{"id":128664,"date":"2022-02-15T02:00:25","date_gmt":"2022-02-15T10:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=128664"},"modified":"2023-02-18T07:37:16","modified_gmt":"2023-02-18T07:37:16","slug":"prueba-de-kruskal-wallis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-de-kruskal-wallis\/","title":{"rendered":"Prueba de Kruskal-Wallis: Qu\u00e9 es, ventajas y c\u00f3mo se realiza"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>prueba de Kruskal Wallis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> toma su nombre de William Kruskal y W. Allen Wallis y se utiliza en la estad\u00edstica para corroborar si un conjunto de datos proviene o no de la misma poblaci\u00f3n.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este art\u00edculo encontrar\u00e1s en qu\u00e9 consiste, cu\u00e1les son sus ventajas y c\u00f3mo desarrollarla paso a paso.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">la prueba de Kruskal Wallis?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba H de Kruskal-Wallis es una <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-no-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">prueba no param\u00e9trica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> basada en el rango que puede utilizarse para corroborar si existen diferencias relevantes a nivel estad\u00edstico entre dos o m\u00e1s grupos de una variable independiente en una variable dependiente ordinal o continua.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba determina si las medianas de dos o m\u00e1s grupos son diferentes. De esta forma, calcula un estad\u00edstico de prueba y lo compara con un punto de corte de la distribuci\u00f3n.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El estad\u00edstico de prueba utilizado se denomina estad\u00edstico H. Las hip\u00f3tesis de la prueba son:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">H0: las medianas de la poblaci\u00f3n son iguales.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">H1: las medianas de la poblaci\u00f3n no son iguales.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1l es la importancia del test de Kruskal Wallis?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba de Kruskal Wallis se considera la alternativa no param\u00e9trica al <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">ANOVA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> unidireccional, y una extensi\u00f3n de la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-u-de-mann-whitney\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">prueba U de Mann-Whitney<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para permitir la comparaci\u00f3n de m\u00e1s de dos grupos independientes.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prueba H se utiliza cuando no se cumplen los supuestos del ANOVA (como el supuesto de normalidad). A veces se denomina ANOVA unidireccional sobre rangos, ya que en la prueba se utilizan los rangos de los valores de los datos en lugar de los puntos de datos reales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al ser no param\u00e9trica, la prueba no asume que los datos provienen de una distribuci\u00f3n particular. La prueba de Kruskal Wallis te dir\u00e1 si hay una diferencia significativa entre los grupos. Sin embargo, no te dir\u00e1 qu\u00e9 grupos son diferentes.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre c\u00f3mo garantizar la <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-la-validez-y-confiabilidad-en-la-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">validez y confiabilidad en una investigaci\u00f3n<\/span><\/i><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ventajas de utilizar los modelos de Kruskal Wallis<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunas de las ventajas de utilizar los modelos de Kruskal Wallis son:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Puede aplicarse a un gran n\u00famero de situaciones.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Se puede entender f\u00e1cilmente de forma intuitiva.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Puede utilizarse con tama\u00f1os de muestra m\u00e1s peque\u00f1os.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Puede utilizarse con diversos tipos de datos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Necesita menos supuestos o menos estrictos sobre la naturaleza de la distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Es generalmente robusto y no suele verse afectado por valores extremos en los datos, como los valores at\u00edpicos.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tiene un alto nivel de eficiencia relativa asint\u00f3tica en comparaci\u00f3n con las <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> cl\u00e1sicas.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<blockquote><p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce las <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/diferencia-pruebas-no-parametricas-y-pruebas-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">diferencias entre las pruebas no param\u00e9tricas y las pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/i><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1ndo se puede utilizar la prueba de Kruskal Wallis?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando decidas analizar tus datos mediante una prueba H de Kruskal-Wallis, parte del proceso consiste en comprobar que los datos que se desean analizar pueden realmente analizarse mediante una prueba H de Kruskal-Wallis.