Klassifizierung der Arten von Stichproben<\/h2>\n
In der Forschung gibt es zwei Hauptstichprobenverfahren: die wahrscheinlichkeitsbasierten und die nicht-wahrscheinlichkeitsbasierten. Schauen wir uns die verschiedenen Arten von Stichproben an, die Sie mit beiden Techniken f\u00fcr eine effiziente Datenerhebung f\u00fcr Ihre n\u00e4chste Untersuchung erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Bei der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der die Stichproben durch ein Verfahren erhoben werden, bei dem nicht alle Personen der Grundgesamtheit die gleiche Chance haben, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n W\u00e4hrend die Auswahl einiger dieser Methoden zu verzerrten Daten oder einer eingeschr\u00e4nkten F\u00e4higkeit, allgemeine Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu ziehen, f\u00fchren kann, gibt es auch einige Situationen, in denen die Auswahl dieser Art von Stichprobenverfahren die beste Option f\u00fcr eine bestimmte Forschungsfrage oder eine bestimmte Phase der Forschung ist.<\/p>\n Es gibt 4 Arten von Stichproben, die Sie auf diese Weise erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n Bei der Zufallsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobenmethode, die sich auf verf\u00fcgbare Personen st\u00fctzt, wie z. B. das Anhalten von Personen an der Stra\u00dfenecke, wenn sie vorbeigehen.<\/p>\n Bei dieser Methode, die auch als Methode auf der Grundlage verf\u00fcgbarer Personen bezeichnet wird, hat der Forscher keine Kontrolle \u00fcber die Repr\u00e4sentativit\u00e4t der Stichprobe.<\/p>\n Sie ist jedoch n\u00fctzlich, wenn der Forscher z. B. die Merkmale von Personen untersuchen m\u00f6chte, die zu einem bestimmten Zeitpunkt an einer Stra\u00dfenecke vorbeikommen, oder wenn Zeit und Ressourcen so begrenzt sind, dass die Untersuchung sonst nicht m\u00f6glich w\u00e4re.<\/p>\n Aus diesem Grund geh\u00f6ren Zufallsstichproben zu den Arten von Stichproben, die \u00fcblicherweise in der Anfangs- oder Pilotphase von Forschungsprojekten verwendet werden, bevor ein gr\u00f6\u00dferes Forschungsprojekt gestartet wird.<\/p>\n Diese Methode kann zwar n\u00fctzlich sein, doch kann der Forscher die Ergebnisse einer Zufallsstichprobe nicht auf eine gr\u00f6\u00dfere Population verallgemeinern.<\/p>\n Bei der gezielten, kritischen oder kritischen Stichprobe handelt es sich um eine Stichprobe, die aufgrund von Kenntnissen \u00fcber die Grundgesamtheit oder den Zweck der Studie ausgew\u00e4hlt wird.<\/p>\n Wenn Soziologen zum Beispiel die langfristigen emotionalen und psychologischen Auswirkungen eines Schwangerschaftsabbruchs untersuchen wollen, kann eine Stichprobe gebildet werden, die nur Frauen umfasst, die einen Schwangerschaftsabbruch vorgenommen haben.<\/p>\n In diesem Fall k\u00f6nnen die Forscher eine gezielte Stichprobe verwenden, da die Befragten einer bestimmten Beschreibung oder einem bestimmten Zweck entsprechen, der f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Forschung erforderlich ist.<\/p>\n Schneeballstichproben sind geeignet, wenn Mitglieder einer Population schwer ausfindig zu machen sind, wie z. B. Obdachlose, Wanderarbeiter oder Einwanderer ohne Papiere.<\/p>\n Bei einer Schneeballstichprobe sammelt der Forscher Daten \u00fcber die wenigen Mitglieder der Zielpopulation, die er ausfindig machen kann, und bittet sie dann, die erforderlichen Informationen zu liefern, um andere Mitglieder der Population, die sie kennen, ausfindig zu machen.