{"id":38356,"date":"2021-07-30T11:40:47","date_gmt":"2021-07-30T09:40:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.de\/?p=38356"},"modified":"2021-07-30T11:40:47","modified_gmt":"2021-07-30T09:40:47","slug":"freitext-textanalyse-text-mining-software-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/freitext-textanalyse-text-mining-software-tools\/","title":{"rendered":"Intelligente Text Mining Software & Tools zur Textanalyse – QuestionPro"},"content":{"rendered":"\n\n<\/p>\n
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Marktforschung<\/span><\/p>\n

Formen der Textanalyse: Manuelle, klassische und semantische Software-Tools<\/h1>\n

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\nMit Freitextkommentaren bei Online-Umfragen gewinnen Sie wertvolles Detail-Feedback, welches Sie mit Hilfe der integrierten Textanalyse und Text Mining Software-Tools einfach auswerten k\u00f6nnen<\/span>
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Text Mining und Textanalyse<\/h2>\n

Die (Frei-)Textanalyse (auch als Text Mining oder Inhaltsanalyse bekannt) ist eine Technik, die Computer nutzen, um auf intelligente und effiziente Weise wertvolle Informationen aus der menschlichen Sprache zu extrahieren. Marktforscher und Produktentwickler k\u00f6nnen diese Methode nutzen, um vielf\u00e4ltige und unorganisierte Daten in strukturierter Form auszuwerten. Einfach ausgedr\u00fcckt: unstrukturierter Text wird in strukturierte Daten umgewandelt. Die Textanalyse und das Text Mining erlauben Ihnen also, mittels Dekodierung, Kategorisierung und Strukturierung des Inhalts Schlussfolgerungen aus offenen Texten zu ziehen. QuestionPro bietet Ihnen anspruchsvolle Text Mining Software und Tools zur freien Textanalyse.<\/p>\n

KI basierte, selbstlernende Textanalyse und automatisiertes Text Mining<\/h2>\n

QuestionPro bietet Ihnen zus\u00e4tzlich zur klassischen manuellen Textanalyse (manuelle Dekodierung) eine auf k\u00fcnstliche Intelligenz basierende automatisierte semantische Textanalyse<\/strong>, mit der Sie unstrukturierte Texte vollautomatisch auswerten, kategorisieren und zudem hinsichtlich affektiver Zust\u00e4nde, Stimmungen und Emotionen analysieren k\u00f6nnen. Hier geht es also nicht blo\u00df darum, WAS im Text steht, sondern unter welchen emotionalen Zust\u00e4nden der Text verfasst wurde und wie die Stimmung der Verfassenden ist. Die automatisierte und KI-basierte semantische Textanalyse wird vor allem von Marktforschern und Experience Managern verwendet, um riesige Menge von unstrukturierten Daten automatisiert auszuwerten.<\/p>\n

\"Textanalyse<\/a><\/p>\n

\u2192 KI-basierte Textanalyse<\/a>.<\/p>\n

Die klassische Textanalyse in QuestionPro<\/h2>\n

Die klassische Textanalyse mit Text Mining Tools von QuestionPro helfen Ihnen bei der Analyse von Texten durch Anwendung traditioneller Data-Mining-Algorithmen wie Analyse, Assoziation und Klassifizierung. Das Text Mining ist in der Regel vom statistischen und regelbasierten Modell abh\u00e4ngig. In regelbasierten Modellen k\u00f6nnen Sie verschiedene linguistische Regeln verwenden, indem Sie die Bedingungen angeben, und im statistischen Modell verwenden Sie statistische Algorithmen.<\/p>\n

Die Text-Mining- Software f\u00fcr die freie Textanalyse von QuestionPro integriert vorhandene Datenbest\u00e4nde und hilft Ihnen, die Beziehung zwischen neuen und vorhandenen Daten zu erkennen. Der Prozess hilft beim Aufsp\u00fcren logischer Relationen und stellt eine hierarchische Beziehung zwischen den semantischen Begriffen her. Die Text Mining Software von QuestionPro hilft nicht nur beim Suchen und Abrufen von Daten aus dem Repository, sondern auch bei der Beschleunigung des gesamten Analyseprozesses.<\/p>\n

Beispiele von Formen und Arten des Text Mining und der Textanalyse<\/h2>\n

Semantische Textanalyse \/ Semantisches Text Mining<\/h3>\n

Die Sentiment-Analyse, auch Stimmungsanalyse oder Sentiment Analyse, bezieht sich auf den Einsatz von nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung, Textanalyse, Computerlinguistik und Biometrie, um affektive Zust\u00e4nde und subjektive Informationen systematisch zu identifizieren, zu extrahieren, zu quantifizieren und entsprechend zu analysieren. Anwendbar ist die Sentimentanalyse also im Kontext von Freitexten, etwa bei Kommentaren. Angezeigt werden Ihnen zu bestimmten Begriffen, die Sie analysieren m\u00f6chten, die entsprechenden Konnotationen aus der Summe aller Texte in Form von Grafiken. Unterschieden werden kann hier etwa in POSITIV, NEUTRAL oder NEGATIV. \"Sentiment-Analyse,<\/a><\/p>\n

