{"id":1046880,"date":"2019-03-29T05:32:42","date_gmt":"2019-03-29T12:32:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/berechnung-und-formel-fuer-den-customer-lifetime-value\/"},"modified":"2025-10-28T02:14:27","modified_gmt":"2025-10-28T09:14:27","slug":"berechnung-und-formel-fuer-den-customer-lifetime-value","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/berechnung-und-formel-fuer-den-customer-lifetime-value\/","title":{"rendered":"Berechnung des Customer Lifetime Value: Formel und Schritte"},"content":{"rendered":"

Wissen, wie die Berechnung des <\/span>Customer Lifetime Value (CLV)<\/a> Wertes durchf\u00fchrt,<\/span> <\/a>\u00a0ist entscheidend f\u00fcr den Marketingerfolg eines Unternehmens. Der CLV definiert den gegenw\u00e4rtigen Wert des Kunden einer Marke oder eines Unternehmens auf der Grundlage vergangener oder prognostizierter K\u00e4ufe. Sobald der CLV berechnet ist, k\u00f6nnen Unternehmen eine definierte Metrik zur Vorhersage des Wertes sehen, den die Assoziation eines Kunden f\u00fcr ihre zuk\u00fcnftige Beziehung haben wird. Er kann Unternehmen auch helfen, ihre wertvollsten Kunden zu bestimmen und ihre Marketingausgaben zu steuern.<\/span><\/p>\n

Was ist der Customer Lifetime Value,<\/b> und wie wirkt er sich auf den Gewinn aus?<\/b><\/h2>\n

CLV ist ein grundlegender Bestandteil der Customer Relationship Management (CRM)-Strategie, da es den Fokus auf die <\/span>Customer Journey<\/span><\/a> auf die Bedeutung von langfristigen Kundenbeziehungen.<\/span><\/p>\n

Wie Unternehmer wissen, \u00fcberwiegen die Kosten f\u00fcr die Gewinnung neuer Kunden die Kosten f\u00fcr die Bindung bestehender Kunden. Daher ist es f\u00fcr die Steigerung der Rentabilit\u00e4t von entscheidender Bedeutung, die besten M\u00f6glichkeiten zu kennen, um bestehende Kunden zu halten. <\/span><\/p>\n

Zwei Marketing-Analyse-Kennzahlen, die direkt vom <\/span>Kundenlebenszeitwert <\/span> sind die Modellierung des Marketing-Mix und der Return on Investment (ROI). Bei der Marketing-Mix-Modellierung werden Statistiken herangezogen und die Auswirkungen von Marketingtaktiken auf den Umsatz analysiert. Der Marketing-ROI hilft Unternehmen festzustellen, ob ihre Ausgaben effizient eingesetzt werden. Das Wissen, dass CLV diese Bereiche beeinflusst (und auch <\/span>Customer Satisfaction Score (CSAT)<\/span><\/a> und <\/span>Customer Effort Score (CES)<\/span><\/a>) ist von entscheidender Bedeutung f\u00fcr die Zuweisung von Ressourcen, die Erstellung von L\u00fcckenanalysen<\/a> und das Verst\u00e4ndnis des Verhaltens bestehender und potenzieller Kunden.<\/span><\/p>\n

Der <\/span>Kundenlebenszeitwert<\/span> Modell selbst st\u00fctzt sich auf einige verschiedene Faktoren innerhalb der pr\u00e4diktiven Analysetechniken, die unterschiedlich ausgefeilt und genau sind.<\/span><\/p>\n

Wie man den Customer Lifetime Value berechnet<\/b>: Methoden und Schritte<\/b><\/h2>\n

Welche Methode aus der folgenden Liste die beste ist, h\u00e4ngt davon ab, welche Kennzahlen ein Unternehmen zur Erfolgskontrolle verwendet und wie es seine Daten verfolgt.<\/span><\/p>\n

Einige der am h\u00e4ufigsten verwendeten Methoden zur Berechnung des <\/span>Kundenlebensdauer-Wertes<\/span> basieren auf dem historischen CLV, dem pr\u00e4diktiven CLV, dem Lebenszeit-CLV, der Kohortenanalyse und dem individuellen CLV.<\/span><\/p>\n

Historischer CLV: <\/b>Berechnung des Customer Lifetime Value<\/b><\/h3>\n

Der historische CLV misst den Wert der Transaktionen oder die Summe des Bruttogewinns aus allen vergangenen K\u00e4ufen eines einzelnen Kunden. Diese Berechnung erfordert den Zugang zu vorhandenen Kundendaten, die K\u00e4ufe aus einem bestimmten Zeitraum beinhalten. <\/span><\/p>\n

