Diese Umfragen sind n\u00fctzlich, um durch ein Gespr\u00e4ch Informationen zu generieren, die erste Themen oder Fragen identifizieren, die in der Forschung<\/a> weiter untersucht werden sollen. <\/p>\n\n Qualitative Umfragen fragen nach Kommentaren, Meinungen, Vorschl\u00e4gen und anderen Arten von Antworten, die sich nicht so leicht klassifizieren und quantifizieren lassen wie Zahlen. Im Vergleich zu quantitativen Erhebungen werden in der Regel weniger Personen befragt, aber es k\u00f6nnen umfangreichere Daten gewonnen werden. <\/p>\n\n Meinungen k\u00f6nnen sich im Laufe eines Gespr\u00e4chs \u00e4ndern und entwickeln; qualitative Forschung<\/a> kann dies erfassen. Hier sind einige Vorteile qualitativer Umfragen: <\/p>\n\n Forscher k\u00f6nnen Fragen schnell anpassen, die Umgebung ver\u00e4ndern oder andere Variablen einsetzen, um die Antworten zu verbessern, wenn keine brauchbaren Daten erhalten werden. Qualitative Forschung kann sich \u00e4ndernde Einstellungen innerhalb einer Zielgruppe erfassen, z. B. bei Verbrauchern eines Produkts oder einer Dienstleistung oder bei Einstellungen am Arbeitsplatz. <\/p>\n\n Wenn die Antworten nicht mit den Erwartungen des Forschers \u00fcbereinstimmen, sind qualitative Daten ebenso n\u00fctzlich, um den Kontext hinzuzuf\u00fcgen und vielleicht etwas zu erkl\u00e4ren, was Zahlen allein nicht offenbaren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n Qualitative Forschungsmethoden<\/a> haben nicht dieselben Beschr\u00e4nkungen wie quantitative Methoden. Bei der Erhebung nicht-numerischer Daten besteht die M\u00f6glichkeit, Erkl\u00e4rungen zu liefern, die mehr \u00fcber die Daten verraten. <\/p>\n\n Qualitative Umfragen erm\u00f6glichen spekulative Forschung in Bereichen, die Forscher f\u00fcr wertvoll halten. Die Erfassung qualitativer Daten erm\u00f6glicht es den Forschern, spekulativer zu sein, was die Bereiche angeht, die sie untersuchen m\u00f6chten und wie sie dies tun. <\/p>\n\n Die Verwendung qualitativer Umfragen erm\u00f6glicht einen direkteren Zugang zu den Forschungsteilnehmern<\/a>, die sich vielleicht eher zugeh\u00f6rt f\u00fchlen und motiviert sind, die Umfrage<\/a> auszuf\u00fcllen.<\/p>\n\n Es gibt zahlreiche Arten von qualitativen Umfragen, von denen jede einen anderen Ansatz zum Erfassen menschlicher Erfahrungen und Perspektiven bietet. Die Auswahl einer Methode h\u00e4ngt von den Forschungszielen, dem Kontext und den verf\u00fcgbaren Ressourcen ab. <\/p>\n\n Einige g\u00e4ngige Arten von qualitativen Umfragen sind:<\/p>\n\n Bei Face-to-Face-Befragungen<\/a> stellt der Forscher den Teilnehmern eine oder mehrere offene Fragen<\/a> zu einem Thema und beobachtet dabei in der Regel die Mimik und andere Verhaltensweisen der Teilnehmer, w\u00e4hrend sie antworten.<\/p>\n\n Da der Forscher die Reaktionen der Teilnehmer sehen kann, kann er Folgefragen<\/a> stellen, um detailliertere Antworten zu erhalten, und er kann Gesichts- oder Verhaltenshinweise aufzeichnen, die im Widerspruch zu dem stehen, was die Teilnehmer ausdr\u00fccklich sagen.