{"id":1010450,"date":"2023-06-29T11:00:00","date_gmt":"2023-06-29T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/attributionsmodelle-arten-wie-sie-das-richtige-modell-auswaehlen\/"},"modified":"2025-08-18T04:26:18","modified_gmt":"2025-08-18T11:26:18","slug":"attributionsmodelle-arten-wie-sie-das-richtige-modell-auswaehlen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/attributionsmodelle-arten-wie-sie-das-richtige-modell-auswaehlen\/","title":{"rendered":"Attributionsmodelle: Arten + Wie Sie das richtige Modell ausw\u00e4hlen"},"content":{"rendered":"\n
Das Verst\u00e4ndnis des Einflusses vieler Ber\u00fchrungspunkte auf das Kundenverhalten ist in der sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Marketingwelt entscheidend f\u00fcr die Optimierung von Kampagnen und die effektive Zuweisung von Ressourcen. Attributionsmodelle bieten einen Rahmen f\u00fcr die Zuordnung von Credits zu verschiedenen Marketingkan\u00e4len oder Touchpoints entlang der Customer Journey. <\/p>\n\n\n\n
Die Auswahl des richtigen Modells kann jedoch bei der Vielzahl der verf\u00fcgbaren Modelle schwierig sein. In diesem Blogartikel werden wir uns die verschiedenen Attributionsmodelle ansehen und Ihnen Ratschl\u00e4ge f\u00fcr die Auswahl des besten Modells f\u00fcr Ihr Unternehmen geben. <\/p>\n\n\n\n
Attributionsmodelle sind Rahmenwerke oder Ans\u00e4tze, die im Marketing und in der Analyse verwendet werden, um zahlreichen Ber\u00fchrungspunkten oder Marketingkan\u00e4len, die zu einem gew\u00fcnschten Ergebnis wie einer Konversion, einem Verkauf oder einer anderen quantifizierbaren Aktion beitragen, Kredit oder Wert zuzuweisen. <\/p>\n\n\n\n
Es hilft Marketingfachleuten, die Auswirkungen der verschiedenen Marketingma\u00dfnahmen entlang der Customer Journey zu identifizieren und zu messen.<\/p>\n\n\n\n
Ein Attributionsmodell beantwortet die Frage, welche Marketing-Touchpoints oder -Kan\u00e4le ein bestimmtes Ergebnis beeinflusst haben. Marketingfachleute k\u00f6nnen die Ressourcenzuteilung, die Kampagnenleistung und die Marketingstrategie optimieren, indem sie die Leistung bewerten und zuordnen. <\/p>\n\n\n\n
Unternehmen und Vermarkter k\u00f6nnen auf vielf\u00e4ltige Weise von Attributionsmodellen profitieren. Hier sind einige wichtige Vorteile der Einf\u00fchrung eines Attributionsmodells:: <\/p>\n\n\n\n
Attributionsmodelle ber\u00fccksichtigen viele Ber\u00fchrungspunkte \u00fcber den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, um einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick \u00fcber die Marketingleistung zu erhalten. Sie helfen dabei festzustellen, welche Kan\u00e4le oder Ber\u00fchrungspunkte am effektivsten sind, um Konversionen oder gew\u00fcnschte Ergebnisse zu erzielen. <\/p>\n\n\n\n
Attributionsmodelle beruhen auf Datenanalysen und Erkenntnissen, die es Vermarktern erm\u00f6glichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Marketingfachleute k\u00f6nnen Ressourcen besser zuweisen, Kampagnen optimieren und sich auf Methoden konzentrieren, die die besten Ergebnisse erzielen, wenn sie die Auswirkungen der verschiedenen Touchpoints verstehen. <\/p>\n\n\n\n
Unternehmen k\u00f6nnen ihre Marketingbudgets verbessern, indem sie mithilfe von Attributionsmodellen die effektivsten Kan\u00e4le oder Touchpoints ermitteln. Marketingspezialisten k\u00f6nnen die Kapitalrendite (ROI) erh\u00f6hen und unn\u00f6tige Ausgaben f\u00fcr Kan\u00e4le mit schlechter Leistung vermeiden, indem sie Ressourcen den Kan\u00e4len zuweisen, die am meisten zu Konversionen oder gew\u00fcnschten Ergebnissen beitragen. <\/p>\n\n\n\n
Es hebt die wichtigsten Ber\u00fchrungspunkte hervor, die das Kundenverhalten und die Konversionen beeinflussen. Es hilft Marketingfachleuten, die Customer Journey zu optimieren, indem sie die Ber\u00fchrungspunkte priorisieren. Hochwertige Ber\u00fchrungspunkte steigern das Kundenerlebnis und die Konversionsraten. <\/p>\n\n\n\n
Attributionsmodelle geben Aufschluss \u00fcber das Kundenverhalten und die Customer Journeys. Unternehmen k\u00f6nnen die Pr\u00e4ferenzen und Entscheidungen ihrer Kunden besser verstehen, indem sie die Interaktionen an den Ber\u00fchrungspunkten auswerten. Dieses Wissen kann Marketingtaktiken, Kundenerlebnisse und Kundenbindung verbessern. <\/p>\n\n\n\n
Im Marketing und in der Analytik werden verschiedene Arten von Attributionsmodellen verwendet, um den verschiedenen Ber\u00fchrungspunkten entlang der Customer Journey Kredit oder Wert zuzuweisen. Jedes Modell hat seine eigenen Regeln oder Prinzipien f\u00fcr die Verteilung der Credits. Sehen Sie sich einige g\u00e4ngige Modelle an: <\/p>\n\n\n\n
