{"id":1011141,"date":"2022-10-06T09:00:13","date_gmt":"2022-10-06T16:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/kundenanalyse-was-es-ist-arten-und-wie-man-es-macht\/"},"modified":"2025-02-17T01:08:39","modified_gmt":"2025-02-17T08:08:39","slug":"kundenanalyse-was-es-ist-arten-und-wie-man-es-macht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/kundenanalyse-was-es-ist-arten-und-wie-man-es-macht\/","title":{"rendered":"Kundenanalyse: Was es ist, Arten und wie man es macht"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen nutzen Kundenanalysen, um das komplizierte Verhalten ihrer Kunden zu verstehen. Dies ist besonders wichtig in der digitalen Welt, in der die Kunden verschiedene Phasen des Kaufprozesses durchlaufen. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es hilft Ihnen, Ihre Kunden zu bedienen, indem es Einblicke in ihre Interaktionen mit der Website, der Marke und den Angeboten Ihres Unternehmens gibt. Unternehmen nutzen die Informationen, die sie aus der Analyse gewinnen, um die Erfahrungen ihrer Kunden zu verbessern und so die Kundentreue, den Umsatz und den Gewinn zu steigern. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Blog werden wir \u00fcber Kundenanalysen sprechen, einschlie\u00dflich der verschiedenen Arten von Analysen und deren Durchf\u00fchrung.<\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Was ist Kundenanalytik?<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unter Kundenanalyse versteht man die Verwendung von Daten zum Kundenverhalten im Unternehmen, um wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen durch <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/what-is-market-segmentation\/\">Marktsegmentierung<\/a> und pr\u00e4diktive Analysen zu unterst\u00fctzen. Die Analyse erm\u00f6glicht es Ihnen zu verstehen, an welchen Taktiken, Produkten und Dienstleistungen Ihre Kunden interessiert w\u00e4ren. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Angaben, die in diesem Kundenanalyseprozess verwendet werden, m\u00fcssen aus dem Verhalten oder den Ansichten der Kunden stammen. Das bedeutet, dass die Quelle der analysierten Daten Informationen \u00fcber das Kundenverhalten oder damit verbundene Informationen erhalten hat. <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-vs-data-analysis\/\">Datenanalyse und Datenanalyse<\/a> sind eng miteinander verbundene Prozesse, bei denen es darum geht, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen verf\u00fcgen h\u00e4ufig bereits \u00fcber diese Daten, da sie immer mehr und umfassendere Kundeninformationen sammeln.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald Sie mit dem Sammeln und Erforschen von Kundendaten beginnen, k\u00f6nnen Sie diese nutzen, um wichtige Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen und Antworten auf Fragen zum Kundenverhalten zu geben. Sie k\u00f6nnen herausfinden, wie Sie: <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Passen Sie sich besser an individuelle Vorlieben an.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Kommunizieren Sie effektiv und zeitnah.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Richten Sie sich mit den entsprechenden Kampagnen an die richtige Zielgruppe.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Sorgen Sie f\u00fcr eine angenehme Erfahrung f\u00fcr den Kunden von Anfang bis Ende.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Hilfe in den Bereichen Produktentwicklung sowie Werbung und Verkauf.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vorteile der Kundenanalytik<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Vorteil der Kundenanalyse besteht darin, dass Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, die zu einer Reihe von tats\u00e4chlichen Ergebnissen f\u00fchren. Das wirkt sich direkt auf Ihr Endergebnis aus. Unternehmen nutzen Kundenanalysen, um Entscheidungen zu treffen, darunter:  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Marketing-Effizienz:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Indem Sie sich auf den einzelnen Kunden konzentrieren, geht Ihre Marketinganalyse \u00fcber die blo\u00dfe Kenntnis Ihrer Ausgaben und der Anzahl der Aufrufe, die Sie daf\u00fcr erhalten haben, hinaus. Wenn Sie wissen, welche Marketingkan\u00e4le die wertvollsten Kunden liefern, k\u00f6nnen Sie Ihre Kosten minimieren oder Ihre Reichweite erh\u00f6hen. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Kundenbindung:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Kundenbindung ist wichtig, denn Kundenakquise ist teuer. Die Kundenanalyse kann Ihnen dabei helfen, gemeinsame Nenner unter den verlorenen Kunden aufzudecken und Sie \u00fcber gef\u00e4hrdete Kunden zu informieren, wenn Sie nicht handeln. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Kundenbindung:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Engagierte Kunden sind eher bereit, weitere K\u00e4ufe zu t\u00e4tigen. Durch den Einsatz von Kundenanalysen k\u00f6nnen Unternehmen ihre Produkte bei den richtigen Kunden bewerben. Au\u00dferdem werden die Waren und Dienstleistungen kundenorientiert sein. Dies f\u00fchrt letztendlich zu einer starken Kundenbindung und einem guten ROI f\u00fcr Unternehmen.   <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveying-customers-increase-sales\/\">Steigern Sie den Umsatz<\/a>:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen k\u00f6nnen mit Hilfe von Kundenanalysen die Kaufpr\u00e4ferenzen ihrer Kunden schnell verstehen, Produkte oder Dienstleistungen an ihre Bed\u00fcrfnisse anpassen und ihre allgemeine Zufriedenheit ermitteln. Das Ergebnis ist eine h\u00f6here Kundenbindung und Konversionsrate. All dies wird letztendlich zu h\u00f6heren Ums\u00e4tzen und Gewinnen f\u00fchren.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Kampagnenkosten:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen k\u00f6nnen sich mithilfe von Kundenanalysen auf die Personen konzentrieren, die am ehesten zu Leads werden. Die Rendite von Investitionen kann gesteigert werden, wenn das Geld nur dort ausgegeben wird, wo es notwendig ist. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\t<div class=\"banner-section wf-section\" lang=\"\" >\n\t\t<div class=\"right-column-container\">\n\t\t\t<div class=\"bannerbg white\">\n\t\t\t\t<span class=\"h1-2\">Gewinnen Sie Insights mit \u00fcber 80 Funktionen \u2013 kostenlos. 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Vier Kategorien von Kundenanalysen k\u00f6nnen Unternehmen bei der Bew\u00e4ltigung von Marktproblemen helfen. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Deskriptive Analytik<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die deskriptive Analyse ist zeitaufw\u00e4ndig und liefert oft den geringsten Wert, aber sie ist hervorragend geeignet, um Verbrauchermuster zu erkennen. Deskriptive Analysen helfen Ihnen, die Vergangenheit zu verstehen und Trends aufzudecken, die es zu untersuchen gilt. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Diagnostische Kundenanalytik<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die diagnostische Kundenanalyse ist der Prozess der Anwendung von Techniken zur Datengewinnung und Datenermittlung. Durch die Untersuchung interner und externer kundenbezogener Daten k\u00f6nnen Sie die Ursache f\u00fcr ein Gesch\u00e4ftsproblem ermitteln. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Pr\u00e4diktive Kundenanalyse<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Predictive Analytics zielt auf Kunden ab und bindet sie an sich, indem es zuk\u00fcnftige Ergebnisse mithilfe von Daten, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/regressionsanalyse-definition-arten-verwendung-vorteile\/\">Regressionsanalysen<\/a>, KI und ML prognostiziert. So k\u00f6nnen Sie die Daten, die Sie bereits haben, in wertvolle Erkenntnisse umwandeln. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Pr\u00e4diktive Analytik<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die pr\u00e4skriptive Analyse ist die wichtigste und am meisten untersch\u00e4tzte Technik der umfassenden Datenanalyse. Sie konzentriert sich wie ein Laser auf ein bestimmtes Thema. Sie hilft bei der Ermittlung der idealen L\u00f6sung und schl\u00e4gt Wege vor, um zuk\u00fcnftige Chancen zu nutzen oder zuk\u00fcnftige Gefahren zu vermeiden. Sie kann auch bei der Entscheidungsfindung helfen, indem sie Ergebnisse zur Auswahl stellt.   <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die verschiedenen Arten der Kundenanalyse lassen sich in eine dieser vier Gruppen einordnen.