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo es apropiado utilizar una prueba H de Kruskal-Wallis si tus datos &#8220;pasan&#8221; por cuatro supuestos que son necesarios para que una prueba H de Kruskal-Wallis pueda arrojar un resultado v\u00e1lido:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Supuesto No. 1:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Es necesario medir a nivel ordinal o continuo su variable dependiente.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Supuesto No. 2: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Dos o m\u00e1s de dos grupos categ\u00f3ricos e independientes conforman su variable independiente. La prueba H de Kruskal-Wallis se utiliza cuando se tienen tres o m\u00e1s grupos categ\u00f3ricos independientes, pero puede utilizarse s\u00f3lo para dos grupos.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Supuesto No. 3: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Es necesario que haya independencia de las observaciones, es decir, no se presente ninguna relaci\u00f3n entre las observaciones de los grupos o entre los grupos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce los diversos <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-variables-en-una-investigacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">tipos de variables en una investigaci\u00f3n<\/span><\/i><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfC\u00f3mo realizar la prueba de Kruskal Wallis?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora que ya conoces en qu\u00e9 consiste la prueba de Krustal Wallis, cu\u00e1l es su importancia y c\u00f3mo saber si se puede utilizar la prueba de Kruskal Wallis, es momento de presentarte c\u00f3mo realizarla paso a paso:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 1: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Ordena los datos de todos los grupos o muestras en orden ascendente en un conjunto combinado.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 2: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Asigna rangos a los puntos de datos ordenados. Asigna a los valores empatados el rango medio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 3:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Suma los diferentes rangos de cada grupo\/muestra.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 4:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Calcula el estad\u00edstico H<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Donde:<\/span><\/p>\n<p><b>n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> = suma de los tama\u00f1os de las muestras para todas las muestras.<\/span><\/p>\n<p><b>c<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> = n\u00famero de muestras.<\/span><\/p>\n<p><b>Tj<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> = suma de rangos en la muestra.<\/span><\/p>\n<p><b>nj <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">= <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/tama%C3%B1o-de-la-muestra.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 5: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Encuentra el valor cr\u00edtico de chi-cuadrado, con c-1 grados de libertad. Para 3 &#8211; 1 grados de libertad y un nivel de alfa de 0,05, el valor cr\u00edtico de chi cuadrado es 5,9915.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Paso 6: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Compara el valor H del Paso 4 con el valor cr\u00edtico de chi-cuadrado del Paso 5.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si el valor cr\u00edtico de chi-cuadrado es menor que el estad\u00edstico H, rechaza la hip\u00f3tesis nula de que las medianas son iguales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si el valor de chi-cuadrado no es menor que el estad\u00edstico H, no hay suficiente evidencia para sugerir que las medianas son desiguales.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como toda prueba no param\u00e9trica, el uso de la prueba de Kruskal Wallis es conveniente cuando se trabaja con muestras peque\u00f1as, con la finalidad de corroborar los resultados obtenidos con base en el uso de la teor\u00eda basada en la normal.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si te gustar\u00eda conocer m\u00e1s herramientas de investigaci\u00f3n, te invitamos a descargar nuestro <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/ebook\/libro-de-metodologias-de-investigacion-avanzadas-de-questionpro.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ebook de Metodolog\u00edas de investigaci\u00f3n avanzadas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, donde encontrar\u00e1s informaci\u00f3n a detalle sobre t\u00e9cnicas como el <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-el-analisis-conjunto-o-modelo-multiatributos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis conjunto<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, l\u00f3gicas de investigaci\u00f3n avanzadas, informes y m\u00e9todos de an\u00e1lisis para garantizar el \u00e9xito en tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recuerda que en <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/audience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro Audience<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> contamos con diversos servicios de investigaci\u00f3n y levantamiento de muestras de respondentes, adem\u00e1s de nuestra plataforma gratuita de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">encuestas online.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> Si te gustar\u00eda conocer m\u00e1s informaci\u00f3n, escr\u00edbenos en nuestro chat en l\u00ednea cu\u00e1les son tus necesidades.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La prueba de Kruskal Wallis toma su nombre de William Kruskal y W. 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