{"id":125933,"date":"2021-11-15T02:00:40","date_gmt":"2021-11-15T10:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=125933"},"modified":"2023-02-23T16:35:05","modified_gmt":"2023-02-23T16:35:05","slug":"atomic-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/atomic-research\/","title":{"rendered":"Atomic research o investigaci\u00f3n at\u00f3mica: Qu\u00e9 es y c\u00f3mo se realiza"},"content":{"rendered":"
La <\/span>atomic research<\/b>, investigaci\u00f3n at\u00f3mica o la investigaci\u00f3n at\u00f3mica de UX, es un m\u00e9todo dise\u00f1ado para brindar agilidad y aumentar la accesibilidad de los conocimientos obtenidos en los procesos de investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n En este art\u00edculo te presentaremos en qu\u00e9 consiste, cu\u00e1les son sus principios fundamentales, c\u00f3mo se realiza y por qu\u00e9 su uso es una tendencia crucial en la <\/span>investigaci\u00f3n de experiencia de usuarios<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n La atomic research se define como la descomposici\u00f3n de la informaci\u00f3n y los conocimientos en \u00abnuggets\u00bb (pepitas de oro), donde cada nugget consiste en una <\/span>pieza de informaci\u00f3n de investigaci\u00f3n pertinente<\/b>. <\/span><\/p>\n Aunque hay muchas maneras de entender este concepto, la investigaci\u00f3n at\u00f3mica se describe en t\u00e9rminos sencillos como una <\/span>metodolog\u00eda de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> para gestionar el conocimiento de forma \u00f3ptima. <\/span><\/p>\n Este modelo ayuda a organizar la investigaci\u00f3n de los usuarios y lo que se sabe sobre ellos en <\/span>peque\u00f1as unidades de informaci\u00f3n del tama\u00f1o de un byte<\/b>, y en informaci\u00f3n etiquetada que consiste en evidencias. <\/span><\/p>\n En la actualidad, la investigaci\u00f3n at\u00f3mica se est\u00e1 convirtiendo en un elemento esencial de los <\/span>repositorios de insights<\/span><\/a>. Ayudan a romper los agujeros de investigaci\u00f3n, a mitigar los efectos del conocimiento tribal, a crear una estructura y a ofrecer una taxonom\u00eda empresarial para gestionar la investigaci\u00f3n de usuarios. <\/span><\/p>\n La atomic research proporciona a los investigadores y a las partes interesadas la capacidad de:<\/span><\/p>\n La investigaci\u00f3n at\u00f3mica permite tener datos de investigaci\u00f3n etiquetados, con capacidad de b\u00fasqueda y respaldados por evidencias como citas, videos, instant\u00e1neas y cualquier otra informaci\u00f3n de apoyo a la investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Toda la informaci\u00f3n valiosa recopilada sigue un flujo de trabajo predefinido y una taxonom\u00eda empresarial en su configuraci\u00f3n y gesti\u00f3n. <\/span><\/p>\n Estos tesoros de informaci\u00f3n localizados constan principalmente de tres componentes principales que ayudan a gestionar mejor la investigaci\u00f3n at\u00f3mica, los cuales son:<\/span><\/p>\n La recopilaci\u00f3n de observaciones es un componente crucial de la investigaci\u00f3n de usuarios. Estas observaciones capturan el conocimiento de los estudios que viven una vida concisa, como en la <\/span>investigaci\u00f3n cualitativa<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n Sin observaciones, los <\/span>insights<\/span><\/a> obtenidos de estos estudios tienden a perder conocimientos importantes y cre\u00edbles con el tiempo.<\/span><\/p>\n El elemento m\u00e1s sencillo para utilizar informaci\u00f3n valiosa en el proceso de atomic research es la evidencia. Este componente consiste en material de apoyo en v\u00eddeo, im\u00e1genes, texto, audio y m\u00e1s.<\/span><\/p>\n Por \u00faltimo, las etiquetas forman el componente central, ya que hacen que la investigaci\u00f3n y <\/span>los conocimientos sean indexables y se puedan buscar<\/b>. Este paso consta de muchas partes, como la informaci\u00f3n sobre la metodolog\u00eda, las t\u00e9cnicas de investigaci\u00f3n, la informaci\u00f3n sobre el procedimiento y la informaci\u00f3n demogr\u00e1fica. <\/span><\/p>\n Sin embargo, para sacar el m\u00e1ximo provecho de las etiquetas, es fundamental capturar tambi\u00e9n informaci\u00f3n sobre la experiencia (emociones, frecuencia, magnitud), el negocio (ingresos, unidades de negocio, producto) y el servicio (comportamiento, <\/span>buyer journey<\/span><\/a> y entorno f\u00edsico) para que la informaci\u00f3n sea lo m\u00e1s hol\u00edstica posible. <\/span><\/p>\n Es importante se\u00f1alar que los conocimientos tienen valor para m\u00faltiples partes interesadas, incluso por s\u00ed mismos. Sin embargo, con etiquetado permiten al investigador y a los usuarios de un <\/span>repositorio<\/span><\/a> dar sentido a los conocimientos y sacar conclusiones de varios estudios. <\/span><\/p>\n Es decir, se trata de una pieza cr\u00edtica de <\/span>informaci\u00f3n digitalizada y almacenada a la que se puede recurrir f\u00e1cilmente<\/b> para que el descubrimiento de la investigaci\u00f3n de los usuarios sea fluido y sencillo.