<\/p>\n\n Telefonische qualitative Umfragen<\/a> \u00e4hneln den pers\u00f6nlichen Methoden, aber der Forscher kann die Reaktionen der Teilnehmer auf die gestellten Fragen weder im Gesicht noch in ihrem Verhalten sehen. Das bedeutet, dass sich der Forscher auf stimmliche Hinweise verlassen muss. <\/p>\n\n Online-Umfragen<\/a> k\u00f6nnen mehr Antworten in einem k\u00fcrzeren Zeitrahmen erfassen als pers\u00f6nliche oder telefonische Umfragen. Die Daten sind zwar weniger detailliert, daf\u00fcr aber in der Regel reichhaltiger. <\/p>\n\n Offene Fragen werden den Teilnehmern in schriftlicher Form per E-Mail oder Online-Umfrage-Software<\/a> vorgelegt, oft zusammen mit quantitativen Umfragefragen<\/a> zum selben Thema.<\/p>\n\n Forscher k\u00f6nnen kontextbezogene Informationen oder Schl\u00fcsseldefinitionen zur Verf\u00fcgung stellen, um den Teilnehmern zu helfen, die Fragen der qualitativen Umfrage zu verstehen, da sie den Forscher nicht direkt in Echtzeit danach fragen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n Bei Beobachtungsstudien<\/a> werden die Teilnehmer systematisch in ihrer nat\u00fcrlichen Umgebung beobachtet. Diese Methode bietet Einblicke in Verhaltensweisen, Interaktionen und kontextbezogene Faktoren. <\/p>\n\n Die Grounded Theory zielt darauf ab, Theorien aus den Daten selbst zu entwickeln, so dass die Forscher Konzepte und Beziehungen direkt aus den Antworten der Teilnehmer ableiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n In einer Fokusgruppe diskutiert eine kleine Gruppe von Teilnehmern ein bestimmtes Thema oder eine Frage unter der Leitung eines Moderators. Diese Methode regt die Teilnehmer dazu an, miteinander zu interagieren, was zu reichhaltigen Diskussionen f\u00fchrt. <\/p>\n\n Hier finden Sie eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung, wie Sie eine qualitative Umfrage in 7 Schritten durchf\u00fchren k\u00f6nnen:<\/p>\n\n 1. Setzen Sie klare Ziele f\u00fcr Ihre Umfrage<\/strong><\/p>\n\n Legen Sie den Zweck Ihrer Umfrage fest und machen Sie sich klar, was Sie wissen wollen und welche Informationen Sie zu sammeln hoffen. Planen Sie genau, wie Sie die Beantwortungsdaten aufzeichnen werden, einschlie\u00dflich der Verwendung bestimmter Tabellen oder Diagramme, die f\u00fcr die Erstellung von Berichten n\u00fctzlich sind. <\/p>\n\n 2. Formulieren Sie Fragen, die das „Warum“ und „Wie“ untersuchen<\/strong><\/p>\n\n Qualitative Forschung zielt darauf ab, eine konkrete Idee aufzugreifen, zu ergr\u00fcnden, warum sie existiert und wie sie zustande gekommen ist. <\/p>\n\n Aus diesem Grund sollten Sie die Fragen in Ihrer Umfrage so formulieren und anordnen, dass Sie diese Art von Erkenntnissen gewinnen k\u00f6nnen. Verwenden Sie zum Beispiel Fragen mit offenem Antworttext. <\/p>\n\n 3. Stellen Sie die wichtigsten Fragen an den Anfang<\/strong><\/p>\n\n Wenn Sie eine Reihe von Fragen haben, die Sie f\u00fcr wichtiger halten als andere, stellen Sie diese Fragen an den Anfang Ihrer Umfrage. Die Befragten k\u00f6nnen nach der Beantwortung mehrerer Fragen erm\u00fcden, und wenn die Befragten die Umfrage nicht mehr beantworten, nachdem sie sie teilweise ausgef\u00fcllt haben, werden ihre Antwortdaten stark beeintr\u00e4chtigt. <\/p>\n\n Wenn Sie sicherstellen, dass jede Frage einem bestimmten Zweck dient, k\u00f6nnen Sie die Erm\u00fcdung der Umfrage verringern. Es ist auch eine gute Idee, die wichtigsten Fragen an den Anfang zu stellen.