{"id":1010772,"date":"2022-08-22T11:00:15","date_gmt":"2022-08-22T18:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/datenintegration-was-sie-ist-und-wie-sie-funktioniert\/"},"modified":"2022-08-22T11:00:15","modified_gmt":"2022-08-22T18:00:15","slug":"datenintegration-was-sie-ist-und-wie-sie-funktioniert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/datenintegration-was-sie-ist-und-wie-sie-funktioniert\/","title":{"rendered":"Datenintegration: Was sie ist und wie sie funktioniert"},"content":{"rendered":"

Datenintegration kann f\u00fcr den Erfolg eines Unternehmens entscheidend sein. Ein Unternehmen oder eine Organisation kann verschiedene Datenquellen sammeln, die nicht auf die effizienteste Weise genutzt werden k\u00f6nnen. Wenn die Informationen des Unternehmens nicht mit anderen Quellen integriert sind, ist es unm\u00f6glich, auf der Grundlage dieser Daten intelligente Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen. <\/span><\/p>\n

Damit k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass die Informationen Ihres Unternehmens f\u00fcr alle, die sie ben\u00f6tigen, an einem einzigen Ort und in einem einzigen Format zug\u00e4nglich sind.<\/span><\/p>\n

Wenn Sie also wissen, was es bedeutet und wie es funktioniert, k\u00f6nnen Sie das Beste aus Ihren Bem\u00fchungen zur Verbesserung der Unternehmensprozesse machen.<\/span><\/p>\n

Was ist Datenintegration?<\/span><\/h2>\n

Datenintegration ist das Verfahren, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gewonnen werden, um den Benutzern eine einheitliche Ansicht zu bieten. Die Idee dahinter ist, Menschen und Systemen den Zugang, das Verst\u00e4ndnis und die Nutzung von Daten zu erleichtern. <\/span><\/p>\n

Die korrekte Umsetzung dieser Integration kann IT-Kosten sparen, die Datenqualit\u00e4t<\/a> verbessern und Ressourcen freisetzen. Gleichzeitig werden Innovationen gef\u00f6rdert, ohne dass wesentliche \u00c4nderungen an den aktuellen Anwendungen oder Datenstrukturen erforderlich sind.<\/span><\/p>\n

Die Bedeutung der Datenintegration<\/span><\/h2>\n

Die Datenintegration bietet einen umfassenden Satz von Informationen, mit denen sich aus den historischen und aktuellen Daten eines Unternehmens wichtige Gesch\u00e4ftseinblicke ableiten lassen. Es kann sich direkt auf das Ergebnis auswirken, wenn F\u00fchrungskr\u00e4fte und Manager genau verstehen, wie das Unternehmen jetzt arbeitet und welche Chancen und Risiken es auf dem Markt hat. <\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus ist die Datenintegration h\u00e4ufig unerl\u00e4sslich f\u00fcr die Zusammenarbeit mit anderen Einrichtungen wie Lieferanten, Gesch\u00e4ftspartnern oder staatlichen Aufsichtsbeh\u00f6rden.<\/span><\/p>\n

Der Zugriff auf Daten, die auf Altsystemen wie Mainframes gespeichert sind, ist ein Beispiel f\u00fcr eine wesentliche Anwendung der Datenintegration in der heutigen IT-Welt. Eine gute L\u00f6sung \u00fcberbr\u00fcckt diese L\u00fccke und macht wertvolle Legacy-Daten eines Unternehmens f\u00fcr die Nutzung mit den heute g\u00e4ngigen Business Intelligence-Anwendungen verf\u00fcgbar. <\/span><\/p>\n

Die \u00dcberbr\u00fcckung dieser L\u00fccke mit einer guten L\u00f6sung erm\u00f6glicht die Verf\u00fcgbarkeit der wichtigen historischen Daten eines Unternehmens f\u00fcr die Verwendung mit den heute g\u00e4ngigen Business Intelligence-Anwendungen.<\/span><\/p>\n

