![\"GABRIELA](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/1989B208-7EA7-4F22-B489-3030B786D2DB-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nEn QuestionPro tuvimos la oportunidad de participar en el escenario con un estudio conjunto con Cuartel General sobre el consumidor mexicano en 2026. A continuaci\u00f3n, te contamos lo m\u00e1s relevante de este evento.<\/p>\n\n\n\n
IA en el modelo de innovaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
La primera conferencia del d\u00eda estuvo a cargo de Rodolfo Ram\u00edrez y Pablo Rodr\u00edguez, de RedBox Innovation, quienes abrieron la conversaci\u00f3n sobre el lugar que ocupa la inteligencia artificial dentro de los procesos de innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Rodolfo se refiri\u00f3 a la innovaci\u00f3n, como una idea implementada que genera valor, y c\u00f3mo, en los \u00faltimos a\u00f1os, se ha recurrido a la IA para generar m\u00e1s valor, lograr nuevas experiencias f\u00edsicas y digitales, ofertas de productos y servicios y el dise\u00f1o y estrategia para marcas.<\/p>\n\n\n\n
Habl\u00f3 tambi\u00e9n de c\u00f3mo la IA ayuda a potenciar el talento de los grupos de trabajo, no a reemplazarlos. \u201cLa IA no conoce las consecuencias\u201d, afirm\u00f3. \u201cNo podemos reemplazar el platicar con la gente real, entender los mercados\u201d. <\/p>\n\n\n\n
Pablo se refiri\u00f3 a la implementaci\u00f3n de la IA, la cual ayuda a analizar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, por ejemplo. Siempre retando los aprendizajes con pensamiento cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n
Entre las recomendaciones que compartieron est\u00e1n, registrar los aprendizajes, desarrollar los propios GPTs, skills, y amplificar las oportunidades generadas.<\/p>\n\n\n\n
Rodolfo habl\u00f3 de la importancia de involucrar a los clientes para generar ideas, lo cual ayuda a que la implementaci\u00f3n se lleve a cabo m\u00e1s f\u00e1cilmente. Para que las ideas sucedan hay que tangibilizarlas, probarlas, para que puedan ver la realidad all\u00e1 afuera. \u201cDeja que las ideas las siga haciendo el humano, el cliente\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Su ponencia recorri\u00f3 las etapas de descubrimiento, ideaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n para mostrar en qu\u00e9 momentos la IA aporta valor real: analizar informaci\u00f3n, fortalecer ideas y acelerar pruebas. Al mismo tiempo, plantearon d\u00f3nde debe prevalecer el criterio humano para no perder el contexto, el juicio estrat\u00e9gico ni el talento del equipo.<\/p>\n\n\n\n
La discusi\u00f3n es clave porque muchas organizaciones est\u00e1n incorporando IA sin una estrategia clara. Entender cu\u00e1ndo usarla con prop\u00f3sito, y cu\u00e1ndo no, marca la diferencia entre innovar m\u00e1s r\u00e1pido y simplemente automatizar m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
El futuro del investigador en la era de AI<\/h2>\n\n\n\n
Ana Valdespino, del Consejo Mexicano de Inteligencia Artificial, tom\u00f3 el escenario para hablar del papel de quienes hacen investigaci\u00f3n de mercados en un entorno cada vez m\u00e1s automatizado.<\/p>\n\n\n\n
Ana comparti\u00f3 datos del tiempo que les llev\u00f3 a las diversas tecnolog\u00edas alcanzar los 100 millones de usuarios, y como a las IAs les llev\u00f3 meses. Habl\u00f3 tambi\u00e9n del contexto que necesitan los LLM para obtener mejor informaci\u00f3n, siempre validando. La supervisi\u00f3n humana es esencial, no debe perderse el pensamiento cr\u00edtico, enfatiz\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
