{"id":1010922,"date":"2022-09-28T11:00:37","date_gmt":"2022-09-28T18:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/absichts-klassifizierung-was-es-ist-und-wie-man-es-verwendet-mit-beispielen\/"},"modified":"2022-09-28T11:00:37","modified_gmt":"2022-09-28T18:00:37","slug":"absichts-klassifizierung-was-es-ist-und-wie-man-es-verwendet-mit-beispielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/absichts-klassifizierung-was-es-ist-und-wie-man-es-verwendet-mit-beispielen\/","title":{"rendered":"Absichts-Klassifizierung: Was es ist und wie man es verwendet mit Beispielen"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aufgrund des versch\u00e4rften Wettbewerbs haben die Kunden heute mehr Alternativen als je zuvor. Ein qualitativ hochwertiger Kundenservice ist heute eine der wichtigsten Ma\u00dfnahmen, die Unternehmen ergreifen k\u00f6nnen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Bei der Absichtsklassifizierung wird ein Begriff aus dem nat\u00fcrlichen Sprachverst\u00e4ndnis verwendet (NLU &#8211; Natural Language Understanding). Studien zeigen das:   <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Drittel der Verbraucher w\u00fcrde eine geliebte Marke nach nur einer negativen Begegnung aufgeben.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nach einer guten Begegnung empfehlen 70% der Verbraucher die Marke an Freunde weiter.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Ziel von Natural Language Understanding (NLU), einem Zweig der Natural Language Processing (NLP), ist es, das maschinelle Leseverst\u00e4ndnis zu verbessern, indem die Grammatik und der Kontext von W\u00f6rtern untersucht werden. Unternehmen k\u00f6nnen ihre Kunden besser verstehen und das Kundenerlebnis verbessern, indem sie KI-Technologien in der Kundenbetreuung einsetzen, z. B. Chatbots und Personalisierung.<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Blog werden die Absichtsklassifizierung und die verwendeten Methoden anhand von Beispielen erl\u00e4utert.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Was ist eine Absichtsklassifizierung?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Klassifizierung nach der Absicht werden S\u00e4tze nach ihrer Bedeutung in Gruppen eingeteilt. Die Bedeutung zeigt, was der Sprecher sagen wollte. Sie k\u00f6nnen die standardm\u00e4\u00dfigen Systemintents in Ihrer App verwenden oder eigene Intents f\u00fcr bestimmte Aufgaben erstellen (die meisten Entwickler erstellen eigene Intents f\u00fcr Apps).  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">So k\u00f6nnen Sie zum Beispiel Gr\u00fc\u00dfe, Vereinbarungen, Meinungsverschiedenheiten, Geld\u00fcberweisungen, Taxibestellungen oder alles andere, was Sie ben\u00f6tigen, in verschiedene Absichtsklassen einordnen.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Das Modell sortiert jede Phrase in drei Gruppen: einfach, mehrfach oder keine.<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um ein Modell zur Klassifizierung von Intentionen zu erstellen, m\u00fcssen Sie im Abschnitt Intentionen der Datei Trainingsbeispiele definieren. In der Dokumentation erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie Sie dies tun k\u00f6nnen. Vergessen Sie nicht, die Dataset-Datei mit der Anwendung zu verkn\u00fcpfen. Denken Sie auch daran, dass benutzerdefinierte Intents gleichzeitig mit Systemintents arbeiten k\u00f6nnen.   <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6glichkeiten zur Verwendung der Absichtsklassifizierung mit Beispielen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die automatische Verkn\u00fcpfung von W\u00f6rtern oder S\u00e4tzen mit einer bestimmten Absicht wird durch die Absichtsklassifizierung erreicht, die maschinelles Lernen und die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache kombiniert. Ein Modell f\u00fcr maschinelles Lernen kann zum Beispiel feststellen, dass S\u00e4tze wie   <\/span><b>&#8222;Kaufen&#8220; <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">oder <\/span><b>&#8222;erwerben&#8220;<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sind h\u00e4ufig mit der Absicht zu kaufen verbunden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Doch zun\u00e4chst werden Textbeispiele, oft auch als Trainingsdaten bezeichnet, ben\u00f6tigt, um Absichtsklassifikatoren zu trainieren. Bei der Untersuchung von Kunden-E-Mails k\u00f6nnten Sie Tags wie: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Interessiert<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Informationen ben\u00f6tigen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Abbestellen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Falsche Person<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">E-Mail Absprung<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Autoreply, etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie Ihre Tags festgelegt haben, k\u00f6nnen Sie damit beginnen, relevante Textbeispiele f\u00fcr jedes Tag zu verwenden, um Ihren Absichtsklassifikator zu trainieren.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen Sie zum Beispiel: &#8222;Ich habe versucht, etwas zu kaufen, nachdem ich es auf der Website gesehen habe, aber ich bin nicht sicher, wie ich anfangen soll. K\u00f6nnten Sie mir helfen?