Datenintegration in modernen Unternehmen<\/span><\/h2>\n

Es ist m\u00f6glich, die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken und den Return on Investment (ROI) durch die Integration von Gesch\u00e4ftsdaten zu erh\u00f6hen. Die Integration von Daten ist eine Strategie, die das Unternehmen anwenden muss, um dies zu erreichen. Die Gesamtbetriebskosten werden von den tats\u00e4chlichen Ausgaben oder dem Wert der Investition (VOI) beeinflusst. Dennoch erh\u00e4lt das Unternehmen unmittelbare Einblicke in Ma\u00dfnahmen, die sofort umgesetzt werden k\u00f6nnen, um den ROI zu verbessern oder die Gesamtbetriebskosten zu senken. <\/span><\/p>\n

Die neuesten Integrationsstrategien verstehen die Bedeutung von Datenintegrationen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Es wird immer beliebter, BI (Business Intelligence) einzusetzen. CRM, Marketing und Vertrieb sind auf BI-L\u00f6sungen angewiesen, die auf eine breite Palette von Systemdaten zugreifen k\u00f6nnen, um eine angemessene Leistung zu erbringen. <\/span><\/p>\n

Unternehmen k\u00f6nnen ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern, indem sie daf\u00fcr sorgen, dass die Daten integriert werden. Maschinelles Lernen, Robotik und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) sind nur einige der aufkommenden Technologien, die bei der Integration von Daten (KI) eingesetzt werden k\u00f6nnen. <\/span><\/p>\n

Wie funktioniert die Datenintegration?<\/span><\/h2>\n

Es gibt keine Technik f\u00fcr die Integration von Daten, die universell einsetzbar ist und in jeder Situation verwendet werden kann. Sie bestehen aus einer Gruppe unabh\u00e4ngiger Datenquellen, Clients und einem prim\u00e4ren Server, der eine einzige Ansicht aller Daten bietet. <\/span><\/p>\n

In einem typischen Szenario kontaktiert der Client den Prim\u00e4rserver mit einer Datenanfrage. Der Server extrahiert dann die gew\u00fcnschten Daten aus internen und externen Quellen und kombiniert sie zu einer einzigen, zusammenh\u00e4ngenden Ansicht, bevor er sie an den Kunden zur\u00fcckschickt. Wir sprechen hier von der Integration von Kundendaten<\/a>. <\/span><\/p>\n

ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)<\/span><\/h3>\n

Der ETL-Prozess, der die Phasen des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten umfasst, ist eine wesentliche Komponente des Datenintegrationsprozesses. Dies wird mit Hilfe von Data Warehouses oder Data Marts erreicht. Die Daten werden aus ihren Quellen geholt, in einen Staging-Datenspeicher<\/a> verschoben, wo sie bereinigt und konvertiert werden, und dann in eine Zielquelle geladen. <\/span><\/p>\n

ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren)<\/span><\/h3>\n

ELT ist eine neuere Methode zur Integration von Daten an einem einzigen Ort als andere Methoden. Die Verfahren, die bei ELT zum Einsatz kommen, sind die gleichen wie bei ETL, nur die Reihenfolge, in der sie durchgef\u00fchrt werden, ist umgekehrt. Anstatt mit der Extraktion von Rohdaten aus ihren Quellen zu beginnen, beginnt ELT mit dem Laden dieser Daten in eine Zielquelle. Ein Data Lake<\/a> oder ein Cloud Data Warehouse wird h\u00f6chstwahrscheinlich das Endziel von ELT sein. <\/span><\/p>\n

Fazit<\/span><\/h2>\n

Aus der obigen Diskussion haben wir gelernt, was Datenintegration ist und wie sie im Gro\u00dfen und Ganzen funktioniert. Sie zielt darauf ab, Konsistenz, Verl\u00e4sslichkeit und Skalierbarkeit zu gew\u00e4hrleisten und gleichzeitig die gesch\u00e4ftliche Herausforderung der Verwaltung zahlreicher Datenstr\u00f6me zu bew\u00e4ltigen. <\/span><\/p>\n

Wir hoffen, dass Sie nun die Grundlagen der Datenintegration verstanden haben und wissen, wie Ihr Unternehmen dadurch wettbewerbsf\u00e4hig bleiben kann.<\/span><\/p>\n

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