

{"id":1058680,"date":"2018-09-20T06:31:11","date_gmt":"2018-09-20T13:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/conjoint-analyse-definition-beispiel-typen-und-modell\/"},"modified":"2026-02-23T06:23:27","modified_gmt":"2026-02-23T13:23:27","slug":"conjoint-analyse-definition-beispiel-typen-und-modell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/conjoint-analyse-definition-beispiel-typen-und-modell\/","title":{"rendered":"Conjoint-Analyse: Definition, Beispiel, Typen und Modell"},"content":{"rendered":"\n<p>Haben Sie schon einmal ein Haus gekauft? Als eine der komplexesten Kaufentscheidungen, die Sie treffen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie viele Pr\u00e4ferenzen ber\u00fccksichtigen. Alles, von der Lage und dem Preis bis hin zum Zinssatz und der Qualit\u00e4t der \u00f6rtlichen Schulen, kann bei Ihrer Entscheidung f\u00fcr den Hauskauf eine Rolle spielen. Mit der Conjoint-Analyse k\u00f6nnen Sie datengest\u00fctzte Entscheidungen treffen, die Ihnen helfen, die Bed\u00fcrfnisse Ihrer Kunden zu erf\u00fcllen und Ihr Unternehmen weiterzuentwickeln.   <\/p>\n\n<p>Bei weniger komplizierten Eink\u00e4ufen l\u00e4uft der Prozess der Auswahl einer Ware oder Dienstleistung, die Ihren Bed\u00fcrfnissen entspricht, \u00e4hnlich ab. Sie sind sich vielleicht nur nicht bewusst, dass Sie diese Entscheidungen treffen. <\/p>\n\n<p>Unterbewusst k\u00f6nnte eine Person eher preisbewusst sein, w\u00e4hrend eine andere eher auf die Eigenschaften achtet. Zu verstehen, welche Elemente die Verbraucher als wichtig und welche als unwichtig erachten, ist der Hauptzweck der Conjoint-Analyse. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what_is_conjoint_analysis?\">Was ist eine Conjoint-Analyse?<\/h2>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse ist eine auf Umfragen basierende fortschrittliche Marktforschungsmethode, die zu verstehen versucht, wie Menschen komplexe Entscheidungen treffen. Wir treffen jeden Tag Entscheidungen, die Kompromisse erfordern &#8211; so oft, dass wir uns dessen vielleicht gar nicht bewusst sind. Selbst einfache Entscheidungen wie die Wahl eines Waschmittels oder die Entscheidung, einen Flug zu buchen, sind mentale Conjoint-Studien, die mehrere Elemente enthalten, die uns zu unserer Wahl f\u00fchren.  <\/p>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse ist eines der effektivsten Modelle zur Ermittlung der Verbraucherpr\u00e4ferenzen w\u00e4hrend des <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/beschaffungsprozess-definition-wichtige-schritte-und-bewaehrte-praktiken\/\">Kaufprozesses<\/a>. Diese Daten werden dann mithilfe einer statistischen Analyse in eine<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/quantitative-research-2\/\"> quantitative Messung<\/a> umgewandelt. Sie bewertet Produkte oder Dienstleistungen auf eine Weise, wie es keine andere Methode kann.  <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-analytics-projects\/\">Datenanalyse-Projekte<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"why_is_it_important_for_researchers?\">Warum ist es f\u00fcr Forscher wichtig?<\/h2>\n\n<p>Forscher halten die Conjoint-Analyse f\u00fcr die beste Umfragemethode zur Ermittlung von Kundenwerten. Sie besteht darin, Umfragen unter Kunden zu erstellen, zu verteilen und zu analysieren, um deren Kaufentscheidungen auf der Grundlage einer Antwortanalyse zu modellieren. <\/p>\n\n<p>QuestionPro kann automatisch numerische Werte berechnen und analysieren, um das <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/verbraucherverhalten-definition-faktoren-und-methoden\/\">Verbraucherverhalten<\/a> zu erkl\u00e4ren. Unsere Software analysiert die Antworten, um festzustellen, wie viel Wert auf den Preis, die Ausstattung, den geografischen Standort und andere Faktoren gelegt wird. Die Software korreliert diese Daten dann mit Verbraucherprofilen. Eine softwaregesteuerte <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/regressionsanalyse-definition-arten-verwendung-vorteile\/\">Regressionsanalyse<\/a> von Daten, die von echten Kunden stammen, erstellt einen genauen Bericht anstelle einer Hypothese.    Praktische Business Intelligence beruht auf der Synergie zwischen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analytics-vs-reporting\/\">Analyse und Berichtswesen<\/a>, wobei die Analyse wertvolle Erkenntnisse zutage f\u00f6rdert und das Berichtswesen diese Erkenntnisse an die Beteiligten weitergibt.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">LERNEN SIE \u00dcBER: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/consumer-survey\/\">Konsumentenbefragungen<\/a><\/p>\n\n<p>Mit zuverl\u00e4ssigen, genauen Daten hat Ihr Unternehmen die beste Chance, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu entwickeln, das bzw. die alle Bed\u00fcrfnisse und W\u00fcnsche Ihrer Kunden erf\u00fcllt.