{"id":108932,"date":"2020-08-29T02:28:54","date_gmt":"2020-08-29T09:28:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=108932"},"modified":"2023-05-09T18:22:20","modified_gmt":"2023-05-09T18:22:20","slug":"tipos-de-datos-cuantitativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-datos-cuantitativos\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les son los tipos de datos cuantitativos?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este art\u00edculo hablaremos de los <\/span><b>tipos de datos cuantitativos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que existen y la mejor forma de recolectar informaci\u00f3n para tu pr\u00f3ximo estudio.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/datos-cuantitativos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">datos cuantitativos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> se miden con valores num\u00e9ricos que generalmente responden a preguntas como \u00bfCu\u00e1ntos? \u00bfCon qu\u00e9 frecuencia?, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de datos tambi\u00e9n se puede definir como un grupo de informaci\u00f3n cuantificable que se puede utilizar para c\u00e1lculos matem\u00e1ticos y an\u00e1lisis estad\u00edsticos que informan las decisiones de la vida real.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Caracter\u00edsticas de los datos cuantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes de los datos cuantitativos son las siguientes:\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Representaci\u00f3n num\u00e9rica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Los datos cuantitativos toman valores num\u00e9ricos con propiedades num\u00e9ricas. A diferencia de los datos categ\u00f3ricos que toman valores num\u00e9ricos con caracter\u00edsticas descriptivas, los datos cuantitativos exhiben caracter\u00edsticas num\u00e9ricas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Orden<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Hay una escala u orden de datos cuantitativos. Por ejemplo, los n\u00fameros del 1 al 3 se pueden escribir como 1,2,3 y 3,2,1 cuando se ordenan en orden ascendente y descendente, respectivamente.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Operaci\u00f3n aritm\u00e9tica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Se pueden realizar operaciones aritm\u00e9ticas como la suma y la resta de datos cuantitativos. Casi todos los m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico pueden llevarse a cabo utilizando datos cuantitativos.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Escala estandarizada<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Los datos cuantitativos tienen una escala de medici\u00f3n estandarizada.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lisis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Los datos cuantitativos pueden analizarse utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticos descriptivos e inferenciales, seg\u00fan el objetivo de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Visualizaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Algunas de las t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n de datos adoptadas por datos cuantitativos pueden ser el diagrama de dispersi\u00f3n, diagrama de puntos, diagrama de puntos apilados, histogramas, etc.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre todo sobre los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-datos-estadisticos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">tipos de datos estad\u00edsticos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que puedes obtener en una investigaci\u00f3n.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de datos cuantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los tipos de datos cuantitativos se pueden dividir en <\/span><b>datos discretos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><b>datos continuos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. A continuaci\u00f3n te definimos cada unos de ellos:\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Datos discretos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n conocidos como datos de atributos, los datos discretos no se pueden dividir en unidades m\u00e1s peque\u00f1as. Por lo general, se cuenta en n\u00fameros enteros y no hay nada como la mitad de un valor.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos discretos consisten solo en contar n\u00fameros y, como tales, no se pueden medir. Puede ser el n\u00famero de estudiantes en una clase, el n\u00famero de d\u00edas en un a\u00f1o, la edad de un individuo, etc.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al intentar identificar los datos discretos, hacemos las siguientes preguntas; \u00bfSe puede contar? \u00bfSe puede dividir en partes m\u00e1s peque\u00f1as?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se puede decir que los datos discretos son contablemente finitos o contablemente infinitos. Un ejemplo de datos contables finitos es un conjunto arbitrario A = {1, 2, 3, &#8230;, n; donde n es menor que infinito} mientras que el de un dato infinitamente contable es un conjunto arbitrario B = {1,2,3, &#8230;}.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Datos continuos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro de los tipos de datos cuantitativos existentes son los datos continuos, estos consisten en tomar valores num\u00e9ricos que se pueden dividir significativamente en unidades m\u00e1s peque\u00f1as.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A diferencia de los datos discretos que no se pueden medir, los datos continuos se pueden colocar en una escala de medici\u00f3n como por ejemplo el peso, longitud, tiempo, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se puede decir que los datos continuos son infinitamente finitos o infinitamente infinitos. Por ejemplo, consideremos el punto de calificaci\u00f3n acumulativo de los estudiantes en una clase, medido en una escala de 5 puntos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un estudiante puede dar cualquier calificaci\u00f3n entre 0 puntos y 5 puntos, incluidas cifras como 1.573, 4.5, 2.6981, etc. Clasificamos esto como datos continuos infinitamente innumerables porque tiene un l\u00edmite superior (5) y un l\u00edmite inferior (0).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejemplo de un n\u00famero infinito de datos es el conjunto de n\u00fameros reales, R = {&#8230;, -1, 0, 1, &#8230;}. En este caso, los datos no tienen l\u00edmite superior ni inferior.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos continuos tambi\u00e9n se pueden dividir en dos tipos:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos de intervalo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Se definen como el tipo de datos que se mide a lo largo de una escala, en la que cada punto se coloca a la misma distancia entre s\u00ed. Es una extensi\u00f3n de datos ordinales, con una escala estandarizada en oposici\u00f3n a la anterior. