Daten sind f\u00fcr Unternehmen unverzichtbar, um in dieser wettbewerbsorientierten Gesch\u00e4ftswelt besser abzuschneiden. Aber das Sammeln, Analysieren und Verwalten von Daten ist eine Herausforderung. Deshalb ist die Entwicklung einer Datenverwaltungsstrategie einer der wichtigsten Bestandteile des Datenverwaltungsprozesses. <\/p>\n\n
Wenn Ihr Unternehmen eine Menge Rohdaten produziert und Sie nach M\u00f6glichkeiten suchen, diese Datenbest\u00e4nde zu ordnen, um sie sp\u00e4ter f\u00fcr die Datenmigration, die Datenintegrit\u00e4t, die Datenanalyse, die Datenmodellierung oder das Data Warehouse zu nutzen, sind Sie hier genau richtig. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr \u00fcber den Datenverwaltungsplan und wie Sie eine effektive Datenstrategie aufbauen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n
Eine Datenverwaltungsstrategie ist ein Plan zum Sammeln und Verwalten von Stammdaten, damit autorisierte Personen diese effektiv nutzen und abrufen k\u00f6nnen. Der Prozess sollte die Menge, die Art und den Ort der Daten sowie die Bed\u00fcrfnisse der Benutzer ber\u00fccksichtigen. <\/p>\n\n
Ein Datenverwaltungsplan besteht h\u00e4ufig aus drei Teilen: einer Bewertung des aktuellen Zustands der Datenspeicherung des Unternehmens, einer Vision, wohin das Unternehmen gehen m\u00f6chte, und einem Fahrplan f\u00fcr das Unternehmenswachstum, um dorthin zu gelangen. <\/span>Datenverwaltung<\/span><\/a>, Datenarchitektur, Datenqualit\u00e4t, Datensicherheit, Datenintegrit\u00e4t, Data Warehouse und Datenschutz sind Beispiele f\u00fcr weitere Komponenten des Datenmanagements.<\/span><\/p>\n\n Wir haben oben die Definition einer effektiven Datenverwaltungsstrategie gelernt. Nun wollen wir uns mit der effektiven Erstellung eines Master Data Management-Plans besch\u00e4ftigen. <\/p>\n\n\t