El tema importa porque redefine el perfil del investigador. La IA puede procesar m\u00e1s datos que nunca, pero el valor sigue estando en la capacidad humana de interpretar y de conectar los hallazgos con el negocio.<\/p>\n\n\n\n El primer panel de IDEAS AMAI 2026 reuni\u00f3 a Mar\u00eda Elena Le\u00f3n, de Pearson, y a Gabriel Richaud, de IAB M\u00e9xico, con la moderaci\u00f3n de Fernando Mosqueda, de MCK Agency.<\/p>\n\n\n\n La conversaci\u00f3n gir\u00f3 en torno a una pregunta directa: qu\u00e9 decisiones y responsabilidades no deber\u00edamos delegar a la inteligencia artificial. Los panelistas pusieron sobre la mesa los l\u00edmites de la automatizaci\u00f3n y el papel del criterio, la interpretaci\u00f3n y la sensibilidad humana en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Mar\u00eda Elena invit\u00f3 a estar consciente del sesgo que puede haber con el uso de la IA, siempre hay que cuestionar los resultados, esta debe ser tratada como un asistente que nosotros vamos a formar o deformar de acuerdo a nuestra experiencia y conocimiento. Tambi\u00e9n se cuestion\u00f3 porqu\u00e9 existen clientes que deciden confiar m\u00e1s en una inteligencia artificial que en la experiencia de una agencia que les puede mostrar de d\u00f3nde sali\u00f3 la informaci\u00f3n, actuando con un marco \u00e9tico y pensamiento cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n Por su parte Gabriel se refiri\u00f3 a que una cosa es la automatizaci\u00f3n y otras las estrategias que quiero poner en pr\u00e1ctica. Somos las personas a las que queremos evaluar y conocer.<\/p>\n\n\n\n Habl\u00f3 tambi\u00e9n de los retos del uso de la inteligencia artificial y de c\u00f3mo se est\u00e1 quedando fuera la capacidad humana de poder analizar un problema, de reflexionar sobre lo que se quiere realmente resolver.<\/p>\n\n\n\n Definir estos l\u00edmites es urgente. A medida que la IA gana terreno en la industria, hay que tener claro qu\u00e9 debe quedar en manos humanas para proteger la calidad de los insights y la confianza de quienes toman decisiones con ellos.<\/p>\n\n\n\n Alejandro Ruiz, de QuestionPro, y Abril Pinal, de Cuartel General, presentaron un estudio conjunto con 1,500 consumidores mexicanos. La conclusi\u00f3n: el consumidor est\u00e1 bajo presi\u00f3n, pero no est\u00e1 dejando de consumir. Est\u00e1 renegociando c\u00f3mo, d\u00f3nde y en qu\u00e9 gasta.<\/p>\n\n\n\n Ante una presi\u00f3n econ\u00f3mica que no cede, el consumidor ajusta, compara y redefine sus prioridades, 86% de los encuestados siente que los precios han subido en los \u00faltimos 6 meses. La ponencia mostr\u00f3 qu\u00e9 est\u00e1 recortando, en qu\u00e9 no est\u00e1 dispuesto a ceder, c\u00f3mo est\u00e1n cambiando sus h\u00e1bitos de compra y qu\u00e9 espera para los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n\n\n\n Para marcas y retailers, entender estas se\u00f1ales es la base para ajustar precios, surtido y comunicaci\u00f3n. Escuchar al consumidor con datos actualizados permite anticiparse a sus decisiones en lugar de reaccionar tarde.<\/p>\n\n\n\n El 86% siente que los precios subieron en los \u00faltimos seis meses, y la falta de dinero antes de la quincena ya no es exclusiva de los niveles bajos: le pasa al 71% del nivel D+ y tambi\u00e9n al 58% del nivel AB. Como respuesta, el 87% ya cambi\u00f3 sus h\u00e1bitos de compra: el 47% busca promociones, el 40% cambi\u00f3 de tienda por precio y el 35% sustituy\u00f3 sus marcas de siempre por opciones m\u00e1s econ\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 recorta y qu\u00e9 protege el consumidor? El recorte sigue una jerarqu\u00eda clara. Primero salen las salidas (42%), los viajes (34%) y la ropa (34%); la salud es lo m\u00e1s protegido, porque solo el 10% ha recortado ah\u00ed. Con las marcas pasa algo parecido: cuando su marca habitual sube de precio, el 76% cambia su forma de comprarla, ya sea alternando entre marcas, esperando promociones o comprando tama\u00f1os m\u00e1s peque\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n En alimentos, el valor cambia con la edad: los j\u00f3venes priorizan el precio y el rendimiento, mientras que a partir de los 56 a\u00f1os la salud domina (65%). La segunda mano tambi\u00e9n gan\u00f3 terreno: el 58% ya compr\u00f3 productos usados o reacondicionados, incluido el 52% del nivel AB. En digital, cada plataforma cumple un papel: TikTok para descubrir (63% de los j\u00f3venes de 18 a 24 a\u00f1os), Amazon para comprar (76% en el nivel AB) y Mercado Libre de forma pareja en todos los niveles. Adem\u00e1s, 1 de cada 3 personas ya compr\u00f3 algo recomendado por un creador de contenido.