{"id":1015303,"date":"2025-03-11T11:22:54","date_gmt":"2025-03-11T18:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=1015303"},"modified":"2025-03-11T11:23:13","modified_gmt":"2025-03-11T18:23:13","slug":"4-tipos-de-datos-que-puedes-obtener-en-tu-investigacion-de-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/4-tipos-de-datos-que-puedes-obtener-en-tu-investigacion-de-mercado\/","title":{"rendered":"Tipos de datos para una investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Una de las cosas que ayudan a hacer una encuesta m\u00e1s efectiva es la comprensi\u00f3n de los diferentes tipos de datos<\/strong> que se requieren de los encuestados y las diferentes formas de medir las respuestas.<\/p>\n\n\n\n

Crear encuestas en l\u00ednea<\/a> puede parecer sencillo, pero hacerlo de una manera correcta, con la informaci\u00f3n que realmente requieres para mejorar las pr\u00e1cticas de tu negocio es algo que no todas las personas pueden hacer. <\/p>\n\n\n\n

Conozcamos m\u00e1s de los datos que te ser\u00e1n de utilidad para tus pr\u00f3ximos proyectos.<\/p>\n\n\n\n

4 tipos de datos que puedes obtener en tu investigaci\u00f3n de mercado<\/h2>\n\n\n\n

Cada situaci\u00f3n condiciona el uso de diferentes tipos de datos. La retroalimentaci\u00f3n de los encuestados se puede clasificar en dos formas b\u00e1sicas de datos: param\u00e9tricos y no param\u00e9tricos.<\/h3>\n\n\n\n

Datos param\u00e9tricos<\/h3>\n\n\n\n

Los datos num\u00e9ricos que tienen direcci\u00f3n se conocen como datos param\u00e9tricos. Se pueden utilizar para analizar la diferencia de las diferentes respuestas y tambi\u00e9n a veces se pueden dividir. Existen dos tipos b\u00e1sicos de datos param\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1 te interese leer: \u00bfQu\u00e9 son las pruebas param\u00e9tricas<\/a>?<\/p>\n\n\n\n

Datos de rango<\/h3>\n\n\n\n

La recolecci\u00f3n de datos internos se realiza en una escala en la que todos los puntos son equidistantes de los siguientes puntos. Las escalas de medici\u00f3n de datos de intervalo no tienen cero debido a la naturaleza de lo que se mide.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, puedes pedir a los encuestados que califiquen el grado de satisfacci\u00f3n al cliente<\/a> en una escala de 1 a 10. Los datos de intervalo no pueden dividirse debido a la naturaleza no-absoluta de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Datos de proporci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Los datos de proporci\u00f3n son la forma m\u00e1s absoluta de datos num\u00e9ricos recolectados de los encuestados. Se pueden dividir y alterar de diferentes maneras para derivar m\u00e1s significados. Todos los valores matem\u00e1ticos absolutos pueden ser llamados datos de proporci\u00f3n, como los ingresos, la edad, las ventas, la cuota de mercado, etc.<\/p>\n\n\n\n

Aunque los datos de proporci\u00f3n pueden parecer la forma m\u00e1s \u00fatil de datos y los investigadores pueden sentirse tentados a pedir a sus encuestados responder todas las preguntas en forma de proporci\u00f3n, no es pr\u00e1cticamente posible hacerlo o no es la mejor forma de datos, debido al objetivo de la investigaci\u00f3n<\/a> que se lleva a cabo.<\/p>\n\n\n\n

Una encuesta en l\u00ednea contiene preguntas que se derivan de los tipos de datos que se tienen a la mano para conseguir un mejor conocimiento de la mente de los encuestados.<\/p>\n\n\n\n

Conoce tambi\u00e9n los tipos de datos estad\u00edsticos<\/a> que puedes obtener.<\/h3>\n\n\n\n

Datos no param\u00e9tricos<\/h3>\n\n\n\n

El tipo de datos que no tienen direcci\u00f3n y no pueden dividirse se llaman datos no param\u00e9tricos. Por lo general, los histogramas se utilizan para analizar este tipo de datos. Existen dos tipos b\u00e1sicos de datos no param\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n

Datos nominales<\/h4>\n\n\n\n

Los datos nominales<\/a> se refieren a datos alfab\u00e9ticos o num\u00e9ricos que se usan para nombrar a las personas u objetos para prop\u00f3sitos simb\u00f3licos y no tienen valor matem\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, puedes pedir a los encuestados que nombren la marca de jab\u00f3n que utilizan. Los datos num\u00e9ricos tambi\u00e9n pueden incluirse en la categor\u00eda de datos nominales de acuerdo a los n\u00fameros escritos en las espaldas de los deportistas.<\/p>\n\n\n\n

Datos ordinales<\/h4>\n\n\n\n

Los datos ordinales<\/a> se refieren a datos num\u00e9ricos que indican s\u00f3lo la calificaci\u00f3n relativa de diferentes elementos, sin representar la intensidad del valor matem\u00e1tico o la distancia entre los valores.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, a las personas que respondan una encuesta en l\u00ednea se les puede pedir que clasifiquen diferentes marcas de jab\u00f3n. Por lo tanto, la clasificaci\u00f3n de las diferentes marcas de jab\u00f3n informar\u00e1 a los investigadores la preferencia relativa de los encuestados, pero no les informar\u00e1 acerca de la intensidad de la diferencia de la preferencia de una marca de jab\u00f3n de otra.<\/p>\n\n\n\n

Conoce qu\u00e9 son las pruebas no param\u00e9tricas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

El incesante flujo de datos que nos rodea hoy en d\u00eda sin duda puede transformar la forma en que hacemos negocios. Dado que tenemos acceso a cantidades de informaci\u00f3n sin precedentes sobre nuestros competidores, clientes y prospectos, podemos hacer avanzar nuestro negocio.<\/p>\n\n\n\n

El software para encuestas, QuestionPro, mediante las encuestas online<\/a>, te permiten obtener todas estas formas de tipos de datos en tu investigaci\u00f3n. Lo importante es saber cu\u00e1les escoger para obtener la mejor informaci\u00f3n que se puede utilizar con el fin de tomar una decisi\u00f3n acertada.<\/p>\n\n\n\n

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