{"id":1060090,"date":"2022-09-20T11:00:22","date_gmt":"2022-09-20T18:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/unstrukturierte-daten-was-sind-sie-und-wofuer-werden-sie-gebraucht\/"},"modified":"2026-03-04T01:58:13","modified_gmt":"2026-03-04T08:58:13","slug":"unstrukturierte-daten-was-sind-sie-und-wofuer-werden-sie-gebraucht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/unstrukturierte-daten-was-sind-sie-und-wofuer-werden-sie-gebraucht\/","title":{"rendered":"Unstrukturierte Daten: Definition & Anwendung"},"content":{"rendered":"
Unstrukturierte Daten sind der h\u00e4ufigste Typ in der heutigen Big Data-Welt. Diese Art von Datenspeicher enth\u00e4lt eine Menge hilfreicher Informationen, die f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen genutzt werden k\u00f6nnen. Mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen werden neue Softwarel\u00f6sungen entwickelt, die riesige Datenmengen auf der Suche nach hilfreichen Gesch\u00e4ftserkenntnissen filtern. <\/span><\/p>\n Die meisten der von Unternehmen erstellten und gesammelten Informationen sind unstrukturiert, und ihr Umfang nimmt rasch zu. In diesem Artikel werden wir unstrukturierte Daten definieren, ihre verschiedenen Arten er\u00f6rtern und ihre Verwendung in verschiedenen Bereichen diskutieren. <\/span><\/p>\n Unstrukturierte Daten sind f\u00fcr ein Computerprogramm kompliziert zu verwenden, da ihnen ein klarer Rahmen fehlt. Sie entsprechen keinem Datenmodell und haben keine zu erkennende Struktur. Die meisten dieser Datentypen bestehen aus Text, aber sie k\u00f6nnen auch andere Arten von Informationen wie Daten, Zahlen und Fakten enthalten. <\/span><\/p>\n Im Folgenden finden Sie eine Liste der Merkmale von Daten:<\/span><\/p>\n Sie w\u00e4chst schnell, da immer mehr Menschen digitale Dienste und Anwendungen nutzen. Strukturierte Daten sind wichtig, aber wenn unstrukturierte Daten richtig ausgewertet werden, k\u00f6nnen sie f\u00fcr Unternehmen von weitaus gr\u00f6\u00dferem Nutzen sein. Sie k\u00f6nnen eine Vielzahl von Einblicken bieten, die Zahlen und Statistiken nicht vermitteln k\u00f6nnen. Lassen Sie uns einige Beispiele f\u00fcr ihre Arten untersuchen. <\/span><\/p>\n Unstrukturierte Daten umfassen verschiedene Formate und Quellen, wie z.B. juristische Dokumente, Audiodateien, Gespr\u00e4che, Videos, Fotos, Texte auf einer Website und viele andere. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele f\u00fcr einige der g\u00e4ngigsten Arten von Daten. <\/span><\/p>\n Die zahlreichen E-Mails, die wir t\u00e4glich versenden, produzieren eine gro\u00dfe Menge unstrukturierter Daten, die von herk\u00f6mmlichen Analysetools nicht analysiert werden k\u00f6nnen. Die Metadaten einer E-Mail verleihen ihr jedoch eine gewisse Struktur, und bestimmte Textanalysealgorithmen k\u00f6nnen wichtige Informationen aus Tausenden von E-Mails in Sekundenschnelle herausfinden. <\/span><\/p>\n Die von sozialen Netzwerkplattformen gesammelten Daten sind unstrukturiert. Aber wie bei E-Mails k\u00f6nnen sie auf bestimmte Weise strukturiert werden. Ein hervorragendes Beispiel daf\u00fcr sind Hashtags. <\/span><\/p>\n Benutzer k\u00f6nnen Hashtags verwenden, um Themen zu finden, die sie interessieren. Allerdings sind die Nachrichten von Hashtags unstrukturiert. <\/span><\/i><\/p>\n Frageb\u00f6gen f\u00fcr Marktforschung, Mitarbeiterengagement und Customer Experience enthalten h\u00e4ufig Multiple-Choice-Fragen und offene Fragen. Diese Fragen erfordern unstrukturierte Textantworten. <\/span><\/p>\n Unstrukturierte Daten werden in vielen Formen von Publikationen, Verzeichnissen und Portalen ver\u00f6ffentlicht. Beispiele f\u00fcr Inhalte sind Nachrichtenartikel, Stellenausschreibungen, Filmkritiken, Immobilienanzeigen, Restaurantkritiken, Lebenslaufdatenbanken, Ausschreibungen und so weiter. In jedem von ihnen sind Daten in Form von