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"425\" height=\"242\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/oliver-allen-CA.png\" alt=\"Conjoint-Analyse  \" class=\"wp-image-64803\"\/><\/figure>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"425\" height=\"165\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/chris-robson-CA.png\" alt=\"Conjoint-Analyse  \" class=\"wp-image-64804\"\/><\/figure>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><\/p>\n\n<p>Derzeit ist die wahlbasierte Conjoint-Analyse die beliebteste Form des Conjoint. Den Teilnehmern wird eine Reihe von Optionen gezeigt und sie werden gebeten, diejenige auszuw\u00e4hlen, die sie am ehesten kaufen w\u00fcrden. Andere Arten der Conjoint-Analyse bestehen darin, die Teilnehmer zu bitten, Produkte zu bewerten oder in eine Rangfolge zu bringen. Die Auswahl eines Produkts, das Sie kaufen m\u00f6chten, f\u00fchrt in der Regel zu genaueren Ergebnissen als Rankingsysteme.   <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\">Wir empfehlen Ihnen, einen Blick auf diese kostenlose Ressource zu werfen: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/conjoint-analysis-retirement-housing\/\">Conjoint-Analyse Umfragevorlage<\/a><\/p>\n\n<p>In der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/article\/survey-question-answer-type.html\">Umfrage<\/a> werden jedem Teilnehmer mehrere Produkte oder Funktionen zur Auswahl gestellt. Die Antworten, die sie geben, erm\u00f6glichen es unserer Software, die zugrunde liegenden Werte zu berechnen. So kann das Programm beispielsweise die bevorzugte Gr\u00f6\u00dfe und den Preis f\u00fcr die bevorzugte Marke ermitteln. Sobald wir die Auswahldaten haben, gibt es eine Reihe von Analysem\u00f6glichkeiten. Zu den wichtigsten Analysewerkzeugen geh\u00f6ren Was-w\u00e4re-wenn-Modelle, Prognosen, Segmentierung und die Anwendung von Kosten-Nutzen-Analysen.    <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong><\/em> <em><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">Statistische Analysemethoden<\/a><\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"why_use_conjoint_analysis_in_surveys?\">Warum die Conjoint-Analyse in Umfragen?<\/h2>\n\n<p>Herk\u00f6mmliche <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/surveys\/\">Bewertungsumfragen<\/a> k\u00f6nnen den verschiedenen Attributen, die ein Produkt ausmachen, keinen Wert beimessen. Die Conjoint-Analyse hingegen kann die Entscheidungen der Befragten durchleuchten, um die Gr\u00fcnde f\u00fcr diese Entscheidungen zu ermitteln. Die Analyse der Daten gibt Ihnen die M\u00f6glichkeit, einen Blick in die K\u00f6pfe Ihrer Zielgruppe zu werfen und herauszufinden, was diese an Waren oder Dienstleistungen am meisten sch\u00e4tzt.  <\/p>\n\n<p>Viele Unternehmen schrecken vor der Conjoint-Analyse zur\u00fcck, weil ihr Design und ihre Methodik so kompliziert erscheinen. Aber in Wahrheit k\u00f6nnen Sie diese Methode dank einer benutzerfreundlichen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-software\/\">Umfragesoftware<\/a> wie QuestionPro effizient einsetzen. Hier finden Sie eine einfache Erkl\u00e4rung der Conjoint-Methode und ein Beispiel f\u00fcr eine Conjoint-Analyse im Marketing.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"when_to_use_it?\">Wann ist es zu verwenden?<\/h2>\n\n<p>In den letzten 50 Jahren hat sich die Conjoint-Analyse zu einer Methode entwickelt, die Marktforscher und Statistiker einsetzen, um anhand von Fragen in einer Umfrage vorherzusagen, welche Art von Entscheidungen Verbraucher \u00fcber Produkte treffen werden.<\/p>\n\n<p>Die zentrale Idee ist, dass die Verbraucher verschiedene Eigenschaften eines Produkts bewerten und entscheiden, welche f\u00fcr sie bei einer Kaufentscheidung am wichtigsten sind. Das Hauptziel einer Online-Conjoint-Umfrage besteht darin, den Alternativen, die die K\u00e4ufer bei einer Kaufentscheidung in Betracht ziehen, unterschiedliche Werte zuzuordnen. Mit diesem Wissen k\u00f6nnen Marketingexperten gezielt die Merkmale von Produkten oder Dienstleistungen ermitteln, die f\u00fcr sie besonders wichtig sind, und Botschaften entwerfen, die bei den Zielk\u00e4ufern eher ankommen.  <\/p>\n\n<p>Sie k\u00f6nnen auch <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/conjointly-alternatives\/\">die besten Alternativen zu Conjoint.ly<\/a> f\u00fcr Ihr Unternehmen finden.<\/p>\n\n<p>Bei der diskreten Conjoint-Analyse werden den Verbrauchern in einer Umfrage eine Reihe m\u00f6glicher Entscheidungen vorgelegt, und sie werden gebeten, sich f\u00fcr eine davon zu entscheiden. Jedes Konzept besteht aus einer Reihe von Attributen (z.B. Farbe, Gr\u00f6\u00dfe, Preis), die durch eine Reihe von Stufen beschrieben werden. <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=research-edition-home\">FORSCHUNGSERGEBNISSE SAMMELN<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how_to_use_conjoint_analysis?