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Datos de relaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Son una extensi\u00f3n de datos de intervalo. Es lo \u00faltimo cuando hablamos de medici\u00f3n de datos porque nos informa sobre el orden, la distancia exacta entre las unidades en la escala y tiene un cero absoluto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce m\u00e1s detalles de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escala-de-intervalo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">escala de intervalo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y la forma en que puedes hacer uso de ella en tu pr\u00f3ximo estudio.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplos de los tipos de datos cuantitativos en una\u00a0 investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s de conocer los tipos de datos cuantitativos, tenemos para ti algunos ejemplos de c\u00f3mo aplicarlos en investigaci\u00f3n:\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Proyecci\u00f3n de datos:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Los investigadores proyectan datos futuros utilizando algoritmos y herramientas de an\u00e1lisis matem\u00e1tico.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, una compa\u00f1\u00eda que est\u00e1 a punto de lanzar un nuevo producto al mercado analizar\u00e1 los datos cuantitativos de investigaciones anteriores para predecir un aumento o disminuci\u00f3n de las ventas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Censo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Se utiliza para adquirir y registrar informaci\u00f3n sobre los miembros de una poblaci\u00f3n determinada. Un ejemplo de ello es la aplicaci\u00f3n de censos por parte del gobierno para predecir qu\u00e9 sector de la econom\u00eda necesita dinero y cu\u00e1nto necesitan.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Ingresos anuales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Al establecer el precio de venta de un producto, las empresas utilizan datos cuantitativos del ingreso anual de una persona u hogar para determinar su poder adquisitivo. Este ejercicio es parte del proceso de investigaci\u00f3n empresarial y puede realizarse antes de lanzar un nuevo producto o aumentar el precio de un producto existente.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Mostrador<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Muchas empresas e-commerce usan esto para determinar la cantidad de visitas al sitio web que reciben diariamente, la cantidad de descargas de productos en la tienda de aplicaciones, la cantidad de usuarios, etc. Las cifras generalmente se generan autom\u00e1ticamente a trav\u00e9s de c\u00f3digos preprogramados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/encuesta-de-satisfaccion.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>Encuesta de satisfacci\u00f3n al cliente<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">: Este es un caso de cuantificaci\u00f3n de entidades cualitativas utilizadas por las empresas para mejorar su servicio al cliente. Por ejemplo, decirle a un cliente que otorgue una calificaci\u00f3n que va del 0 al 10 para evaluar la experiencia, ayudar\u00e1 al restaurante a decidir si deber\u00eda realizar cambios o no.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pasos para realizar un an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos cuantitativos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conocer los tipos de datos es importante. Sin embargo, saber c\u00f3mo analizar e interpretar dicha informaci\u00f3n es necesario para tomar mejores decisiones. Aqu\u00ed tenemos para ti los dos pasos para realizar este proceso:\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">1.Preparaci\u00f3n de datos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta es la primera etapa para el an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos cuantitativos, donde la informaci\u00f3n sin procesar se convierte en algo significativo y legible. Hay cuatro pasos de preparaci\u00f3n de datos:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Validaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Esto se realiza para averiguar si la recopilaci\u00f3n de datos se realiz\u00f3 sin ning\u00fan sesgo. Los investigadores realizan este paso eligiendo una muestra aleatoria de una gran poblaci\u00f3n. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Edici\u00f3n de datos:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Los grandes conjuntos de datos inevitablemente pueden incluir errores, y es por eso que deben editarse. Durante este proceso, los datos se inspeccionan para verificar su integridad y consistencia.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Codificaci\u00f3n y entrada de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Este es el proceso de cuantificar datos cualitativos para facilitar el an\u00e1lisis. Implica agrupar y asignar valores a las respuestas de la encuesta.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Transformaci\u00f3n de datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Este es el proceso de cambiar los datos a un nuevo formato.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te invito a conocer m\u00e1s sobre el control de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-control-de-calidad-de-datos-de-encuestas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">calidad de datos de encuestas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2. M\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos cuantitativos<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s de completar la primera etapa, estamos listos para el an\u00e1lisis de datos. Hay dos m\u00e9todos cuantitativos principales: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-descriptiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estad\u00edstica descriptiva<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-inferencial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estad\u00edstica inferencial<\/a>.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>M\u00e9todo estad\u00edstico descriptivo: <span style=\"font-weight: 400;\">Los investigadores hacen uso de estad\u00edsticas descriptivas para resumir los datos cuantitativos. A menudo, se usa al analizar una sola variable, y como tal a veces se le llama an\u00e1lisis univariante.\u00a0<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunos m\u00e9todos estad\u00edsticos descriptivos comunes incluyen: <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/la-media-la-mediana-y-la-moda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">la media, la mediana, la moda<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> o el rango.