<\/p>\n\n\n\n Otro de los datos que tambi\u00e9n compartieron es que 8 de cada 10 mexicanos usaron un asistente de IA, y el 81% de quienes la usan ya la emple\u00f3 antes de comprar: para comparar productos (40%), evaluar si algo cabe en su presupuesto (38%) o pedir recomendaciones (35%).<\/p>\n\n\n\n Solo el 11% de los consumidores dice que consume igual que antes. El resto recorta lo que puede esperar, protege lo que considera fundamental, cambia sus reglas de compra y revisa m\u00e1s antes de dar clic. Para las marcas, el reto no es ser siempre m\u00e1s barato, sino seguir siendo una buena decisi\u00f3n. Para eso, Alejandro y Abril propusieron cuatro acciones: hacer visible el valor, dar opciones para quedarse en la marca, dise\u00f1ar distintas rutas de compra y estar listas para la comparaci\u00f3n, tambi\u00e9n frente a la IA.<\/p>\n\n\n\n En un momento en que el consumidor renegocia cada compra, entenderlo con datos actualizados es lo que permite a las marcas anticiparse en lugar de reaccionar tarde.<\/p>\n\n\n\n Renato Bautista y Francisco Santos, de Mega Research, compartieron una mirada al crecimiento de las marcas propias, las alternativas y los llamados dupes. Nos hablaron de los resultados de un estudio sindicado de 2 mil entrevistas en M\u00e9xico, Argentina, Colombia y Brasil.<\/p>\n\n\n\n A partir de evidencia con consumidores, explicaron que el consumidor no est\u00e1 dejando de comprar, sino cambiando de plataforma. Las alternativas ganan terreno al combinar precio, buen desempe\u00f1o, dise\u00f1o y validaci\u00f3n social. <\/p>\n\n\n\n Francisco nos habl\u00f3 de c\u00f3mo hoy vivimos una era de las comunidades algor\u00edtmicas, donde la identidad se construye a trav\u00e9s de las comunidades segmentadas, fragmentadas, din\u00e1micas. Las marcas ya no administran la conversaci\u00f3n sino participan.<\/p>\n\n\n\n Las marcas defin\u00edan las tendencias, hoy el escenario competitivo se densifica. Hoy el consumidor tiene demasiada informaci\u00f3n, la imagen de las marcas se est\u00e1n transformando. El consumidor las est\u00e1 alternando. El 59% de la audiencia prueba distintas marcas porque sienten que se est\u00e1n actualizando. <\/p>\n\n\n\n Renato tambi\u00e9n coment\u00f3 c\u00f3mo el consumidor ahora redefine lo que es bueno y deseable y las marcas se est\u00e1n dando cuenta de esto y quieren participar en la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Este fen\u00f3meno obliga a las marcas establecidas a repensar su propuesta de valor. Si un dupe puede ofrecer una experiencia comparable, la lealtad ya no se gana solo con nombre, sino con relevancia.<\/p>\n\n\n\n Laura Ruvalcaba, de BRAIN, y Arisbeth Pi\u00f1a, de Suburbia, hablaron del comportamiento de compra en l\u00ednea en IDEAS AMAI 2026.<\/p>\n\n\n\n A partir de un proyecto realizado para uno de los principales retailers del pa\u00eds, mostraron c\u00f3mo combinar inteligencia artificial, investigaci\u00f3n cualitativa y an\u00e1lisis cuantitativo para observar el recorrido de compra en condiciones reales, identificar fricciones y entender qu\u00e9 impulsa la conversi\u00f3n. El resultado fue una lectura m\u00e1s completa del shopper digital: qu\u00e9 hace, por qu\u00e9 lo hace y qu\u00e9 pueden mejorar las marcas.<\/p>\n\n\n\n Arisbeth coment\u00f3 la importancia del ecommerce, donde 1 de cada 5 pesos se est\u00e1 yendo al comercio electr\u00f3nico, 43% s\u00f3lo en dos a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 aplicaciones tienen estos cambios en los consumidores?