\">Wie verwendet man die Conjoint-Analyse?<\/h2>\n\n<p>Conjoint-Modelle sagen die Pr\u00e4ferenzen der Befragten voraus. Wir k\u00f6nnten zum Beispiel eine Conjoint-Studie \u00fcber Laptops durchf\u00fchren. Der Laptop kann in drei Farben (Wei\u00df, Silber und Gold), drei Bildschirmgr\u00f6\u00dfen (11&#8243;, 13&#8243; und 15&#8243;) und drei Preisen ($200, $400 und $600) angeboten werden. Das ergibt 3 x 3 x 3 m\u00f6gliche Produktkombinationen. In diesem Beispiel gibt es drei Attribute (Farbe, Gr\u00f6\u00dfe und Preis) mit drei Stufen pro Attribut.    <\/p>\n\n<p>Den Befragten wird eine Reihe von Konzepten oder Aufgaben pr\u00e4sentiert, die auf den definierten Attributen basieren. Die Befragten treffen eine Auswahl, welches Produkt sie im wirklichen Leben kaufen w\u00fcrden. Es ist wichtig zu wissen, dass es viele Variationen von Conjoint-Techniken gibt. Die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/conjoint-analysis-software.html\">Conjoint-Analyse-Software<\/a> von QuestionPro verwendet eine wahlbasierte Analyse, die den Kaufprozess der Verbraucher am genauesten simuliert.   <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/marketing-insight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marketing-Einblick<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Types_of_Conjoint_Analysis\">Arten der Conjoint-Analyse<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt zwei Haupttypen der Conjoint-Analyse: Die Choice-based Conjoint-Analyse (CBC) und die Adaptive Conjoint-Analyse (ACA).<\/span><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Diskrete Conjoint-Analyse (CBC) auf der Grundlage von Wahlm\u00f6glichkeiten:<\/h3>\n\n<p>Diese Art der Conjoint-Studie ist die beliebteste, weil sie die Verbraucher auffordert, das Kaufverhalten auf dem realen Markt zu imitieren: f\u00fcr welche Produkte w\u00fcrden sie sich entscheiden, wenn sie bestimmte Preis- und Ausstattungskriterien h\u00e4tten.<\/p>\n\n<p>Zum Beispiel hat jedes Produkt oder jede Dienstleistung eine bestimmte Anzahl von fiktiven Charakteren. Einige dieser Figuren k\u00f6nnen einander \u00e4hnlich sein oder sich unterscheiden. Sie k\u00f6nnen Ihre Befragten zum Beispiel vor die folgende Wahl stellen:  <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><b>Ger\u00e4t 1<\/b>\n<p> <\/p>\n<ul>\n<li>6,7-Zoll Quad HD Super AMOLED Display<\/li>\n<li>Qualcomm Snapdragon 855 Chipsatz<\/li>\n<li>6GB RAM, 128 GB Speicher<\/li>\n<li>Duale R\u00fcckkamera (12MP+16MP)<\/li>\n<li>4.000 mAh Akku mit 30w Dash Charging<\/li>\n<\/ul>\n<\/td><td><b>Ger\u00e4t 2  <\/b>\n<p> <\/p>\n<ul>\n<li>6,67-Zoll Quad HD AMOLED Display<\/li>\n<li>Qualcomm Snapdragon 855 Chipsatz<\/li>\n<li>6GB RAM, 128 GB Speicher<\/li>\n<li>Dreifach-R\u00fcckkamera (48MP+8MP+16MP)<\/li>\n<li>2800mAh\/3700mAh Batterien<\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p>Die Ger\u00e4te sind fast identisch, aber Ger\u00e4t 2 hat dreifache Kameras mit besserer Konfiguration und Ger\u00e4t 1 hat eine h\u00f6here Akkuleistung als Ger\u00e4t 2. Wenn Sie die Antworten analysieren, werden Sie feststellen, wie wichtig der Kompromiss zwischen der Anzahl der Kameras und der Akkukapazit\u00e4t ist. <\/p>\n\n<p>Unter Verwendung des Discrete-Choice-Modells bietet QuestionPro drei Designtypen zur Durchf\u00fchrung von Conjoint-Analysen:<\/p>\n\n<ol>\n<li><b>Zuf\u00e4llig:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">  Dieser Entwurf zeigt Zufallsstichproben der m\u00f6glichen Merkmale an. F\u00fcr jeden Befragten kombiniert die Umfragesoftware die Merkmale auf eindeutige Weise. Sie k\u00f6nnen einen Conjoint-Konzept-Simulator ausf\u00fchren, um zu erfahren, welche Auswahlm\u00f6glichkeiten das Tool bei der Durchf\u00fchrung Ihrer Umfrage pr\u00e4sentiert.  <\/span><\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>D-Optimal:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span><\/span>Ein einwandfrei konzipiertes Experiment hilft den Forschern, Parameter mit minimaler Varianz und Verzerrung zu sch\u00e4tzen. Bei einem D-optimalen Design werden einige Tests durchgef\u00fchrt, um das zu untersuchende Thema zu untersuchen oder zu optimieren. Der Algorithmus hilft dabei, ein Design zu erstellen, das f\u00fcr die Stichprobengr\u00f6\u00dfe und die Aufgaben pro Proband optimal ist.  <\/li>\n\n\n\n<li><b>Entwurf importieren:<\/b> Sie k\u00f6nnen auch Designs im SPSS-Format importieren. Mit QuestionPro k\u00f6nnen Sie zum Beispiel fraktionierte faktorielle orthogonale Designs importieren, um sie in Umfragen zu verwenden. <\/li>\n<\/ol>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Adaptive Conjoint-Analyse (ACA):<\/h3>\n\n<p>Forscher verwenden diese Art der Conjoint-Analyse h\u00e4ufig in Szenarien, in denen die Anzahl der Attribute\/Merkmale die M\u00f6glichkeiten eines wahlbasierten Szenarios \u00fcbersteigt. ACA eignet sich hervorragend f\u00fcr das Produktdesign und die <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/produktsegmentierung-was-ist-das-wie-wichtig-ist-es-und-wie-geht-man-vor\/\">Produktsegmentierung<\/a>, aber nicht f\u00fcr die Bestimmung des idealen Preises. <\/p>\n\n<p>Bei der adaptiven Conjoint-Analyse handelt es sich beispielsweise um einen abgestuften Paarvergleich, bei dem die Umfrageteilnehmer gebeten werden, ihre relativen Pr\u00e4ferenzen zwischen einer Reihe von Attributen zu beurteilen, und jedes Paar dann auf einer vordefinierten Punkteskala bewertet wird.<\/p>\n\n<p>QuestionPro verwendet CBC oder Discrete Choice Conjoint Analysis, eine hervorragende Option, wenn der Preis f\u00fcr Sie oder Ihre Kunden einer der wichtigsten Faktoren ist. Der Hauptvorteil dieser Methode besteht darin, dass sie ein Bild von der Bereitschaft des Marktes liefert, Kompromisse zwischen verschiedenen Merkmalen einzugehen. Das Ergebnis ist eine Antwort auf die Frage, was ein &#8222;ideales&#8220; Produkt oder eine &#8222;ideale&#8220; Dienstleistung ist.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Key_Conjoint_Analysis_Terms\">  Conjoint-Analyse: Schl\u00fcsselbegriffe<\/h2>\n\n<p>Es handelt sich um einen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/statistischer-analyseplan-was-ist-das-und-wie-entwickelt-man-ihn\/\">statistischen Analyseplan<\/a>, der in der Marktforschung eingesetzt wird, um ein besseres Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr zu gewinnen, wie Menschen komplexe Entscheidungen treffen. Im Folgenden finden Sie einige Schl\u00fcsselbegriffe dazu: <\/p>\n\n<ul>\n<li><b>Attribute (Merkmale):<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Die Produkteigenschaften werden durch die Analyse bewertet. Beispiele f\u00fcr Merkmale von Laptops: Marke, Gr\u00f6\u00dfe, Farbe und Akkulaufzeit. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Niveaus:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Die Spezifikationen der einzelnen Attribute. Beispiele f\u00fcr Standards f\u00fcr Laptops sind Marken: Samsung, Dell, Apple und Asus. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Aufgabe:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span>Die Anzahl der Male, die der Befragte eine Auswahl treffen muss. Das Beispiel zeigt die erste der f\u00fcnf Funktionen, die durch &#8222;Schritt 1 von 5&#8220; angezeigt wird.<span style=\"font-weight: 400;\"> 5.&#8220;<\/span> <\/li>\n\n\n\n<li><b>Konzept oder Profil<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span> Das hypothetische Produkt oder Angebot. Dabei handelt es sich um eine Reihe von Attributen mit verschiedenen Stufen, die bei jeder Aufgabenz\u00e4hlung angezeigt werden. Normalerweise gibt es mindestens zwei zur Auswahl.  <\/li>\n\n\n\n<li><b>Relative Bedeutung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: &#8222;Attribut Wichtigkeit&#8220;, die darstellt, welche der verschiedenen Attribute eines Produkts\/einer Dienstleistung bei einer Kaufentscheidung mehr oder weniger wichtig sind. Beispiel f\u00fcr die relative Wichtigkeit von Laptops: Marke 35%, Preis 30%, Gr\u00f6\u00dfe 15%, Akkulaufzeit 15% und Farbe 5%. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Teil-Werte\/Nutzwerte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span>Der Teilwert oder Nutzwert gibt an, wie viel Gewicht ein Attribut bei einem Befragten hat. Die einzelnen Faktoren, die zum Gesamtwert eines Produkts f\u00fcr die Verbraucher f\u00fchren, sind Teilwerte. Beispiel f\u00fcr Teilwerte f\u00fcr Laptops Marken: Samsung &#8211; 0,11, Dell 0,10, Apple 0,17 und Asus -0,16.  <\/li>\n\n\n\n<li><b>Profile<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Entdecken Sie das ultimative Produkt mit dem h\u00f6chsten Nutzwert. Mit QuestionPro k\u00f6nnen Sie auf einen Blick alle m\u00f6glichen Kombinationen von Produktprofilen, geordnet nach ihrem Nutzwert, vergleichen, um das Produkt oder die Dienstleistung zu entwickeln, die der Markt w\u00fcnscht. <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Marktanteil-Simulation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span>Einer der einzigartigsten und faszinierendsten Aspekte der Conjoint-Analyse ist der Conjoint-Simulator. Damit k\u00f6nnen Sie die Entscheidung der Verbraucher f\u00fcr neue Produkte und Konzepte &#8222;vorhersagen&#8220;, die m\u00f6glicherweise noch gar nicht existieren. Messen Sie den Gewinn oder Verlust von Marktanteilen auf der Grundlage von \u00c4nderungen an bestehenden Produkten in einem bestimmten Markt.  <\/li>\n\n\n\n<li><b>Markenpr\u00e4mie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <\/span>Wie viel mehr wird ein Kunde f\u00fcr einen Samsung-Fernseher im Vergleich zu einem LG-Fernseher bezahlen? Wenn Sie den Preis als Attribut zuordnen und mit einem Markenattribut verkn\u00fcpfen, erhalten Sie ein Modell f\u00fcr eine $ pro Nutzen-Verteilung. Dies wird genutzt, um den tats\u00e4chlichen Dollarbetrag im Verh\u00e4ltnis zu einem beliebigen Merkmal zu berechnen. Wenn die Analyse in Bezug auf die Marke durchgef\u00fchrt wird, k\u00f6nnen Sie Ihrer Marke einen Preis zuweisen.   <\/li>\n\n\n\n<li><b>Preiselastizit\u00e4t und Nachfragekurve<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/preiselastizitaet-was-sie-ist-faktoren-und-berechnungsmethoden\/\">Die Preiselastizit\u00e4t<\/a> bezieht sich auf die Gesamtnachfrage nach einem Produkt und die Form der Nachfragekurve. Wir berechnen sie, indem wir die Nachfrage (Anzahl der Frequenzen\/Gesamtreaktion) bei verschiedenen Preisniveaus aufzeichnen. <\/span><span data-sumome-listbuilder-embed-id=\"97c56f8f20528a9c9b1afc591754db589bff802f00e7fd18e403a0fea64f4085\" style=\"display: none;\">ADD_THIS_TEXT<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/how-to-test-market-demand-for-a-new-service\/\">Marktnachfrage testen<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"when_is_a_good_time_to_run_a_discrete_choice-based_conjoint_study?\">Wann ist ein guter Zeitpunkt, um eine Conjoint-Studie mit diskreter Auswahl durchzuf\u00fchren?<\/h2>\n\n<p>Diese Frage wird uns oft gestellt. So oft, dass wir den Begriff Conjoint O&#8216; Clock gepr\u00e4gt haben. Wenn Sie sich in die K\u00f6pfe Ihrer Kunden hineinversetzen m\u00fcssen, um zu verstehen, warum sie kaufen, fragen Sie sich, was Sie sich von Ihren Erkenntnissen erhoffen. Es ist Zeit f\u00fcr Conjoint O&#8217;Clock, wenn Sie das versuchen:   <\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fchren Sie ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung auf dem Markt ein.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Verpacken Sie bestehende Produkte oder Dienstleistungen neu f\u00fcr den Markt.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Verstehen Sie Ihre Kunden und was sie an Ihren Produkten sch\u00e4tzen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Gewinnen Sie verwertbare Erkenntnisse, um den Wettbewerbsvorteil Ihrer Marke zu vergr\u00f6\u00dfern<\/span>.<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Setzen Sie einen Preis f\u00fcr Ihre Marke im Vergleich zu konkurrierenden Marken fest.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcberarbeiten Sie Ihre Preisstruktur.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/pricing-research-2\/\">Forschung zur Preisgestaltung<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"advantages_of_conjoint_analysis\">Vorteile der Conjoint-Analyse<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Verwendung der Conjoint-Analyse in Ihren Umfragen hat viele Vorteile:<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li>Es hilft den Forschern, die Kompromisse abzusch\u00e4tzen, die Verbraucher auf psychologischer Ebene eingehen, wenn sie zahlreiche Eigenschaften gleichzeitig bewerten.<\/li>\n\n\n\n<li>Forscher k\u00f6nnen die Verbraucherpr\u00e4ferenzen auf individueller Ebene messen.<\/li>\n\n\n\n<li>Es gibt den Forschern Einblicke in echte oder versteckte Faktoren, die vielleicht nicht so offensichtlich sind.<\/li>\n\n\n\n<li>Mit der Conjoint-Analyse k\u00f6nnen Sie die Verbraucher und ihre Eigenschaften genauer untersuchen und eine bedarfsgerechte Segmentierung vornehmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conjoint_analysis_example\">Beispiel einer Conjoint-Analyse<\/h2>\n\n<p>Nehmen wir zum Beispiel ein Szenario an, in dem ein Produktvermarkter die Auswirkungen einzelner Produktmerkmale auf den gesch\u00e4tzten Marktanteil oder den Umsatz messen muss.<\/p>\n\n<p>In diesem Beispiel f\u00fcr eine Conjoint-Studie nehmen wir an, dass das Produkt ein Mobiltelefon ist. Die Wettbewerber sind Apple, Samsung und Google. Das Unternehmen muss verstehen, wie verschiedene Kunden Attribute wie Marke, Preis, Bildschirmgr\u00f6\u00dfe und Bildschirmaufl\u00f6sung bewerten. Mit diesen Informationen k\u00f6nnen sie ihre Produktpalette so gestalten, dass sie den Verbraucherpr\u00e4ferenzen entspricht.   <\/p>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse ordnet diesen Produktattributen und -ebenen Werte zu, indem sie realistische Auswahlm\u00f6glichkeiten schafft und Menschen bittet, diese zu bewerten.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LERNEN SIE MEHR:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/durchschnittlicher-bestellwert-was-er-ist-und-wie-man-ihn-berechnet\/\">Durchschnittlicher Bestellwert<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>Es erm\u00f6glicht Unternehmen, das Verhalten von Verbrauchern oder Kunden mathematisch zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage echter Erkenntnisse aus Kundendaten zu treffen. So k\u00f6nnen sie bessere Gesch\u00e4ftsstrategien entwickeln, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Um Kundenw\u00fcnsche gewinnbringend zu erf\u00fcllen, m\u00fcssen Unternehmen genau verstehen, welche Aspekte ihrer Produkte und Dienstleistungen am meisten gesch\u00e4tzt werden.  <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/userimages\/site_media\/questionpro-conjoint-analysis-example.jpg\" alt=\"Beispiel einer Conjoint-Analyse\"\/><\/figure>\n\n<div class=\"ta-center mt30 mb30\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conjoint_algorithm:_How_it_is_works\">Conjoint-Algorithmus: Wie er funktioniert<\/h2>\n\n<p>Wir verwenden ein Logikmodell in Verbindung mit einem Nelder-Mead-Simplex-Algorithmus. Er hilft bei der Berechnung der Nutzwerte oder Teilwerte. Dank dieses Algorithmus kann QuestionPro ein zusammenh\u00e4ngendes und umfassendes Umfrageerlebnis auf einer einzigen Plattform bieten.  <\/p>\n\n<p>Wir verstehen, dass die meisten Unternehmen die komplizierten Details unserer mathematischen Analyse nicht ben\u00f6tigen. Wir m\u00f6chten Ihnen jedoch die Transparenz bieten, die Sie ben\u00f6tigen, um die Ergebnisse von Conjoint-Umfragen zu nutzen. Haben Sie Vertrauen in Ihre Ergebnisse, indem Sie sich den Algorithmus unten ansehen.  <\/p>\n\n<p>Notation:<\/p>\n\n<ul>\n<li>Es soll R Befragte geben, mit Individuen r = 1 &#8230; R <\/li>\n\n\n\n<li>Lassen Sie jeden Befragten T Aufgaben sehen, mit t = 1 &#8230; T<\/li>\n\n\n\n<li>Jede Aufgabe t hat C Konzepte, mit c = 1 &#8230; C <\/li>\n\n\n\n<li>Wenn wir A Attribute haben, a = 1 bis A, und jedes Attribut La Stufen hat, l = 1 bis La, dann ist der Teilwert f\u00fcr ein bestimmtes Attribut\/Stufe w'(a,l). In dieser \u00dcbung werden wir dieses (zackige) Feld von Teilwerten l\u00f6sen. <\/li>\n\n\n\n<li>Wir k\u00f6nnen dies zu einem eindimensionalen Array w(s) vereinfachen, dessen Elemente {w\u2032(1, 1), w\u2032(1, 2)&#8230;w\u2032(1, L1), w\u2032(2, 1)&#8230;w\u2032(A, LA)} sind, wobei w S Elemente hat.<\/li>\n\n\n\n<li>Ein spezifisches Konzept x kann als ein eindimensionales Array x(s) dargestellt werden, wobei x(s)=1 ist, wenn das spezifische Attribut verf\u00fcgbar ist, und 0 andernfalls.<\/li>\n\n\n\n<li>Lassen Sie <sub>Xrtc<\/sub> das spezifische Konzept des <sup>c-ten<\/sup> Konzepts in der <sup>t-ten<\/sup> Aufgabe f\u00fcr den r-ten Probanden darstellen. Der Versuchsplan wird also durch die vierdimensionale Matrix X mit der Gr\u00f6\u00dfe RxTxCxS dargestellt. <\/li>\n\n\n\n<li>Wenn der Befragte r in der Aufgabe t das Konzept c w\u00e4hlt, dann ist <sub>Yrtc=1<\/sub>, sonst 0.<\/li>\n\n\n\n<li>Der Wert Ux einer bestimmten Idee ist die Summe der Teilwerte f\u00fcr die in der Konzeption vorhandenen Elemente, d.h. das Skalarprodukt von x und w.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p><b>Multinomiales Logit-Modell<\/b><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei einer einfachen Wahl zwischen zwei Konzepten mit den Nutzen U1 und U2 sagt das multinomiale Logit-Modell (MNL) voraus, dass Konzept 1 gew\u00e4hlt wird.<\/span><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/userimages\/site_media\/Conjoint-Analysis-Multi-Nominal-Logit-Model.png\" alt=\"Conjoint-Analyse Multinominales Logit-Modell\"\/><\/figure>\n\n<p><strong>Modellierte Wahlwahrscheinlichkeit<\/strong><\/p>\n\n<p>Die Auswahlwahrscheinlichkeit (unter Verwendung des MNL-Modells) f\u00fcr die Wahl des c-ten Konzepts in der t-ten Aufgabe f\u00fcr den r-ten Befragten sei:<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/userimages\/site_media\/Conjoint-Analysis-Modeled-Choice-Probability.png\" alt=\"Conjoint-Analyse Modellierte Wahlwahrscheinlichkeit\"\/><\/figure>\n\n<p><strong>Log-Likelihood-Ma\u00df<\/strong><\/p>\n\n<p>Das Ma\u00df der Log-Likelihood (LL) wird wie folgt berechnet  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/userimages\/site_media\/Conjoint-Log-Likelihood-Measure.png\" alt=\"Conjoint Log Likelihood Ma&#xDF;\"\/><\/p>\n\n<p><strong>L\u00f6sen von Teilwerten mit Hilfe von Maximum Likelihood<\/strong><\/p>\n\n<p>Wir l\u00f6sen den Teilwertvektor, indem wir den Vektor w finden, der den maximalen Wert f\u00fcr LL ergibt. Beachten Sie, dass wir f\u00fcr S Variablen l\u00f6sen. <\/p>\n\n<ul>\n<li>Es handelt sich um ein mehrdimensionales, nichtlineares, kontinuierliches <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/research-problem\/\">Maximierungsproblem<\/a>, f\u00fcr das eine Standard-L\u00f6ser-Bibliothek unerl\u00e4sslich ist. Wir verwenden den Nelder-Mead Simplex-Algorithmus. <\/li>\n\n\n\n<li>Die Log-Likelihood-Funktion sollte als Funktion LL(w, Y, X) implementiert und dann optimiert werden, um den Vektor w zu finden, der uns ein Maximum liefert. Die Antworten Y, und das Design. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">X ist f\u00fcr eine bestimmte Entwicklung festgelegt und konstant. Die Anfangswerte f\u00fcr w k\u00f6nnen auf den Ursprung 0 gesetzt werden. Die endg\u00fcltigen Teilwerte w werden neu skaliert, so dass die Teilwerte f\u00fcr jedes Attribut einen Mittelwert von Null haben. Dies geschieht durch Subtraktion des Mittelwerts der Teilwerte f\u00fcr alle Stufen der jeweiligen Qualit\u00e4t.   <\/span><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"level-up_conjoint_analysis_insights\">Level-up Conjoint Analyse Erkenntnisse<\/h2>\n\n<p>Obwohl die Conjoint-Analyse mehr Engagement bei der <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/features\/survey-design\/\">Gestaltung und Analyse von Umfragen<\/a> erfordert, lohnt sich der zus\u00e4tzliche Planungsaufwand oft. Mit ein paar zus\u00e4tzlichen Schritten erhalten Sie einen authentischen Einblick in die wichtigsten Pr\u00e4ferenzen Ihrer Kunden bei der Produktauswahl. <\/p>\n\n<p>Der Preis zum Beispiel ist f\u00fcr die meisten Leute, die einen Laptop kaufen, entscheidend. Aber wie viel mehr ist die Mehrheit bereit, f\u00fcr eine l\u00e4ngere Akkulaufzeit ihres Laptops zu zahlen, wenn dies ein schwereres und sperrigeres Design bedeutet? Wie viel weniger wert ist ein kleinerer Bildschirm im Vergleich zu einem etwas gr\u00f6\u00dferen? Mit Hilfe von Conjoint-Umfragen k\u00f6nnen Sie diese Details herausfinden, bevor Sie eine erhebliche Investition in die Produktentwicklung t\u00e4tigen.   <\/p>\n\n<p>Conjoint ist nur ein Teil des Kuchens der Erkenntnisse. Erfassen Sie die ganze Geschichte mit einer koh\u00e4renten Preis-, Verbraucherpr\u00e4ferenz-, Marken- oder Markteinf\u00fchrungsstrategie, indem Sie andere Fragetypen und Liefermethoden verwenden, um das volle Potenzial des Projekts auszusch\u00f6pfen. Mit QuestionPro k\u00f6nnen Sie umfassende Umfragen erstellen und bereitstellen, die die Ergebnisse der Conjoint-Analyse mit den Erkenntnissen aus zus\u00e4tzlichen Fragen oder benutzerdefinierten Profiling-Informationen in der Umfrage kombinieren.  <\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&amp;sourceRef=research-edition-home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Sammeln Sie Forschungsergebnisse<\/strong><\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conjoint_analysis_marketing_example\">Conjoint Analyse Marketing Beispiel<\/h2>\n\n<p>Klicken Sie auf den Link Neue Frage hinzuf\u00fcgen und w\u00e4hlen Sie unter Erweiterte Fragetypen die Option Conjoint (Discrete Choice) aus. Dadurch wird die assistentengest\u00fctzte Conjoint-Fragevorlage ge\u00f6ffnet, mit der Sie Aufgaben erstellen k\u00f6nnen, indem Sie Attribute (Merkmale) und Stufen f\u00fcr jedes der Merkmale eingeben. <\/p>\n\n<p>Ein Beispiel: Ein Unternehmen stellt Fernsehger\u00e4te her und ist ein Konkurrent von Samsung, LG oder Vizio. Das Unternehmen muss verstehen, wie verschiedene Kunden bestimmte Attribute wie die Gr\u00f6\u00dfe, die Marke und den Preis eines Fernsehers bewerten. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen seine eigene Produktpalette und sein eigenes Angebot entwickeln, das den Bed\u00fcrfnissen des Marktes entspricht und Umsatz bringt.  <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1338\" height=\"838\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Conjoint-question.png\" alt=\"Gemeinsame Frage\" class=\"wp-image-108641\"\/><\/figure><\/div>\n<p><b>Schritt 2: Geben Sie die Merkmale und Stufen ein.<\/b><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Geben Sie die Merkmale und Ebenen ein. Legen Sie die Anzahl der Aufgaben und Konzepte pro Aufgabe fest und weisen Sie Merkmalstypen zu: Preis, Marke oder Sonstiges. Betrachten Sie am Beispiel von Fernsehmarken das Folgende:  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li>Merkmale f\u00fcr Fernsehger\u00e4te: Preis, Gr\u00f6\u00dfe, Marke.<\/li>\n\n\n\n<li>Preis:$800, $1.200, $1.500<\/li>\n\n\n\n<li>Gr\u00f6\u00dfe: 36&#8243;, 45&#8243;, 52&#8243;<\/li>\n\n\n\n<li>Marke: Sony, LG, Vizio<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1605\" height=\"926\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Conjoint-features.png\" alt=\"Gemeinsame Merkmale\" class=\"wp-image-108648\"\/><\/figure><\/div>\n<div><\/div>\n\n<p><b>Schritt 3: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hlen Sie als Entwurfstyp einen der drei Entwurfstypen aus: Zuf\u00e4llig, D-Optimal und Importieren.<\/span><\/p>\n\n<p><b>Schritt 4:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> F\u00fcgen Sie zus\u00e4tzliche Einstellungsoptionen hinzu, einschlie\u00dflich fester Aufgaben und verbotener Konzepte.<\/span><\/p>\n\n<p><b>Schritt 5:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Zeigen Sie eine Vorschau an, \u00fcberpr\u00fcfen Sie die Textdaten und verteilen Sie die Umfrage.