{"id":112201,"date":"2020-09-30T02:00:25","date_gmt":"2020-09-30T09:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=112201"},"modified":"2023-02-18T07:26:54","modified_gmt":"2023-02-18T07:26:54","slug":"retos-de-la-investigacion-de-mercados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/retos-de-la-investigacion-de-mercados\/","title":{"rendered":"Retos de la Investigaci\u00f3n de Mercados"},"content":{"rendered":"
Hoy tenemos nuevamente la colaboraci\u00f3n de Dagoberto Itriago de ERA Group, quien nos hablar\u00e1 del papel y los retos de la investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n Comprender las necesidades y los desaf\u00edos de la investigaci\u00f3n es extremadamente \u00fatil y a menudo incluso indispensable para que una empresa sea relevante, competitiva y rentable. Aquellas organizaciones que realizan <\/span>investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a> ven el valor de los datos y pueden tomar decisiones acertadas para su negocio.<\/span><\/p>\n Conozcamos cu\u00e1l es el papel que juega la investigaci\u00f3n y los retos que enfrenta hoy en d\u00eda.<\/span><\/p>\n Con la aparici\u00f3n del Big Data en nuestras vidas y todo lo relacionado con el mundo de la inteligencia de negocios (BI) pareciera que la investigaci\u00f3n de mercados (IM) es cosa del pasado. Nada m\u00e1s alejado de la realidad y creerlo es ignorar c\u00f3mo hemos llegado a tanto avance en el mundo de los insight y la anal\u00edtica.<\/span><\/p>\n En esta oportunidad no me voy a limitar a hablar de tecnicismos sino m\u00e1s bien de una reflexi\u00f3n sobre los <\/span>desaf\u00edos del Market Research<\/b> hoy d\u00eda y de c\u00f3mo \u00e9ste puede adaptarse a los desaf\u00edos de estos tiempos.<\/span><\/p>\n En un mundo perplejo con tanta cantidad de datos y en donde el conocimiento proporciona una ventaja competitiva es necesario reivindicar el papel del Market Research, frente a la tecnolog\u00eda, los inform\u00e1ticos, cient\u00edficos e ingenieros de datos. No por menosprecio a otras \u00e1reas del conocimiento sino m\u00e1s bien por rigor metodol\u00f3gico y know-how sobre el comportamiento social. M\u00e1s que n\u00fameros analizamos personas.<\/span><\/p>\n Conoce m\u00e1s de la <\/span>importancia de la investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n La investigaci\u00f3n de mercados es una industria que se transforma constantemente y su uso no s\u00f3lo es necesario en la empresa sino que hoy es m\u00e1s clave que en otros tiempos. <\/span><\/p>\n Si comparamos c\u00f3mo se hac\u00edan las investigaciones a finales del siglo XX, en las que se iba por la calle entrevistando al que pasaba con una carpeta o bien llamando a su tel\u00e9fono (a\u00fan hay pa\u00edses en donde esto es vigente debido a que las TIC\u2019s no tienen una alta tasa de penetraci\u00f3n) con los m\u00e9todos del presente; con los modernos <\/span>paneles de investigaci\u00f3n<\/span><\/a>, el establecimiento de las <\/span>comunidades virtuales<\/span><\/a> y las m\u00e1s que avanzadas plataformas (CX) o programas de c\u00e1lculo y visualizaci\u00f3n de datos que miden casi todo, es dif\u00edcil sostener que la investigaci\u00f3n de mercados est\u00e1 anclada en el pasado. <\/span><\/p>\n Lo que es claro es que existe una avalancha de nuevas formas de recabar, transformar, calcular y representar datos potenciada desde las nuevas tecnolog\u00edas. Pero en esencia, se sigue buscando lo mismo que anta\u00f1o; saber qu\u00e9 desean los clientes, por qu\u00e9 eligen nuestros productos o servicios o c\u00f3mo se conectan con nuestras empresas y marcas. Eso s\u00ed, entre otras muchas cosas que podemos saber con el uso adecuado de la Investigaci\u00f3n de Mercados.