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Marktforschung<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n TESTEN<\/a><\/p>\n<\/div>\n <\/p>\n Heute werden wir uns mit den Merkmalen jeder dieser Methoden befassen, damit Sie entscheiden k\u00f6nnen, welche Sie durchf\u00fchren m\u00fcssen, damit Ihr Forschungsprojekt ein Erfolg wird. Die Stichprobe ist eine Technik zur Auswahl einzelner Mitglieder oder einer Teilmenge der Grundgesamtheit, um daraus statistische Schl\u00fcsse zu ziehen und die Merkmale der gesamten Grundgesamtheit zu sch\u00e4tzen.<\/p>\n Sie ist au\u00dferdem eine zeit- und kosteneffiziente Methode und bildet daher die Grundlage f\u00fcr jedes Forschungsdesign. Stichprobenverfahren k\u00f6nnen in einem Softwareprogramm f\u00fcr Forschungsumfragen zur optimalen Ableitung verwendet werden.<\/p>\n Wenn beispielsweise ein Arzneimittelhersteller die unerw\u00fcnschten Nebenwirkungen eines Medikaments in der Bev\u00f6lkerung eines Landes untersuchen m\u00f6chte, ist es fast unm\u00f6glich, eine Forschungsstudie durchzuf\u00fchren, an der alle Menschen teilnehmen. In diesem Fall w\u00e4hlt der Forscher eine Stichprobe von Personen aus jeder demografischen Gruppe, die er dann untersucht, um ihnen ein indikatives Feedback zum Verhalten des Medikaments zu geben.<\/p>\n Es gibt zwei Stichprobenmethoden: Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/p>\n Wahrscheinlichkeitsstichprobe<\/strong>: Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der ein Forscher eine Auswahl einiger Kriterien trifft und Mitglieder einer Population nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlt. Mit diesem Auswahlparameter haben alle Mitglieder die gleiche Chance, Teil der Stichprobe zu sein.<\/p>\n Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:<\/strong> Bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben w\u00e4hlt der Forscher die Mitglieder der Forschungspopulation nach dem Zufallsprinzip aus. Bei dieser Stichprobenmethode handelt es sich nicht um einen festen oder vordefinierten Auswahlprozess. Dadurch ist es schwierig, dass alle Elemente einer Grundgesamtheit die gleiche Chance haben, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/p>\n Im Folgenden lernen wir verschiedene Arten von Stichproben kennen, die in jeder Marktforschungsstudie eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um ein Stichprobenverfahren, bei dem die Forscher Stichproben aus einer gr\u00f6\u00dferen Grundgesamtheit nach einer auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basierenden Methode ausw\u00e4hlen. Dies ist eine der Stichprobenmethoden, bei der alle Mitglieder der Grundgesamtheit ber\u00fccksichtigt werden und die Stichproben auf der Grundlage eines festgelegten Prozesses gebildet werden.<\/p>\n In einer Grundgesamtheit von 1000 Mitgliedern hat zum Beispiel jedes Mitglied eine Chance von 1\/1000, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden. Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe eliminiert Verzerrungen in der Grundgesamtheit und gibt allen Mitgliedern eine faire Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/p>\n Es gibt vier Arten von Stichprobenverfahren:<\/strong><\/p>\n Eine der besten Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden, die hilft, Zeit und Ressourcen zu sparen, ist die einfache Stichprobenmethode. Dabei handelt es sich um eine zuverl\u00e4ssige Methode zur Gewinnung von Informationen, bei der jedes Mitglied einer Grundgesamtheit nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt wird. Jede Person hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/p>\n Wenn beispielsweise in einem Unternehmen mit 500 Mitarbeitern die Personalabteilung beschlie\u00dft, teambildende Ma\u00dfnahmen durchzuf\u00fchren, ist es sehr wahrscheinlich, dass sie es vorziehen w\u00fcrde, Spielsteine aus einer Schale zu ziehen. In diesem Fall hat jeder der 500 Mitarbeiter die gleiche Chance, ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n Bei dieser auch als Cluster-Stichproben bezeichneten Methode unterteilen Forscher die gesamte Population in Abschnitte oder Cluster, die eine Population repr\u00e4sentieren. Die Cluster werden anhand von demografischen Parametern wie Alter, Geschlecht, Standort usw. ermittelt und in eine Stichprobe aufgenommen. Dies macht es dem Ersteller der Umfrage sehr leicht, aus den R\u00fcckmeldungen effektive Schl\u00fcsse zu ziehen.