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">LERNEN SIE \u00dcBER: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-mining-techniques\/\">Data-Mining-Techniken<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Arten von Kundenanalysen und wie man sie durchf\u00fchrt<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Customer Journey besteht aus mehreren Phasen und Ber\u00fchrungspunkten. Und ohne Daten kann Ihr Unternehmen die Kunden nicht quantifizieren, identifizieren oder kategorisieren. Aus diesem Grund sollten Sie die erfolgreichen Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Kundenanalysen kennen.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt verschiedene Arten von Kundenanalysen, und wenn sie richtig eingesetzt werden, k\u00f6nnen sie Ihre F\u00e4higkeit, Einzelpersonen im Auge zu behalten, erheblich verbessern. Lassen Sie uns mit ihnen beginnen: <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Analytik der Kundenerfahrung<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Analyse von Kundenerfahrungen, eine Art der deskriptiven Analyse, vermittelt ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie sich Ihre Kunden bei der Interaktion mit einem Unternehmen f\u00fchlen. Die Strategie besteht darin, Kundenservice-Indikatoren wie durchschnittliche Bearbeitungszeit und Kundenzufriedenheit genau zu beobachten. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Analyse von Kundenerfahrungen macht es einfach, Rohdaten zu verst\u00e4ndlichen und einfachen Konzepten zu verdichten, die dann dazu beitragen k\u00f6nnen, die Kundenerfahrung nach Bedarf zu verbessern.<\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man es macht<\/span><\/h4>\n\n<ul>\n<li><b>Visualisieren Sie die gesamte Customer Journey<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bilden Sie mithilfe von Algorithmen die Customer Journey ab, um Probleme zu erkennen und das Kundenverhalten vorherzusagen.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Ber\u00fccksichtigen Sie das Feedback Ihrer Kunden<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie k\u00f6nnen mithilfe von Customer Experience Software Umfragen an Ihre Kunden senden, damit diese Ihnen ihre individuellen Erfahrungen mitteilen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Verbessern Sie Ihren Kundenservice<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CX-Analysen liefern messbare Daten, mit denen Sie bestimmte Hindernisse, die den Zielen Ihres Unternehmens im Wege stehen, bewerten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Analytik zur Kundenbindung<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Kundenengagement hat einen erheblichen Einfluss auf das Kundenerlebnis. Es umfasst alle Interaktionen zwischen einem Kunden und dem Unternehmen \u00fcber alle verf\u00fcgbaren Kommunikationskan\u00e4le. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Customer Engagement Analytics analysiert strukturierte und unstrukturierte Kundendaten aus vielen Kan\u00e4len, um die Kundeninteraktion zu verbessern. Diese Metriken k\u00f6nnen dabei helfen, Muster der Kundeninteraktion zu analysieren und dann Initiativen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu verst\u00e4rken oder Werbeaktionen durchzuf\u00fchren. <\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man es macht<\/span><\/h4>\n\n<ul>\n<li><b>Verbessern oder entwickeln Sie Ihren Plan<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor Sie mit der Analyse von Kundendaten beginnen, sollten Sie einen klaren Auftrag haben, der das grundlegende Ziel Ihrer Analyse umrei\u00dft.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Analysieren Sie Kundendaten<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verschaffen Sie sich ein genaues Verst\u00e4ndnis der pr\u00e4sentierten Informationen, um sicherzustellen, dass sie f\u00fcr die Einbeziehung der Kunden geeignet sind. Wenn es darum geht, Daten und Analysen zu nutzen, um Kunden einzubinden, gibt es keine Einheitsl\u00f6sung f\u00fcr alle. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Teilen Sie Ihre Kunden auf<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale werden die Kunden in Kategorien eingeteilt. Vermarkter k\u00f6nnen ein tieferes Verst\u00e4ndnis des Kundenverhaltens und der Auswirkungen, der Vor- und Nachteile, der Gesch\u00e4ftsaussichten und mehr gewinnen. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Verbessern Sie Ihren Segmentierungsansatz<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Marketingexperten k\u00f6nnen das Engagement ihrer Kunden besser verstehen, indem sie sie segmentieren, was bei der Erstellung einer Optimierungsstrategie hilft.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>F\u00fchren Sie ein Gespr\u00e4ch, das effizient und konsistent ist<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen, die ihren Mitarbeitern gegen\u00fcber transparent sind und siloartige Abteilungen vermeiden, verf\u00fcgen mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit \u00fcber etablierte oder etablierte Kommunikationskan\u00e4le zwischen Gesch\u00e4fts- und Analytikleitern. Ein Gespr\u00e4ch sollte konstruktiv und konstant gef\u00fchrt werden, wenn Sie das Beste daraus machen wollen. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Analytik zur Kundenbindung<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist genauso wichtig, neue Kunden zu gewinnen, wie die, die Sie bereits haben, zu halten. Da es weniger kostet, Kunden zu halten, als neue Kunden zu gewinnen, m\u00fcssen Unternehmen verstehen, was Kunden dazu bringt, zu bleiben oder zu gehen. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analysen zur Kundenbindung k\u00f6nnen Ihnen dabei helfen, die Daten zu betrachten, um herauszufinden, warum und wie Kunden bei Ihrem Unternehmen bleiben oder es verlassen. Diese Datens\u00e4tze sind sehr hilfreich, um herauszufinden, was Kunden zum Bleiben und was sie zum Gehen bewegt. <\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man es macht<\/span><\/h4>\n\n<ul>\n<li><b>Achten Sie nur auf hochwertige Leads<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kunden, die Ihren idealen Kunden \u00e4hnlich sind, haben eine geringere Neigung zu k\u00fcndigen. Jetzt, da Sie Daten \u00fcber Ihre derzeitigen Kunden und eine Prognose Ihrer potenziellen Kunden haben, k\u00f6nnen Sie sich auf die Kunden konzentrieren, die mit geringerer Wahrscheinlichkeit k\u00fcndigen werden. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Sprechen Sie die richtigen Kunden an, indem Sie sie in Gruppen zusammenfassen<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Indem Sie Ihre Kunden mithilfe der Datenanalyse in Kategorien einteilen, k\u00f6nnen Sie feststellen, wie jede Kategorie mit Ihrer Marke und Ihren Produkten interagiert.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Analyse der Kundenlebensdauer<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie wissen, wer Ihre besten Kunden sind. Wenn Sie diese Daten haben, m\u00fcssen Sie im n\u00e4chsten Schritt herausfinden, wie Sie diese Kunden halten k\u00f6nnen. Sie sollten sich auch \u00fcber die potenziellen Vorteile im Klaren sein, die ein Kunde w\u00e4hrend seiner gesamten Lebensdauer mit sich bringen kann.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Customer Lifetime Value (CLTV) hilft Ihnen dabei, zu bestimmen, wie viel Geld Sie von einem einzelnen Kunden w\u00e4hrend seiner Lebenszeit mit Ihrem Unternehmen erwarten k\u00f6nnen. Wenn Sie den CLV f\u00fcr jeden Kunden kennen, k\u00f6nnen Sie Marketing und Vertrieb entsprechend optimieren. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn der CLTV im Laufe der Zeit sinkt, haben Sie wahrscheinlich ein Problem, Stammkunden zu halten. Wenn Ihr CLTV zudem niedriger ist als Ihre Kundenakquisitionskosten, deutet dies darauf hin, dass Sie zu viel Geld f\u00fcr die Kundenbindung ausgeben. <\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man es macht<\/span><\/h4>\n\n<ul>\n<li><b>Belohnen Sie Ihre Kunden<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kunden sch\u00e4tzen Anerkennung und Belohnungen. Sie k\u00f6nnen auf viele verschiedene Arten belohnt werden. Erstellen Sie ein Belohnungsprogramm, das Punkte f\u00fcr Karten- oder App-Eink\u00e4ufe vergibt.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Verbessern Sie das Kundenerlebnis<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jede Kundeninteraktion mit Ihrem Unternehmen wird \u00fcberpr\u00fcft. Jeder Kundenkontaktpunkt sollte regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert werden, um die \u00dcberzeugungen Ihres Unternehmens zu vertreten und das Kundenerlebnis zu verbessern. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Bieten Sie einen praktischen Service an<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie den Nutzern helfen, werden sie wiederkommen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Kundenerfahrung regelm\u00e4\u00dfig analysieren und verbessern sollten, um es ihnen leicht zu machen, Ihre Dienste weiterhin zu kaufen oder zu nutzen. <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Analyse der Stimme des Kunden<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voice of the Customer Analytics (VOCA) identifiziert die Einstellungen der Kunden zu Ihren Waren oder Dienstleistungen und ihre Erwartungen an die Marke. Die Erwartungen der Kunden werden durch diesen Prozess ermittelt und die Produkte werden so entwickelt, dass sie diese Erwartungen erf\u00fcllen. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr eine tiefer gehende Analyse unstrukturierter Daten, einschlie\u00dflich Bewertungen und sozialer Medien, verwendet VoCA Data Science und Analysetechnologie.<\/span><\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wie man es macht<\/span><\/h4>\n\n<ul>\n<li><b>F\u00fchren Sie Kundengespr\u00e4che<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">VOC-Daten werden durch Kundenbefragungen erhoben. Eingehende Untersuchungen k\u00f6nnen durch direkte Befragung des Kunden durchgef\u00fchrt werden. Zeitaufwendige Interviews liefern oft die wichtigsten Informationen.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>\u00dcberpr\u00fcfen Sie fr\u00fchere Anrufe von bestehenden Kunden<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/customer-analytics-software\/\">Analysedaten zur Stimme des Kunden<\/a> k\u00f6nnen von allen Telefoninteraktionen Ihres Teams mit Kunden gesammelt werden, einschlie\u00dflich Verkaufsgespr\u00e4chen, Produktdemos, Supportgespr\u00e4chen und mehr.<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Entwickeln Sie eine Umfrage<\/b><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ganz gleich, ob Sie sich aktiv um die Meinung Ihrer Kunden bem\u00fchen oder Daten f\u00fcr die Zukunft sammeln, es ist eine gute Idee, eine Online-Umfrage bereitzuhalten, damit Ihre Kunden jederzeit ihre Meinung \u00e4u\u00dfern k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fazit<\/span><\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analytik spielt eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Kunden, ihre Interessen und Vorlieben genau zu kennen. Und wenn Sie diese Daten effektiv nutzen k\u00f6nnen, wird es f\u00fcr Ihr Unternehmen immer einfach sein, die Art von <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/customer-development\/\">Kundenentwicklung<\/a> und Erfolg zu erreichen, die es verdient oder erwartet. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ihr Unternehmen muss Kundenfeedbackdaten aus zahlreichen Kontaktpunkten und Kommunikationskan\u00e4len analysieren. Kombinieren Sie diese dann, um einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Reise zu erhalten und ein besseres Gesamterlebnis zu schaffen. <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro bietet einige der ausgefeiltesten Technologien f\u00fcr Kundenerfahrungen auf dem Markt. Sie erm\u00f6glichen es Ihnen, mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten und mehr dar\u00fcber zu erfahren, was sie wirklich denken. Sie k\u00f6nnen entscheidende Zusammenh\u00e4nge und Muster entdecken, die Ihnen dabei helfen k\u00f6nnen, die Abl\u00e4ufe in Ihrem <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/customer-service-process\/\">Kundenservice<\/a> zu verbessern und Ihre Ergebnisse zu steigern.  <\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/cx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1063&amp;sourceRef=home-cx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOSES PROBLEM<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unternehmen nutzen Kundenanalysen, um das komplizierte Verhalten ihrer Kunden zu verstehen. 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