<\/span><\/p>\n Dicho esto, cabr\u00eda preguntarse: \u00bfSomos investigadores o analistas de datos? y aunque nuestra mejor versi\u00f3n sea una combinaci\u00f3n de las dos<\/span> lo m\u00e1s importante a determinar es si somos capaces de producir conocimiento<\/b> y \u00e9ste a su vez sea digerido por las empresas y nuestros clientes naturales; ejecutivos y empresas.<\/span><\/p>\n Un Market Research de finales de siglo XX concentraba casi todas las tareas que comprenden el proceso de investigaci\u00f3n. Se encargaba de la propuesta, de definir el planteamiento metodol\u00f3gico y seleccionar la mejor t\u00e9cnica o tipo de estudio de acuerdo a las necesidades del cliente. Acto seguido pasaba a dise\u00f1ar el cuestionario o encuesta que le permitir\u00eda <\/span>recolectar datos<\/b>.<\/span><\/p>\n Una vez hecho esto se iba a Campo para que un equipo de encuestadores hiciera el trabajo de cumplimentar las encuestas, lo que en nuestro argot ser\u00eda un <\/span>PAPI<\/b> (paper & and pencil interviewing) proceso que poco a poco se mud\u00f3 al <\/span>CAPI<\/b> (Computer assisted personal Interviewing) de hecho, una de las grandes competencias que nos ped\u00edan como investigadores era tener habilidades para escoger encuestadores y dirigir equipos. <\/span><\/p>\n Llegados a este punto y a la par, surgi\u00f3 el m\u00e9todo <\/span>CATI<\/b> (computer assisted telephone interviewing) puede que como respuesta a reducir los costos o por hacer m\u00e1s r\u00e1pida la recogida de datos. <\/span><\/p>\n Todos ellos contribuyeron hasta que hoy, y no se sabe ma\u00f1ana, el <\/span>CAWI<\/b> (computer assisted web interviewing) en los paneles de investigaci\u00f3n o en las bases de datos, es una de las formas de recabarlos.<\/span><\/p>\n Finalmente todos esos datos eran volcados a un programa estad\u00edstico para emplear las diferentes t\u00e9cnicas del an\u00e1lisis de datos (data mining o miner\u00eda de datos) y posteriormente presentados en un power point a un cliente final.<\/span><\/p>\n Hoy no es as\u00ed y constituye otra muestra m\u00e1s de la transformaci\u00f3n que vive el sector de la investigaci\u00f3n. De hecho todo lo que hemos conversado hasta aqu\u00ed y que son pr\u00e1cticamente tres. <\/span><\/p>\n La miner\u00eda de datos<\/b> hoy ocupa un campo muy diferenciado que se reparten los estad\u00edsticos, data science y business intelligence. Su funci\u00f3n es encontrar la mejor arquitectura de datos y las mejores t\u00e9cnicas estad\u00edsticas traducidas en algoritmos para encontrar KPI\u2019s o Insights que expliquen y den soluci\u00f3n a los problemas cotidianos de data en los negocios. <\/span><\/p>\n La<\/b> visualizaci\u00f3n de datos y estrategias de storytelling <\/b>es otro campo en auge, incluso se impone m\u00e1s la est\u00e9tica peligrosamente en detrimento del criterio an\u00e1litico, pero nada que lamentar hasta ahora. <\/span><\/p>\n Se ha llegado a comprobar que nadie lee los informes de investigaciones de 60 a 100 p\u00e1ginas y decenas y decenas de gr\u00e1ficos. La conclusi\u00f3n es que nuestros clientes naturales no tienen tiempo para leerlos y han de tomar decisiones r\u00e1pidas y acertadas. Es por ello que todo an\u00e1lisis de datos debe <\/span>contar una historia.<\/b><\/p>\n Te recomendamos leer: C\u00f3mo desarrollar <\/span>inteligencia de negocios en clientes B2B<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n Muchos de los errores sobre percepciones que se tienen sobre los clientes y consumidores no se deben a errores de c\u00e1lculo, muestras pero s\u00ed m\u00e1s <\/span>al inadecuado uso del instrumento de recolecci\u00f3n de datos y a la no existencia de un perfilado de clientes adaptado al negocio. <\/b>Este es uno de los retos de la investigaci\u00f3n de mercados<\/span> y el primer paso para desarrollar toda una estrategia Business Intelligence basada en Investigaci\u00f3n de Mercados.