&#8220; Sie k\u00f6nnen diese E-Mail als interessant kennzeichnen, wenn Sie m\u00f6chten. <\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Je mehr Beispiele Sie dem Modell geben, desto intelligenter wird Ihr Absichtsklassifikator sein, weil er mehr Informationen zum Lernen hat.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Erkennung von Absichten kann durch die Kombination mit der Textextraktion verbessert werden, um bestimmte Informationen im Text zu finden, z. B. Daten, Orte, Firmennamen und andere Dinge, die mit der Absicht eines Benutzers in Verbindung stehen.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie z.B. die Nachricht erhalten: &#8222;Ich m\u00f6chte einen Flug von Kanada in die USA buchen, aber meine Karte wurde abgelehnt&#8220;, w\u00fcrde ein Absichtsklassifikator dies als Absicht, einen Flug zu buchen, klassifizieren. Ein Textextraktor w\u00fcrde die Entit\u00e4ten &#8222;Kanada&#8220; und &#8222;USA&#8220; herausziehen. <\/span><\/i><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Die N\u00fctzlichkeit der Absichtsklassifizierung<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen k\u00f6nnen kundenorientierter werden, indem sie die Absichten ihrer Kunden klassifizieren, insbesondere in den Bereichen Vertrieb und Kundenservice. Die Klassifizierung von Absichten kann f\u00fcr viele Aufgaben entscheidend sein, z. B. f\u00fcr die schnellere Beantwortung von Leads, die Bearbeitung von Anfragen und die Bereitstellung von individuellem Service. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier finden Sie einige Vorteile im Detail:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Nutzen Sie jede Gelegenheit zum Verkaufen.<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die automatische Erkennung von Kaufabsichten ist f\u00fcr den Vertrieb und den Kundenservice von entscheidender Bedeutung, da sie es Unternehmen erm\u00f6glicht, schnell zu handeln und Leads in zahlende Kunden zu verwandeln. Je schneller die Teams auf Kaufabsichten reagieren, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Chance, einen Vertrag abzuschlie\u00dfen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Manche Kunden verlangen eine Antwort innerhalb von 6 Stunden. Nehmen wir an, ein Facebook-Nutzer fragt nach der Verf\u00fcgbarkeit eines Produkts. Mit einem Absichtsklassifikator k\u00f6nnen Sie einen interessierten Kunden schnell identifizieren und ihn kontaktieren, um den Umsatz zu steigern.  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Skalieren Sie, wenn Sie expandieren<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selbst wenn Unternehmen mit Daten bombardiert werden, k\u00f6nnen Absichtsklassifikatoren potenzielle Kunden identifizieren und ihre Anfragen an das Verkaufspersonal weiterleiten. Maschinen arbeiten schneller als Menschen, ohne Unterbrechung, und werden nicht m\u00fcde, so dass sie keinen Verkauf verpassen. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Verl\u00e4ssliche Standards<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maschinen verwenden immer dieselben Einstellungen und Kriterien, um Daten zu verarbeiten. Die Konsistenz der Ma\u00dfnahmen stellt sicher, dass alle Verbraucherabsichten nach den gleichen Standards, Protokollen und Algorithmen untersucht werden. Das senkt die Fehlerquote und erh\u00f6ht die Datengenauigkeit.  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Steigern Sie die Umsatzzahlen<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie eine Marketingkampagne starten und Kundeninteraktionen erhalten, k\u00f6nnen Sie Absichtsklassifikatoren verwenden, um K\u00e4ufer mit hoher Absicht zu identifizieren und sie sofort anzusprechen. So gehen Ihre Konversionsraten durch die Decke. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Analyse von Verkaufskampagnen<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da explizite Absichten bei Ihren Vertriebs- und Marketingaktivit\u00e4ten automatisch erkannt werden, k\u00f6nnen Sie schnell Berichte erstellen, die auf validen Daten zu Konversionsraten, interessierten Kunden, Upsell-Kandidaten und mehr basieren.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Fazit<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Klassifizierung von Absichten kann Ihr bester Freund sein, wenn Sie Leads in Kunden verwandeln m\u00f6chten. Wenn Sie KI zu Ihrem Vorteil nutzen, k\u00f6nnen Sie sich viele Interaktionen zwischen Ihren Nutzern und potenziellen Kunden ansehen und automatisch herausfinden, worum es bei den einzelnen Interaktionen geht. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald Sie diese Aufgabe automatisiert haben, k\u00f6nnen Sie sofort Ma\u00dfnahmen ergreifen und mit qualifizierten Leads in Kontakt treten. Wenn Sie sehen m\u00f6chten, wie die Absichtsklassifizierung Ihnen beim Sortieren Ihrer Kundendaten helfen kann, k\u00f6nnen Sie eine Demo anfordern, und unser Team wird Ihnen dabei helfen, loszulegen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro ist eine hervorragende Alternative, wenn Sie mehr als eine einfache Umfrage-Software suchen. Sie erhalten Ihre Frageb\u00f6gen und k\u00f6nnen damit beginnen, Informationen zu sammeln. Auf QuestionPro finden Sie alle Ressourcen, die Sie f\u00fcr die Recherche ben\u00f6tigen.    <\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOSES PROBLEM<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aufgrund des versch\u00e4rften Wettbewerbs haben die Kunden heute mehr Alternativen als je zuvor. 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