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Hier ein Beispiel der Auswertung via Text Mining der Textanalse-Tools von QuestionPro: Sie m\u00f6chten aus allen Freitexten innerhalb Ihrer Umfrage, Marktforschungs-Studie oder Touchpoint Analyse ermitteln, wie G\u00e4ste Ihres Hotels die Zimmer beschreiben. „Das Hotelzimmer war sauber und gepflegt“ k\u00f6nnte ein solcher Kommentar lauten. Es handelt sich hierbei also um eine positive Bewertung. Je mehr positive Konnotationen Freitexte enthalten, so wird dieser Begriff in der oben angezeigten Grafik als gr\u00fcn, also positiv gekennzeichnet. \u00dcberwiegen die negative Textkommentare, so wird der Begriff entsprechend rot hinterlegt. Die Textanalyse zeigt Ihnen also Tendenzen in einer Grafik auf, ohne dass sie diese selbst manuell erstellen m\u00fcssen.<\/p>\n

Kontext-Analyse<\/h3>\n

Die Kontextanalyse erm\u00f6glicht es Marktforschern, den Text unter Ber\u00fccksichtigung verschiedener Faktoren wie kulturelle, soziale oder historische Faktoren zu analysieren und die Umst\u00e4nde zu ber\u00fccksichtigten, unter denen ein bestimmter Inhalt entstanden ist. Fragen, die \u00e4hnlich sind: „Was waren die Faktoren, die zu diesem Text gef\u00fchrt haben“ oder „Was hat dieser Text \u00fcber das Zielpublikum zu sagen“, werden mit dieser Technik beantwortet. Der beste Weg, einen Kontext herzustellen, besteht darin, eine Korrelation zwischen einem Substantiv und anderen verwandten Begriffen, die Nachbarn der Schl\u00fcsselw\u00f6rter sind, herauszufinden und gleichzeitig die inhaltliche Verbindung zwischen mehreren Begriffen zu analysieren.<\/p>\n

Word Cloud in der Textanalyse<\/h3>\n

Sehr beliebt in der Textanalyse ist die Verwendung der Word-Cloud, auch Schlagwortwolke genannt, als Funktion des QuestionPro Reporting- und Analysetools, etwa in der qualitativen empirischen Sozialforschung, bei Tiefen-Interviews in der Marktforschung oder bei der Analyse von Freitextangaben in standardisierten Frageb\u00f6gen. Die Schlagwortwolke wird vollautomatisch generiert und steht Ihnen per Mausklick oder Fingertip zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

\"Wortwolke,<\/p>\n

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Textanalysen von Freitextkommentaren in Umfragen: Nutzen Sie qualitatives Feedback!<\/h2>\n

Eine Analyse der Stimmung und des Gef\u00fchls innerhalb des Kundenfeedbacks, das \u00fcber Online-Umfragen, Websites oder Social-Media-Seiten generiert wird oder aber in Bewertungsportalen zu finden ist, kann wesentlich zur schnelleren Probleml\u00f6sung und zur Steigerung der Kundenzufriedenheit beitragen. Die Textanalyse hilft Ihnen zu verstehen, wie gut Ihre Produkte und Dienstleistungen bei Ihrem Zielmarkt ankommen oder was im Vergleich zu anderen Produkten\/Dienstleistungen auf dem Markt verbessert werden kann.<\/p>\n

Online-Frageb\u00f6gen sollten kurz, knapp und \u00fcbersichtlich aufgebaut sein, damit nicht schon beim \u00d6ffnen des Fragebogens eine innere Unlust bei Ihren potentiellen Umfrageteilnehmern aufkommt. Einfache Single- oder Multiple-Choice fragen werden daher sehr gerne genutzt, damit es sich schnell durch den Fragebogen klicken l\u00e4\u00dft. Vor allem dann, wenn der Online-Fragebogen auf dem Smartphone ge\u00f6ffnet wird. Allerdings verzichten viele Initiatoren von Online-Umfragen damit auch auf wertvolles qualitatives Feedback. Deshalb d\u00fcrfen neben standardisierten Fragen auch gerne Freitext-Felder verwendet werden, deren Textanalyse enorme Insights und besseres Verst\u00e4ndnis gew\u00e4hrleisten. Diese sollten jedoch klug in den Online-Fragebogen eingearbeitet werden. So bietet QuestionPro beispielsweise die „Erweiterte Kommentarfunktion“ \u00fcber dynamische Kommentarboxen, die mittels Textanalyse ausgewertet k\u00f6nnen. Dynamische Kommentarbox bedeutet, dass sich erst nach der Bewertung einer Single Choice-Frage ein Textfeld \u00f6ffnet, in das Umfrageteilnehmer Detail-Informationen zu ihrer Bewertung einf\u00fcgen k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"Freitext<\/a><\/p>\n

