{"id":995924,"date":"2022-02-23T15:24:31","date_gmt":"2022-02-23T14:24:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.de\/?p=41910"},"modified":"2025-01-21T02:19:10","modified_gmt":"2025-01-21T09:19:10","slug":"stichprobenrechner-stichprobengroesse-berechnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/stichprobenrechner-stichprobengroesse-berechnen\/","title":{"rendered":"Stichprobengr\u00f6\u00dfe berechnen mit dem Stichprobenrechner von QuestionPro"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"shortdescription\">Wissen Sie, wie viele Personen an Ihrer Umfrage oder Marktforschungs-Studie teilnehmen m\u00fcssen, damit Sie ein repr\u00e4sentatives Ergebnis erhalten? Nutzen Sie unseren Stichprobenrechner, um den idealen Stichprobenumfang schnell und unkompliziert zu berechnen. Falls Sie die Gr\u00f6\u00dfe Ihrer Stichprobe lieber selbst ermitteln wollen, zeigen wir Ihnen, welche Formel hinter der Berechnung einer Stichprobe steckt und was Sie zu beachten haben. Au\u00dferdem erfahren Sie, welche Arten von Stichproben es gibt und was eine Stichprobe \u00fcberhaupt ist.<\/span><\/p>\n<h2>Was ist eine Stichprobe?<\/h2>\n<h3>Definition des Begriffs Stichprobe (Sample)<\/h3>\n<p>Eine Stichprobe (englisch: Sample) ist definiert als Teil einer gr\u00f6\u00dferen Grundgesamtheit (englisch: Population), die Marktforscher mit Hilfe eines vordefinierten Auswahlverfahrens ausw\u00e4hlen und zusammenstellen. Diese Auswahl wird auch als Stichprobenpunkte, Stichprobeneinheiten oder Beobachtungseinheiten bezeichnet. In der Regel es kaum m\u00f6glich oder sehr kostspielig und zeitaufw\u00e4ndig, die gesamte Population bei der Durchf\u00fchrung einer Umfrage oder Marktforschungs-Studie zu untersuchen. Daher wird eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit ausgew\u00e4hlt, mit der sich R\u00fcckschl\u00fcsse auf die gesamte Population ableiten lassen. Die Berechnung der Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe ist nicht trivial, aber im Verlauf dieses Blogartikels gehen wir auf die Formel zur Stichprobenberechnung ein. Und zudem stellen wir Ihnen einen Stichprobenrechner zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41914 size-full\" title=\"Was ist eine Stichprobe? Stichprobe ermitteln mit Stichprobenrechner\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Was-ist-eine-Stichprobe.jpeg\" alt=\"Was ist eine Stichprobe? Stichprobe ermitteln mit Stichprobenrechner\" width=\"900\" height=\"435\" \/><\/p>\n<p><em>Die Stichprobe ist ein ausgew\u00e4hlter Teil der Grundgesamtheit und l\u00e4\u00dft sich mit einem Stichprobenrechner exakt berechnen.<\/em><\/p>\n<h3>Beispiel f\u00fcr die Verwendung einer Stichprobe<\/h3>\n<p>Ein Unternehmen aus der Mobilfunkbranche m\u00f6chte eine Marktforschungs-Studie zu den beliebtesten und meist verwendeten Funktionen von Smartphones bei Studenten in Deutschland durchf\u00fchren. Nun gibt es in Deutschland in etwa 2,9 Millionen Studenten, die selbstverst\u00e4ndlich nicht alle befragt werden k\u00f6nnen. Somit w\u00e4hlt das Unternehmen eine repr\u00e4sentative Gr\u00f6\u00dfe aus allen Studenten, also eine Stichprobe, um aus dieser Stichprobe R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu k\u00f6nnen. Um aus der Stichprobe R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Grundgesamtheit ziehen zu k\u00f6nnen, muss die Stichprobe eine gewisse repr\u00e4sentative Gr\u00f6\u00dfe haben.<\/p>\n<h3>Ab welcher Gr\u00f6\u00dfe ist eine Stichprobe repr\u00e4sentativ?<\/h3>\n<p>Die Antwort auf die Frage, wann eine Stichprobe eine repr\u00e4sentative Gr\u00f6\u00dfe erreicht hat, ist pauschal nicht zu beantworten. Mehrere Faktoren spielen hierbei eine Rolle.