<\/p>\n\n\n\n Se habl\u00f3 de c\u00f3mo lo offline y online dejaron de ser dos mundos diferentes, hoy el journey se convierte en una \u201ctelara\u00f1a\u201d, hay una b\u00fasqueda, una comparaci\u00f3n, un ir y venir constante antes de realizar una compra. Se puede buscar en digital, ir a probar a una tienda, y regresar a comprar en digital, o a seguir buscando y regresar a comprar en tienda, etc. Hoy existen detonadores como las redes sociales, donde se puede realizar la compra.<\/p>\n\n\n\n Suburbia se acerc\u00f3 a Brain con el objetivo de entender el comportamiento de los clientes al momento de hacer sus elecciones de compras digitales. En un canal donde un clic separa la compra del abandono, entender los porqu\u00e9s detr\u00e1s de cada decisi\u00f3n es una ventaja competitiva directa para cualquier retailer.<\/p>\n\n\n\n Sandra G\u00f3mez Gallego, de Kantar M\u00e9xico, tambi\u00e9n se present\u00f3 en IDEAS AMAI 2026 para hablar de uno de los temas m\u00e1s debatidos de la industria: los datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n Los datos sint\u00e9ticos prometen mayor velocidad, cobertura y precisi\u00f3n, pero su valor depende de c\u00f3mo se construyen y validan. A partir de desarrollos y casos globales de Kantar, la ponencia mostr\u00f3 qu\u00e9 aplicaciones ya son viables, d\u00f3nde siguen los l\u00edmites y c\u00f3mo herramientas como el boosting y los gemelos digitales pueden complementar el dato humano sin comprometer la calidad ni la \u00e9tica del insight.<\/p>\n\n\n\n Sandra habl\u00f3 de c\u00f3mo la IA no invent\u00f3 los datos sint\u00e9ticos, nos hizo posible utilizarlos a escala y con una velocidad revolucionaria. Nos comparti\u00f3 las posturas que tienen ciertos clientes al hablar del tema, ellos no saben si confiar en este tipo de datos o si vienen a reemplazar los m\u00e9todos tradicionales. Tambi\u00e9n hay quienes llegan a pensar que es la soluci\u00f3n eficiente a todas nuestras preguntas.<\/p>\n\n\n\n Hoy los usos m\u00e1s comunes de datos sint\u00e9ticos son el boosting, que amplifica audiencias peque\u00f1as, y la imputaci\u00f3n, que nos ayuda a completar informaci\u00f3n con datos hist\u00f3ricos. Tambi\u00e9n est\u00e1n los digital twins, que nos ayuda a explorar potenciales respuestas a trav\u00e9s de datos hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n Pidi\u00f3 a la audiencia tener un rigor estad\u00edstico en el uso de datos sint\u00e9ticos, la calidad no es negociable, dijo, lo importante es lograr la fidelidad, cercan\u00eda, qu\u00e9 tan distante es el dato sint\u00e9tico vs el real. Hay que ser rigurosos para poder tomar decisiones, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Sandra tambi\u00e9n se refiri\u00f3 al uso de los digital twins, y de c\u00f3mo debe estar apalancado de data real humana. Los digital twins deben ser entrenados de manera correcta e ir iterando.<\/p>\n\n\n\n Los datos sint\u00e9ticos deben evitarse, dijo, cuando la muestra ya es robusta, cuando se quiera corregir un mal trabajo de campo, cuando no hay muestra reserva para validar, cuando necesitamos identificar nuevos patrones o cuando el riesgo de la decisi\u00f3n es muy alto. La pregunta no es si debemos usar o no los datos sint\u00e9ticos, sino c\u00f3mo balanceamos los beneficios y los riesgos.<\/p>\n\n\n\n Sin duda este fue un tema relevante porque los datos sint\u00e9ticos ya est\u00e1n en la conversaci\u00f3n de muchos equipos. Saber distinguir el rigor del hype ayuda a adoptarlos con responsabilidad y sin poner en riesgo la confianza en los resultados.<\/p>\n\n\n\n El segundo panel reuni\u00f3 a Rosario Zavala, de LEXIA; Corinne Garc\u00eda Kane, de Oracle; Denisse Beltr\u00e1n, de DKT, y Diego Adolfo Ch\u00e1vez Terrazas, representante de ESOMAR en M\u00e9xico, con la moderaci\u00f3n de Laura Velamaz\u00e1n, de LEXIA.