{"id":112201,"date":"2020-09-30T02:00:25","date_gmt":"2020-09-30T09:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=112201"},"modified":"2023-02-18T07:26:54","modified_gmt":"2023-02-18T07:26:54","slug":"retos-de-la-investigacion-de-mercados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/retos-de-la-investigacion-de-mercados\/","title":{"rendered":"Retos de la Investigaci\u00f3n de Mercados"},"content":{"rendered":"

Hoy tenemos nuevamente la colaboraci\u00f3n de Dagoberto Itriago de ERA Group, quien nos hablar\u00e1 del papel y los retos de la investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n

Comprender las necesidades y los desaf\u00edos de la investigaci\u00f3n es extremadamente \u00fatil y a menudo incluso indispensable para que una empresa sea relevante, competitiva y rentable. Aquellas organizaciones que realizan <\/span>investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a> ven el valor de los datos y pueden tomar decisiones acertadas para su negocio.<\/span><\/p>\n

Conozcamos cu\u00e1l es el papel que juega la investigaci\u00f3n y los retos que enfrenta hoy en d\u00eda.<\/span><\/p>\n

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El papel del Market Research hoy<\/span><\/h2>\n

Con la aparici\u00f3n del Big Data en nuestras vidas y todo lo relacionado con el mundo de la inteligencia de negocios (BI)  pareciera  que la investigaci\u00f3n  de mercados (IM) es cosa del pasado. Nada m\u00e1s alejado de la realidad y creerlo es ignorar c\u00f3mo hemos llegado a tanto avance en el mundo de los insight y la anal\u00edtica.<\/span><\/p>\n

En esta oportunidad no me voy a limitar a hablar de tecnicismos sino m\u00e1s bien de una reflexi\u00f3n sobre los <\/span>desaf\u00edos del Market Research<\/b> hoy d\u00eda y de c\u00f3mo \u00e9ste puede  adaptarse a los desaf\u00edos de estos tiempos.<\/span><\/p>\n

En un mundo perplejo con tanta cantidad de datos y en donde el conocimiento proporciona una ventaja competitiva es necesario reivindicar el papel del Market Research, frente a la tecnolog\u00eda, los inform\u00e1ticos, cient\u00edficos e ingenieros de datos. No por menosprecio a otras \u00e1reas del conocimiento sino m\u00e1s bien por rigor metodol\u00f3gico y know-how sobre el comportamiento social.  M\u00e1s que n\u00fameros analizamos personas.<\/span><\/p>\n

Conoce m\u00e1s de la <\/span>importancia de la investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n


\nMarket Research, una industria en constante transformaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

La investigaci\u00f3n de mercados es una industria que se transforma constantemente y su uso no s\u00f3lo es necesario en la empresa sino que hoy es m\u00e1s clave que en otros tiempos. <\/span><\/p>\n

Si comparamos c\u00f3mo se hac\u00edan las investigaciones a finales del siglo XX, en las que  se iba por la calle entrevistando al que pasaba con una carpeta o bien llamando a su tel\u00e9fono  (a\u00fan hay pa\u00edses en donde esto es vigente debido a que las TIC\u2019s no tienen una alta tasa de penetraci\u00f3n) con los  m\u00e9todos del presente; con los modernos <\/span>paneles de investigaci\u00f3n<\/span><\/a>, el establecimiento de las <\/span>comunidades virtuales<\/span><\/a> y las m\u00e1s que avanzadas plataformas (CX)  o programas de c\u00e1lculo y visualizaci\u00f3n de datos que miden casi todo, es dif\u00edcil sostener que la investigaci\u00f3n de mercados est\u00e1 anclada en el pasado.  <\/span><\/p>\n

Lo que es claro es que existe una avalancha de nuevas formas de recabar, transformar,  calcular y representar datos potenciada desde las nuevas tecnolog\u00edas. Pero en  esencia, se sigue buscando lo mismo que anta\u00f1o; saber qu\u00e9 desean los clientes, por qu\u00e9 eligen nuestros  productos o servicios o c\u00f3mo se conectan con nuestras empresas y marcas. Eso s\u00ed, entre otras  muchas cosas que podemos  saber con el uso adecuado de la Investigaci\u00f3n de Mercados.<\/span><\/p>\n

Dicho esto, cabr\u00eda preguntarse: \u00bfSomos investigadores o analistas de datos? y aunque nuestra mejor versi\u00f3n sea una combinaci\u00f3n de las dos<\/span> lo m\u00e1s importante a determinar es  si somos capaces de producir conocimiento<\/b> y \u00e9ste a su vez sea digerido por las empresas y nuestros clientes naturales; ejecutivos y empresas.<\/span><\/p>\n

La recolecci\u00f3n, la miner\u00eda y la visualizaci\u00f3n de datos <\/span><\/h2>\n

