{"id":1010756,"date":"2022-08-21T11:00:35","date_gmt":"2022-08-21T18:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datenmanagement-framework-was-ist-das-und-wie-man-es-einrichtet\/"},"modified":"2022-08-21T11:00:35","modified_gmt":"2022-08-21T18:00:35","slug":"datenmanagement-framework-was-ist-das-und-wie-man-es-einrichtet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/datenmanagement-framework-was-ist-das-und-wie-man-es-einrichtet\/","title":{"rendered":"Datenmanagement-Framework: Was ist das und wie man es einrichtet"},"content":{"rendered":"
Wenn Sie Daten erstellen m\u00f6chten, denen Sie vertrauen k\u00f6nnen, sollten Sie ein gutes Datenmanagement verwenden. Zuverl\u00e4ssige Informationen stammen aus Dateninfrastrukturen, die auf guten Verwaltungspraktiken beruhen. <\/span><\/p>\n Der richtige Umgang mit diesen hilfreichen Informationen wird dazu f\u00fchren, dass die Mitglieder, die sich f\u00fcr Ihre Kreditgenossenschaft interessieren, ihr vertrauen und mehr Gesch\u00e4fte mit Ihnen machen wollen. Auch wenn Sie Berichte an Aufsichtsbeh\u00f6rden schicken und versuchen, Risiken zu reduzieren, brauchen Sie genaue Daten, ohne dass Sie sich mit Daten herumschlagen<\/a> m\u00fcssen. <\/span><\/p>\n Viele Schritte schaffen einen Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung. Alle Schritte arbeiten gut miteinander und als Ganzes. Wenn eine Ma\u00dfnahme fehlt, wird es zu Problemen kommen. Hier werden wir eine kurze Liste aller Schritte erkunden, die einen Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung<\/a> ausmachen. Doch zuvor werden wir erfahren, was Datenmanagement-Rahmenwerke bedeuten. <\/span><\/p>\n Ein Datenmanagement-Rahmenwerk ist ein Modell f\u00fcr das Personalmanagement<\/a>, die Verfahren und Richtlinien, die f\u00fcr die erfolgreiche Verwaltung von Unternehmensdaten erforderlich sind. Es hilft Ihnen, alle Elemente sicherzustellen, die Sie ben\u00f6tigen, um Ihrem Unternehmen wichtige Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen. Dieses Modell wird auch als Datenverwaltungsstrategie<\/a> bezeichnet. <\/span><\/p>\n Rahmenwerke zur Datenverwaltung legen fest, was in Ihrem Unternehmen implementiert werden sollte. Sie m\u00fcssen die richtige Gr\u00f6\u00dfe f\u00fcr jeden dieser Teile bestimmen und sie in den Rahmen Ihrer Organisation f\u00fcr die Entscheidungsfindung einf\u00fcgen. <\/span><\/p>\n In jeder Branche sind Daten das Wertvollste, was Sie haben. Die Namen und Kontaktinformationen Ihrer Geldgeber, die Statistiken in Ihren Berichten und die pers\u00f6nlichen Daten der einzelnen Mitarbeiter bilden die Grundlage f\u00fcr den Erfolg Ihrer Organisation. Das gilt auch f\u00fcr Organisationen, die nicht gewinnorientiert sind. <\/span><\/p>\n LERNEN SIE MEHR:<\/strong><\/em> Modell zur Personalplanung<\/em><\/a><\/p>\n Wenn Sie keine Daten haben, ist es unm\u00f6glich zu wissen, wie gut es Ihnen geht, und Ihre Zukunft zu planen. Ein Rahmenwerk f\u00fcr die Datenverwaltung ist f\u00fcr Ihre Gesamtstrategie von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Sie bei Bedarf auf Ihre Daten zugreifen k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n Dazu geh\u00f6rt die Implementierung eines Datenverwaltungsplans und einer korrekten Struktur zum Nutzen des gesamten Teams. Ihre Daten k\u00f6nnen mithilfe eines Compliance-Codes im gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden. <\/span><\/p>\n Datenmanagement-Frameworks sollen bei der Konzeption, Implementierung und Messung der Reife