<\/span><\/p>\n Un paso siguiente es determinar el grado de necesidad de an\u00e1lisis de la empresa. De ello depende el despliegue de la estrategia de an\u00e1lisis. Cabe preguntarse, \u00bfla empresa est\u00e1 comenzando? \u00bfdesea internacionalizarse?, \u00bfsabemos qui\u00e9nes son nuestros competidores? <\/span><\/p>\n Esto es distinto, si la necesidad de la empresa pasa por la creaci\u00f3n y lanzamientos de un producto, o est\u00e1 preocupada por medir c\u00f3mo la campa\u00f1a publicitaria. Y si por el contrario es un marketplace y solo est\u00e1 interesado en analizar sus base de datos y de ella extraer todos los activos anal\u00edticos posible que necesita el negocio. <\/span><\/p>\n Algunos de los activos an\u00e1liticos que nunca estar\u00e1 de m\u00e1s medir son:<\/span><\/p>\n Un tercer paso es <\/span>ense\u00f1ar a nuestros ejecutivos a leer y a interpretar los datos,<\/b> a contextualizarlos. Muchos de ellos, responsables de marketing, CEO\u2019s no tienen en muchos casos formaci\u00f3n complementaria en Investigaci\u00f3n de Mercados (de hecho no tienen que tenerla como requisito) pero hace un par de a\u00f1os lo suger\u00eda <\/span>Niels Schillewaert<\/b><\/a> ex presidente de ESOMAR:<\/span><\/p>\n \u201c<\/span>Los conceptos centrales de correlaci\u00f3n y causalidad son err\u00f3neamente considerados como sin\u00f3nimos. Es una tarea de todos los profesionales de<\/span><\/i> insights<\/span><\/i> educar a los usuarios de datos sobre las fallas que puedan existir y preocuparse por el rigor\u201d. <\/span><\/i> Creo que debemos entender lo siguiente: <\/span>La predicci\u00f3n es diferente de la previsi\u00f3n<\/b> y como a\u00fan no es posible tener una bola de cristal para tener exactamente los datos. Es m\u00e1s sano hacer previsiones sobre el comportamiento que ser deterministas.<\/span><\/p>\n Eso s\u00ed y en mi criterio mucha data descriptiva y mucha data transaccional (producto de operaciones e interacciones con una plataforma)<\/span><\/p>\n Para finalizar dejo esta siguiente reflexi\u00f3n: <\/span>La automatizaci\u00f3n y abundancia de datos <\/b>genera eso\u2026 muchos datos pero somos capaces de producir conocimiento con ellos? Esto es uno de los grandes retos de la investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n E<\/b>l porqu\u00e9 importa<\/b>. La tecnolog\u00eda no resuelve los problemas, al final, es la gente la que lo hace y para eso est\u00e1s t\u00fa mi estimado Market Research.<\/span><\/p>\n En QuestionPro necesitamos tu talento, si quieres colaborar en nuestro blog da click aqu\u00ed<\/a><\/p>\n Algunas de sus publicaciones son: La investigaci\u00f3n de mercados; una perspectiva anal\u00edtica, planes de negocio en la pyme venezolana, primer y segundo estudio del sector del libro en Venezuela, Observatorio Peque\u00f1a y Mediana Empresa en Venezuela 2004. Adem\u00e1s, ha sido coordinador General en la Uni\u00f3n de Asociaciones de Trabajadores Aut\u00f3nomos y Emprendedores de Catalu\u00f1a UATAE-Cat.<\/p>\n
\nEl papel del Market Research hoy<\/span><\/h2>\n
\nMarket Research, una industria en constante transformaci\u00f3n<\/span><\/h2>\nLa recolecci\u00f3n, la miner\u00eda y la visualizaci\u00f3n de datos <\/span><\/h2>\n
\nEl reto del Market Research:<\/span> <\/b>Lo que no se mide no se puede mejorar.<\/span><\/h2>\n\n
\n<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n
\nEs el rigor metodol\u00f3gico lo que te hace un investigador y no la habilidad para calcular las distintas medidas. Eso es uno de los grandes distintivos del Market Research hoy d\u00eda. <\/span><\/p>\n<\/a><\/div>\n
\u00a1COLABORA CON NOSOTROS!<\/h2>\n
\n<\/div>\nAutor: <\/strong>Dagoberto Itriago<\/a> es Market & Customer Intelligence en ERA Group<\/a>.
\nEmpresa de investigaci\u00f3n de mercados online con sede en Barcelona Espa\u00f1a y Monterrey M\u00e9xico, labor que combina con la consultor\u00eda y con la formaci\u00f3n en \u00e1reas de marketing estrat\u00e9gico e investigaci\u00f3n de mercados.<\/p>\n