Um den historischen Customer Lifetime Value zu berechnen, k\u00f6nnen Sie die folgende Formel verwenden: <\/span><\/p>\n

Customer Lifetime Value (Historisch)= (Transaktion 1+ Transaktion 2 + Transaktion 3….+ Transaktion N) * AGM<\/b><\/p>\n

Wo <\/span><\/i>N<\/i><\/b> die letzte Transaktion ist, die der Kunde in Ihrem Gesch\u00e4ft get\u00e4tigt hat.<\/span><\/i><\/p>\n

Die Berechnung der CLV-Prognose auf diese Weise (auf der Grundlage des Nettogewinns) liefert den Unternehmen den tats\u00e4chlichen Gewinn, den ein Kunde zum Unternehmen beitr\u00e4gt. Die historische <\/span>Kundenlebenszeitwert<\/span> ber\u00fccksichtigt Kosten f\u00fcr Kundenservice, Retouren, Akquisitionskosten, Marketingkosten, usw.<\/span><\/p>\n

Der Nachteil bei der Berechnung des historischen CLV ist, dass die Ermittlung des Wertes auf individueller Basis unglaublich komplex werden kann. Daher ist es besser, Kundengruppen zu betrachten oder ein System zur Verwaltung der Daten zu erstellen.<\/span><\/p>\n

Vorhersage <\/b>Formel f\u00fcr den Customer Lifetime Value<\/b><\/h3>\n

Der pr\u00e4diktive CLV ist ein hervorragender Indikator f\u00fcr den Gesamtwert, den ein Kunde einem Unternehmen \u00fcber seine gesamte Lebensdauer hinweg geben wird, da er auf mehr gesammelten Daten beruht.<\/span><\/p>\n

In der Praxis kann die Bestimmung des genauen pr\u00e4diktiven CLV schwierig sein, wenn man Preisschwankungen, Rabatte usw. ber\u00fccksichtigt. Aus diesem Grund gibt es eine Reihe von Methoden zur Berechnung des pr\u00e4diktiven CLV, die sich in ihrer Komplexit\u00e4t und Pr\u00e4zision unterscheiden. <\/span><\/p>\n

Um mit dem pr\u00e4diktiven CLV-Modell zu kalkulieren, m\u00fcssen Unternehmen die Transaktionshistorie und Verhaltensmuster nutzen, um vorherzusagen, wie sich der Wert eines Kunden im Laufe der Zeit entwickeln wird.<\/span><\/p>\n

LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> Behavioral Targeting<\/a><\/em><\/p>\n

Der einfache pr\u00e4diktive CLV kann mit der folgenden Formel berechnet werden:<\/span><\/p>\n

Customer Lifetime Value= ((Durchschnittliche monatliche Transaktionen * Durchschnittlicher Bestellwert) Durchschnittliche Bruttomarge) * Durchschnittliche Kundenlebensdauer<\/b><\/p>\n

Diese Gleichung wird zum Bruttomargenbeitrag pro Kundenlebensdauer (GML). Daher, <\/span><\/p>\n

Customer Lifetime Value= Bruttomargenbeitrag * (Monatliche Bindungsrate\/<\/a>(1+Monatliche Rabattrate-Monatliche Bindungsrate)) <\/b><\/p>\n

Lebenserwartung <\/b>Schritte zur Berechnung des Kundenwerts<\/b><\/h3>\n

Eine weitere weit verbreitete Methode zur Berechnung des CLV ist die Berechnung des Kundenwerts \u00fcber die Lebensspanne. Bei dieser Methode ben\u00f6tigen Sie den Kundenwert und multiplizieren diesen mit der Lebensdauer des Kunden. Diese CLV-Berechnungsmethode besteht aus f\u00fcnf Schritten. Diese sind: <\/span><\/p>\n