und Leistung einer Datenmanagementfunktion helfen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie einen Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung einrichten: <\/span><\/p>\n Der Umfang des Datenverwaltungsbedarfs eines Unternehmens h\u00e4ngt von zahlreichen Faktoren ab. Der wichtigste Grundsatz ist, dass der definierte Umfang mit den Bed\u00fcrfnissen und Ressourcen des Unternehmens vereinbar sein muss. Die Einrichtung einer formellen Datenverwaltungsfunktion erfordert die Ber\u00fccksichtigung der folgenden Punkte: <\/span><\/p>\n Ein Business Driver ist ein motivierender Faktor, der ein Unternehmen dazu anregt, eine bestimmte Aktivit\u00e4t zu starten. Die typischsten Katalysatoren sind eine Kombination aus zahlreichen Vorschriften (z. B. die Allgemeine Datenschutzverordnung) und gesch\u00e4ftlichen Ver\u00e4nderungen (z. B. die Installation von KI\/ML-Technologien zur Verbesserung der Kundenerfahrung). Wenn ein Unternehmen gesch\u00e4ftliche Entscheidungen trifft, kann es Variablen im Zusammenhang mit der internen und externen Umgebung ber\u00fccksichtigen. <\/span><\/p>\n Die Stakeholder werden durch Gesch\u00e4ftsfaktoren identifiziert. Je nach Situation k\u00f6nnen Sie sowohl externe als auch interne Stakeholder haben. Von einem Datenverwaltungssystem wird erwartet, dass es die zahlreichen und manchmal widerspr\u00fcchlichen Anforderungen und Erwartungen der Interessengruppen erf\u00fcllt. <\/span><\/p>\n Nehmen wir an, ein Unternehmen m\u00f6chte eine Initiative zur digitalen Transformation starten. Aufgrund der hohen Kosten k\u00f6nnen nicht alle Unternehmensprozesse auf einmal digitalisiert werden. Aber letztendlich werden die Finanz- und Handelsabteilungen durch verschiedene Faktoren motiviert sein. Im Finanzbereich werden Effizienz und Produktivit\u00e4t verbessert, w\u00e4hrend die Umsatzsteigerung durch die Erh\u00f6hung der Kundenzufriedenheit erreicht wird. <\/span><\/p>\n Ein Unternehmen kann Datenmanagement f\u00fcr das gesamte Unternehmen oder f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Gesch\u00e4ftsbereiche einsetzen. Welche Methode ideal ist, h\u00e4ngt von der gew\u00e4hlten Gesch\u00e4ftsidee ab. <\/span><\/p>\n Die Verwaltung von Daten ist ein vielschichtiges Unterfangen. Es gibt verschiedene Faktoren, die zu ber\u00fccksichtigen sind, wenn es darum geht, die Anforderungen eines einzelnen Fahrers zu erf\u00fcllen. Data Governance<\/a>, Datenmodellierung, Daten- und Anwendungsarchitektur und Datenqualit\u00e4t sind einige der h\u00e4ufigsten Funktionen eines Datenverwaltungssystems. <\/span><\/p>\n Jedes Unternehmen verwaltet auf die eine oder andere Weise Daten. Auch wenn das Unternehmen derzeit nicht \u00fcber eine formelle Datenverwaltungsfunktion verf\u00fcgt, so besitzt es doch einige Datenverwaltungsf\u00e4higkeiten. Eine erste Reifegradbewertung erm\u00f6glicht es, die aktuellen F\u00e4higkeiten zu bewerten und m\u00f6gliche L\u00fccken zu identifizieren. <\/span><\/p>\n Ein Unternehmen kann seine langfristige oder mittelfristige strategische Vision f\u00fcr ein Datenmanagement-Framework auf der Grundlage des Ergebnisses von Schritt 2, der zweiten Phase des Prozesses, festlegen. Die Forschung zum DMF stellt fest, dass eine Strategie und eine Roadmap Beispiele f\u00fcr Planungsdokumente sind. <\/span><\/p>\n Es liegt an einem Unternehmen, die notwendigen F\u00e4higkeiten auf der Grundlage des von ihm gew\u00e4hlten Rahmens aufzubauen. Der erste Schritt im Entwicklungsprozess ist die Identifizierung