{"id":1010428,"date":"2023-04-20T11:00:00","date_gmt":"2023-04-20T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/total-survey-error-wie-man-plant-vorteile-der-implementierung\/"},"modified":"2025-02-16T23:59:14","modified_gmt":"2025-02-17T06:59:14","slug":"total-survey-error-wie-man-plant-vorteile-der-implementierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/total-survey-error-wie-man-plant-vorteile-der-implementierung\/","title":{"rendered":"Total Survey Error: Wie man plant &amp; Vorteile der Implementierung"},"content":{"rendered":"\n<p>Total Survey Error (TSE) ist ein Begriff f\u00fcr die vielen m\u00f6glichen Fehlerquellen in der Umfrageforschung, die sich auf die Genauigkeit und G\u00fcltigkeit der Umfrageergebnisse auswirken. Solche Fehler k\u00f6nnen an verschiedenen Stellen des Umfrageprozesses auftreten, von der Planung und Stichprobenziehung bis zur Erfassung und Analyse der Daten. <\/p>\n\n<p>Forscher und politische Entscheidungstr\u00e4ger, die Umfragedaten zur Entscheidungsfindung nutzen, m\u00fcssen TSE ber\u00fccksichtigen, da es die Qualit\u00e4t und den Nutzen von Umfrageergebnissen beeinflussen kann. Zu verstehen, woher TSE kommt und was es bedeutet, ist wichtig, um die Umfrageforschung zuverl\u00e4ssiger und genauer zu machen. <\/p>\n\n<p>In diesem Blog werden wir daher beschreiben, wie Sie den Gesamtfehler einer Umfrage planen, umsetzen und auswerten.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist der Gesamtumfragefehler?<\/h2>\n\n<p>Der Gesamtumfragefehler (Total Survey Error, TSE) gibt an, wie sehr die Ergebnisse einer Umfrage vom tats\u00e4chlichen Wert der Bev\u00f6lkerung, die die Umfrage zu messen versucht, abweichen k\u00f6nnen. Es handelt sich dabei um einen weit gefassten Begriff, der alle m\u00f6glichen Fehlerarten in einer Umfrage umfasst, wie z. B. Stichproben-, Mess-, Erfassungs- und Antwortausfallfehler. <\/p>\n\n<p>Stichprobenfehler entstehen, wenn ein kleiner Teil der Bev\u00f6lkerung befragt wird und nicht die gesamte Bev\u00f6lkerung. Probleme mit dem Erhebungsinstrument oder der Art, wie die Fragen gestellt werden, k\u00f6nnen Messfehler verursachen.   <\/p>\n\n<p>Der Erfassungsfehler tritt auf, wenn die Stichprobe der Umfrage nicht alle Teile der Bev\u00f6lkerung umfasst. Der Non-Response-Fehler tritt auf, wenn Personen, die die Umfrage ausf\u00fcllen sollten, dies nicht tun. Dadurch wird die Stichprobe weniger genau.  <\/p>\n\n<p>Der Gesamtumfragefehler ist ein wichtiges Konzept in der Umfrageforschung, da er die G\u00fcltigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse beeintr\u00e4chtigen kann. Der Gesamtumfragefehler kann reduziert werden, indem man dem Umfragedesign, den <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/types-of-sampling-for-social-research\/\">Stichprobenmethoden<\/a>, der Datenerhebung und der Analyse gro\u00dfe Aufmerksamkeit widmet.   <\/p>\n\n<p>Forscher k\u00f6nnen sicherstellen, dass ihre Umfrageergebnisse genau und repr\u00e4sentativ f\u00fcr die zu untersuchende Bev\u00f6lkerung sind, indem sie die Anzahl der Stellen reduzieren, an denen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/are-you-making-this-massive-survey-mistake\/\">Umfragefehler<\/a> passieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Planung, Durchf\u00fchrung und Auswertung der Gesamtumfrage Fehler<\/h2>\n\n<p>Der Gesamtumfragefehler, ein wesentlicher Begriff in der Umfrageforschung, beschreibt die kombinierte Wirkung aller potenziellen Fehlerquellen, die sich auf die Umfrageergebnisse auswirken k\u00f6nnten. Die G\u00fcltigkeit und Verl\u00e4sslichkeit der Umfrageergebnisse h\u00e4ngt von einer sorgf\u00e4ltigen Planung, Durchf\u00fchrung und Auswertung des Gesamtumfragefehlers ab. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"549\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1-1024x549.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-788007\" srcset=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1-1024x549.png 1024w, https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1-300x161.png 300w, https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1-768x412.png 768w, https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1-1536x824.png 1536w, https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image-1.png 1560w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1walkLB38hOkmWkUpEccY1LJZAxlRoQ2M\/view?usp=sharing\"><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Planung des gesamten Umfragefehlers<\/h3>\n\n<ul>\n<li><strong>Entwurf:<\/strong> Das Erkennen und Korrigieren potenzieller Fehlerquellen im Umfragedesign, in der Datenerfassung und in den Datenverarbeitungsverfahren wird als Planung f\u00fcr den Gesamtumfragefehler bezeichnet. Dazu ist es wichtig, die interessierende Bev\u00f6lkerungsgruppe und die Ziele der Umfrage genau zu beschreiben. Dadurch wird sichergestellt, dass die Fragen und Techniken der Umfrage angemessen sind.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entwickeln:<\/strong> Der n\u00e4chste Schritt besteht darin, die Umfrage nach bew\u00e4hrten Verfahren zu erstellen, um sicherzustellen, dass die Fragen korrekt, fair und legitim sind. Au\u00dferdem m\u00fcssen Faktoren wie Stichprobentechniken, Antwortquoten und Datenerhebungsmethoden (z. B. Telefon, Online und Post) ber\u00fccksichtigt werden. Es muss eine Stichprobenstrategie entwickelt werden, um sicherzustellen, dass die Stichprobe repr\u00e4sentativ f\u00fcr die interessierende Population ist.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vortest: <\/strong>Eine weitere wichtige Phase ist der Pretest der Umfrage, um m\u00f6gliche Probleme mit den Fragen, den Richtlinien oder dem Datenerfassungsverfahren zu finden und zu beheben. Au\u00dferdem sollten die Mitarbeiter der Umfrage darin geschult werden, wie sie sich konsequent an die Standardprotokolle halten und Fehlerquellen wie Messfehler, Interviewereffekte und Antwortausf\u00e4lle reduzieren k\u00f6nnen. <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fehler bei der Durchf\u00fchrung der Umfrage insgesamt<\/h3>\n\n<ul>\n<li><strong>Implementierung:<\/strong> Die Reduzierung und Kontrolle potenzieller Fehlerquellen w\u00e4hrend des Umfrageentwurfs, der Datenerfassung und der Datenanalyse sind Teil der gesamten Umfrageimplementierung. W\u00e4hrend des gesamten Erhebungsprozesses sollte ein Qualit\u00e4tskontrollplan erstellt werden, um alle Quellen von Ungenauigkeiten zu verfolgen und zu verwalten. Diese Strategie sollte Schritte zur Behebung fehlender oder inkonsistenter Daten sowie \u00dcberpr\u00fcfungen der Konsistenz und Vollst\u00e4ndigkeit der Daten enthalten.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monetarisierung: <\/strong>Die \u00dcberwachung der Datenerfassung ist ein weiterer wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die Verfahren konsequent befolgt und m\u00f6gliche Fehlerursachen beseitigt werden. Au\u00dferdem ist es wichtig, die Daten zu bereinigen und zu erg\u00e4nzen, um ihre Korrektheit und Vollst\u00e4ndigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Um m\u00f6gliche Ursachen f\u00fcr Ungenauigkeiten ausfindig zu machen und zu beheben, sollte die Datenanalyse mithilfe eines geeigneten <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">statistischen Analyseplans<\/a> durchgef\u00fchrt werden.