<\/span><\/p>\n\n<p>In diesem Beispiel w\u00fcrde die Umfrage wie folgt aussehen:<\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1383\" height=\"461\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Conjoint-survey.png\" alt=\"Conjoint-Umfrage\" class=\"wp-image-108655\"\/><\/figure><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Wo kann ich die Berichte f\u00fcr die Conjoint-Fragen einsehen?<\/h4>\n\n<p><strong>Schritt 1: <\/strong>Gehen Sie zur <b>Anmeldung &#8220; Umfragen &#8220; Analyse &#8220; Wahlmodellierung &#8220; Conjoint-Analyse<\/b><\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1008\" height=\"233\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Conjoint-report.png\" alt=\"Conjoint Bericht\" class=\"wp-image-108669\"\/><\/figure><\/div>\n<div class=\"ta-center mt30 mb30\"><\/div>\n\n<p><strong>Schritt 2: Hier k\u00f6nnen Sie die Online-Berichte einsehen.<\/strong><\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"899\" height=\"483\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/conjoint-analysis-5-1.png\" alt=\"Conjoint-Analyse\" class=\"wp-image-63441\"\/><\/figure><\/div>\n<p><strong>Schritt 3: Sie k\u00f6nnen die Daten im Excel\/CSV- oder HTML-Format herunterladen.<\/strong><\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how_to_conduct_conjoint_analysis_using_QuestionPro?\">Wie f\u00fchrt man eine Conjoint-Analyse mit QuestionPro durch?<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das QuestionPro Angebot f\u00fcr die Conjoint-Analyse umfasst die folgenden Tools:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><b>Assistent zur Erstellung von Conjoint-Aufgaben: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Assistentengest\u00fctzte Schnittstelle zur Erstellung von Conjoint-Aufgaben, die lediglich auf der Eingabe von Merkmalen (Attributen) wie Preis und Stufen (z.B. $100 oder $200) f\u00fcr jedes Merkmal basiert.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Conjoint Design Parameter: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Passen Sie Ihr Design an, indem Sie die Anzahl der Aufgaben, die Anzahl der Profile pro Aufgabe und die Option &#8222;Nicht zutreffend&#8220; ausw\u00e4hlen.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Nebenkostenberechnung: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Berechnet automatisch die Nebenkosten.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Relative Wichtigkeit: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Berechnet automatisch die relative Wichtigkeit von Attributen (auf der Basis von Hilfsmitteln).<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kreuz\/Segmentierung und Filterung:<\/strong> Filtern Sie die Daten anhand von Kriterien und f\u00fchren Sie dann Berechnungen zur relativen Wichtigkeit durch.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">LERNEN SIE MEHR: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/best-tools-for-researchers\/\">Die 12 besten Tools f\u00fcr Rechercheure<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Fazit<\/h2>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse ist eine effektive Marktforschungstechnik, die Unternehmen hilft, die Vorlieben ihrer Kunden besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen \u00fcber Produktentwicklung, Preisgestaltung und Marketingstrategien zu treffen.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LERNEN SIE \u00dcBER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/market-research-vs-marketing-research\/\">Marktforschung vs. Marketingforschung<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse liefert wichtige Erkenntnisse dar\u00fcber, wie Kunden verschiedene Aspekte bei Kaufentscheidungen bewerten, indem sie komplexe Kaufentscheidungen in kleinere Komponenten zerlegt und systematisch untersucht.  <\/p>\n\n<p>Es gibt verschiedene Arten von Conjoint-Analysemodellen, die jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. Die Wahl des besten Modells h\u00e4ngt von den Zielen der Studie und den spezifischen Merkmalen des betrachteten Marktes ab. <\/p>\n\n<p>Die Conjoint-Analyse ist ein wertvolles Instrument f\u00fcr jedes Unternehmen, das seine Kunden besser kennen lernen und der Konkurrenz auf dem sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Markt einen Schritt voraus sein m\u00f6chte. Wenn Sie \u00fcber die Durchf\u00fchrung einer Conjoint-Analyse nachdenken, ist QuestionPro f\u00fcr Sie da.   <\/p>\n\n<p>QuestionPro bietet ein umfassendes Paket an Funktionen und Tools, die Unternehmen bei der effizienten und effektiven Durchf\u00fchrung von Conjoint-Analysen unterst\u00fctzen und es zu einem wertvollen Werkzeug f\u00fcr Marktforschungsexperten machen. Kontaktieren Sie QuestionPro gleich jetzt! <\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOSES PROBLEM<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Haben Sie schon einmal ein Haus gekauft? 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