{"id":10489,"date":"2012-01-04T05:42:20","date_gmt":"2012-01-04T13:42:20","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/?p=10489"},"modified":"2023-06-19T17:52:50","modified_gmt":"2023-06-19T17:52:50","slug":"tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores\/","title":{"rendered":"Tipos de escalas de medici\u00f3n: Cu\u00e1les son y en qu\u00e9 consisten"},"content":{"rendered":"

A primera vista todos los <\/span>tipos de escalas de medici\u00f3n <\/b>pueden parecer similares y podr\u00edas llegar a creer que unas reemplazan a otras f\u00e1cilmente, pero cuando las estudias a fondo, te das cuenta de la diversidad de su naturaleza y las diferentes formas de utilizarlas para obtener resultados diferentes.<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo te presentaremos cu\u00e1les son los tipos m\u00e1s relevantes en la investigaci\u00f3n de mercados y en qu\u00e9 consiste cada una.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tipos de escalas de medici\u00f3n existen?<\/span><\/h2>\n

En estad\u00edstica, existen cuatro tipos de <\/span>escalas de medici\u00f3n<\/span><\/a> de datos: nominal, ordinal, de intervalo y de raz\u00f3n.\u00a0 A continuaci\u00f3n te detallaremos cada una:<\/span><\/p>\n

1. Escala nominal<\/span><\/h3>\n

La <\/span>escala nominal<\/span><\/a> se utiliza para etiquetar variables sin ning\u00fan valor cuantitativo, son mutuamente excluyentes (no se superponen) y ninguna de ellas tiene significado num\u00e9rico.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Una buena manera de recordar todo esto es que “nominal” suena mucho como “nombre” y las escalas nominales son algo as\u00ed como “nombres” o etiquetas.<\/span><\/p>\n

2. Escala ordinal<\/span><\/h3>\n

En la <\/span>escala ordinal<\/span><\/a>, lo importante y significativo es el orden de los valores, pero no se conocen realmente las diferencias entre cada uno de ellos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

“Ordinal” es f\u00e1cil de recordar porque suena como “orden” y esa es la clave que hay que recordar con las “escalas ordinales”: <\/span>lo que importa es el orden,<\/b> pero eso es todo lo que se obtiene de ellas.<\/span><\/p>\n

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<\/i> Conoce tambi\u00e9n: <\/span><\/i>Escala Nominal y la Escala Ordinal<\/span><\/i><\/a> \u00bfCu\u00e1l es la diferencia?<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

\u00a0<\/p>\n

3. Escala de Intervalo<\/span><\/h3>\n

La <\/span>escala de intervalo<\/span><\/a> es una escala num\u00e9rica en la que conocemos tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores.\u00a0<\/span><\/p>\n

El ejemplo cl\u00e1sico de una escala de intervalo es la temperatura Celsius debido a que la diferencia entre cada valor es la misma.\u00a0<\/span><\/p>\n

Las escalas de intervalo son agradables porque se abre el \u00e1mbito del an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/a> de estos conjuntos de datos.\u00a0 Por ejemplo, la tendencia central puede medirse mediante la <\/span>media, la mediana y la moda<\/span><\/a>; tambi\u00e9n puede calcularse la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>.<\/span><\/p>\n

Al igual que los dem\u00e1s, puedes recordar los puntos clave de una escala de intervalo con bastante facilidad. “Intervalo” significa en s\u00ed mismo “espacio intermedio”, que es lo importante a recordar: las escalas de intervalo no s\u00f3lo nos hablan del orden, sino tambi\u00e9n del <\/span>valor entre cada elemento.<\/b><\/p>\n

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Conoce m\u00e1s acerca de los <\/span><\/i>niveles de medici\u00f3n<\/span><\/i><\/a> y c\u00f3mo aplicarlos<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

4. Escalas de raz\u00f3n<\/span><\/h3>\n

La <\/span>escala de raz\u00f3n<\/span><\/a> arroja el valor exacto entre las unidades y tambi\u00e9n tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar una amplia gama de estad\u00edsticas tanto descriptivas como inferenciales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Todo lo anterior sobre los datos de intervalo se aplica a las escalas de raz\u00f3n, y adem\u00e1s las escalas de raz\u00f3n tienen una clara definici\u00f3n de cero.\u00a0<\/span><\/p>\n

La escala de raz\u00f3n o <\/span>escala proporcional<\/span><\/a> ofrece una gran cantidad de posibilidades en lo que respecta al an\u00e1lisis estad\u00edstico. Estas variables pueden sumarse, restarse, multiplicarse y dividirse de forma significativa.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Te puede interesar: <\/span><\/i>Escala proporcional y escala de intervalo<\/span><\/i><\/a> \u00bfEn qu\u00e9 difieren?<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

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Escalas comparativas y no comparativas<\/span><\/h2>\n

