{"id":1011189,"date":"2018-04-30T06:30:03","date_gmt":"2018-04-30T13:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nicht-wahrscheinlichkeitsstichproben-arten-beispiele-und-vorteile\/"},"modified":"2025-02-17T01:50:21","modified_gmt":"2025-02-17T08:50:21","slug":"nicht-wahrscheinlichkeitsstichproben-arten-beispiele-und-vorteile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/nicht-wahrscheinlichkeitsstichproben-arten-beispiele-und-vorteile\/","title":{"rendered":"Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Arten, Beispiele und Vorteile"},"content":{"rendered":"\n<p>Wenn wir eine Untersuchung durchf\u00fchren und Daten sammeln m\u00fcssen, m\u00fcssen wir wissen, welche Art von Techniken wir anwenden werden, um vorbereitet zu sein. Aus diesem Grund gibt es zwei Arten von <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/types-of-sampling-for-social-research\/\">Stichproben<\/a>: die zuf\u00e4llige oder probabilistische Stichprobe und die nicht-probabilistische. In diesem Fall werden wir uns eingehend mit der nicht-probabilistischen Stichprobe befassen. Lesen Sie weiter!   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe?<\/h2>\n\n<p><b>Definition:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird als eine Stichprobentechnik definiert, bei der der Forscher die Stichproben nicht nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlt, sondern auf der Grundlage seiner subjektiven Einsch\u00e4tzung. Es handelt sich um eine weniger strenge Methode. Diese Stichprobenmethode h\u00e4ngt stark vom Fachwissen der Forscher ab. Sie wird durch Beobachtung durchgef\u00fchrt und Forscher verwenden sie h\u00e4ufig f\u00fcr     <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/qualitative-market-research\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">qualitative Forschung.<\/span><\/a><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Methode, bei der im Gegensatz zur <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/probability-sampling-4\/\">Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/a> nicht alle Mitglieder der Population die gleiche Chance haben, an der Studie teilzunehmen. Jedes Mitglied der Grundgesamtheit hat eine bekannte Chance, ausgew\u00e4hlt zu werden. Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben eignen sich am besten f\u00fcr explorative Studien, wie z. B. eine <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/pilotumfrage-definition-bedeutung-und-tipps\/\">Piloterhebung<\/a> (Durchf\u00fchrung einer Umfrage bei einer kleineren Stichprobe als der vorher festgelegten Stichprobengr\u00f6\u00dfe). Forscher verwenden diese Methode in Studien, bei denen es aus Zeit- oder Kostengr\u00fcnden nicht m\u00f6glich ist, eine zuf\u00e4llige Wahrscheinlichkeitsstichprobe zu ziehen.   <\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/survey-sampling\/\">Stichprobenerhebung<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/>Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h2>\n\n<p>Hier sind die Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"992\" height=\"970\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Types-of-Non-probability-Sampling-min.jpg\" alt=\"Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben\" class=\"wp-image-118629\"\/><\/figure><\/div>\n<ul>\n<li><h3>Komfortable Probenahme<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><b><\/b><b><\/b>Bei der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/convenience-sampling\/\">Zufallsstichprobe<\/a> handelt es sich um eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Stichproben aus der Grundgesamtheit nur deshalb ausgew\u00e4hlt werden, weil sie f\u00fcr den Forscher bequem zug\u00e4nglich sind. Die Forscher w\u00e4hlen diese Stichproben nur, weil sie leicht zu rekrutieren sind, und der Forscher hat nicht daran gedacht, eine Stichprobe auszuw\u00e4hlen, die die gesamte Bev\u00f6lkerung repr\u00e4sentiert.<br\/>Idealerweise ist es in der Forschung gut, eine Stichprobe zu testen, die die Bev\u00f6lkerung repr\u00e4sentiert. Aber in manchen Forschungsprojekten ist die Bev\u00f6lkerung zu gro\u00df, um die gesamte Bev\u00f6lkerung zu untersuchen und zu ber\u00fccksichtigen. Dies ist einer der Gr\u00fcnde, warum Forscher aufgrund der Schnelligkeit, der Kosteneffizienz und der einfachen Verf\u00fcgbarkeit der Stichprobe auf Zufallsstichproben zur\u00fcckgreifen, die die g\u00e4ngigste Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode sind.   <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Konsekutive Probenahme<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Diese Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode ist der Zufallsstichprobe sehr \u00e4hnlich, mit einer kleinen Abweichung. Hier w\u00e4hlt der Forscher eine einzelne Person oder eine Gruppe einer Stichprobe aus, f\u00fchrt \u00fcber einen bestimmten Zeitraum Untersuchungen durch, analysiert die Ergebnisse und geht dann bei Bedarf zu einer anderen Person oder Gruppe \u00fcber. Die konsekutive Stichprobentechnik gibt dem Forscher die M\u00f6glichkeit, mit vielen Themen zu arbeiten und seine Forschung zu verfeinern, indem er Ergebnisse sammelt, die wichtige Erkenntnisse liefern.  <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Quotenstichproben<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-left\"><b><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir an, ein Forscher m\u00f6chte die Karriereziele von m\u00e4nnlichen und weiblichen Angestellten in einer Organisation untersuchen. In dem Unternehmen gibt es 500 Mitarbeiter, die auch als Grundgesamtheit bezeichnet werden. Um die Grundgesamtheit besser zu verstehen, ben\u00f6tigt der Forscher nur eine <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/sample-2\/\">Stichprobe<\/a> und nicht die gesamte Grundgesamtheit. Au\u00dferdem ist der Forscher an bestimmten Schichten innerhalb der Grundgesamtheit interessiert. Hier hilft die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/quota-sampling-2\/\">Quotenstichprobe<\/a> bei der Unterteilung der Grundgesamtheit in Schichten oder Gruppen.    <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Beurteilende oder zielgerichtete Stichproben<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><b><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Methode <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/beurteilende-stichproben-definition-beispiele-und-vorteile\/\">der wertenden Stichprobe<\/a> w\u00e4hlen die Forscher die Stichproben ausschlie\u00dflich auf der Grundlage ihres Wissens und ihrer Glaubw\u00fcrdigkeit aus. Mit anderen Worten: Die Forscher w\u00e4hlen nur die Personen aus, die sie f\u00fcr die Teilnahme an der Studie f\u00fcr geeignet halten.   <\/span>Beurteilende oder <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">zielgerichtete Stichproben<\/a> sind keine wissenschaftliche Methode der Stichprobenziehung. Der Nachteil dieser Stichprobentechnik ist, dass die vorgefassten Meinungen eines Forschers die Ergebnisse beeinflussen k\u00f6nnen. Daher ist diese Forschungstechnik mit einem hohen Ma\u00df an Mehrdeutigkeit verbunden. <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Schneeball-Probenahme<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/schneeball-stichproben-definition-methode-pro-kontra\/\">Das Schneeballsystem<\/a> hilft den Forschern bei der Suche nach einer Stichprobe, wenn diese schwer zu finden ist. Forscher verwenden diese Technik, wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe klein und nicht leicht verf\u00fcgbar ist. Dieses Stichprobenverfahren funktioniert wie das Empfehlungsprogramm. Sobald der Forscher geeignete Probanden gefunden hat, bittet er sie um Unterst\u00fctzung bei der Suche nach \u00e4hnlichen Probanden, um eine ausreichend gro\u00dfe Stichprobe zu bilden.   <\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>MEHR LERNEN:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/simple-random-sampling\/\">Einfache Zufallsstichprobe<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/>Beispiele f\u00fcr Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier sind drei einfache Beispiele f\u00fcr Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben, um das Thema besser zu verstehen.<\/span><\/p>\n\n<ol>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Beispiel f\u00fcr eine Zufallsstichprobe w\u00e4re die Verwendung von freiwilligen Studenten, die dem Forscher bekannt sind. Forscher k\u00f6nnen die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveys\/\">Umfrage<\/a> an Studenten einer bestimmten Schule, eines Colleges oder einer Universit\u00e4t schicken, die als Stichprobe dienen. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn in einem Unternehmen die Karriereziele von 500 Mitarbeitern untersucht werden sollen, sollte die ausgew\u00e4hlte Stichprobe technisch gesehen einen proportionalen Anteil an M\u00e4nnern und Frauen aufweisen. Das hei\u00dft, es sollten 250 M\u00e4nner und 250 Frauen sein. Da dies unwahrscheinlich ist, w\u00e4hlt der Forscher die Gruppen oder Schichten mithilfe einer Quotenstichprobe aus.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Forscher verwenden diese <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/types-of-sampling-for-social-research\/\">Art der Stichprobe<\/a> auch, um Forschungen \u00fcber eine bestimmte Krankheit bei Patienten oder eine seltene Krankheit durchzuf\u00fchren. Die Forscher k\u00f6nnen die Probanden um Hilfe bitten, um sich auf andere Probanden zu beziehen, die an der gleichen Krankheit leiden, um eine subjektive Stichprobe f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Studie zu bilden. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wann sollten Sie Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verwenden?<\/h2>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Verwenden Sie diese Art von Stichproben, um festzustellen, ob ein bestimmtes Merkmal oder eine bestimmte Eigenschaft in einer Population vorhanden ist.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Forscher verwenden h\u00e4ufig die Methode der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben, wenn sie qualitative Forschung, Pilotstudien oder explorative Forschung durchf\u00fchren wollen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Forscher nutzen es, wenn sie nur wenig Zeit f\u00fcr ihre Forschung haben oder ihr Budget begrenzt ist.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn der Forscher beobachten muss, ob ein bestimmtes Thema einer <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/in-depth-analysis\/\">eingehenden Analyse<\/a> bedarf, wendet er diese Methode an.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Verwenden Sie sie, wenn Sie nicht beabsichtigen, Ergebnisse zu erzielen, die die gesamte Bev\u00f6lkerung verallgemeinern.