<\/p>\n\n 4. Seien Sie pr\u00e4gnant bei jeder Frage und der Anzahl der Fragen<\/strong><\/p>\n\n Die Antworten auf Umfragefragen<\/a> sollten f\u00fcr die Befragten intuitiv und einfach sein. Komplexe Anweisungen sollten daher nicht notwendig sein. <\/p>\n\n Au\u00dferdem reduziert jede zus\u00e4tzliche Frage die Antwortquote, verringert die Aussagekraft und macht alle Ergebnisse suspekt. <\/p>\n\n Die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen an Umfragen mit nur einer Frage teilnehmen, ist viel gr\u00f6\u00dfer. Sch\u00e4tzen Sie daher die Zeit realistisch ein, die Sie zum Ausf\u00fcllen der Umfrage ben\u00f6tigen. Denn je mehr offene Fragen und komplexe Klassifizierungen Sie den Befragten stellen, desto mehr Befragte werden Sie verlieren. <\/p>\n\n 5. Testen Sie Ihre Umfrage<\/strong><\/p>\n\n Bevor Sie Ihre Umfrage f\u00fcr die eigentliche Untersuchung verwenden, ist es wichtig, einen Test durchzuf\u00fchren, um festzustellen, ob die von Ihnen entwickelten Fragen die erwarteten Antworten liefern. Dazu m\u00fcssen Sie einen Entwurf der Fragen erstellen und das Feedback Ihrer Mitarbeiter einholen. <\/p>\n\n Testen Sie das Format des Umfragesystems mit einer kleinen Gruppe von Testern aus Ihrer Zielgruppe<\/a> und sammeln Sie Feedback zu jeder Seite. Pr\u00fcfen Sie die Ergebnisse der Testumfrage, um sicherzustellen, dass die gesammelten Daten in einem n\u00fctzlichen und analysierbaren Format vorliegen.<\/p>\n\n 6. Code Text Antworten<\/strong><\/p>\n\n Forscher sprechen oft von der Kodierung von Daten w\u00e4hrend der Analyse. Dabei geht es darum, Textantworten in etwas Z\u00e4hlbares umzuwandeln, so dass die wichtigsten Trends extrahiert und auf eine Art und Weise kommuniziert werden k\u00f6nnen, die f\u00fcr das Publikum des Berichts sinnvoll ist. <\/p>\n\n Durch die Codierung von Textantworten k\u00f6nnen Sie umfangreiche Textdaten zum Verst\u00e4ndnis und zur Zitierung erfassen.<\/p>\n\n QuestionPro ist derzeit das umfassendste Tool f\u00fcr die Durchf\u00fchrung qualitativer Umfragen, da es offene Fragen<\/a> integriert und als Software f\u00fcr die qualitative Datenanalyse dient.<\/p>\n\n M\u00f6chten Sie diese Funktionen im Detail kennenlernen? Testen Sie kostenlos unsere Advanced-Lizenz! <\/p>\n\nVorteile von qualitativen Umfragen<\/h2>\n\n
Erfassen Sie sich ver\u00e4ndernde Einstellungen<\/h3>\n\n
Gr\u00f6\u00dfere Flexibilit\u00e4t<\/h3>\n\n
Ausf\u00fchrliche Erl\u00e4uterung<\/h3>\n\n
Unerforschte Gebiete erkunden<\/h3>\n\n
Teilnahme verbessern<\/h3>\n\n
Arten von qualitativen Umfragen<\/h2>\n\n
Umfragen von Angesicht zu Angesicht<\/h3>\n\n
Telefonische Umfragen<\/h3>\n\n
Qualitative Online-Befragungen<\/h3>\n\n
Beobachtungsstudien<\/h3>\n\n
Das k\u00f6nnte Sie interessieren: Was ist eine L\u00e4ngsschnittstudie? Definition und Erl\u00e4uterung<\/a><\/pre>\n\n
Grounded Theory<\/h3>\n\n
Fokusgruppen<\/h3>\n\n
Wie man eine qualitative Umfrage durchf\u00fchrt<\/h2>\n\n
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<\/figure>\n\nErstellen Sie Ihre qualitativen Umfragen mit QuestionPro!<\/h2>\n\n