

{"id":1010877,"date":"2022-09-11T11:00:35","date_gmt":"2022-09-11T18:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/implizite-daten-was-sie-sind-und-wie-man-sie-sammelt\/"},"modified":"2022-09-11T11:00:35","modified_gmt":"2022-09-11T18:00:35","slug":"implizite-daten-was-sie-sind-und-wie-man-sie-sammelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/implizite-daten-was-sie-sind-und-wie-man-sie-sammelt\/","title":{"rendered":"Implizite Daten: Was sie sind und wie man sie sammelt"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Implizite Daten sind Informationen, die nicht explizit erw\u00e4hnt werden, aber aus den explizit angegebenen Informationen abgeleitet werden k\u00f6nnen. Explizite Daten werden manchmal als das Gegenteil von impliziten Daten angesehen. <\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir an, Ihr Kollege teilt Ihnen mit: Am Vortag hat sich Tintin beim Spielen mit einem Ball am Bein verletzt. Ich muss heute Nachmittag mit ihr zum Arzt gehen. Nach den genauen Angaben wurde Tintin verletzt und wird derzeit von einem Tierarzt behandelt. Die impliziten Daten besagen, dass Tintin eine Katze ist.   <\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die implizite Datenerfassung in der Mensch-Computer-Interaktion sammelt nicht-invasive Benutzerdaten. Die Mensch-Computer-Interaktion sammelt Benutzerdaten, um die Computerschnittstelle anzupassen. Diese Art von Daten wird verwendet, um ein Benutzermodell zu entwickeln.    <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Was implizite Daten sind und wie diese Art von Daten gesammelt werden k\u00f6nnen, erfahren Sie in diesem Blog.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Was sind implizite Daten?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Begriff &#8222;implizite Daten&#8220; bezieht sich auf Informationen, die nicht absichtlich bereitgestellt wurden, sondern aus den vielen Datenstr\u00f6men gewonnen wurden, die entweder direkt oder \u00fcber die Analyse expliziter Daten leicht zug\u00e4nglich sind.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Freiwillig \u00fcbermittelte Informationen werden als &#8222;explizite Daten&#8220; bezeichnet und k\u00f6nnen auf verschiedene Weise erhoben werden, z. B. \u00fcber Frageb\u00f6gen und Antr\u00e4ge auf Mitgliedschaft.<\/span><\/p>\n<p><b>In der Mensch-Computer-Interaktion wird die implizite Datenerfassung verwendet, um passiv und unauff\u00e4llig Informationen \u00fcber den Benutzer zu sammeln.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In j\u00fcngerer Zeit wurden wichtige Informationen aus den Daten auf sozialen Netzwerkplattformen extrahiert. So kann ein Status-Post oder ein Tweet auf Social Media-Plattformen wie Twitter und Facebook oft sowohl explizite als auch implizite Daten enthalten. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Implizite Datenquellen: Ihre Vorteile und Nachteile<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die implizite Anpassung beruht auf detaillierten Daten, da es darum geht, auf das einzigartige Verhalten eines Benutzers bei der Nutzung eines bestimmten Kanals zu reagieren. Der Benutzer muss das Gef\u00fchl haben, dass Sie ihn unterst\u00fctzen, w\u00e4hrend Sie die Fakten in Echtzeit mit menschlichem Verstand beobachten und analysieren. Allerdings sind nicht alle Arten von Daten gleich. Um eine effektive implizite Anpassung zu erreichen, m\u00fcssen mehrere verschiedene Formen von Daten zusammenwirken.   <\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Profil Daten:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Einzelne Profile sind mit Daten wie Namen, Kontaktinformationen, Kontonummern, IP-Adressen, fr\u00fcheren Transaktionen und Aktivit\u00e4tsmustern gef\u00fcllt. Es kann eine Herausforderung sein, festzustellen, ob diese Daten korrekt, relevant und hilfreich sind. Die implizite Personalisierung umfasst diese Art von Informationen, da sie sich darauf auswirken, wie Sie im Moment auf einen Benutzer reagieren.  <\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Benutzer-Segmente:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Nutzersegmente sind Sammlungen von Menschen mit \u00e4hnlichem Alter, Geschlecht, geografischer Lage, Branche und anderen demografischen Merkmalen. Die Reaktionen jeder vergleichbaren Gruppe von Verbrauchern werden von Marketingfachleuten spekuliert und vorhergesagt. Die Theorie dahinter ist, dass eine Benutzererfahrung, die sich an junge, erfolgreiche Frauen richtet, anders aussehen sollte als eine, die f\u00fcr m\u00e4nnliche Hobbyisten im Ruhestand gemacht wurde.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Als Grundlage f\u00fcr die implizite Anpassung ist die Segmentierung von entscheidender Bedeutung f\u00fcr die Unterst\u00fctzung der Knochen und Prozesse (oder der Struktur) von Content Targeting, Vorschl\u00e4gen und einer breiten Palette von Besucheranforderungen und -zielen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Daten zur Benutzerabsicht:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie die Absicht des Benutzers kennen, k\u00f6nnen Sie Ihre Personalisierungsversuche noch genauer machen. Websites zeigen, dass sie den Standort eines Besuchers, seinen letzten Besuch und seinen Online-Verlauf kennen. Bei der Personalisierung geht es weniger um die W\u00fcnsche des Besuchers und mehr um die Person. Dies f\u00fchrt zu Irritationen bei den Benutzern, ohne dass die Ziele erreicht werden. Die Konzentration auf den Besucher, nicht auf den Besuch, tr\u00e4gt zur schleppenden Entwicklung der Personalisierung und zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei.    <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jeder Nutzer muss nach seinen W\u00fcnschen gefragt werden. Das funktioniert, wenn ein Interessent anruft oder ein Gesch\u00e4ft besucht, aber online ist das schwieriger. Echtzeitdaten wie der Browserverlauf, die Suchanfragen und die Klicks eines Besuchers k\u00f6nnen Aufschluss \u00fcber seine Absichten geben. Da Sie die Daten auf Ihrer Website oder App sammeln und darauf reagieren, simulieren Sie den Kontakt im Gesch\u00e4ft oder am Telefon.   <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Wege zur Erhebung impliziter Daten<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jeder Kunde ist anders und bringt seine eigenen Vorlieben, Interessen und Pers\u00f6nlichkeiten mit. Und je mehr Informationen Sie \u00fcber Ihre Kunden haben, desto besser sind Sie in der Lage, Ihre On- und Offline-Botschaften zu segmentieren und so die Effektivit\u00e4t, Relevanz und Zielgenauigkeit Ihres Marketings zu erh\u00f6hen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es mag jedoch so aussehen, als ob Sie viel von Ihren Verbrauchern verlangen, und wir verstehen das.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie k\u00f6nnen mehr \u00fcber Ihre Kunden erfahren, ohne sie zu fragen, indem Sie implizite Daten sammeln. Anstatt spezifische Informationen von Kunden anzufordern, k\u00f6nnen wir diese Daten im Gegensatz zu expliziten Daten im Hintergrund ermitteln. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Sammeln impliziter Daten kann auf verschiedene Weise erfolgen. Lassen Sie uns ins Detail gehen. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Methode ist die IP-Adresse oder die Browsereinstellungen Ihrer Kunden. Dies ist n\u00fctzlich f\u00fcr Dinge wie den Standort oder die bevorzugte Sprache. Dies ist besonders n\u00fctzlich, wenn Sie weltweit verkaufen oder Ihr Unternehmen in einem Land mit vielen offiziellen Sprachen angesiedelt ist, wie z.B. Kanada.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Internet-Cookies sind eine weitere Methode der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-collection\/\">Datenerfassung<\/a>. Dazu geh\u00f6ren engagementbezogene Daten, z. B. wie oft eine Person Ihre Website besucht, wie oft sie eine Seite ansieht oder sogar welche Kampagnen sie zuvor angesehen hat oder an welchen sie teilgenommen hat. Anhand dieser Daten k\u00f6nnen Sie dann einzelne Kampagnen nach dem Grad der Interaktion segmentieren.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zus\u00e4tzlich hilfreich bei der Erfassung von impliziten Daten in versteckten Feldern. Sie k\u00f6nnen diese Formularfelder hinzuf\u00fcgen, aber der Benutzer kann sie nicht sehen. Die Daten werden erst dann automatisch erfasst, wenn die Bereiche eingef\u00fchrt werden.  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Gutscheincode ist der letzte wichtige Teil der impliziten Daten. Sie k\u00f6nnen Kunden mit verschiedenen Angeboten oder Kommunikationsformen ansprechen, wenn Sie genau wissen, f\u00fcr welche Kampagnen oder Rabattcodes sie sich angemeldet haben. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Fazit<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Implizite Daten sind Informationen, die Unternehmen aus dem Surfverhalten von Verbrauchern auf ihrer Website sammeln, z. B. welche Stile und Marken sie am h\u00e4ufigsten anklicken und wo sie sich bewegen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/behavioral-targeting\/\">Behavioral Targeting<\/a><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Insights Hub von QuestionPro ist kundenorientiert. Die Forscher ben\u00f6tigten einen Ort zum Speichern und Abrufen von Forschungs- und <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/organizing-research-and-insights-data\/\">Erkenntnisdaten<\/a>. Um Forschungsideen zu demokratisieren, brauchten sie ein leicht zug\u00e4ngliches Zentrum, das von verschiedenen Bereichen und Funktionen genutzt werden kann. Das Ziel ist es, Forschungsverfahren zeit-, arbeits- und kostensparend zu unterst\u00fctzen.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Insights-Engine von QuestionPro unterst\u00fctzt \u00fcber 50 Sprachen und kann integriert werden. Wir erf\u00fcllen die Anforderungen von GDPR, HIPAA, Fedramp, Section 508, CCPA, usw. <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/insightshub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Implizite Daten sind Informationen, die nicht explizit erw\u00e4hnt werden, aber aus den explizit angegebenen Informationen abgeleitet werden k\u00f6nnen. 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