Text oder Bildern enthalten. <\/span><\/p>\n Heutzutage gibt es viele M\u00f6glichkeiten, sinnvolle Gespr\u00e4che mit anderen zu f\u00fchren, sowohl beruflich als auch privat. Stellen Sie sich ein Unternehmen vor, dessen Mitarbeiter sich h\u00e4ufig \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le mit Kunden und Verk\u00e4ufern unterhalten und dabei unstrukturierte Audio-, Bild- und Textdaten erzeugen. <\/span><\/p>\n Multimediadateien sind immer noch unstrukturiert, da wir nicht wissen, was das Bild, die Musik oder das Video eigentlich darstellt, auch wenn sie mit Titeln oder Themen versehen und in Datenbanken wie MP3, JPG, PNG, GIF usw. gespeichert sind.<\/span><\/p>\n Beurteilungen, juristische Dokumente und Diashows f\u00fcr Unternehmen werden h\u00e4ufig von Hand geschrieben, im Internet ver\u00f6ffentlicht oder als PDF-Dateien gespeichert. Diese Dateien k\u00f6nnen auch Tabellenkalkulationen, Bilder oder XML-Dateien enthalten. Auch wenn Textdateien in einer Standardform geschrieben sind, sind die Daten nicht so angeordnet, dass eine Analyse ohne ausgefeilte KI-Technologien m\u00f6glich ist. <\/span><\/p>\n Unstrukturierte Daten werden in exponentiellem Tempo im Internet erzeugt. Text, Fotos, Audio, Video und andere Arten von Material sind auf Webseiten zu finden. <\/span><\/p>\n Unstrukturierte Daten sind von Natur aus unvereinbar mit Programmen zur Transaktionsverarbeitung; sie werden haupts\u00e4chlich f\u00fcr Analysen und BI verwendet.<\/span><\/p>\n Einzelh\u00e4ndler, Hersteller und andere Unternehmen analysieren diese Datentypen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und effektive Werbung zu erm\u00f6glichen. Dar\u00fcber hinaus analysieren sie Kundenfeedback, um zu erfahren, wie die Kunden \u00fcber die Produkte, Dienstleistungen und Marken eines Unternehmens denken, und zwar mit Hilfe der Stimmungsanalyse. <\/span><\/p>\n Einer der neuen Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Analysen mit unstrukturierten Daten ist die vorausschauende Wartung. So k\u00f6nnen Hersteller beispielsweise Sensordaten untersuchen, um Probleme bei der Ausr\u00fcstung von Produktionssystemen oder Endprodukten vor Ort zu erkennen. <\/span><\/p>\n Die Analyse von IT-Systemprotokolldaten gibt Aufschluss \u00fcber Nutzungstrends, Kapazit\u00e4tsbeschr\u00e4nkungen und Ursachen von Anwendungsproblemen, Systemausf\u00e4llen und Leistungsengp\u00e4ssen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen gro\u00dfe unstrukturierte Datens\u00e4tze f\u00fcr Folgendes genutzt werden: <\/span><\/p>\n Die Verf\u00fcgbarkeit und Anwendung unstrukturierter Daten f\u00fcr Analyse-, Regulierungs- und Entscheidungsfindungszwecke macht es erforderlich, diese Daten zu suchen und sorgf\u00e4ltig zu untersuchen. Im Folgenden finden Sie einige Herausforderungen, die bei der Arbeit mit unstrukturierten Daten auftreten k\u00f6nnen: <\/span><\/p>\nWas sind unstrukturierte Daten?<\/span><\/h2>\n
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Arten von unstrukturierten Daten<\/span><\/h2>\n
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Emails<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Soziale Medien<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Umfrage Antworten<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Ver\u00f6ffentlichungen<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Kommunikationsdaten<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Multimedia-Dateien<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Dokumente<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Webseiten<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Verwendung von unstrukturierten Daten<\/span><\/h2>\n
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Herausforderungen bei unstrukturierten Daten<\/span><\/h2>\n
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