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<ul>\n<li><b>M\u00e9todo estad\u00edstico inferencial: <span style=\"font-weight: 400;\">Este m\u00e9todo mide la relaci\u00f3n entre m\u00faltiples variables para generar resultados e inferir conclusiones. Algunos ejemplos de estad\u00edsticas inferenciales incluyen; correlaci\u00f3n, regresi\u00f3n, <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">ANOVA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, etc.\u00a0<\/span><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n hay otros enfoques para las estad\u00edsticas inferenciales que se utilizan para analizar datos o encuestas de la vida real. Incluyen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-analisis-de-tablas-cruzadas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>Tabulaci\u00f3n cruzada<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Utiliza tablas b\u00e1sicas para dibujar inferencias entre diferentes conjuntos de datos. Estos se colocan en la misma fila o columna. Las inferencias se extraen estudiando las similitudes y diferencias entre los datos en cada fila o columna, seg\u00fan sea el caso.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escalas-de-medicion-max-diff\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>An\u00e1lisis MaxDiff<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Se usa para medir la preferencia del encuestado por un conjunto particular de opciones. Selecciona el que m\u00e1s prefiere y el que prefiere menos. Estos datos se comparan para varias muestras para inferir una conclusi\u00f3n.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-el-analisis-turf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>An\u00e1lisis TURF<\/b><\/a><b>:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Es utilizado principalmente por las empresas para determinar la efectividad en sus estrategias de marketing. Por ejemplo, una empresa puede publicar el mismo anuncio en diferentes plataformas de redes sociales y analizar la cantidad de clientes alcanzados para determinar el mejor lugar para publicar anuncios.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-brechas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>An\u00e1lisis de brechas<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">: Mide el rendimiento y c\u00f3mo superar esta brecha. Utiliza una matriz de lado a lado para medir la diferencia entre estas actuaciones.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>An\u00e1lisis de texto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Se utiliza para extraer informaci\u00f3n \u00fatil de un documento de texto. Las computadoras usan este m\u00e9todo para desintegrar documentos de texto no estructurados y convertirlos en datos estructurados.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce las funciones de un <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/software-de-analisis-de-texto-y-contenido.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">software de an\u00e1lisis de texto<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y contenido.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ventajas de los datos cuantitativos\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las principales ventajas de los datos cuantitativos son las siguientes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos cuantitativos son compatibles con la mayor\u00eda de los m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico, lo que permite realizar un estudio m\u00e1s amplio, utilizando diferentes m\u00e9todos estad\u00edsticos.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Resume los datos recolectados y los racionaliza en informaci\u00f3n relevante. Los datos cuantitativos son de naturaleza num\u00e9rica y, como tal, codifican los datos cualitativos en n\u00fameros antes del an\u00e1lisis.<\/span><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Facilita el proceso de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/recoleccion-de-datos-para-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para la investigaci\u00f3n. Por lo tanto, hacer comparaciones entre categor\u00edas y con el tiempo. Esto se debe al hecho de que la investigaci\u00f3n cuantitativa utiliza un procedimiento estandarizado. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Al codificar datos cualitativos en n\u00fameros desconocidos, los investigadores pueden eliminar el sesgo personal que puede surgir en el manejo de la informaci\u00f3n.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aprende <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/analizar-los-datos-de-una-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">c\u00f3mo analizar los datos de una investigaci\u00f3n<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> con este art\u00edculo que tenemos para ti.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Desventajas de los datos cuantitativos\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunas de las desventajas de los datos cuantitativos son:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Recolectan un conjunto de datos y pueden terminar perdiendo informaci\u00f3n relevante. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados no proporcionan una explicaci\u00f3n elaborada de los sentimientos y percepciones humanas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La investigaci\u00f3n se lleva a cabo utilizando reglas estandarizadas que dan resultados que pueden no ser aplicables en el escenario del mundo real. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza respuestas preestablecidas que no capturan suficientes detalles y emociones humanas. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Las respuestas preestablecidas son un reflejo del punto de vista del investigador m\u00e1s que del del encuestado.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos cuantitativos son quiz\u00e1s el tipo de datos m\u00e1s utilizado en la investigaci\u00f3n. Esto se debe en parte a su facilidad de c\u00e1lculo y compatibilidad con la mayor\u00eda de los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-cuantitativos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9todos cuantitativos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conocer los tipos de datos cuantitativos existentes te permitir\u00e1n elegir el m\u00e9todo adecuado para recolectar la informaci\u00f3n que necesitas y realizar un an\u00e1lisis correcto que te permita tomar mejores decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este art\u00edculo hablaremos de los tipos de datos cuantitativos que existen y la mejor forma de recolectar informaci\u00f3n para [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":108917,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[173],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfCu\u00e1les son los tipos de datos cuantitativos?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los tipos de datos cuantitativos son los datos discretos y continuos. 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