{"id":46991,"date":"2024-03-20T11:42:51","date_gmt":"2024-03-20T10:42:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.de\/?p=46991"},"modified":"2024-03-20T11:42:51","modified_gmt":"2024-03-20T10:42:51","slug":"verhaltensdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/verhaltensdaten\/","title":{"rendered":"Verhaltensdaten: Was sie sind, ihre Bedeutung, Arten und Beispiele"},"content":{"rendered":"
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Customer Experience<\/span><\/p>\n

Verhaltensdaten: Was sie sind, ihre Bedeutung, Arten und Beispiele<\/h1>\n

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\nDer Einsatz von Verhaltensdaten<\/strong> erm\u00f6glicht es verschiedenen Teams aus Marketingfachleuten, Entwicklern und Ingenieuren, ansprechende Inhalte, interessante Produkte und einzigartige Kundenerlebnisse zu schaffen, die direkt auf die Kaufbed\u00fcrfnisse der Kunden eingehen.<\/p>\n

Unternehmen nutzen die bew\u00e4hrte Methode der Beobachtung des Kundenverhaltens, um Einblicke in das Kaufverhalten der Verbraucher zu gewinnen. Das Verst\u00e4ndnis Ihrer Zielgruppe ist entscheidend f\u00fcr die Steigerung der Konversionsrate, des Engagements und der Kundenbindung in Ihrem Unternehmen.<\/p>\n

In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, was Verhaltensdaten sind, wie wichtig sie sind und welche Beispiele es gibt.
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Was sind Verhaltensdaten?<\/h2>\n

Verhaltensdaten zeichnen ein klares Bild von Ihrem Unternehmen, indem sie die Interaktionen mit Kunden, Partnern und deren Anwendungen und Systemen beschreiben.<\/p>\n

Diese Informationen k\u00f6nnen von Ihren digitalen und physischen Objekten stammen, einschlie\u00dflich Ihrer Website, Anwendungen, IoT-Ger\u00e4te, Infrastruktur, Anwendungen, CRM und mehr.<\/p>\n

F\u00fcr jede Kundenbegegnung wird eine Customer Journey erstellt, indem Entit\u00e4ten und Eigenschaften miteinander verkn\u00fcpft werden. \u00dcber das „Was“ und „Wie“ hinaus m\u00fcssen Sie diese nutzen, um Konversion, Engagement und Kundenbindung f\u00fcr Ihr Unternehmen zu verbessern. Hier geht es darum, wie ein Kunde mit Ihrem Unternehmen interagiert.<\/p>\n

Wenn Sie Zugang zu Daten \u00fcber das Kundenverhalten haben, k\u00f6nnen Sie das „Warum“ der Kundenaktivit\u00e4ten untersuchen.<\/p>\n

Warum schaut sich ein Kunde zum Beispiel ein bestimmtes Produkt sehns\u00fcchtig an, kauft es aber nicht?<\/p>\n

Ein „Kunde“ in den Verhaltensdaten kann ein einzelner K\u00e4ufer, ein Unternehmen oder jemand sein, der im Auftrag des Unternehmens kauft. Hier ist die wichtige Information: Ob es sich um eine bekannte oder unbekannte Person handelt, sie ist immer mit einem einzigen Endnutzer verbunden.<\/p>\n

Die Bedeutung von Verhaltensdaten<\/h2>\n

Ihre Verhaltensdaten werden immer wertvoller, je mehr Ihr Unternehmen auf digitale Abl\u00e4ufe umstellt. Sie werden durch Website-Besuche, Produktaufrufe, K\u00e4ufe, Downloads von Inhaltsangeboten, Newsletter-Abonnements und andere Benutzerinteraktionen erzeugt.<\/p>\n

Websites, mobile Anwendungen, CRM-Plattformen, Marketingautomatisierungsplattformen und Helpdesks sind die wichtigsten Quellen f\u00fcr Verhaltensdaten in digitalen Unternehmen.<\/p>\n

Bessere Daten<\/h3>\n

Verhaltensdaten helfen Ihnen, einzelne Kunden zu verstehen, was Ihr Gesch\u00e4ft st\u00e4rkt. Durch die Kombination von Daten von Ihrer Website, Ihren Apps und Ger\u00e4ten mit Unternehmensdaten k\u00f6nnen Sie Ihre Marketingma\u00dfnahmen und personalisierten Vorschl\u00e4ge ver\u00e4ndern. So k\u00f6nnen Sie diese Daten nutzen, um die Erfahrungen von Besuchern und Kunden zu personalisieren.<\/p>\n

Bessere Analysen<\/h3>\n

Die Verwendung eines Umfragetools wie QuestionPro f\u00fcr tiefgreifende Analysen und Feedback ist der erste Schritt, um Ihren Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Mit diesem Tool k\u00f6nnen Analysten Rohdaten in Dashboards, Diagrammen und Visualisierungen durch Umfragen sammeln, um Ihre Daten und Erkenntnisse weiter zu untersuchen.<\/p>\n

