{"id":1073934,"date":"2026-05-30T05:47:27","date_gmt":"2026-05-30T12:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/que-es-anchored-maxdiff\/"},"modified":"2026-05-30T05:47:27","modified_gmt":"2026-05-30T12:47:27","slug":"que-es-anchored-maxdiff","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-anchored-maxdiff\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Anchored Maxdiff y c\u00f3mo utilizarla?"},"content":{"rendered":"
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En el art\u00edculo de hoy aprender\u00e1s qu\u00e9 es Anchored Maxdiff y c\u00f3mo utilizar esta herramienta de forma ideal con ayuda de nuestra plataforma QuestionPro.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 te gusta m\u00e1s la selva o las playas, lo dulce o lo salado, colores brillantes o colores oscuros? Estas simples opciones te ayudan a comprender por qu\u00e9 los clientes toman las decisiones que toman.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si cada negocio pudiera responder con precisi\u00f3n al \u201cpor qu\u00e9\u201d un consumidor toma una decisi\u00f3n, ning\u00fan negocio fracasar\u00eda, y cada producto tendr\u00eda \u00e9xito. Sin embargo, las empresas siempre est\u00e1n tratando de encontrar esta respuesta.<\/span><\/p>\n

Ahora, <\/span>QuestionPro<\/span><\/a> ha realizado una nueva actualizaci\u00f3n para la herramienta MaxDiff que ayudar\u00e1 a las organizaciones a llegar al siguiente nivel: Anchored Maxdiff.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Anchored MaxDiff?<\/span><\/h2>\n

Anchored MaxDiff<\/b> es un modelo simple pero efectivo para realizar una prueba MaxDiff desde un modelo relativo, donde la utilidad de una opci\u00f3n es comparable a las otras, es decir, a un modelo absoluto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anchored MaxDiff complementa las pregunta est\u00e1ndar de MaxDiff con preguntas adicionales dise\u00f1adas para determinar la importancia absoluta de los atributos.<\/span><\/p>\n

Las escalas de medici\u00f3n <\/span>MaxDiff<\/span><\/a> tradicionales identifican la importancia relativa de los atributos, mientras que Anchored MaxDiff permite sacar conclusiones acerca de si las caracter\u00edsticas espec\u00edficas son realmente importantes o no son importantes en absoluto.<\/span><\/p>\n

En el an\u00e1lisis de MaxDiff, los encuestados indican qu\u00e9 elementos son relativamente mejores o peores que otros. Las puntuaciones se estiman en una escala relativa, sin ninguna indicaci\u00f3n de que los elementos sean buenos o malos, importantes o no importantes, en un sentido absoluto.<\/span><\/p>\n

Para decirlo en t\u00e9rminos sencillos, puede ser que la caracter\u00edstica A sea el doble de importante que la caracter\u00edstica B, lo que averiguaremos con MaxDiff. Tambi\u00e9n puede ser que ni A ni B sean muy importantes en absoluto. Con la prueba tradicional no podr\u00edamos saber esto.\u00a0<\/span><\/p>\n

Anchored MaxDiff permite a los investigadores a\u00f1adir una pregunta adicional de \u201cAnclaje\u201d que determina si alguna de las caracter\u00edsticas son fundamentalmente importantes.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo usar Anchored MaxDiff en una investigaci\u00f3n?<\/span><\/h2>\n

Despu\u00e9s de leer qu\u00e9 es Anchored MaxDiff, tenemos para ti un caso pr\u00e1ctico para que puedas implementarlo f\u00e1cilmente.\u00a0<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis de Anchored MaxDiff\u00a0 puede ayudar en casi cualquier situaci\u00f3n con m\u00faltiples opciones. Ya sea un caso en el que una empresa fabricante de smartphones quiere entender qu\u00e9 caracter\u00edsticas son de importancia primordial para los clientes, o cuando una marca de ropa quiere saber qu\u00e9 es lo que sus clientes probablemente compren de todas las \u00faltimas tendencias disponibles.<\/span><\/p>\n

Cuando los investigadores de mercado quieren saber qu\u00e9 tarjetas de cr\u00e9dito son las que su p\u00fablico objetivo prefieren y cu\u00e1les no, una simple pregunta MaxDiff ayudar\u00eda. Sin embargo, de las 6 opciones, los encuestados s\u00f3lo pueden seleccionar 2, pero \u00bfqu\u00e9 pasa con las otras? Definitivamente podr\u00edan tener algunas preferencias u opiniones sobre las otras 4, pero con una pregunta MaxDiff tradicional no es posible.<\/span><\/p>\n

Anchored MaxDiff va un paso m\u00e1s all\u00e1 y recolecta la percepci\u00f3n de los encuestados. Supongamos que la tarjeta Visa es la preferida y Discover es la que no les gusta. Esta opci\u00f3n ayudar\u00e1 a comprender la importancia asignada a las tarjetas de cr\u00e9dito por la audiencia en relaci\u00f3n con la otra.<\/span><\/p>\n

Si los encuestados seleccionan Visa, Mastercard y American Express como \u201cimprescindibles\u201d, sabr\u00e1n que aunque Visa es la opci\u00f3n preferida, Mastercard y American Express tambi\u00e9n son esenciales para ellos.<\/span><\/p>\n

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Otra \u00e1rea donde la pregunta de Anchored MaxDiff puede ser usada es para realizar una <\/span>test de concepto<\/span><\/a>, dejando que los encuestados seleccionen un dise\u00f1o que les guste y uno que no les guste. Posteriormente se les aplica una pregunta anclada para seleccionar todos los conceptos que m\u00e1s les gustan.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona Anchored MaxDiff ?<\/span><\/h3>\n

Hay dos tipos de modelos Anchored MaxDiff que podemos usar. Discutiremos ambas opciones a continuaci\u00f3n:<\/span><\/p>\n