Un Market Research de finales de siglo XX concentraba casi todas las tareas que comprenden el proceso de investigaci\u00f3n. Se encargaba de la propuesta, de definir el  planteamiento metodol\u00f3gico y seleccionar  la mejor t\u00e9cnica o tipo  de estudio de acuerdo a las necesidades del cliente. Acto seguido pasaba a dise\u00f1ar el  cuestionario o encuesta que le permitir\u00eda <\/span>recolectar datos<\/b>.<\/span><\/p>\n

Una vez hecho esto se iba a Campo para que un equipo de encuestadores hiciera el trabajo de cumplimentar las encuestas, lo que en nuestro argot ser\u00eda un <\/span>PAPI<\/b> (paper & and pencil interviewing) proceso que poco a poco se mud\u00f3 al <\/span>CAPI<\/b> (Computer assisted personal Interviewing) de hecho, una de las grandes competencias que nos ped\u00edan como investigadores era tener habilidades para escoger encuestadores y dirigir equipos. <\/span><\/p>\n

Llegados a este punto y a la par, surgi\u00f3 el m\u00e9todo <\/span>CATI<\/b> (computer assisted telephone interviewing) puede que como respuesta a reducir los costos o por hacer m\u00e1s r\u00e1pida la recogida de  datos.  <\/span><\/p>\n

Todos ellos contribuyeron hasta que hoy, y no se sabe ma\u00f1ana, el <\/span>CAWI<\/b> (computer assisted  web  interviewing) en los paneles de investigaci\u00f3n o en las  bases de datos, es una de las formas de recabarlos.<\/span><\/p>\n

Finalmente todos esos datos eran volcados a un programa estad\u00edstico  para emplear las diferentes t\u00e9cnicas del an\u00e1lisis de datos (data mining o  miner\u00eda  de datos) y posteriormente presentados en un power point a un cliente final.<\/span><\/p>\n

Hoy  no  es as\u00ed y  constituye otra muestra m\u00e1s de la transformaci\u00f3n que vive el sector de la investigaci\u00f3n. De hecho todo lo que hemos conversado hasta aqu\u00ed y que son pr\u00e1cticamente tres. <\/span><\/p>\n

La miner\u00eda de datos<\/b> hoy ocupa un campo muy diferenciado que se reparten  los estad\u00edsticos, data science y business intelligence. Su funci\u00f3n es encontrar la mejor arquitectura de datos y las mejores t\u00e9cnicas estad\u00edsticas traducidas en algoritmos para  encontrar KPI\u2019s o Insights que expliquen y den soluci\u00f3n a los problemas cotidianos de data en los negocios. <\/span><\/p>\n

La<\/b> visualizaci\u00f3n de datos y estrategias de storytelling <\/b>es otro campo en auge, incluso  se impone m\u00e1s la est\u00e9tica peligrosamente en detrimento del criterio an\u00e1litico, pero nada que lamentar hasta ahora. <\/span><\/p>\n

Se ha llegado a comprobar que nadie lee los informes de investigaciones de 60 a 100 p\u00e1ginas y decenas y decenas de gr\u00e1ficos. La conclusi\u00f3n es que nuestros clientes naturales no tienen tiempo  para leerlos y han de tomar decisiones r\u00e1pidas y acertadas. Es por  ello que  todo an\u00e1lisis de datos debe <\/span>contar una historia.<\/b><\/p>\n

Te recomendamos leer: C\u00f3mo desarrollar <\/span>inteligencia de negocios en clientes B2B<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n


\nEl reto del Market Research:<\/span>  <\/b>Lo que no se mide no se puede mejorar.<\/span><\/h2>\n

Muchos de los errores sobre percepciones que se tienen sobre los clientes y consumidores no se deben a errores de c\u00e1lculo, muestras pero s\u00ed m\u00e1s <\/span>al inadecuado uso del instrumento de recolecci\u00f3n de datos y a la no existencia de un perfilado de clientes  adaptado  al negocio. <\/b>Este es uno de los retos de la investigaci\u00f3n de mercados<\/span> y el primer paso para desarrollar toda una estrategia Business Intelligence basada en Investigaci\u00f3n de Mercados.<\/span><\/p>\n

Un paso siguiente es determinar el grado de necesidad de an\u00e1lisis de la empresa. De ello depende el despliegue de la estrategia de an\u00e1lisis. Cabe preguntarse, \u00bfla empresa est\u00e1 comenzando? \u00bfdesea internacionalizarse?, \u00bfsabemos qui\u00e9nes son nuestros  competidores? <\/span><\/p>\n

Esto es distinto, si la necesidad de la empresa pasa por la creaci\u00f3n y lanzamientos de un producto, o est\u00e1 preocupada por medir c\u00f3mo la campa\u00f1a publicitaria. Y si por el contrario es un marketplace y solo est\u00e1  interesado en analizar sus base de datos y de ella extraer todos los activos anal\u00edticos posible que necesita el negocio. <\/span><\/p>\n

Algunos de los activos an\u00e1liticos que nunca  estar\u00e1 de m\u00e1s medir son:<\/span><\/p>\n