<\/p>\n Wenn ein Forscher beispielsweise Einwanderer ohne Papiere aus Mexiko befragen m\u00f6chte, k\u00f6nnte er einige Personen ohne Papiere befragen, die er kennt oder die er ausfindig machen kann, und sich dann auf diese Personen verlassen, um weitere Personen ohne Papiere ausfindig zu machen.<\/p>\n Dieser Prozess wird so lange fortgesetzt, bis der Forscher alle Interviews hat, die er braucht, oder bis alle Kontakte ausgesch\u00f6pft sind.<\/p>\n Diese Technik ist n\u00fctzlich, wenn ein sensibles Thema untersucht wird, \u00fcber das die Personen nicht offen sprechen m\u00f6chten, oder wenn das Sprechen \u00fcber die untersuchten Themen ihre Sicherheit gef\u00e4hrden k\u00f6nnte. Die Empfehlung eines Freundes oder Bekannten, der den Forscher als vertrauensw\u00fcrdig einstuft, tr\u00e4gt zur Vergr\u00f6\u00dferung der Stichprobe bei.<\/p>\n Bei der Quotenstichprobe werden die Einheiten einer Stichprobe auf der Grundlage vorher festgelegter Merkmale ausgew\u00e4hlt, so dass die Gesamtstichprobe die gleiche Verteilung der Merkmale aufweist, die in der untersuchten Population angenommen werden.<\/p>\n Wenn Sie zum Beispiel als Forscher eine nationale Quotenstichprobe durchf\u00fchren, m\u00fcssen Sie wissen, welcher Anteil der Bev\u00f6lkerung m\u00e4nnlich und welcher weiblich ist.<\/p>\n Au\u00dferdem muss man wissen, welcher Anteil der Mitglieder jedes Geschlechts zu verschiedenen Alters-, Rassen- oder ethnischen, Bildungs- und anderen Kategorien geh\u00f6rt. Der Forscher w\u00fcrde dann eine Stichprobe mit denselben Anteilen wie in der nationalen Bev\u00f6lkerung bilden.<\/p>\n Wahrscheinlichkeitsstichproben sind eine Technik, bei der Stichproben durch ein Verfahren erhoben werden, das allen Personen in der Grundgesamtheit die gleiche Chance gibt, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n Viele halten dies f\u00fcr den methodisch rigorosesten Ansatz bei der Stichprobenziehung, da so soziale Verzerrungen, die die Forschungsstichprobe beeinflussen k\u00f6nnten, ausgeschlossen werden. Letztendlich sollten Sie sich jedoch f\u00fcr diejenige Stichprobentechnik entscheiden, mit der Sie Ihre Forschungsfrage am besten beantworten k\u00f6nnen.<\/p>\n Sehen wir uns nun die 4 Arten von Stichproben an.<\/p>\n Die einfache Zufallsstichprobe ist die grundlegende Stichprobenmethode, die in statistischen Methoden und Berechnungen verwendet wird.<\/p>\n Bei der Erhebung einer einfachen Zufallsstichprobe wird jeder Einheit der Zielpopulation eine Nummer zugewiesen. Anschlie\u00dfend wird eine Reihe von Zufallszahlen generiert, und die Einheiten, die diese Zahlen haben, werden in die Stichprobe aufgenommen.<\/p>\n Angenommen, Sie haben eine Grundgesamtheit von 1.000 Personen und m\u00f6chten eine einfache Zufallsstichprobe von 50 Personen ausw\u00e4hlen. Zun\u00e4chst wird jede Person von 1 bis 1.000 durchnummeriert.<\/p>\n Dann erstellen Sie eine Liste mit 50 Zufallszahlen, in der Regel mit einem Computerprogramm, und die Personen, denen diese Zahlen zugewiesen werden, sind diejenigen, die Sie in die Stichprobe aufnehmen wollen.<\/p>\n Bei der Untersuchung von Einzelpersonen funktioniert diese Technik am besten bei einer homogenen Population, die sich in Bezug auf Alter, Rasse, Schulbildung oder Schichtzugeh\u00f6rigkeit nicht stark unterscheidet, da bei einer heterogenen Population die Gefahr besteht, dass die Stichprobe verzerrt wird, wenn die demografischen Unterschiede nicht ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n Bei der systematischen Stichprobe werden die Elemente der Grundgesamtheit in eine Liste aufgenommen und dann jedes n-te Element der Liste systematisch f\u00fcr die Aufnahme in die Stichprobe ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n