<\/span><\/p>\n Las organizaciones pueden utilizar un repositorio de investigaci\u00f3n para almacenar la investigaci\u00f3n at\u00f3mica con el fin de supervisar las tendencias y la informaci\u00f3n sobre los clientes y los usuarios f\u00e1cilmente. <\/span><\/p>\n Sin embargo, los repositorios de investigaci\u00f3n no tienen por qu\u00e9 contener \u00fanicamente conocimientos at\u00f3micos. Los <\/span>softwares de repositorio de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> m\u00e1s eficientes constan de investigaci\u00f3n en el dise\u00f1o at\u00f3mico, as\u00ed como otras investigaciones pertinentes, como los reportes.<\/span><\/p>\n Te puede interesar tambi\u00e9n: \u00bf<\/i><\/b>C\u00f3mo crear un repositorio de investigaciones<\/i><\/b><\/a> eficiente?<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n Entre los principales beneficios y ventajas significativas para las organizaciones que utilizan la investigaci\u00f3n at\u00f3mica para mitigar los problemas de investigaci\u00f3n, destacan:<\/span><\/p>\n Con el uso del m\u00e9todo de investigaci\u00f3n at\u00f3mica, las organizaciones y los investigadores pueden utilizar el repositorio de investigaci\u00f3n para rastrear y supervisar la investigaci\u00f3n y los conocimientos de los clientes en informaci\u00f3n del tama\u00f1o de un byte, catalogada y consultable. <\/span><\/p>\n Los miembros pueden buscar f\u00e1cilmente esta informaci\u00f3n<\/b> y dar sentido a los datos para reducir el tiempo de las decisiones. Incluso pueden a\u00f1adir etiquetas ellos mismos, aumentando la disponibilidad de la informaci\u00f3n y contribuyendo a la democratizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Esto ayuda a construir un eje central de informaci\u00f3n que es vital para todas las partes interesadas. <\/span><\/p>\n Una de las mayores quejas t\u00e1citas de los investigadores y otras partes interesadas es la presencia de una gran cantidad de conocimiento tribal en las organizaciones en el proceso de investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n La investigaci\u00f3n at\u00f3mica garantiza la aceptaci\u00f3n y la adopci\u00f3n entre todas las partes interesadas, lo que ayuda a crear una \u00fanica fuente de conocimiento y verdad. <\/span><\/p>\n Con los flujos de trabajo predefinidos y la gesti\u00f3n de los datos de insights en el <\/span>dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n<\/span><\/a> at\u00f3mica, <\/span>los datos de la investigaci\u00f3n est\u00e1n estructurados<\/b>.<\/span><\/p>\n Otra ventaja y beneficio significativo de utilizar el modelo de investigaci\u00f3n at\u00f3mica de UX es que <\/span>los datos se etiquetan con informaci\u00f3n relevante<\/b>. Estas etiquetas pueden aplicarse a varios estudios. <\/span><\/p>\n La capacidad de escalar los datos y extraer informaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n multivariante permite a los investigadores y a las partes interesadas gestionar mejor los <\/span>estudios longitudinales<\/span><\/a> y ayudar en el proceso de descubrimiento continuo. <\/span><\/p>\n Esto ayuda a reducir el tiempo de realizaci\u00f3n de los estudios de investigaci\u00f3n y ofrece un <\/span>mayor retorno de la inversi\u00f3n.<\/b> <\/span><\/p>\n Con qu\u00e9 frecuencia los investigadores y los responsables de la toma de decisiones se quejan de que los estudios realizados que pueden tener beneficios superpuestos no son utilizables porque hay un sesgo personal en los informes y los resultados. <\/span><\/p>\n A menudo, debido a la falta de un proceso que abarque a toda la organizaci\u00f3n, los equipos aislados realizan investigaciones y las analizan \u00fanicamente desde la perspectiva de su \u00e1mbito, lo que limita la aplicaci\u00f3n de los elementos de la investigaci\u00f3n a un p\u00fablico m\u00e1s amplio y a un alcance m\u00e1s completo. <\/span><\/p>\n Con el uso del modelo de investigaci\u00f3n at\u00f3mica, el sesgo personal se anula en gran medida. <\/span><\/p>\n Las investigaciones y los estudios realizados a lo largo del tiempo pierden importancia porque, o bien las personas que los llevaron a cabo se han marchado, o bien la investigaci\u00f3n se queda en meros datos, sin informaci\u00f3n de apoyo.