<\/p>\n Wenn die US-Regierung beispielsweise die Zahl der in den Vereinigten Staaten lebenden Einwanderer ermitteln m\u00f6chte, kann sie diese in Gruppen auf der Grundlage von Bundesstaaten wie Kalifornien, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii usw. einteilen. Diese Art der Erhebung ist effektiver, da die Ergebnisse nach Bundesstaaten geordnet sind und objektive Einwanderungsdaten liefern.<\/p>\n Forscher verwenden die systematische Stichprobenmethode, um in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden Stichproben aus einer Grundgesamtheit zu ziehen.<\/p>\n Dazu muss ein Ausgangspunkt f\u00fcr die Stichprobe und ein Stichprobenumfang festgelegt werden, der in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden wiederholt werden kann. Diese Arten von Stichprobenmethoden haben einen vordefinierten Umfang und sind daher am wenigsten zeitaufw\u00e4ndig.<\/p>\n Ein Forscher beabsichtigt zum Beispiel, eine systematische Stichprobe von 500 Personen in einer Grundgesamtheit von 5000 Personen zu erheben. Er\/sie nummeriert jedes Element der Grundgesamtheit von 1 bis 5000 und w\u00e4hlt jede zehnte Person f\u00fcr die Stichprobe aus (Grundgesamtheit\/Stichprobenumfang = 5000\/500 = 10).<\/p>\n Bei der geschichteten Zufallsstichprobe teilt der Forscher die Grundgesamtheit in kleinere Gruppen auf, die sich nicht \u00fcberschneiden, aber die gesamte Grundgesamtheit repr\u00e4sentieren. W\u00e4hrend der Stichprobenziehung k\u00f6nnen diese Gruppen organisiert werden, und aus jeder Gruppe kann dann eine separate Stichprobe gezogen werden.<\/p>\n Ein Forscher, der beispielsweise die Merkmale von Personen analysieren m\u00f6chte, die zu verschiedenen Jahreseinkommensgruppen geh\u00f6ren, w\u00fcrde Schichten (Gruppen) nach dem j\u00e4hrlichen Haushaltseinkommen bilden.<\/p>\n Zum Beispiel weniger als 20.000 Dollar, 21.000 bis 30.000 Dollar, 31.000 bis 40.000 Dollar, 41.000 bis 50.000 Dollar und so weiter.<\/p>\n Daraus schlie\u00dft der Forscher auf die Merkmale von Personen, die verschiedenen Einkommensgruppen angeh\u00f6ren. Die Vermarkter k\u00f6nnen analysieren, welche Einkommensgruppen sie ansprechen und welche sie ausschlie\u00dfen sollten, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n Wahrscheinlichkeitsstichproben k\u00f6nnen auf vielf\u00e4ltige Weise eingesetzt werden:<\/p>\n Arten von Stichproben mit Nichtwahrscheinlichkeit und Beispielen<\/strong><\/p>\n Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe geh\u00f6rt zu den Stichprobenmethoden, bei denen Informationen auf der Grundlage der F\u00e4higkeit eines Forschers oder Statistikers zur Stichprobenauswahl und nicht auf der Grundlage eines festgelegten Auswahlverfahrens gesammelt werden.<\/p>\n In den meisten F\u00e4llen f\u00fchrt das Ergebnis einer mit einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe durchgef\u00fchrten Erhebung zu verzerrten Ergebnissen, die m\u00f6glicherweise nicht die gew\u00fcnschte Zielpopulation repr\u00e4sentieren. Es gibt jedoch Situationen, z. B. im Vorfeld von Forschungsarbeiten oder bei der Durchf\u00fchrung von Forschungsarbeiten aus Kostengr\u00fcnden, in denen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sehr viel n\u00fctzlicher sind als die anderen Arten.<\/p>\n Diese vier Arten von Stichprobenmethoden erkl\u00e4ren am besten den Zweck dieser Stichprobenmethoden:<\/strong><\/p>\n Diese Methode beruht auf dem einfachen Zugang zu den Probanden, wie z. B. eine Befragung von Kunden in einem Einkaufszentrum oder von Passanten auf einer belebten Stra\u00dfe.<\/p>\n Sie wird oft als Zufallsstichprobe bezeichnet, weil es f\u00fcr den Forscher einfach ist, sie durchzuf\u00fchren und mit den Probanden in Kontakt zu treten. Die Forscher haben so gut wie keine Befugnis zur Auswahl der Stichprobenelemente, und die Auswahl erfolgt ausschlie\u00dflich auf der Grundlage der N\u00e4he und nicht der Repr\u00e4sentativit\u00e4t.