<\/p>\n<ul>\n<li>Gr\u00f6\u00dfe der Grundgesamtheit:<br \/>Die Grundgesamtheit gibt an, wie viele Menschen den f\u00fcr Ihre Marktforschungs-Studie demografischen Anforderungen entsprechen. So hat die Grundgesamtheit aller Studenten in Deutschland die Gr\u00f6\u00dfe von 2.9 Mio.<\/li>\n<li>Konfidenzniveau (Konfidenzlevel):<br \/>Der Konfidenzgrad gibt an, wie sicher Sie sein k\u00f6nnen, dass Ihre Daten zuverl\u00e4ssig sind. Sie wird als Prozentsatz ausgedr\u00fcckt und ist auf das Konfidenzintervall abgestimmt. Wenn Ihr Konfidenzniveau z. B. 90 % betr\u00e4gt, sind Ihre Ergebnisse h\u00f6chstwahrscheinlich zu 90 % richtig.<\/li>\n<li>Fehlermarge (Konfidenzintervall):<br \/>Bei Umfragen ist es unm\u00f6glich, 100 % genau zu sein. Konfidenzintervalle geben an, wie weit die Daten vom Mittelwert der Bev\u00f6lkerung abweichen d\u00fcrfen. Ein Fehlerintervall beschreibt, wie nahe Sie vern\u00fcnftigerweise erwarten k\u00f6nnen, dass ein Umfrageergebnis relativ zum tats\u00e4chlichen Bev\u00f6lkerungswert liegt.<\/li>\n<li>Standardabweichung: Die Standardabweichung ist das Ma\u00df f\u00fcr die Streuung eines Datensatzes von seinem Mittelwert. Sie misst die absolute Variabilit\u00e4t einer Verteilung. Je h\u00f6her die Streuung oder Variabilit\u00e4t ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Standardabweichung und desto gr\u00f6\u00dfer ist das Ausma\u00df der Abweichung.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Berechnung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/h3>\n<p>Am einfachsten ist die Berechnung der idealen Stichprobengr\u00f6\u00dfe mit einem sogenannten Stichprobenrechner, der die Formel zur Berechnung der Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe bereits beinhaltet.\u00a0<span style=\"font-weight: 400;\">Nach Eingabe des gew\u00fcnschten Konfidenzintervalls, der Gr\u00f6\u00dfe der Grundgesamtheit (Populationsgr\u00f6\u00dfe) under Fehlermarge wird der ideale Stichprobenumfang f\u00fcr die Umfrage brechnet.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Stichprobengroesse-berechnen-mit-QuestionPro.webp\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-43986 size-full\" title=\"Stichprobengr\u00f6\u00dfe berechnen mit QuestionPro\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Stichprobengroesse-berechnen-mit-QuestionPro.webp\" alt=\"Stichprobengr\u00f6\u00dfe berechnen mit QuestionPro\" width=\"666\" height=\"435\" \/><\/a><\/p>\n<h4>Konfidenzniveau<\/h4>\n<p>Mit dem Konfidenzniveau wird\u00a0<span style=\"font-weight: 400;\">festgelegt, mit welcher Wahrscheinlichkeit die Grundgesamtheit durch die berechnete Stichprobe widergespiegelt, also rep\u00e4rsentiert wird. Je h\u00f6her die im Stichprobenrechner eingesetzte Prozentzahl f\u00fcr das Konfidenzlevel ist, um so sicher repr\u00e4sentieren die Ergebnisse in der Stichprobe die Grundgesamtheit. Allerdings steigt mit der H\u00f6he des Konfidenzintervalls auch die ben\u00f6tigte Stichprobengr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/p>\n<h4>Fehlermarge<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Fehlermarge zeigt an, welche voraussichtlichen Abweichungen von den Resultaten der Stichprobe zur Grundgesamtheit zu erwarten sind. Durch die Entscheidung f\u00fcr eine kleinere Fehlermarge, erh\u00e4lt man ein genaueres Ergebnis. Allerdings muss mit einem h\u00f6heren Stichprobenumfang gerechnet werden.