Das Attributionsmodell f\u00fcr die erste Interaktion ordnet, wie der Name schon sagt, die Konversionen dem ersten Punkt zu, an dem ein Kunde mit Ihrem Unternehmen in Kontakt tritt.<\/p>\n\n\n\n
Das Erstkontakt-Attributionsmodell ist hilfreich, um die Konversionszeiten von Nutzern kanal\u00fcbergreifend zu verfolgen.<\/p>\n\n\n\n
Das erste Interaktionsmodell ber\u00fccksichtigt nicht, woher der Nutzer vor der Konvertierung kam.<\/p>\n\n\n\n
Das letzte Interaktionsmodell gibt Konversionen f\u00fcr den letzten Kontakt des Nutzers mit Ihrer Marke an. <\/p>\n\n\n\n
Meistens geschieht dies, indem man sich ansieht, auf welcher Website oder App die Person war, als sie konvertierte, und herausfindet, dass dies ihr letzter Klick vor der Konvertierung war.<\/p>\n\n\n\n
Das Attributionsmodell f\u00fcr den letzten Kontakt analysiert die Customer Journey.<\/p>\n\n\n\n
Der gr\u00f6\u00dfte Schwachpunkt des letzten Interaktionsmodells ist, dass es nicht ber\u00fccksichtigt, wann ein Nutzer zum ersten Mal mit Ihrer Marke in Kontakt tritt, bevor er einen Kauf t\u00e4tigt.<\/p>\n\n\n\n
Das letzte Modell f\u00fcr nicht-direkte Klick-Interaktionen ordnet Konversionen dem letzten Zeitpunkt zu, an dem ein Nutzer mit Ihrer Marke auf eine Weise interagiert hat, die nichts mit einer Anzeige zu tun hat.<\/p>\n\n\n\n
Dies kann geschehen, indem Sie sich ansehen, auf welcher Website oder App sie waren, als sie konvertierten, und herausfinden, dass dies ihr letzter Klick vor der Konvertierung war.<\/p>\n\n\n\n
Das letzte Modell der nicht-direkten Klick-Interaktion eignet sich hervorragend f\u00fcr die Analyse der Kundenreise, was einer seiner Vorteile ist.<\/p>\n\n\n\n
Der gr\u00f6\u00dfte Nachteil des bisherigen Modells der nicht-direkten Klick-Interaktion ist, dass es nicht ber\u00fccksichtigt, wann ein Nutzer vor dem Kauf zum ersten Mal mit Ihrer Marke in Verbindung getreten ist.<\/p>\n\n\n\n
Die lineare Attributionsmethode verteilt die Konversionen gleichm\u00e4\u00dfig auf alle Benutzerinteraktionen mit Ihrem Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n
Wenn ein Nutzer beispielsweise zun\u00e4chst \u00fcber eine Anzeige und sp\u00e4ter \u00fcber die organische Suche mit Ihrer Marke in Kontakt kommt, bevor er konvertiert, w\u00fcrde dieses Attributionsmodell 50 % f\u00fcr bezahlte Anzeigen und 50 % f\u00fcr organische Anzeigen anzeigen.<\/p>\n\n\n\n
Der lineare Attributionsansatz ist einfach anzuwenden, da Sie nicht ber\u00fccksichtigen m\u00fcssen, wie viel jeder Kanal zur Konversion beigetragen hat.<\/p>\n\n\n\n
Der gr\u00f6\u00dfte Nachteil des linearen Attributionsansatzes ist, dass er f\u00fcr viele Unternehmen ungenau ist, weil die Konversionen selten gleichm\u00e4\u00dfig \u00fcber die Kan\u00e4le verteilt sind – und sogar stark auf einen einzelnen Kanal ausgerichtet sein k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4hnlich wie bei der linearen Attribution wird bei der Time-Decay-Attribution das Timing dieser Conversions ber\u00fccksichtigt (anstatt sie gleichm\u00e4\u00dfig aufzuteilen).<\/p>\n\n\n\n
Wenn ein Nutzer beispielsweise \u00fcber eine Anzeige und sp\u00e4ter \u00fcber die organische Suche mit Ihrer Marke interagiert, bevor er konvertiert, w\u00fcrde dieses Attributionsmodell 25% f\u00fcr Anzeigen und 75% f\u00fcr die organische Suche (die j\u00fcngste) anzeigen.<\/p>\n\n\n\n
Ein Vorteil des Time Decay ist, dass er ber\u00fccksichtigt, wann Nutzer konvertiert haben. So k\u00f6nnen Sie feststellen, wie viele Konversionen von einem einzelnen Nutzer auf jeden Kanal zur\u00fcckgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Der gr\u00f6\u00dfte Nachteil des Time-Decay-Attributionsmodells ist, dass es aufw\u00e4ndiger ist als das lineare Modell (da es ber\u00fccksichtigt, wann Konversionen stattfinden).<\/p>\n\n\n\n
Die positionsbasierte Attribution ist eines der besten Attributionsmodelle, das die Konversionen danach kategorisiert, wo sich der Benutzer in Ihrem Konversionstrichter befand, als er konvertierte.<\/p>\n\n\n\n
Wenn ein Nutzer beispielsweise \u00fcber eine Anzeige und dann \u00fcber die organische Suche auf Ihre Website gelangt, bevor er konvertiert, w\u00fcrde dieses Attributionsmodell 50 % f\u00fcr Anzeigen und 50 % f\u00fcr die organische Suche anzeigen.<\/p>\n\n\n\n
Ein Vorteil der positionsbasierten Attribution ist, dass sie ber\u00fccksichtigt, wann sich ein Nutzer in Ihrem Konversionstrichter befindet, z. B. wenn er sich auf einer Produktseite oder in seinem Warenkorb befindet.<\/p>\n\n\n\n