En el mundo de la investigaci\u00f3n se han desarrollado un sin fin de escalas de medici\u00f3n, y algunos de los investigadores las clasifican en dos: <\/span>Escalas comparativas y escalas no comparativas<\/b>.<\/span><\/p>\n

Ahora te presentaremos las 4 escalas de medida m\u00e1s importantes dentro de la clasificaci\u00f3n de \u201cNo comparativas\u201d, y que son m\u00e1s sencillas de comprender. Te sorprender\u00e1 lo f\u00e1cil que es su uso.<\/span><\/p>\n

1. Escala gr\u00e1fica de medici\u00f3n de datos<\/span><\/h3>\n

En cada extremo de esta <\/span>escala gr\u00e1fica<\/b> se colocan valores opuestos y se le pide a los encuestados que marquen mediante deslizamiento el punto que m\u00e1s se acerque a su opini\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Una escala de proporci\u00f3n gr\u00e1fica, tambi\u00e9n conocida como escala de proporci\u00f3n continua, se ve normalmente as\u00ed:<\/span><\/p>\n

\"Escala<\/p>\n

Algunos investigadores usan n\u00fameros a lo largo de la barra, la raz\u00f3n de esto es para analizar m\u00e1s r\u00e1pido los resultados.<\/span><\/p>\n

2. Escala Likert<\/span><\/h3>\n

La <\/span>escala de Likert<\/span><\/a> contiene un n\u00famero impar de opciones, popularmente se usan cinco o siete y se etiqueta un extremo como muy negativo y el otro como muy positivo, incluyendo una etiqueta de \u201cNeutral\u201d en medio de la escala.<\/span><\/p>\n

\"escala<\/a><\/p>\n

Puedes utilizar frases como: \u201cMuy insatisfecho – Muy satisfecho\u201d o \u201cTotalmente en desacuerdo – Totalmente de acuerdo\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Conoce estos 5 <\/span><\/i>ejemplos de escalas Likert<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

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3. Escala de diferencial sem\u00e1ntico (Max Diff)<\/span><\/h3>\n

Una <\/span>escala diferencial<\/b> es una combinaci\u00f3n de diferentes conceptos, normalmente contiene un n\u00famero impar de caracter\u00edsticas a calificar y se etiquetan ambos extremos con valores opuestos.<\/span><\/p>\n

4.- Matriz de lado a lado de an\u00e1lisis de datos<\/span><\/h2>\n

Otro de los <\/span>tipos de escalas de medici\u00f3n<\/span> \u00a0que se utiliza popularmente en las encuestas es la <\/span>matriz de lado a lado<\/b> y la forma m\u00e1s com\u00fan de hacerlo es evaluando importancia \/ satisfacci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"Matriz<\/p>\n

Este <\/span>tipo de escalas de medici\u00f3n<\/span> se usa principalmente para investigar qu\u00e9 caracter\u00edsticas incluir en tus productos o para evaluar las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes ya existentes.<\/span><\/p>\n

Usando un buen <\/span>software para encuestas<\/span><\/a> podr\u00e1s aprovechar todo el poder de este tipo de escala.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Te recomiendo leer: <\/span><\/i>Max-diff<\/span><\/i><\/a>, una de las escalas de medici\u00f3n m\u00e1s importantes<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n

4. Matriz de lado a lado de an\u00e1lisis de datos<\/span><\/h3>\n

Otro de los <\/span>tipos de escalas de medici\u00f3n<\/span>\u00a0 que se utiliza popularmente en las encuestas es la <\/span>matriz de lado a lado<\/b><\/a> y la forma m\u00e1s com\u00fan de hacerlo es evaluando importancia \/ satisfacci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Primero pregunta a tus encuestados cu\u00e1l es la importancia que ellos le dan a cada caracter\u00edstica, despu\u00e9s pregunta el nivel de satisfacci\u00f3n con respecto a la misma caracter\u00edstica.<\/span><\/p>\n

En algunas herramientas se puede incluir la <\/span>l\u00f3gica de bucle<\/span><\/a> que te permitir\u00e1 realizar la pregunta varias veces con otras alternativas que podr\u00eda tomar en cuenta el encuestado. Esto te ayudar\u00e1 a obtener datos de referencia que\u00a0 permitar\u00e1n comparar el rendimiento entre caracter\u00edsticas.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Conoce el tipo de <\/span><\/i>pregunta matriz de escala bipolar<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n

En la <\/span>investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a>, usar estos tipos de escalas dentro de tus encuestas es muy importante ya que con los datos obtenidos podr\u00e1s ver realmente d\u00f3nde tienes que poner m\u00e1s atenci\u00f3n para satisfacer las necesidades de tus clientes.<\/span><\/p>\n

Para decidir qu\u00e9 <\/span>tipos de escalas de medici\u00f3n<\/span> utilizar en tus <\/span>encuestas online<\/span><\/a> y cu\u00e1les utilizar para hacer tus reportes, existen numerosos factores que debes tomar en cuenta y deber\u00e1s hacerte las siguientes preguntas:<\/span><\/p>\n