<\/span><\/p>\n<h4>Gr\u00f6\u00dfe der Grundgesamtheit (Populationsgr\u00f6\u00dfe)<\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Populationsgr\u00f6\u00dfe ist die Grundgesamtheit der zu untersuchenden Personen. Dies kann beispielsweise die Bev\u00f6lkerung in Deutschland oder die deutschsprachige Bev\u00f6lkerung in Deutschland oder eine bestimmte Kundengruppe oder Personen 60+ sein. Liegen keine genauen Daten \u00fcber die Anzahl vor bzw. L\u00e4sst sich die Anzahl nicht bestimmen, so wird hier ein Sch\u00e4tzwert eingetragen.<\/span><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor mit Hilfe des Stichprobenrechners der Stichprobenumfang ermittelt wird, sollten die Grundlagen der Befragung umfassend recherchiert werden. Zu kleine Stichproben k\u00f6nnen zu ungenauen Ergebnissen f\u00fchren, die keinen Mehrwert bieten oder nicht statistich Signifikante Ergebnisse liefern. Zu gro\u00dfe Stichproben sind sehr kostenintensiv, ohne dass der gro\u00dfe Stichprobenumfang einen echten Mehrwert bietet.<\/span><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b>statistische Signifikan<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">z gibt Auskunft daar\u00fcber, wie hoch das Risiko ist, dass die Ergebnisse der Befragung in der gezogenen Stichprobe per Zufall entstanden sind. Generell gilt, dass ein gro\u00dfer Stichprobenumfang auch eine h\u00f6here statistische Signifikanz nach sich zieht.<\/span><\/p>\n<p>Im Folgenden m\u00f6chten wir auf die Formel zur Berechnung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe der Vollst\u00e4ndigkeit halber genauer eingehen und diese anhand eines Beispiels verdeutlichen.<\/p>\n<h3>Formel und Beispiel zur Berechnung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/h3>\n<p>Ihr Konfidenzniveau entspricht einem Z-Score. Dies ist ein konstanter Wert, der f\u00fcr diese Gleichung ben\u00f6tigt wird. Hier sind die Z-Werte f\u00fcr die gebr\u00e4uchlichsten Konfidenzniveaus:<\/p>\n<ul>\n<li>90% &#8211; Z-Score = 1,645<\/li>\n<li>95% &#8211; Z-Wert = 1,96<\/li>\n<li>99% &#8211; Z-Wert = 2,576<\/li>\n<\/ul>\n<p>Um nun die Gr\u00f6\u00dfe Ihrer Stichprobe zu berechnen, ben\u00f6tigen Sie die folgende Formel:<\/p>\n<p>Erforderliche Stichprobengr\u00f6\u00dfe = (Z-Score)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (Fehlermarge)2<\/p>\n<p>Bleiben wir bei dem Beispiel des Mobilfunkunternehmens, welches die beliebtesten und meist verwendeten Funktionen eines Smartphones unter Studenten in Deutschland ermitteln will.<\/p>\n<ul>\n<li>Die Grundgesamtheit aller Studenten in Deutschland ist 2.900.000<\/li>\n<li>Der Konfidenzniveau soll bei 95% liegen<\/li>\n<li>Die Fehlermarge (Konfidenzintervall) darf 3% betragen<\/li>\n<li>Somit muss das Mobilfunkunternehmen mindestens <span class=\"double_underline\">1067<\/span><\/li>\n<li>Bei einer h\u00f6heren Fehlermarge (Konfidenzintervall) von beispielsweise 5% muss das Unternehmen lediglich <span class=\"double_underline\">385<\/span> Studenten befragen, um auf die Grundgesamtheit schlie\u00dfen zu k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>M\u00f6chte das Unternehmen aber eine so geringe Standardabweichung wie m\u00f6glich haben und verwendet bei der Berechnung der Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe ein Konfidenzniveau von 99% sowie eine Fehlermarge von 1%, so muss das Unternehmen <span class=\"double_underline\">16483<\/span> Studenten befragen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Stichprobenrechner nutzen zur Berechnung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/h2>\n<p>Ihnen ist das Arbeiten mit einer Formel zu kompliziert, um die Gr\u00f6\u00dfe einer Stichprobe zu berechnen? Ist es auch tats\u00e4chlich! Und wenn Sie die Formel nicht auswendig lernen m\u00f6chten, da Sie die Berechnung einer Stichprobengr\u00f6\u00dfe nicht regelm\u00e4\u00dfig durchf\u00fchren, nutzen Sie ganz einfach