der Produkte, die hergestellt werden m\u00fcssen. Damit ein Unternehmen seine Produkte herstellen kann, m\u00fcssen Richtlinien, Standards und andere regulatorische Dokumente vorhanden sein. <\/span><\/p>\n Die Einhaltung von Vorschriften wird durch die Verwendung von Prozessen leichter zug\u00e4nglich gemacht. Sie kann nur mit Hilfe von Rollen abgeschlossen werden. Und schlie\u00dflich muss ein Unternehmen \u00fcber ein Budget verf\u00fcgen, um Kompetenzen aufzubauen. <\/span><\/p>\n Wie ein Unternehmen Datenmanagement-Frameworks am besten implementiert, h\u00e4ngt von seinen Gesch\u00e4ftszielen, seiner Gr\u00f6\u00dfe und seinen Ressourcen ab. Das „Orange“ DMF identifiziert drei Hauptstrategien: zentralisiert, dezentralisiert und hybrid. Jedes Konzept hat Vor- und Nachteile und kann je nach Situation eingesetzt werden. <\/span><\/p>\n Ein Unternehmen sollte eine detaillierte Reifegradbewertung auf der allgemeinen Ebene der F\u00e4higkeitsdimensionen und -elemente wie Prozesse und Richtlinien durchf\u00fchren. Diese Methode erm\u00f6glicht die Erstellung einer detaillierten kurzfristigen Planung. Sie hilft auch bei der Erstellung eines Systems von Leistungskennzahlen (KPI). <\/span><\/p>\n Ein Unternehmen muss zwei wichtige Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators<\/a>, KPIs) festlegen: einen, um die Entwicklung seiner Datenverwaltungskompetenz zu verfolgen, und einen weiteren, um die Effektivit\u00e4t seiner t\u00e4glichen Arbeit zu bewerten. Bei der Festlegung von KPIs k\u00f6nnen verschiedene Abstraktionsebenen verwendet werden. <\/span><\/p>\n LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Verwaltung von Kundendaten<\/a><\/p>\n In der obigen Diskussion haben wir etwas \u00fcber das Datenmanagement gelernt und dar\u00fcber, wie man es in einem Unternehmen einf\u00fchrt. Jedes Unternehmen kann davon profitieren, wenn es diese Schritte als Rahmen f\u00fcr sein Datenmanagement nutzt. Organisationen k\u00f6nnen diesen Rahmen nutzen, um sich in der Gesch\u00e4ftswelt zu verbessern. <\/span><\/p>\n Wenden Sie sich an das QuestionPro-Team, wenn Sie Hilfe bei der Datenverwaltungssoftware<\/a> oder der Recherche ben\u00f6tigen. Mit unserer Hilfe k\u00f6nnen Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen. <\/span><\/p>\nWas ist ein Datenverwaltungsrahmen?<\/span><\/h2>\n
Bedeutung von Rahmenwerken zur Datenverwaltung<\/span><\/h2>\n
Wie Sie einen Rahmen f\u00fcr die Datenverwaltung schaffen<\/span><\/h2>\n
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Festlegung einer Datenverwaltungsfunktion und eines Rahmens<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Unternehmenstreiber<\/span><\/h4>\n
Die Forderungen vieler Interessengruppen<\/span><\/h4>\n
Geltungsbereich „Unternehmen“<\/span><\/h4>\n
Anforderungen an die Datenverwaltung<\/span><\/h4>\n
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Eine vorl\u00e4ufige Bewertung der Reife vornehmen<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Schaffung eines Rahmens f\u00fcr die Datenverwaltung und eines Fahrplans<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Funktionen f\u00fcr die Datenverwaltung entwerfen<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Nutzung eines Datenverwaltungssystems<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Abschluss einer detaillierten Reifegradbewertung<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Erstellung eines KPI-Systems<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Fazit<\/span><\/h2>\n