Die Auswahl der Stichprobe erfolgt nach dem Zufallsprinzip, wodurch gew\u00e4hrleistet wird, dass jedes Mitglied der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit der Auswahl und Aufnahme in die Stichprobengruppe hat. <\/span><\/p>\n<p><b>2. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/b> Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der der Forscher die Stichproben nicht nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlt, sondern auf der Grundlage seines subjektiven Urteils. Bei einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe haben nicht alle Mitglieder der Population eine Chance, an der Studie teilzunehmen, im Gegensatz zu einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Mitglied der Population eine bekannte Chance hat, ausgew\u00e4hlt zu werden. <\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong><\/em> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-frame\/\"><em>Probenahme-Rahmen<\/em><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kenntnis der demografischen Merkmale der ausgew\u00e4hlten Stichprobe wird zweifellos dazu beitragen, das Profil der gew\u00fcnschten Stichprobe einzugrenzen und die Variablen zu definieren, die uns interessieren, wie Geschlecht, Alter, Wohnort usw. Wenn wir diese Kriterien kennen, bevor wir die Informationen einholen, haben wir die Kontrolle \u00fcber eine repr\u00e4sentative und effiziente Stichprobe. Wir m\u00fcssen eine Stichprobe vermeiden, die nicht die Zielpopulation widerspiegelt. Das Ziel ist es, m\u00f6glichst genaue Daten f\u00fcr den Erfolg unseres Projekts zu erhalten.   <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>MEHR LERNEN:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/population-vs-sample\/\" data-rich-text-format-boundary=\"true\">Bev\u00f6lkerung vs. Stichprobe<\/a><\/p>\n<h3><b>Vermeiden Sie Stichprobenfehler f\u00fcr eine bessere Repr\u00e4sentation<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn eine Stichprobe nicht repr\u00e4sentativ ist, haben wir einen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-error\/\">Stichprobenfehler<\/a>, der als Fehlermarge bezeichnet wird. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Fehler<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Wenn wir eine repr\u00e4sentative Stichprobe von 100 Mitarbeitern haben wollen, m\u00fcssen wir eine \u00e4hnliche Anzahl von M\u00e4nnern und Frauen ausw\u00e4hlen. Wenn wir zum Beispiel eine Stichprobe haben, die zu einem bestimmten Genre neigt, dann werden wir einen Fehler in der Stichprobe haben.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/determining-sample-size\/\">Bestimmung des Stichprobenumfangs<\/a> ist wichtig, aber sie garantiert nicht, dass die Stichprobe die von uns ben\u00f6tigte Grundgesamtheit genau repr\u00e4sentiert. Mehr als die Gr\u00f6\u00dfe h\u00e4ngt die Repr\u00e4sentativit\u00e4t mit dem <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-bias\/\">Stichprobenrahmen<\/a> zusammen, d.h. mit der Liste, aus der Personen ausgew\u00e4hlt werden, z.B. im Rahmen einer Umfrage. Daher m\u00fcssen wir darauf achten, dass Personen aus unserer Zielgruppe in dieser Liste enthalten sind, damit wir sagen k\u00f6nnen, dass es sich um eine repr\u00e4sentative Stichprobe handelt.  <\/span><\/p>\n<h3><b>Beispiel f\u00fcr eine repr\u00e4sentative Stichprobe<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Gruppe von B\u00fcrgern, die das ganze Land repr\u00e4sentiert, wird als national repr\u00e4sentative Stichprobe bezeichnet. Forscher verwenden sie, um die nationale Realit\u00e4t widerzuspiegeln und zu projizieren. Dabei kann es sich um Pr\u00e4ferenzen jeglicher Art, Verhaltensweisen oder soziodemografische Profile handeln.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im besten Fall vermittelt die repr\u00e4sentative Stichprobe den Eindruck, dass es sich um die Gesamtbev\u00f6lkerung handelt, unabh\u00e4ngig von ihrem Aussehen. Die Anzahl der M\u00e4nner im Vergleich zu den Frauen muss den nationalen Anteilen entsprechen, der Prozentsatz in jeder Altersgruppe oder jeder Region muss genau der Bev\u00f6lkerung entsprechen usw. Bei nicht-demografischen Ma\u00dfnahmen (wie Produktbesitz oder <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/psychographic-segmentation\/\">psychografische Segmentierung<\/a>) muss die Stichprobe mit der Bev\u00f6lkerung \u00fcbereinstimmen.  <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Nehmen wir das Beispiel des Alters:<\/strong> Wenn der Forscher Quoten von 16 bis 34, 35 bis 54 oder mehr als 55 Jahren festlegt, wird die Stichprobe innerhalb dieser Proportionen repr\u00e4sentiert sein. Aber wenn er\/sie die Altersgruppen 16 bis 20, 21 bis 30, 31 bis 40 usw. analysiert, gibt es keine Garantie, dass die Stichprobe korrekt bleibt. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Ausma\u00df, in dem eine Quotenkontrolle in einer Stichprobe m\u00f6glich ist, h\u00e4ngt von der Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe und den in einer Erhebung verf\u00fcgbaren Referenzdaten ab. Sechs Altersperioden, zwei Gattungen und 15 Regionen ergeben ein Raster von 180 Zellen. Wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe nur 100 betr\u00e4gt, ist es nicht m\u00f6glich, alle Zellen zu f\u00fcllen. Selbst bei einer gr\u00f6\u00dferen Stichprobengr\u00f6\u00dfe kann es sein, dass ein Abschnitt nur eine halbe Person ben\u00f6tigt und daher nicht mit Daten gef\u00fcllt werden kann.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Gewichtung kann verwendet werden, um eine Stichprobe repr\u00e4sentativer zu machen. Als Alternative zu verschachtelten Zellen k\u00f6nnen die Quotenzellen unabh\u00e4ngig voneinander strukturiert werden. Der Nachteil dabei ist, dass es erhebliche &#8222;L\u00fccken&#8220; in der Stichprobe geben kann. Wenn zum Beispiel alle Jugendlichen M\u00e4nner sind, ist es nicht m\u00f6glich, die Gewichtung zur Korrektur der L\u00fccken zu verwenden.   <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ist eine repr\u00e4sentative Stichprobe? 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