den Stichprobenrechner von QuestionPro. In dem einfachen Stichprobenrechner von QuestionPro ist die Formel zur Berechnung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe bereits enthalten, so dass Sie einfach nur das Konfidenzlevel und den Konfidenzintervall anpassen m\u00fcssen sowie die Grundgesamtheit eintragen m\u00fcssen. Mit dem Stichprobenrechner von QuestionPro k\u00f6nnen Sie die Stichprobengr\u00f6\u00dfe f\u00fcr Ihre n\u00e4chste Umfrage oder Marktforschungs-Studie schnell und effektiv ermitteln und sich viel Zeit und Rechnerei ersparen.<\/p>\n<p style=\"text-align: left; font-size: 16px; margin-bottom: 40px; margin-top: 30px;\"><span style=\"white-space: nowrap;\">\u00a0<a style=\"text-decoration: none;\" title=\"Stichprobenrechner zur Berechnung der Stichprobe aus der Grundgesamtheit\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/sample-size-calculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"border-radius: 9px; border: 1px solid #f97800; padding: 7px 14px 7px 14px; color: #fff; background-color: #f97800;\">STICHPROBENRECHNER<\/span><\/a><\/span><\/p>\n<hr style=\"margin-bottom: 40px;\" \/>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41939 size-full\" title=\"Methoden zur Bildung einer Stichprobe, die mit dem Stichprobenrechner berechnet werden k\u00f6nnen\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Methoden-zur-Bildung-von-Stichproben.jpg\" alt=\"Methoden zur Bildung einer Stichprobe, die mit dem Stichprobenrechner berechnet werden k\u00f6nnen\" width=\"1200\" height=\"718\" \/><\/p>\n<p><em>Es gibt viele Unterschiedliche Methoden, um eine Stichprobe zu bilden. Bei quasi allen Stichprobenmethoden l\u00e4\u00dft sich die Stichprobengr\u00f6\u00dfe durch einen Stichprobenrechner ohne gro\u00dfen Aufwand berechnen<\/em><\/p>\n<h2>Arten von Stichproben: Stichprobenverfahren<\/h2>\n<p>Es gibt zwei grunds\u00e4tzliche Arten von Stichproben in der Marktforschung: Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben. Schauen wir uns diese beiden Stichprobenmethoden genauer an.<\/p>\n<ul>\n<li>Wahrscheinlichkeitsstichprobe<br \/>Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Stichprobenmethode, bei der Marktforscher definierte Kriterien festlegen und die Teilnehmer einer Grundgesamtheit anhand dieser definierten Kriterien nach dem Zufallsprinzip ausw\u00e4hlen. Mit diesen Auswahlparametern haben alle Teilnehmer die gleiche Wahrscheinlichkeit, Teil der Stichprobe zu sein.<\/li>\n<li>Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe<br \/>Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe w\u00e4hlen Marktforscher die Stichprobe willk\u00fcrlich aus. Bei dieser Stichprobenmethode handelt es sich nicht um einen festen oder vordefinierten Auswahlprozess.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h3>\n<p>Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der Forscher Stichproben aus einer gr\u00f6\u00dferen Grundgesamtheit nach einer auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basierenden Methode ausw\u00e4hlen. Bei dieser Stichprobenmethode wird jedes Mitglied der Grundgesamtheit ber\u00fccksichtigt und die Stichproben werden auf der Grundlage eines festgelegten Prozesses gebildet.