In diesem Beispiel ist zun\u00e4chst lediglich eine Ratingskala von 1-10 zu sehen. Geben Umfrageteilnehmer nun eine schlechte Bewertung ab, so \u00f6ffnet sich eine Kommentarbox, in die freier Text hineingeschrieben werden kann.<\/p>\n

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\"Freitextkommentare<\/a><\/p>\n

Wann die Kommentabox f\u00fcr Freitextkommentare innerhalb Ihrer Umfrage erscheinen soll, dass definieren Sie selbst! Sie k\u00f6nnen quasi hinter jeder Antwortoption eine dieser dynamischen Kommentarboxen hinterlegen.<\/p>\n

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Darum sollten Sie auf Freitextkommentare in Umfragen und Touchpoint Analysen definitiv nicht verzichten<\/h2>\n

1. Mehr Details erfassen mit Freitext-Feldern<\/h3>\n

Offene Text-Felder geben Ihren Umfrageteilnehmern die M\u00f6glichkeit, mehr Detailinformationen und qualifizierte Antworten zu verfassen, die Sie mittels Text Mining und Freitextanalyse einfach kategorisieren und klassifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

2. Gewinnen Sie ungeahnte Einsichten mittels Textanalyse<\/h3>\n

Freitext-Kommentare verhelfen Ihnen zu Informationen, \u00fcber die Sie sich vielleicht noch gar nicht im Klaren waren, die Sie bislang vielleicht nicht einmal erahnen konnten und die Sie mit standardisierten Fragen nie erhalten h\u00e4tten! Die Textanalyse hilft Ihnen dabei, diese Informationen automatisiert und strukturiert auszuwerten.<\/p>\n

3. „Zwischen den Zeilen“ lesen<\/h3>\n

Erfahren Sie durch den Einsatz von offenen Freitext-Kommentaren auch etwas \u00fcber den „Speech“ Ihrer Befragungsgruppe, \u00fcber die Denkweise, Mentalit\u00e4t und lesen Sie „Zwischen den Zeilen“.<\/p>\n

4. Geben Sie Ihren Umfrageteilnehmern die M\u00f6glichkeit, sich auszulassen<\/h3>\n

Wenn Sie ausschlie\u00dflich mit standardisierten Fragetypen arbeiten, so bringen Sie Ihre Umfrageteilnehmer um die M\u00f6glichkeit, Ihnen mal geh\u00f6rig zu Meinung zu sagen, also sich mal so richtig auszulassen. Oder aber explizites Lob zu erfahren. Es ist auch eine Form der Wertsch\u00e4tzung, wenn Sie Ihren Umfrageteilnehmern Raum f\u00fcr Kommentare geben! Und keine Angst vor viel Arbeit bei der Auswertung: Mit de Text Mining und Freitext-Analyse-Tools von QuestionPro geht das schnell und einfach!<\/p>\n

5. Unterziehen Sie Freitext-Kommentaren einer automatisierten Textanalyse<\/h3>\n

Selbstverst\u00e4ndlich ist es gerade bei Umfragen mit vielen Umfrageteilnehmern fast nicht m\u00f6glich, sich alle Freitextkommentare in aller Tiefe durchzulesen. Nutzen Sie daher die in QuestionPro integrierten Tools zur automatisierten Textanalyse und zum Text Mining, indem Sie etwa mittels sogenannter Tag-Cloud Worth\u00e4ufigkeiten analysieren k\u00f6nnen oder aber Antworttendenzen zu bestimmten Begriffen ermitteln.<\/p>\n

6. \u00dcberwachen Sie mit Textanalysen Ihre Online-Reputation<\/h3>\n

Die automatisierte Textanalyse in QuestionPro erlaubt es Ihnen, Bewertungsportale und Social-Media-Plattformen zu \u00fcberwachen, ohne dass Sie sich alle Kommentare zu Ihren Produkten, Dienstleistungen und Marken durchlesen m\u00fcssen.<\/p>\n

\u2192 Online-Reputation verbessern<\/a>
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1:1 Live Online-Pr\u00e4sentation:<\/span><\/span>
\nTextanalysen durchf\u00fchren mit der Marktforschungs- und Experience Management-Plattform QuestionPro<\/h2>\n

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Vielen Dank!<\/span><\/p>\n

Ihr Terminwunsch wurde erfolgreich versendet. Sie erhalten in K\u00fcrze eine Best\u00e4tigung.<\/span><\/p>\n

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