<\/span><\/p>\n Con el m\u00e9todo de atomic research, los investigadores pueden anular estas circunstancias en las que se pierden los datos. El conocimiento, con las etiquetas adecuadas y la informaci\u00f3n de apoyo,<\/span> garantizan que la investigaci\u00f3n siga viva <\/b>y que se pueda recurrir a ella en cualquier momento, incluso a escala. <\/span><\/p>\n Conoce cu\u00e1l es la <\/i><\/b>importancia de los repositorios de investigaci\u00f3n<\/i><\/b><\/a><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n El dise\u00f1o at\u00f3mico en la investigaci\u00f3n es un diferenciador cr\u00edtico entre las organizaciones que no se centran en el panorama general y las organizaciones que aspiran a reutilizar la investigaci\u00f3n de mercado tanto como sea posible. <\/span><\/p>\n Algunos principios fundamentales de la atomic research son:<\/span><\/p>\n El modelo de atomic research fue desarrollado de forma independiente por dos expertos en investigaci\u00f3n UX, Tomer Sharon y Daniel Pidcock, m\u00e1s o menos al mismo tiempo. <\/span><\/p>\n Lo que descubrieron simult\u00e1neamente es que hay cuatro componentes principales en el m\u00e9todo de investigaci\u00f3n at\u00f3mica que ofrecen el mejor valor en la gesti\u00f3n del repositorio de investigaci\u00f3n, los cuales son:<\/span><\/p>\n El nivel b\u00e1sico fundamental del m\u00e9todo de investigaci\u00f3n at\u00f3mica es la descripci\u00f3n del experimento o la investigaci\u00f3n que se est\u00e1 llevando a cabo. <\/span><\/p>\n Este nivel puede consistir en informaci\u00f3n relativa sobre el tipo de investigaci\u00f3n y el modelo de investigaci\u00f3n utilizado, como puede ser la investigaci\u00f3n de usuarios, la <\/span>investigaci\u00f3n de clientes<\/span><\/a>, la investigaci\u00f3n de precios, etc. <\/span><\/p>\n El primer nivel tambi\u00e9n controla la informaci\u00f3n basada en los <\/span>m\u00e9todos de investigaci\u00f3n cualitativa o cuantitativa<\/span><\/a>, las t\u00e9cnicas de investigaci\u00f3n utilizadas, etc. <\/span><\/p>\n Un ejemplo del proceso de experimentaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n at\u00f3mica es un estudio de <\/span>an\u00e1lisis de precios<\/span><\/a> realizado para medir la sensibilidad de los precios de un lanzamiento de una nueva caracter\u00edstica en nuestro producto.<\/span><\/p>\n El siguiente nivel en el proceso de investigaci\u00f3n at\u00f3mica es la etapa de hechos, en la que se capturan datos reales. <\/span><\/p>\n Esta etapa no significa que se comunique informaci\u00f3n arbitraria, sino que los datos se vinculan con evidencias sustanciales, como respuestas a <\/span>encuestas<\/span>, v\u00eddeos, citas literales, etc.<\/span><\/p>\n Por ejemplo, al 22 % de los usuarios no les gustaron los nuevos cambios de UX porque ahora es m\u00e1s dif\u00edcil acceder a los informes. <\/span><\/p>\n Los insights es aquello que se obtiene de los hechos cuando se analizan en el contexto de la investigaci\u00f3n y de los objetivos de la misma. M\u00faltiples atributos pueden crear insights, y esto responde a preguntas sobre lo que hab\u00edas empezado a responder. <\/span><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es la atomic research o investigaci\u00f3n at\u00f3mica?<\/span><\/h2>\n
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C\u00f3mo hacer uso de la informaci\u00f3n recolectada<\/span><\/h2>\n
Observaciones<\/span><\/h3>\n
Evidencias<\/span><\/h3>\n
Etiquetas<\/span><\/h3>\n
Beneficios de la atomic research<\/span><\/h2>\n
Democratizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n
Fuente \u00fanica de la verdad<\/span><\/h3>\n
Ayuda al descubrimiento continuo<\/span><\/h3>\n
Mitiga el sesgo personal<\/span><\/h3>\n
Buena memoria de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n
Principios fundamentales de la atomic research<\/span><\/h2>\n
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M\u00e9todo de atomic research y ejemplos<\/span><\/h2>\n
1. Experimentos<\/span><\/h3>\n
2. Hechos<\/span><\/h3>\n
3. Insights<\/span><\/h3>\n