<\/p>\n<p>In einer Grundgesamtheit von 1000 Mitgliedern hat zum Beispiel jedes Mitglied eine Chance von 1\/1000, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden. Wahrscheinlichkeitsstichproben eliminieren Verzerrungen in der Grundgesamtheit und geben allen Mitgliedern eine faire Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/p>\n<p>Es gibt vier Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4>Einfache Zufallsstichprobe<\/h4>\n<p>Eine der besten Methoden der Auswahl von Wahrscheinlichkeitsstichproben, die Zeit und Ressourcen spart, ist die einfache Zufallsstichprobe. Dabei handelt es sich um eine zuverl\u00e4ssige Methode zur Gewinnung von Informationen, bei der jedes einzelne Mitglied einer Grundgesamtheit zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt wird. Jedes Individuum hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, als Teil einer Stichprobe ausgew\u00e4hlt zu werden.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Cluster-Stichprobe<\/h4>\n<p>Bei der Cluster-Stichprobe wird die gesamte Population in Abschnitte oder Cluster unterteilt, die eine Population repr\u00e4sentieren. Aus diesen Clustern werden Teilnehmer der Stichprobe anhand von demografischen Parametern wie Alter, Geschlecht, Standort usw. identifiziert einbezogen. Wenn die Regierung der Vereinigten Staaten beispielsweise die Zahl der auf dem amerikanischen Festland lebenden Einwanderer ermitteln m\u00f6chte, kann sie diese in Cluster auf der Grundlage von Bundesstaaten wie Kalifornien, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii usw. unterteilen.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Systematische Stichprobe<\/h4>\n<p>Bei der systematischen Stichprobenauswahl w\u00e4hlen Marktforscher die Stichprobenmitglieder einer Grundgesamtheit in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden aus. Bei dieser Methode muss ein Ausgangspunkt f\u00fcr die Stichprobe und ein Stichprobenumfang gew\u00e4hlt werden, der in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden wiederholt werden kann. Diese Art von Stichprobenverfahren hat einen vordefinierten Umfang und ist daher die am wenigsten zeitaufw\u00e4ndige Methode.<br \/>Ein Beispiel: Marktforscher beabsichtigen, eine systematische Stichprobe von 500 Personen in einer Population von 5000 zu erheben. Dazu werden die einzelnen Elemente der Grundgesamtheit von 1-5000 nummeriert und jede 10. Person wird als Teil der Stichprobe ausgew\u00e4hlt (Grundgesamtheit\/Stichprobenumfang = 5000\/500 = 10).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Stratifizierte Zufallsstichprobe<\/h4>\n<p>Die geschichtete Zufallsstichprobe ist eine Methode, bei Marktforscher die Grundgesamtheit in kleinere Gruppen unterteilt, die sich nicht \u00fcberschneiden, aber die gesamte Grundgesamtheit repr\u00e4sentieren.<br \/>Marktforscher, die beispielsweise die Merkmale von Personen mit unterschiedlichem Jahreseinkommen analysieren m\u00f6chten, bilden Schichten (Gruppen) nach dem j\u00e4hrlichen Familieneinkommen. Z.B. &#8211; weniger als 20.000 Euro, 21.000 bis 30.000 Euro, 31.000 bis 40.000 Euro, 41.000 bis 50.000 Euro, usw.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41936 size-full\" title=\"Typen von Wahrscheinichkeits-Stichproben\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Typen-von-Wahrscheinichkeits-Stichproben.jpeg\" alt=\"Typen von Wahrscheinichkeits-Stichproben\" width=\"992\" height=\"882\" \/><\/p>\n<h3>Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben<\/h3>\n<p>In den meisten F\u00e4llen f\u00fchrt das Ergebnis einer mit einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe durchgef\u00fchrten Erhebung zu verzerrten Ergebnissen, die m\u00f6glicherweise nicht die gew\u00fcnschte Zielpopulation repr\u00e4sentieren. Es gibt jedoch Situationen, z. B. in der Anfangsphase von Forschungsarbeiten oder aufgrund von Kostenbeschr\u00e4nkungen bei der Durchf\u00fchrung von Forschungsarbeiten, in denen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben viel n\u00fctzlicher sind als die anderen Arten.