{"id":40599,"date":"2021-11-23T10:24:07","date_gmt":"2021-11-23T09:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.de\/?p=40599"},"modified":"2025-01-21T02:47:56","modified_gmt":"2025-01-21T09:47:56","slug":"korrelationsanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/korrelationsanalyse\/","title":{"rendered":"Korrelationsanalyse schnell und einfach durchf\u00fchren mit QuestionPro"},"content":{"rendered":"<h2>Was ist eine Korrelationsanalyse?<\/h2>\n<h3>Korrelationsanalyse: Definition<\/h3>\n<p>Die Korrelationsanalyse ist eine bivariate statistische Methode zur Messung der St\u00e4rke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen und zur Berechnung ihres Zusammenhangs. Einfach ausgedr\u00fcckt: Die Korrelationsanalyse berechnet das Ausma\u00df der Ver\u00e4nderung einer Variablen durch die Ver\u00e4nderung der anderen. Eine hohe Korrelation deutet auf eine starke Beziehung zwischen den Variablen hin, w\u00e4hrend eine niedrige Korrelation bedeutet, dass die Variablen in einer schwachen Abh\u00e4ngigkeit zueinander stehen. Mit Hilfe der Korrelationsanalyse lassen sich also Beziehungen, Muster, signifikante Verbindungen und Trends zwischen zwei Variablen oder Datens\u00e4tzen ermitteln.<\/p>\n<h3>Korrelationskoeffizient<\/h3>\n<p>Der Korrelationskoeffizient ist der Zahlenwert, der die Art der Korrelation, d. h. die statistische Beziehung zwischen zwei Variablen angibt. Der Wert des Korrelationskoeffizienten (rs) variiert zwischen + 1 und &#8211; 1, was die St\u00e4rke der Beziehung zwischen den Variablen angeht. Je n\u00e4her der Wert des Korrelationskoeffizienten gegen 0 geht, desto schw\u00e4cher ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen. Die Richtung der Beziehung wird durch das Vorzeichen des Korrelationskoeffizienten angegeben; ein +-Zeichen weist auf eine direkte Beziehung und ein &#8211;Zeichen auf eine umgekehrte Beziehung hin.<\/p>\n<div style=\"background-color: #80c6f0; padding-top: 15px; padding-bottom: 25px; margin-bottom: 20px; background-image: url('https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/Customer-Experinece-Management-Marktforschung-Plattform.jpg'); background-repeat: no-repeat; background-position: left center;\">\n<p style=\"text-align: center; padding-left: 5%; padding-right: 5%;\"><span class=\"bottomad\"><span style=\"color: #cc2d2d;\">KOSTENLOSES E-BOOK:<\/span><br \/>Marktforschung als Self-Service durchf\u00fchren<\/span><\/p>\n<div style=\"margin-bottom: 5%;\">\u00a0<\/div>\n<p style=\"text-align: center;\"><a style=\"letter-spacing: 0.15em; font-size: 17px; color: #ffffff; text-decoration: none; line-height: 1.5; background-color: #ec4d14; padding: 10px 19px 10px 19px; border-radius: 6px;\" title=\"Handbuch Marktforschung\" href=\"https:\/\/www.questionpro.de\/do-it-yourself-diy-marktforschung\/\"><span style=\"font-size: 12pt;\">DOWNLOAD<\/span><\/a><\/p>\n<\/div>\n<h2>Beispiele von Korrelationen<\/h2>\n<p>Bei der Korrelation zwischen zwei Variablen kann es sich entweder um eine positive Korrelation, eine negative Korrelation oder um keine Korrelation handeln. Schauen wir uns Beispiele f\u00fcr jede dieser drei Arten an:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Positive Korrelation<\/strong>: Eine positive Korrelation zwischen zwei Variablen bedeutet, dass sich beide Variablen in dieselbe Richtung bewegen. Ein Anstieg der einen Variablen f\u00fchrt zu einem Anstieg der anderen Variablen und umgekehrt. Wenn man zum Beispiel mehr Zeit auf einem Laufband verbringt, verbrennt man mehr Kalorien.<\/li>\n<li><strong>Negative Korrelation<\/strong>: Eine negative Korrelation zwischen zwei Variablen bedeutet, dass sich die Variablen in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Ein Anstieg der einen Variablen f\u00fchrt zu einem R\u00fcckgang der anderen Variablen und umgekehrt. Wenn Sie beispielsweise die Geschwindigkeit eines Fahrzeugs erh\u00f6hen, verringert sich die Zeit, die Sie ben\u00f6tigen, um Ihr Ziel zu erreichen.<\/li>\n<li><strong>Schwache\/Null-Korrelation<\/strong>: Keine Korrelation liegt vor, wenn eine Variable keinen Einfluss auf die andere hat. So besteht beispielsweise keine Korrelation zwischen der Anzahl der Schuljahre, die eine Person besucht hat, und der Anzahl der Buchstaben in ihrem Vornamen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40602 size-full\" title=\"Beispiele einer Korrelations-Analyse\" src=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Beispiele-einer-Korrelations-Analyse-.jpg\" alt=\"Beispiele einer Korrelations-Analyse\" width=\"987\" height=\"458\" \/><\/p>\n<h2>Korrelationsanalyse durchf\u00fchren ohne Vorkenntnisse mit QuestionPro<\/h2>\n<p>Mit Hilfe der Korrelationsanalyse l\u00e4\u00dft sich relativ einfach die Abh\u00e4ngigkeit zweier Variablen zueinander ermitteln. Mit den QuestionPro Analyse-Tools k\u00f6nnen Sie Korrelationsanalysen durchf\u00fchren, ohne die Formel zu kennen oder Daten manuell, etwa in Excel, auszuwerten.