Bessere Entscheidungen<\/h3>\n

Mit Verhaltensdaten in einer Pipeline kann die Entscheidungsfindung verbessert werden. Auf der Grundlage von Gesch\u00e4ftsregeln versuchen einige Marken, eine Zielgruppe von Besuchern zu ermitteln, die einen bestimmten Artikel in ihren Einkaufskorb legen.<\/p>\n

Big Data hilft diesen Unternehmen, die Interessen und Absichten jedes Einzelnen einzusch\u00e4tzen. Das fr\u00fchere Verhalten der Website-Besucher dient als Grundlage f\u00fcr ihre Prognosen. Auf diese Weise erstellt ein weltweit t\u00e4tiges Technologieunternehmen Modelle, die vorhersagen, welche Besucher ein bestimmtes Produkt kaufen w\u00fcrden, und f\u00fcgt sie einer gezielten Kampagne hinzu.<\/p>\n

Bessere Aktionen<\/h3>\n

Die Aktivierung dieser Optionen f\u00fcr Ihre Kunden in der richtigen Phase ihrer Reise, basierend auf den Arten von Artikeln, die sie sich ansehen, in welcher Reihenfolge und welche Produkte sie kaufen wollen, ist der ultimative Wert von Verhaltensdaten.<\/p>\n

Arten und Beispiele von Verhaltensdaten<\/h2>\n

Unternehmen k\u00f6nnen nur Daten verwenden, die aus bestehenden SaaS-L\u00f6sungen extrahiert wurden, um das Kundenverhalten f\u00fcr Daten- und Analyseanwendungen zu nutzen. Finden Sie heraus, wie:<\/p>\n

Extrahieren von Verhaltensdaten<\/h3>\n

Daten aus verschiedenen SaaS-Produkten werden extrahiert, um Verhaltensdaten zu erschlie\u00dfen. Daher enthalten sie verschiedene Aggregationsstufen, eindeutige SaaS-Logik und unterschiedliche Grade an Qualit\u00e4t und Integrit\u00e4t.<\/p>\n

Das Ergebnis ist, dass diese Daten, wenn sie aus ihrer Quelle extrahiert werden, auf eine Weise verwendet werden, die nicht beabsichtigt war.<\/p>\n

Ein Beispiel w\u00e4re die Kombination von Salesforce-Daten mit Google Analytics-Seitenaufrufdaten, die in erster Linie f\u00fcr die Visualisierung in der Google-Benutzeroberfl\u00e4che gedacht sind, um ein vollst\u00e4ndiges Bild des Leserverhaltens zu erhalten. Es ist notwendig, die Logik und die internen Strukturen der beiden Datens\u00e4tze zu trennen, bevor sie kombiniert werden.<\/p>\n

Erstellung von Verhaltensdaten<\/h3>\n

Sie w\u00fcrden keine allgemeine Prosa verwenden, um Ihren Kunden Ihr Produkt zu erkl\u00e4ren, warum sollten Sie also allgemeine Daten verwenden, um den Weg der Nutzer zu beschreiben? Eine Gr\u00f6\u00dfe passt nicht f\u00fcr alle.<\/p>\n

Die Datenerstellung ist die Zukunft. Es geht darum, absichtlich Verhaltensdaten f\u00fcr jedes Datenprodukt zu erstellen. Ihr Unternehmen kann jede Metrik individuell anpassen. Vordefinierte Sitzungsl\u00e4ngen und Benennungskonventionen sind nicht in den Daten enthalten. Kontextbezogene Entit\u00e4ten\/Eigenschaften Ihrer Veranstaltung k\u00f6nnen in die Daten aufgenommen werden.<\/p>\n

Fazit<\/h2>\n

Verhaltensdaten sind eine wertvolle Ressource, die die Verbindungen zwischen Aktionen, Interaktionen, Engagement, Absichten und Ergebnissen aufzeigt. Sie k\u00f6nnen sehr breit oder allgemein sein, aber auch immer spezifischere Eigenschaften von Nutzern und Ereignissen analysieren.<\/p>\n

Unternehmen und Organisationen sollten vorsichtig sein und nur wenige Schl\u00fcsse aus ihren Verhaltensdaten ziehen oder zu viele Behauptungen aufstellen. Wenn die Daten zum Trainieren von Systemen, wie z.B. ML-Modellen, verwendet werden, m\u00fcssen die Benutzereigenschaften sorgf\u00e4ltig untersucht werden, um Diskriminierung und andere Formen von Verzerrungen zu vermeiden.<\/p>\n

Die Funktionen von QuestionPro gehen weit \u00fcber die eines einfachen Befragungsprogramms hinaus. Wir haben f\u00fcr jeden Bereich der Wirtschaft und jedes Problem eine L\u00f6sung. Dar\u00fcber hinaus bieten wir Tools f\u00fcr das Datenmanagement, wie z.B. Insights Hub, unser Research Repository.
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