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Auswertung des gesamten Umfrage-Fehlers<\/h3>\n\n<ul>\n<li><strong>Vergleich:<\/strong> Bei der Ermittlung des Gesamtfehlers der Umfrage werden die Umfrageergebnisse mit anderen Informationsquellen oder Industriestandards verglichen. Au\u00dferdem ist es wichtig, die Ergebnisse der Umfrage bereitzustellen, einschlie\u00dflich einer Erkl\u00e4rung der vielen Arten und Ursachen von Ungenauigkeiten und wie sie die Ergebnisse beeinflussen k\u00f6nnten. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nachbereitung:<\/strong> Es kann von Vorteil sein, Nacherhebungen durchzuf\u00fchren, um entdeckte Fehlerquellen zu korrigieren oder die Ergebnisse der ersten Erhebung zu best\u00e4tigen. Die Qualit\u00e4t und Genauigkeit der Umfrageergebnisse kann durch die Anwendung der oben beschriebenen Methoden zur Begrenzung und Kontrolle potenzieller Fehlerquellen w\u00e4hrend des gesamten Umfrageprozesses erh\u00f6ht werden. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Bei der Durchf\u00fchrung einer Umfrage ist es wichtig, den Gesamtfehler der Umfrage zu ber\u00fccksichtigen. F\u00fcr die Planung, Durchf\u00fchrung und \u00dcberpr\u00fcfung von Umfragen ist eine gr\u00fcndliche und methodische Vorgehensweise erforderlich, die die G\u00fcltigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Umfragedaten gew\u00e4hrleistet.   <\/p>\n\n<p>Umfrageforscher k\u00f6nnen potenzielle Fehlerquellen reduzieren und pr\u00e4zise und aussagekr\u00e4ftige Umfrageergebnisse erzielen, wenn sie sich an diese Ma\u00dfnahmen halten.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quellen f\u00fcr den Gesamtfehler der Umfrage<\/h2>\n\n<p>Das Ziel eines optimalen Umfragedesigns ist die Minimierung des Gesamtumfragefehlers (TSE) innerhalb von Kosten- und Zeitbeschr\u00e4nkungen, die mit anderen nutzerzentrierten Qualit\u00e4tsdimensionen vereinbar sind.<\/p>\n\n<p>Es bedarf einer sorgf\u00e4ltigen Planung, um die Ressourcen f\u00fcr die einzelnen Erhebungsphasen zuzuweisen und so die wesentlichen Fehlerquellen zu kontrollieren. Das Ziel ist nicht, jede Phase der Umfrage so fehlerfrei wie m\u00f6glich durchzuf\u00fchren, da dies das Budget und\/oder den Zeitplan der Umfrage sprengen w\u00fcrde. <\/p>\n\n<p>Bei einigen Verfahren wird es immer Erhebungsfehler geben, selbst mit unbegrenzten Mitteln und Zeit. Stattdessen ist es das Ziel, die schlimmsten Fehler zu vermeiden und andere so zu kontrollieren, dass sie weitgehend irrelevant und ertr\u00e4glich sind. <\/p>\n\n<p>Durch die Zerlegung des Fehlers in immer kleinere Komponenten ist es einfacher, die schwerwiegendsten Fehler durch eine sorgf\u00e4ltige Gestaltung der Umfrage anzugehen. Bei einer solchen Zerlegung wird die TSE in zwei Teile aufgeteilt:   <\/p>\n\n<ol>\n<li>Stichprobenfehler und  <\/li>\n\n\n\n<li>Nicht-Stichprobenfehler.<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Um die Fehlerquellen genauer zu bestimmen, ist es in der Regel notwendig, beide Arten von Erhebungsfehlern zu zerlegen.<\/p>\n\n<p>Die Quellen des Stichprobenfehlers lassen sich in drei Gruppen unterteilen:  <\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Das Stichprobenverfahren:<\/strong> Hier geht es darum, wie die Stichprobe aus der Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt wird. Ein Stichprobenfehler kann auftreten, wenn das Stichprobenverfahren voreingenommen oder fehlerhaft ist. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe:<\/strong> Dies ist die Gesamtzahl der Personen oder Beobachtungen in der Stichprobe. Wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe zu klein ist, repr\u00e4sentiert sie m\u00f6glicherweise nicht genau die Grundgesamtheit, was zu einem Stichprobenfehler f\u00fchren w\u00fcrde. <\/li>\n\n\n\n<li> <strong>Die Wahl des Sch\u00e4tzers:<\/strong> Dies ist die statistische Methode, die zur Sch\u00e4tzung eines Populationsparameters auf der Grundlage von Stichprobendaten verwendet wird. Die Wahl eines Sch\u00e4tzers kann beeinflussen, wie pr\u00e4zise und genau die Sch\u00e4tzung ist, was zu einem Stichprobenfehler f\u00fchren kann. <\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Der Nicht-Stichprobenfehler l\u00e4sst sich weiter untergliedern in:  <\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Spezifikationsfehler: <\/strong>Dies geschieht, wenn die Forschungsfrage, die Hypothese oder das Stichprobendesign falsch sind, was zu verzerrten Ergebnissen f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rahmenfehler:<\/strong> Dies ist der Fall, wenn der zur Identifizierung der Grundgesamtheit verwendete <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/stichprobenrahmen-definition-beispiele-verwendung\/\">Stichprobenrahmen<\/a> unvollst\u00e4ndig, veraltet oder ungenau ist, was zu einer verzerrten Stichprobe f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Non-Response-Fehler:<\/strong> Dies geschieht, wenn einige Personen in der Stichprobe die Umfrage oder Studie nicht beantworten, wodurch die Ergebnisse verzerrt werden k\u00f6nnten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Messfehler:<\/strong> Dies bezieht sich auf Fehler oder Ungenauigkeiten, die beim Messen oder Sammeln von Daten auftreten, wie z.B. Fehler bei der Aufzeichnung oder Meldung von Daten oder Fehler bei den verwendeten Messinstrumenten oder Instrumenten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verarbeitungsfehler:<\/strong> Dies bezieht sich auf Fehler, die bei der Verarbeitung oder Analyse von Daten auftreten, z. B. Fehler bei der Dateneingabe, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-manipulation\/\">Datenmanipulation<\/a> oder Datenanalyse.<\/li>\n<\/ol>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vorteile der Identifizierung des gesamten Umfragefehlers<\/h2>\n\n<p>Um die richtigen Designentscheidungen zu treffen, m\u00fcssen Sie viele Qualit\u00e4ts- und Kostenfaktoren gleichzeitig ber\u00fccksichtigen und die Kombination von Designmerkmalen und -parametern w\u00e4hlen, die den Gesamtvermessungsfehler (TSE) reduziert und gleichzeitig alle Einschr\u00e4nkungen einh\u00e4lt.<\/p>\n\n<p>Um den Entwurfsprozess zu unterst\u00fctzen, ist es wichtig, eine M\u00f6glichkeit zu haben, herauszufinden, wie sehr der gesamte Umfrageprozess daneben liegt. So k\u00f6nnen verschiedene Umfragedesigns, die den gegebenen Einschr\u00e4nkungen entsprechen, anhand ihrer TSE verglichen werden, um das beste Design zu ermitteln. <\/p>\n\n<p><em>Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt zwei Umfragedesigns, X und Y, und beide erf\u00fcllen die Kosten und andere Anforderungen f\u00fcr die Umfrage. Aber die TSE f\u00fcr Entwurf X ist 25% geringer als die TSE f\u00fcr Entwurf Y, wenn es um die wichtigsten Dinge geht, die in der Studie gemessen werden sollen. Entwurf X ist offensichtlich die beste Wahl, vorausgesetzt, alle anderen Dinge sind gleich.    <\/em><\/p>\n\n<p>Das Zusammenz\u00e4hlen und Messen des Gesamtfehlers in einer Umfrage bietet also die M\u00f6glichkeit, zwischen verschiedenen Designs zu w\u00e4hlen.