Wenn die Grundgesamtheit der Studie beispielsweise 2.000 Sch\u00fcler einer High School umfasst und der Forscher eine Stichprobe von 100 Sch\u00fclern haben m\u00f6chte, werden die Sch\u00fcler in eine Liste eingetragen und dann wird jeder zwanzigste Sch\u00fcler f\u00fcr die Stichprobe ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n Um sicherzustellen, dass es bei dieser Methode keine menschlichen Verzerrungen gibt, muss der Forscher die erste Person zuf\u00e4llig ausw\u00e4hlen. Technisch gesehen handelt es sich hierbei um eine systematische Stichprobe mit Zufallsstart.<\/p>\n Die geschichtete Stichprobenziehung ist ein Stichprobenverfahren, bei dem der Forscher die gesamte Zielpopulation in verschiedene Untergruppen oder Schichten unterteilt und dann die endg\u00fcltigen Probanden nach dem Zufallsprinzip proportional aus den verschiedenen Schichten ausw\u00e4hlt.<\/p>\n Diese Arten von Stichproben werden verwendet, wenn der Forscher bestimmte Untergruppen innerhalb einer Grundgesamtheit hervorheben m\u00f6chte.<\/p>\n Um beispielsweise eine geschichtete Stichprobe von Universit\u00e4tsstudenten zu erhalten, m\u00fcsste der Forscher zun\u00e4chst die Grundgesamtheit nach Studienjahren gliedern und dann die entsprechende Anzahl von Studienanf\u00e4ngern, Studenten im zweiten Studienjahr, Junioren und Senioren ausw\u00e4hlen.<\/p>\n Auf diese Weise wird sichergestellt, dass der Forscher in der endg\u00fcltigen Stichprobe eine angemessene Anzahl von Probanden aus jeder Jahrgangsstufe hat.<\/p>\n Cluster-Stichproben k\u00f6nnen verwendet werden, wenn es unm\u00f6glich oder unpraktisch ist, eine ersch\u00f6pfende Liste der Elemente zu erstellen, die die Zielpopulation bilden. In der Regel sind die Elemente der Grundgesamtheit jedoch bereits in Teilpopulationen gruppiert und Listen dieser Teilpopulationen existieren bereits oder k\u00f6nnen erstellt werden.<\/p>\n Nehmen wir zum Beispiel an, die Zielpopulation einer Studie seien Kirchenmitglieder in Guatemala. Es gibt keine Liste der Kirchenmitglieder in diesem Land.<\/p>\n Der Forscher k\u00f6nnte jedoch eine Liste der Kirchen in Guatemala zusammenstellen, eine Stichprobe von Kirchen ausw\u00e4hlen und dann Listen der Mitglieder dieser Kirchen erhalten.<\/p>\n Jeder, der schon einmal an einem Forschungsprojekt gearbeitet hat, wei\u00df, dass die Ressourcen begrenzt sind: Zeit, Geld und Menschen sind nie unbegrenzt. Deshalb zielen die meisten Projekte darauf ab, Daten von einer Stichprobe von Personen zu sammeln und nicht von der gesamten Bev\u00f6lkerung (die Volksz\u00e4hlung ist eine der wenigen Ausnahmen).<\/p>\n In jedem Fall erm\u00f6glicht die Art von Stichproben, die Sie w\u00e4hlen, eine reichhaltigere Datenerhebung, als wenn Sie sich an alle Mitglieder einer Bev\u00f6lkerung wenden. Die Auswahl von Teilnehmern, die f\u00fcr den Zweck eines Projekts geeignet sind, ist von entscheidender Bedeutung, da sie es den Forschern erm\u00f6glicht, qualitativ hochwertige Daten zu sammeln.<\/p>\n Jetzt kennen Sie die Arten von Stichproben, die Ihnen bei Ihrem n\u00e4chsten Forschungsprojekt helfen k\u00f6nnen. 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<\/a><\/p>\nArten von Stichproben ohne Wahrscheinlichkeitsfaktor<\/h2>\n
1. Zufallsstichprobe<\/h3>\n
2. gezielte, kritische oder beurteilende Stichproben<\/h3>\n
3. schneeballartige Stichproben<\/h3>\n
4. Quotenstichprobe<\/h3>\n
Arten von Stichproben mit Wahrscheinlichkeitsfaktor<\/h2>\n
1. einfache Zufallsstichprobe<\/h3>\n
2. systematische Stichproben<\/h3>\n
3. geschichtete Stichproben<\/h3>\n
4. Cluster-Stichproben<\/h3>\n
Fazit<\/h2>\n