<\/p>\n\n\n\n Partiendo de la idea de que la comunicaci\u00f3n no solo refleja la realidad, sino que tambi\u00e9n influye en lo que las personas creen posible, el panel reuni\u00f3 miradas desde los insights, el marketing con prop\u00f3sito y la tecnolog\u00eda. La conversaci\u00f3n explor\u00f3 por qu\u00e9 los estereotipos siguen presentes en la industria, c\u00f3mo pueden amplificarse con el uso de inteligencia artificial y qu\u00e9 hacer para identificarlos, cuestionarlos y construir mensajes m\u00e1s responsables.<\/p>\n\n\n\n Rosario Zavala mencion\u00f3 datos de estudios que mencionan que 7 de cada 10 personas no se reflejan en la publicidad, y eso hace que se vea limitada. Muchas veces estos estereotipos no se ven porque los tenemos normalizados, mencion\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Denise Beltr\u00e1n habl\u00f3 de c\u00f3mo vivimos en un mundo lleno de informaci\u00f3n y el nivel de acceso que tenemos, y c\u00f3mo temas como la sexualidad a\u00fan siguen siendo un reto, al mismo tiempo que se trabaja por ser una marca disruptiva y responsable. Para DKT que trabaja con varias marcas y en el tema de la sexualidad, tienen que romper con los estereotipos y enfocarse en la responsabilidad de cerciorarse de que el mensaje que da es el adecuado.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, Corinne Garc\u00eda habl\u00f3 de los estereotipos dentro de las organizaciones, y de c\u00f3mo es importante cuestionarnos ese sesgo que existe e impulsar pol\u00edticas, liderazgo, acciones que atiendan a esos estereotipos y darle un seguimiento para que haya un cambio verdadero. Hay que identificar cu\u00e1les son los sesgos que se tienen dentro de los equipos,dijo, entender la brecha que hay, buscar que haya un equipo enfocado en ver qu\u00e9 acciones se pueden implementar para lograr el cambio.<\/p>\n\n\n\n Diego Beltr\u00e1n se refiri\u00f3 a los estereotipos que se ven en la comunicaci\u00f3n con los clientes y hacia dentro de las organizaciones. Un ejemplo claro es al elaborar un brief y definir un target, hay un sesgo predeterminado. Somos personas las que desarrollamos las ideas, hay que pensar en poner a todo al momento de hacer un brief, y un p\u00e1rrafo no va definir a toda una poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La conversaci\u00f3n es necesaria porque los modelos de IA aprenden de lo que ya existe. Si la industria no revisa sus propios sesgos, la tecnolog\u00eda puede reproducirlos a una escala mucho mayor.<\/p>\n\n\n\n Javier Mac\u00edas, de Feuerluft y AVE; Agust\u00edn Tejera, de Selection Book, y Rosa Mar\u00eda Gardea, de AVE, presentaron en IDEAS AMAI 2026 una lectura sobre el talento en la industria de la comunicaci\u00f3n y publicidad.<\/p>\n\n\n\n A partir del Estudio Nacional de Talento AVE, que re\u00fane la voz de m\u00e1s de 5,000 profesionales, l\u00edderes y estudiantes, la ponencia mostr\u00f3 c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando las capacidades, expectativas y retos del talento en M\u00e9xico, y ofreci\u00f3 evidencia para tomar mejores decisiones sobre el futuro de la industria.<\/p>\n\n\n\n Mencionaron c\u00f3mo la industria mexicana de la comunicaci\u00f3n no se hab\u00eda medido, para ello surgi\u00f3 PULSO AVE, una serie de estudios para entender a la industria. Uno de los estudios fue el estudio de talento de la industria publicitaria y de comunicaci\u00f3n en M\u00e9xico. Se hicieron 5560 encuestas a colaboradores, 21 l\u00edderes de RH, 100 estudiantes y 33 entrevistas en profundidad a C-Level. Evaluaron 45 posiciones, 8 \u00e1reas funcionales, para entender roles, estrategias, etc.<\/p>\n\n\n\n Encontraron que las cabezas de las empresas quieren que el uso de la IA les de m\u00e1s rapidez, pero desde el punto de vista del colaborador, este se pregunta cu\u00e1l es el valor que le va a dar, cu\u00e1les son los beneficios personales que le va a otorgar. <\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda es un comod\u00edn, la gran diferencia entre una empresa y otra marca es el talento. Entre los retos est\u00e1n gestionar el relevo del nuevo talento, los perfiles nuevos, el binomio humano-IA y los mandos medios inmaduros. \u201cSi no se sabe liderar gente, tampoco a los agentes\u201d. Sin la base que es el talento, no podemos ser rentables. Sin valor para el talento, no hay valor para las marcas, mencionaron.