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><strong>MEHR LERNEN:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/grundgesamtheit-vs-stichprobe-definition-techniken-unterschiede\/\">Bev\u00f6lkerung vs. Stichprobe<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/>Vorteile von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier sind die Vorteile der Nicht-Wahrscheinlichkeitsmethode<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind f\u00fcr Forscher, die Umfragen in der realen Welt durchf\u00fchren, eine f\u00f6rderlichere und praktischere Methode. Obwohl Statistiker Wahrscheinlichkeitsstichproben bevorzugen, weil sie Daten in Form von Zahlen liefern, k\u00f6nnen sie, wenn sie richtig durchgef\u00fchrt werden, \u00e4hnliche, wenn nicht sogar die gleiche Qualit\u00e4t der Ergebnisse liefern und <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/sampling-error-2\/\">Stichprobenfehler<\/a> vermeiden. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Die Erfassung von Antworten mit Hilfe von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben ist schneller und kosteng\u00fcnstiger als Wahrscheinlichkeitsstichproben, da die Stichprobe dem Forscher bekannt ist. Die Befragten antworten im Vergleich zu zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlten Personen schnell, da sie eine hohe Motivation zur Teilnahme haben. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?mode=audience&amp;sourceRef=blog-audience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>W\u00e4hlen Sie Ihre Befragten<\/strong><\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unterschied zwischen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/h2>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\">Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/span><\/p>\n<\/th><th>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #000000;\">Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/span><\/p>\n<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><span style=\"color: #000000;\">Die Auswahl der Stichprobe basiert auf dem subjektiven Urteil des Forschers.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">Die Stichprobe wird nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"color: #000000;\">Nicht jeder hat die gleiche Chance, teilzunehmen.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">Jeder in der Bev\u00f6lkerung hat die gleiche Chance, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"color: #000000;\">Der Forscher ber\u00fccksichtigt keine <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sampling-bias\/\" title=\"Stichprobenverzerrung\" data-wpil-keyword-link=\"linked\" data-wpil-monitor-id=\"101\">Stichprobenverzerrungen<\/a>.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">Wird verwendet, wenn die Stichprobenverzerrung reduziert werden muss.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"color: #000000;\">N\u00fctzlich, wenn die Bev\u00f6lkerung \u00e4hnliche Merkmale aufweist.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">N\u00fctzlich, wenn die Bev\u00f6lkerung vielf\u00e4ltig ist.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"color: #000000;\">Die Stichprobe repr\u00e4sentiert die Grundgesamtheit nicht genau.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">Wird verwendet, um eine genaue Probe zu erstellen.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"color: #000000;\">Die Suche nach Befragten ist einfach.<\/span><\/td><td><span style=\"color: #000000;\">Es ist nicht einfach, die richtigen Befragten zu finden.<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<blockquote>\n<p><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/stichprobenrahmen-definition-beispiele-verwendung\/\">Probenahme-Rahmen<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/>Stichproben mit QuestionPro Audience<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Warum sollten Sie sich auf eine begrenzte Bev\u00f6lkerungsgruppe beschr\u00e4nken, wenn Sie Zugang zu mehr als 22 Millionen Umfrageteilnehmern rund um den Globus haben? Jeden Tag,   <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro Zuh\u00f6rerschaft<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  erm\u00f6glicht es Forschern, verwertbare Erkenntnisse von vorab gepr\u00fcften und mobilf\u00e4higen Befragten zu sammeln. Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Umfrage <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-bias\/\">von der Forschung verzerrte<\/a> Antworten erh\u00e4lt. Gute Umfrageergebnisse werden erzielt, wenn die Stichprobe die Bev\u00f6lkerung repr\u00e4sentiert.  <\/span><\/p>\n\n<p>Sie wissen jetzt, dass Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben ein gro\u00dfartiges Werkzeug sind, um Informationen aus einer bestimmten Population zu gewinnen. Wenn Sie ein Student sind oder zu einer Branche geh\u00f6ren, in der akademische Aktivit\u00e4ten entwickelt werden, ist QuestionPro Audience genau das Richtige f\u00fcr Sie. <\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/audience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>MEHR LERNEN<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn wir eine Untersuchung durchf\u00fchren und Daten sammeln m\u00fcssen, m\u00fcssen wir wissen, welche Art von Techniken wir anwenden werden, um [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":941492,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[2643],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Arten, Beispiele und Vorteile | QuestionPro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie alles \u00fcber Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben mit diesem Leitfaden, der Ihnen hilft, genaue Stichproben von Befragten zu erstellen. 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