<\/p>\n<p>Die folgenden vier Arten von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben erkl\u00e4ren den Zweck dieser Stichprobenmethode besser.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4>Zufallsstichprobe<\/h4>\n<p>Diese Methode beruht auf dem einfachen Zugang zu Testpersonen, z. B. der Befragung von Kunden in einem Einkaufszentrum oder von Passanten auf einer belebten Stra\u00dfe. Sie wird in der Regel als Convenience Sampling bezeichnet, weil es f\u00fcr den Forscher einfach ist, eine solche Stichprobe zu erstellen und mit den Probanden in Kontakt zu treten. Marktforscher haben so gut wie keine M\u00f6glichkeit, die Stichprobenelemente auszuw\u00e4hlen, und die Auswahl erfolgt ausschlie\u00dflich auf der Grundlage der N\u00e4he und nicht der Repr\u00e4sentativit\u00e4t.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Beurteilende oder zielgerichtete Stichprobe<\/h4>\n<p>Beurteilende oder zielgerichtete Stichproben werden nach Ermessen gebildet. Marktforscher ber\u00fccksichtigen lediglich den Zweck der Studie und das Interesse des Zielpublikums. Auswahlkriterien lauten dann beispielsweise: &#8222;Sind Sie daran interessiert, Ihren Master in &#8230; zu machen?&#8220;, und diejenigen, die mit &#8222;Nein&#8220; antworten, werden aus der Stichprobe ausgeschlossen. Bei Online-Umfragen kann man eine solche Stichprobe sehr einfach mittels sogenannter Screener-Fragen bilden, indem alle Personen zun\u00e4chst gefragt werden, ob sie bestimmte Kriterien erf\u00fcllen, etwa: Sind Sie Student?; Fahren Sie ein Auto; Haben Sie eine Eigentumswohnung etc. Bei positiver Beantwortung der Screener-Frage werden die Befragten zur Stichprobe hinzugef\u00fcgt.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Snowball Sampling<\/h4>\n<p>Snowball Sampling ist eine Stichprobenmethode, die Marktforscher anwenden, wenn Zielpersonen f\u00fcr die Auswahl einer Stichprobe schwer zu ermitteln sind. So ist es zum Beispiel \u00e4u\u00dferst schwierig, obdachlose Menschen oder illegale Einwanderer zu befragen. Das Snowball Sampling als Stichprobenmethode wird also in Situationen angewendet, in denen das Thema einer Studie hochsensibel ist und nicht gerne offen diskutiert wird. In solchen F\u00e4llen lassen sich mit Hilfe des Snowball Samplings einige wenige Personen dennoch identifizieren, die f\u00fcr derartige Befragungen zur Verf\u00fcgung stehen, n\u00e4mlich indem zun\u00e4chst Freude und Bekannte befragt werden, ob diese Zugang zu Menschen einer bestimmten Personengruppe haben, die dann wiederum zu weiteren Personen der Zielgruppe Zugang haben.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<h4>Quotenstichprobe<\/h4>\n<p>Bei der Quotenstichprobe erfolgt die Auswahl der Mitglieder bei dieser Stichprobenmethode auf der Grundlage eines vorgegebenen Standards. Da in diesem Fall eine Stichprobe auf der Grundlage bestimmter Merkmale gebildet wird, weist die gebildete Stichprobe dieselben Eigenschaften auf wie die Grundgesamtheit. Es handelt sich um eine sehr schnelle und einfache Methode der Stichprobenerhebung.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-layout-1 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/questionpro.com\/de\/research-suite\/\" style=\"border-radius:45px;background-color:#00b0fd\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MEHR ERFAHREN<\/a><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=de_DE&amp;sourceRef=blog\" style=\"border-radius:45px;background-color:#f7b60f\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KOSTENLOS TESTEN<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie berechnet man die Gr\u00f6\u00dfe bzw. den Umfang einer Stichprobe? 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