    \n
  1. Berechnen Sie den durchschnittlichen Kaufwert: Diese Zahl l\u00e4sst sich ableiten, indem die Einnahmen des Unternehmens durch die Gesamtzahl der Eink\u00e4ufe im Jahr geteilt werden. Diese Zeitspanne sollte ein fester Zeitraum sein, z.B. ein Jahr oder zwei Jahre. <\/span><\/b><\/li>\n
  2. Berechnen Sie die durchschnittliche Kaufh\u00e4ufigkeit:<\/b> Diese Zahl ergibt sich, wenn Sie die Anzahl der K\u00e4ufe durch die Anzahl der Kunden teilen, die in diesem Zeitraum einen Kauf get\u00e4tigt haben.<\/span><\/li>\n
  3. Berechnen Sie den Kundenwert: Der durchschnittliche Kundenwert l\u00e4sst sich durch Multiplikation des durchschnittlichen Kaufwerts und der durchschnittlichen Kaufh\u00e4ufigkeit ermitteln.<\/span><\/b><\/li>\n
  4. Berechnen Sie die durchschnittliche Lebensdauer des Kunden: Die <\/span>Kundenlebensdauer<\/span><\/a> kann abgeleitet werden, indem man die Anzahl der Jahre, die ein Kunde bei einem Unternehmen kauft, mittelt.<\/span><\/b><\/li>\n
  5. Der letzte Schritt besteht darin, den Kundenwert und die durchschnittliche Lebensdauer des Kunden miteinander zu multiplizieren. So k\u00f6nnen Sie berechnen, wie viel Umsatz ein Kunde in seinem Lebenszyklus mit Ihnen machen kann. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    LEARN ABOUT:<\/strong> Kundenlebenszyklus<\/a><\/em><\/p>\n

    Die Berechnung des lebenslangen Kundenwerts \u00e4hnelt der Berechnung des pr\u00e4diktiven <\/span>Berechnung des Customer Lifetime Value<\/span> da es sich bei beiden um beliebte Prognosemodelle handelt. Obwohl der Lebenszeit-CLV sehr umfangreich ist, sollte er nicht als schl\u00fcssiges Modell betrachtet werden.<\/span><\/p>\n

    Kohortenanalyse<\/b><\/h3>\n

    Die Methode der Kohortenanalyse erfasst aktuelle Kunden mit \u00e4hnlichen Merkmalen und fasst sie in Gruppen zusammen. Die Kohortenanalyse kann Unternehmen dabei helfen, Schlussfolgerungen zwischen Gruppen von Personen zu ziehen. Um die Kohortenanalyse aussagekr\u00e4ftig zu halten, m\u00fcssen Unternehmen alle Ver\u00e4nderungen der Marktdynamik ber\u00fccksichtigen. <\/span><\/p>\n

    Bei der Berechnung der Kohortenanalyse sind einige Dinge zu beachten. Dazu geh\u00f6rt die Festlegung, was gemessen werden soll (Start-\/K\u00fcndigungsdaten von Abonnements), die spezifischen Kohorten, die relevant sind und wie weit sie segmentiert werden sollen (Messung der Startdaten und der Unterschiede zwischen den einzelnen Abonnementtypen) und welche Methode zur Durchf\u00fchrung der Analyse verwendet werden soll (Excel oder eine andere Plattform).<\/span><\/p>\n

    Individuelles CLV<\/b><\/h3>\n

    F\u00fcr Unternehmen kann der individualisierte CLV n\u00fctzlich sein, um eine breitere Perspektive zu erhalten. Dieser Wert hilft vor allem bei der Verwaltung des ROI durch die Bewertung von Vertriebsmethoden, Marketingmethoden, Landing Pages, Kampagnen usw. Eine M\u00f6glichkeit, wie diese CLV-Berechnung verwendet werden kann, ist der Vergleich der Ausgaben f\u00fcr Social Media Marketing mit den Ausgaben f\u00fcr digitales Marketing. <\/span><\/p>\n

    Diese CLV-Berechnungsmethoden werden von einer Vielzahl von Unternehmen und Organisationen verwendet, abh\u00e4ngig von ihren <\/span>Methoden der Datenerfassung<\/span><\/a> und den Zielen der Berichterstattung.<\/span><\/p>\n

    Die oben genannten Methoden zur Berechnung des CLV geben Unternehmen Aufschluss dar\u00fcber, welche ihrer Kan\u00e4le am effizientesten sind, wen sie ansprechen sollten, wo ihre Marketingstrategie versagt und wie sie ihre Ressourcen f\u00fcr den Kundenservice einsetzen k\u00f6nnen, um ihre Gewinne zu steigern und einen besseren Einblick in ihren Kundenstamm zu erhalten.<\/span><\/p>\n

    Keine dieser Erkenntnisse ist jedoch ohne eine solide Strategie zur Datenerfassung m\u00f6glich. Zum Gl\u00fcck ist das Team von QuestionPro CX<\/a> hier, um Ihnen zu helfen! Beherrschen Sie die besten Methoden, um Ihren Kundenstamm zu verstehen oder Ihre Daten in einem Dashboard zu sammeln.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n

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