<\/p>\n\n\n\n El talento es lo que define c\u00f3mo una industria adopta la tecnolog\u00eda. Entender c\u00f3mo se est\u00e1 preparando, y qu\u00e9 le preocupa, es clave para formar equipos que usen la IA con criterio.<\/p>\n\n\n\n Armando Uriegas, de NIQ, tambi\u00e9n estuvo presente en IDEAS AMAI 2026 para llevar la conversaci\u00f3n al terreno del retail y los agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Con datos globales y evidencia de Am\u00e9rica Latina y M\u00e9xico, mostr\u00f3 c\u00f3mo los agentes de IA empiezan a comparar, recomendar e incluso comprar por las personas, y c\u00f3mo esto reduce dr\u00e1sticamente el n\u00famero de marcas que el consumidor considera: de m\u00e1s de 50 en el anaquel f\u00edsico a solo una o dos. Hoy ya no basta con ser visibles, tambi\u00e9n hay que ser relevantes y comprensibles para la IA.<\/p>\n\n\n\n Habl\u00f3 de la evoluci\u00f3n del comercio electr\u00f3nico y de c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la forma en que los consumidores descubren productos y de c\u00f3mo las plataformas recomiendan opciones. Am\u00e9rica Latina, dijo, ofrece el terreno para el comercio ag\u00e9ntico.<\/p>\n\n\n\n Dijo que hoy, por ejemplo, la gente ya no compra en el anaquel buscando un producto light, sino un producto especializado si tengo diabetes, lo compr\u00f3 porque la inteligencia artificial se lo recomienda. Hoy el dato que se tenga de nuestros productos es vital.<\/p>\n\n\n\n Coment\u00f3 que las canastas se encuentran en etapas diferentes de desarrollo, y que hoy el ecommerce est\u00e1 m\u00e1s concentrado en grandes ciudades. Destac\u00f3 c\u00f3mo las tendencias originadas en el Oriente y en el Occidente se est\u00e1n encontrando. Hoy en Latam, el 56% de los usuarios del ecommerce ya han realizado compras en redes sociales.<\/p>\n\n\n\n Armando mencion\u00f3 que los compradores est\u00e1n abiertos a soluciones personalizadas con inteligencia artificial. La IA est\u00e1 cambiando el camino hacia la compra. Por ello invit\u00f3 a experimentar y jugar con inteligencia artificial, a estructurar la informaci\u00f3n de manera correcta, bien catalogada y conectar con las necesidades del consumidor. <\/p>\n\n\n\n Las marcas que invierten en mejores datos, contenido y ejecuci\u00f3n tendr\u00e1n m\u00e1s posibilidades.<\/p>\n\n\n\n El cierre de contenido estuvo a cargo de Sebasti\u00e1n Tonda, con una conferencia magistral sobre el futuro de las empresas frente a la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Partiendo de la idea de que la inteligencia dej\u00f3 de ser escasa, Tonda plante\u00f3 que la pregunta ya no es si la IA transforma los negocios, sino qu\u00e9 nos toca hacer a nosotros. <\/p>\n\n\n\n Inicio con un dato poderoso: Ning\u00fan ni\u00f1o o ni\u00f1a nacido en 2025 en este planeta, va a ser m\u00e1s inteligente que la inteligencia artificial. <\/p>\n\n\n\n Present\u00f3 los cinco niveles de desarrollo de la inteligencia artificial. Habl\u00f3 de c\u00f3mo somos la primera generaci\u00f3n que podemos traducir de cualquier idioma, podemos tener di\u00e1logos de cualquier tema gracias a diversas tecnolog\u00edas, no hay barreras del lenguaje. Tambi\u00e9n hoy podemos usar la IA para conversar con ella como si fuera una persona, hacemos uso de modelos razonadores y conversacionales. Ahora que la inteligencia artificial es abundante, tambi\u00e9n est\u00e1n surgiendo nuevas maneras de educaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Sebasti\u00e1n habl\u00f3 tambi\u00e9n del uso de agentes inteligentes y de c\u00f3mo ahora puede conectarse a todo lo que tu le des permiso, y c\u00f3mo est\u00e1n reduciendo la fricci\u00f3n de tareas. Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 penetrando m\u00e1s en la poblaci\u00f3n general que en las grandes empresas, mencion\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo habl\u00f3 de c\u00f3mo deben existir organizaciones h\u00edbridas, donde cada quien haga lo que sabe hacer mejor, debe existir una colaboraci\u00f3n inteligente entre humanos e IAs. Hoy la IA no se va a quedar en las pantallas, est\u00e1n llegando a lentes, aud\u00edfonos, hay un intento tambi\u00e9n en reemplazar el tel\u00e9fono m\u00f3vil. Escucharemos m\u00e1s de la realidad mixta, una mezcla de la realidad virtual y la realidad material.<\/p>\n\n\n\n Invit\u00f3 a ser m\u00e1s humanos que nunca, no podemos perder la agencia, esa es nuestra, enfatiz\u00f3.. Van a triunfar las organizaciones con liderazgo humano y que colaboren con la inteligencia artificial correctamente.<\/p>\n\n\n\n Fue el cierre ideal para una jornada que, charla tras charla, lleg\u00f3 a la misma conclusi\u00f3n: la tecnolog\u00eda avanza, pero el valor diferencial sigue estando en las personas.<\/p>\n\n\n\n IDEAS AMAI 2026 dej\u00f3 claro que la inteligencia artificial ya no es un tema del futuro: est\u00e1 en el journey de compra, en el anaquel, en los datos que analizamos y en la forma en que se prepara el talento. Pero tambi\u00e9n dej\u00f3 claro que hacer buenas preguntas, interpretar con contexto y decidir con responsabilidad sigue siendo trabajo humano.<\/p>\n\n\n\n Agradecemos a la AMAI por organizar un encuentro que re\u00fane a la industria alrededor de las preguntas correctas. Gracias tambi\u00e9n a todos los ponentes por compartir su conocimiento, y a Cuartel General por acompa\u00f1arnos en el escenario. Fue un gusto ser parte de esta conversaci\u00f3n y reencontrarnos con colegas, clientes y aliados. Nos vemos en la pr\u00f3xima edici\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Asociaci\u00f3n Mexicana de Agencias de Inteligencia de Mercado y Opini\u00f3n (AMAI) reuni\u00f3 a la industria en IDEAS AMAI 2026. […]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":1119518,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"IDEAS AMAI 2026","_yoast_wpseo_title":"IDEAS AMAI 2026: IA e investigaci\u00f3n de mercados en M\u00e9xico","_yoast_wpseo_metadesc":"Resumen de IDEAS AMAI 2026: lo que se habl\u00f3 sobre IA, consumidor mexicano y el futuro de la investigaci\u00f3n de mercados, charla por charla.","_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/3552e123-d062-4a13-8574-1499c9e26dbe-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nPanel: \u00bfQu\u00e9 no debemos delegar a la IA?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Mar\u00eda](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/bd357ecd-10ff-4b68-9e4f-ead9ac6eaf48-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nBajo presi\u00f3n y en movimiento: se\u00f1ales del consumidor mexicano 2026<\/h2>\n\n\n\n
![\"aLEX](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/97e59980-bdff-482d-92a7-df91441586e4-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nEfecto streaming: cuando el dupe se vuelve mainstream<\/h2>\n\n\n\n
E-commerce con AI: observar el journey, entender los porqu\u00e9s y competir mejor<\/h2>\n\n\n\n
![\"aRISBETH](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/5871c972-f8c5-471c-bd73-964e3faf704e-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nSynthetic Data en IDEAS AMAI 2026<\/h2>\n\n\n\n
Panel: Comunicar sin estereotipos: \u00e9tica, negocio y responsabilidad compartida<\/h2>\n\n\n\n
![\"Panel:](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/15972f8f-6fed-4949-bdf4-91d4c7d4e69e-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLa pregunta antes del algoritmo<\/h2>\n\n\n\n
Cuando la IA reduce el anaquel a dos opciones<\/h2>\n\n\n\n
Conferencia magistral: Empresas irremplazables. C\u00f3mo capitalizar la era de la IA<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/PHOTO-2026-10-08-17-59-31-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00a1Nos vemos en IDEAS AMAI 2027!<\/h2>\n\n\n\n