<\/p>\n Diese Art von Stichprobenmethoden wird verwendet, wenn bei der Erhebung von Informationen Zeit- und Kostenbeschr\u00e4nkungen bestehen. In Situationen, in denen Ressourcenbeschr\u00e4nkungen bestehen, wie z. B. in der Anfangsphase der Forschung, werden Zufallsstichproben verwendet.<\/p>\n Start-ups und Nichtregierungsorganisationen f\u00fchren beispielsweise h\u00e4ufig Zufallsstichproben in einem Einkaufszentrum durch, um Flyer f\u00fcr bevorstehende Veranstaltungen oder f\u00fcr ein bestimmtes Anliegen zu verteilen, indem sie am Eingang des Einkaufszentrums stehen und nach dem Zufallsprinzip Flyer verteilen.<\/p>\n Judgemental Samples werden nach dem Ermessen des Forschers gebildet. Die Forscher ber\u00fccksichtigen nur den Zweck der Studie und das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Zielgruppe.<\/p>\n Zum Beispiel, wenn Forscher den Denkprozess von Menschen verstehen wollen, die sich f\u00fcr ein Masterstudium interessieren. Die Auswahlkriterien lauten dann: „Sind Sie daran interessiert, Ihren Master in … zu machen?“, und diejenigen, die mit „Nein“ antworten, werden aus der Stichprobe ausgeschlossen.<\/p>\n Das Schneeballsystem ist eine der Stichprobenmethoden, die Forscher anwenden, wenn die Probanden schwer zu ermitteln sind.<\/p>\n So wird es beispielsweise \u00e4u\u00dferst schwierig sein, nicht untergebrachte Personen oder illegale Einwanderer zu befragen. In solchen F\u00e4llen k\u00f6nnen die Forscher mit Hilfe der Schneeballsystematik einige wenige Kategorien ausfindig machen, die sie befragen k\u00f6nnen, um Ergebnisse zu erhalten.<\/p>\n Die Forscher wenden diese Stichprobenmethode auch in Situationen an, in denen das Thema sehr heikel ist und nicht offen diskutiert wird, z. B. bei Erhebungen zur Erfassung von Informationen \u00fcber HIV und AIDS. Nicht viele Opfer werden die Fragen bereitwillig beantworten. Die Forscher k\u00f6nnen sich jedoch an Personen wenden, die sie vielleicht kennen, oder an Freiwillige, die mit dem Thema in Verbindung stehen, um Opfer zu finden und Informationen zu sammeln.<\/p>\n Die Auswahl der Mitglieder bei dieser Stichprobentechnik erfolgt auf der Grundlage einer vorher festgelegten Regel. Da die Stichprobe in diesem Fall auf der Grundlage bestimmter Merkmale gebildet wird, weist die Stichprobe die gleichen Eigenschaften auf wie die Grundgesamtheit. Es handelt sich um eine schnelle Methode der Stichprobenerhebung.<\/p>\n Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben werden f\u00fcr folgende Zwecke verwendet:<\/p>\n F\u00fcr jede Forschungsarbeit ist es wichtig, eine Stichprobenmethode zu w\u00e4hlen, die genau auf die Ziele Ihrer Studie abgestimmt ist. Die Effektivit\u00e4t Ihrer Stichprobe h\u00e4ngt von mehreren Faktoren ab.<\/p>\n Im Folgenden finden Sie einige Schritte, die erfahrene Forscher befolgen, um sich f\u00fcr die beste Stichprobenmethode zu entscheiden.<\/p>\n Jetzt, da Sie die Stichprobenmethoden und ihre Unterarten kennen, laden wir Sie ein, unsere Umfragesoftware<\/a> kennenzulernen, das ideale Werkzeug f\u00fcr Sie, um Ihre Stichprobeninformationen zu sammeln.<\/p>\n Lernen Sie alle Vorteile unserer Plattform kennen, indem Sie eine Demo anfordern und alle Funktionen kennenlernen. 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\nForscher verwenden in der Marktforschung h\u00e4ufig verschiedene Stichprobenmethoden<\/strong>, damit sie nicht die gesamte Bev\u00f6lkerung befragen m\u00fcssen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n
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\n\n\n<\/p>\nDefinition von Stichproben<\/h2>\n
Stichprobenmethoden<\/h2>\n
Beispiele f\u00fcr Stichprobenmethoden<\/h2>\n
Einfache Zufallsstichprobe<\/h3>\n
Cluster-Stichproben<\/h3>\n
Systematische Stichprobenmethoden<\/h3>\n
Geschichtete Stichproben<\/h3>\n
Verwendungszwecke von Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h2>\n
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Convenience Sampling<\/h3>\n
Purposive, Judgemental oder Critical Sampling<\/h3>\n
Schneeballsystem<\/h3>\n
Quotenstichproben<\/h3>\n
Verwendungszwecke von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h2>\n
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Wie entscheiden Sie, welche Stichprobenmethoden Sie verwenden?<\/h2>\n
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