<\/p>\n<p><strong>Schritt 1:<\/strong> Sie haben eine Umfrage, Kundenbefragung oder Mitarbeiterbefragung durchgef\u00fchrt und m\u00f6chten nun wissen, ob zwei Variablen in einer Abh\u00e4ngigkeit zueinander stehen. Sie rufen die Umfrage auf, f\u00fcr die Sie eine Korrelationsanalyse durchf\u00fchren m\u00f6chten und navigieren zum Men\u00fcpunkt ANALYTICS und w\u00e4hlen dann unter dem Men\u00fcpunkt ANALYSIS die KORRELATIONSANALYSE aus.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-erstellen.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40604 size-full\" title=\"Korrelationsanalyse erstellen\" src=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-erstellen.webp\" alt=\"Korrelationsanalyse erstellen\" width=\"1457\" height=\"857\" \/><\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Schritt 2:<\/strong> W\u00e4hlen Sie im linken Bereich die Fragen aus, die Sie auf eine etwaige Korrelation \u00fcberpr\u00fcfen m\u00f6chten und klicken Sie auf RECALCULATE CORRELATION COEFFICIENT.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-durchfuehren.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40605 size-full\" title=\"Korrelationsanalyse durchf\u00fchren\" src=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-durchfuehren.webp\" alt=\"Korrelationsanalyse durchf\u00fchren\" width=\"1455\" height=\"853\" \/><\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p>Schritt 3: Interpretation der Ergebnisse. Der Abschnitt Schwellenwert hilft Ihnen bei der Farbkodierung jener Zellen, die die St\u00e4rke der Beziehung zwischen den Variablen anzeigt. Bei einer direkten Korrelation ist der Schwellenwert auf 0,65 voreingestellt und hat 3 Farben. Liegt der Wert des Korrelationskoeffizienten unter 0,80 bis 0,65, wird die Zelle hellgr\u00fcn gef\u00e4rbt, was auf eine geringe St\u00e4rke der Beziehung hinweist. Wenn der Wert zwischen 0,80 und 0,90 liegt, wird die Zelle mittelgr\u00fcn eingef\u00e4rbt, und wenn der Wert \u00fcber 0,90 liegt, wird die Zelle dunkelgr\u00fcn eingef\u00e4rbt, was auf eine hohe Korrelation der von Ihnen zuvor ausgew\u00e4hlten Variablen hinweist.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationskoeffizient-und-staerke-der-Korrelation-1.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40607 size-full\" title=\"Korrelationskoeffizient und St\u00e4rke der Korrelation\" src=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationskoeffizient-und-staerke-der-Korrelation-1.webp\" alt=\"Korrelationskoeffizient und St\u00e4rke der Korrelation\" width=\"1454\" height=\"832\" \/><\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p>F\u00fcr die Korrelationsanalyse wird ein Excel-Download mit s\u00e4mtlichen Farbkodierungen unterst\u00fctzt. Klicken Sie hierzu ganz einfach auf das XLS-Symbol.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-in-Excel-herunterladen.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40609 size-full\" title=\"Korrelationsanalyse in Excel herunterladen\" src=\"https:\/\/www.questionpro.de\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Korrelationsanalyse-in-Excel-herunterladen.webp\" alt=\"Korrelationsanalyse in Excel herunterladen\" width=\"2870\" height=\"1008\" \/><\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p>Und das war es auch schon. Ihre Korrelationsanalyse ist fertig.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-layout-1 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/questionpro.com\/de\/research-suite\/\" style=\"border-radius:45px;background-color:#00b0fd\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MEHR ERFAHREN<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=de_DE&amp;sourceRef=blog\" style=\"border-radius:45px;background-color:#f7b60f\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KOSTENLOS TESTEN<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir zeigen Ihnen, wie Sie ohne Vorkenntnisse und statistisches Wissen Korrelationsanalysen durchf\u00fchren mit den Analyse-Tools von 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