<\/p>\n\n<p>Eine Messung der TSE k\u00f6nnte den Mitarbeitern von Umfragen auch dabei helfen, zu entscheiden, wie sie ihre Zeit und ihr Geld einsetzen, um Umfragefehler zu reduzieren.<\/p>\n\n<p><em>Nehmen wir zum Beispiel an, wir k\u00f6nnten nachweisen, dass Antwortausf\u00e4lle eine der Hauptursachen f\u00fcr Umfragefehler bei einem bestimmten Entwurf sind. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie die Qualit\u00e4t der Umfragedaten f\u00fcr diesen Entwurf verbessern m\u00f6chten, versuchen sollten, den Effekt der Personen, die die Umfrage nicht beantworten, zu reduzieren. <\/em><\/p>\n\n<p>Dann k\u00f6nnte der Umfrageentwurf bei Bedarf ge\u00e4ndert werden, um die Auswirkungen der Nichtbeantwortung zu verringern. Wenn der TSE als Ergebnis dieser Strategie sinkt, ist das Design n\u00e4her an der bestm\u00f6glichen L\u00f6sung. <\/p>\n\n<p><em>Wenn Sie beispielsweise Ihre Ressourcen von der Erstellung von Frames auf die Nachverfolgung von Personen, die nicht geantwortet haben, verlagern, k\u00f6nnte dies die TSE reduzieren, auch wenn der Frame-Fehler zunehmen w\u00fcrde.<\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n<p>Der Gesamtfehler einer Umfrage umfasst Stichprobenfehler, Antwortausf\u00e4lle, Messfehler und andere Arten von Umfragefehlern. Um genaue und zuverl\u00e4ssige Umfrageergebnisse zu erzielen, sollten Forscher diese potenziellen Fehlerursachen erkennen und beseitigen. <\/p>\n\n<p>Umfrageforscher k\u00f6nnen die Datenqualit\u00e4t, Validit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit verbessern, indem sie ihre Umfragen sorgf\u00e4ltig planen, entwerfen und durchf\u00fchren. Die Erkenntnis, dass ein gewisses Ma\u00df an Fehlern in Umfragedaten immer vorhanden sein wird und dass Fehler in Umfragen nicht v\u00f6llig ausgeschlossen werden k\u00f6nnen, ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. <\/p>\n\n<p>Umfrageforscher sollten auch bewerten, wie sich diese Ungenauigkeiten auf ihre Ergebnisse auswirken k\u00f6nnen, und diese Informationen an ihre Zielgruppen weitergeben. Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Umfrageergebnisse verl\u00e4sslich und f\u00fcr die Politikgestaltung und Entscheidungsfindung n\u00fctzlich sind. <\/p>\n\n<p>QuestionPro ist ein effektives Tool, das die Designer von Umfragen bei der Reduzierung der Gesamtfehlerquote unterst\u00fctzen kann. QuestionPro kann dazu beitragen, dass die Umfragen genau, zuverl\u00e4ssig und repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Zielpopulation sind, indem es verschiedene Stichprobenoptionen, Ratschl\u00e4ge zum Fragendesign und zur Durchf\u00fchrung von Datenqualit\u00e4tspr\u00fcfungen bietet. <\/p>\n\n<p>Die Verwendung von QuestionPro kann zu zuverl\u00e4ssigeren Umfrageergebnissen f\u00fchren, die Forschern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und bessere Forschungsergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOS ANMELDEN<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Total Survey Error (TSE) ist ein Begriff f\u00fcr die vielen m\u00f6glichen Fehlerquellen in der Umfrageforschung, die sich auf die Genauigkeit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":51,"featured_media":962337,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[2309],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Total Survey Error: Wie man plant &amp; Vorteile der Implementierung<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Der Gesamtfehler einer Umfrage ist die Summe aller Fehler, die in einer Umfrage auftreten und sich auf ihre Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit auswirken k\u00f6nnen. 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