{"id":13171,"date":"2015-08-13T09:24:31","date_gmt":"2015-08-13T16:24:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/?p=13171"},"modified":"2023-01-16T07:03:41","modified_gmt":"2023-01-16T07:03:41","slug":"como-determinar-el-tamano-de-la-muestra-de-una-encuesta-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-determinar-el-tamano-de-la-muestra-de-una-encuesta-online\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo determinar el tama\u00f1o de la muestra de una encuesta online"},"content":{"rendered":"

Determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/a> de una encuesta<\/span> se ha convertido en una de las interrogantes m\u00e1s comunes para los investigadores independientes de mercados. El proceso para determinar el mejor tama\u00f1o de muestra a reunir para que puedas tomar una buena decisi\u00f3n no es tan complicado como podr\u00edas llegar a pensar (o recordar de tus clases de estad\u00edstica).\"post12Es\"<\/a><\/span><\/p>\n

Ya que no existe un n\u00famero m\u00e1gico, hay algunos aspectos que querr\u00e1s determinar antes de empezar a averiguar cu\u00e1l ser\u00e1 el tama\u00f1o de muestra de tu <\/span>encuesta online<\/span>:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Tus metas y objetivos<\/b>. \u00bfQu\u00e9 esperas obtener con la encuesta?. \u00bfPlaneas proyectar los resultados en una poblaci\u00f3n o demograf\u00eda completa? \u00bfDeseas ver c\u00f3mo piensa un grupo espec\u00edfico? \u00bfEst\u00e1s intentando tomar una GRAN decisi\u00f3n o simplemente establecer una direcci\u00f3n? Si vas a PROYECTAR los resultados de <\/span>tu encuesta<\/span> en una poblaci\u00f3n m\u00e1s grande, entonces el tama\u00f1o de la muestra es crucial y querr\u00e1s asegurarte de que est\u00e9 equilibrado y refleje a la poblaci\u00f3n. Si est\u00e1s intentando tener una idea de las preferencias, entonces no es crucial.<\/span><\/li>\n
  2. \u00bfQu\u00e9 tan preciso necesitas o deseas ser?<\/b> \u00bfQu\u00e9 tan PRECISOS deseas que los resultados de <\/span>una encuesta<\/span> sean para simular lo que ser\u00eda el valor real, si TODOS respondieran? Una vez m\u00e1s, si la encuesta va a determinar c\u00f3mo se van a invertir millones de d\u00f3lares, necesitas ser MUY preciso. Entre m\u00e1s preciso quieras ser, mayor ser\u00e1 el tama\u00f1o de la muestra que quieras tener y, de esta forma, tu encuesta representar\u00e1 mejor a la poblaci\u00f3n en general. Ahora si tu poblaci\u00f3n es peque\u00f1a, digamos 200, entonces puedes requerir un censo completo en lugar de s\u00f3lo una muestra.<\/span><\/li>\n
  3. \u00bfCu\u00e1nta confianza o seguridad deseas tener en tus resultados? <\/b>Piensa en la palabra Confianza desde la perspectiva de RIESGO. \u00bfCu\u00e1nto riesgo est\u00e1s dispuesto a asumir? Es aqu\u00ed donde el porcentaje en el intervalo de confianza cobra relevancia. \u00bfQu\u00e9 tanta confianza deseas tener? \u00bf98% de confianza? \u00bf95% de confianza? Comprende que el porcentaje de confianza que eliges tiene un GRAN impacto en el n\u00famero de personas que necesitar\u00e1s que finalicen la encuesta y esto puede aumentar el tama\u00f1o de la encuesta, la muestra que necesitas tener al final y eso significa un aumento de costos para tu encuesta. Esto ayuda a entender los n\u00fameros reales detr\u00e1s de los porcentajes y los costos asociados con lograrlos. Por ejemplo, si deseas tener una confianza de 99% significa reunir un adicional de 1000 encuestados. Esto, a su vez, significa pagar por la muestra o mantener tu encuesta ejecut\u00e1ndose una semana m\u00e1s, tendr\u00e1s que preguntarte si est\u00e1s dispuesto hacer esa compensaci\u00f3n por un resultado m\u00e1s preciso.<\/span><\/li>\n
  4. \u00bfQu\u00e9 tipo de variabilidad est\u00e1s buscando?<\/b> En otras palabras, \u00bfQu\u00e9 tan similar o diferente es la poblaci\u00f3n?. Si vas a <\/span>hacer encuestas<\/span> a consumidores sobre un tema amplio; entonces puedes tener MUCHA variabilidad y necesitar\u00e1s M\u00c1S muestra. Pero si est\u00e1s encuestando a una poblaci\u00f3n muy homog\u00e9nea, entonces la variabilidad ser\u00e1 menor y podr\u00e1s hacer un muestreo con MENOS personas. Entonces m\u00e1s variabilidad igual a m\u00e1s muestra y menos variabilidad igual a menos muestra. Si no est\u00e1s seguro, puedes iniciar con 50% de variabilidad.<\/span><\/li>\n
  5. Calcula tu tasa de respuesta.<\/b> Por supuesto que quieres que todo el mundo responda tu encuesta, pero sabemos que no va a ser as\u00ed. La tasa de respuesta depender\u00e1 de qu\u00e9 tan comprometida est\u00e1 la muestra o poblaci\u00f3n con tu producto, la organizaci\u00f3n de servicio o la marca. Entre m\u00e1s alta sea la tasa de respuesta, m\u00e1s comprometida ser\u00e1 tu lista. El tama\u00f1o de muestra BASE es el n\u00famero de respuestas que DEBES obtener. Para lograr esas metas, tendr\u00e1s que aumentar el tama\u00f1o de tu lista; recuerda a las personas finalizar tu encuesta y tambi\u00e9n \u00e9chale un vistazo a la estructura de la encuesta. Por ejemplo, a veces las personas no responder\u00e1n encuestas largas. Entonces, si reduces el n\u00famero de preguntas en tu encuesta, la tasa de respuesta puede aumentar.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfC\u00f3mo obtener el n\u00famero m\u00e1gico?<\/b><\/p>\n

    \u00a1Ahora est\u00e1s listo para averiguar el tama\u00f1o de tu muestra!<\/span><\/p>\n

    A continuaci\u00f3n un esquema que puedes usar como referencia para iniciar:<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    \"post12Com2\"<\/a><\/p>\n

     <\/p>\n

    Calificaciones<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Esta tabla asume un 95% de nivel de confianza<\/strong>, identificando un riesgo de 1 en 20. Este error real es mayor que el margen de error (mayor a 5%)<\/span><\/li>\n
    2. El tama\u00f1o de la muestra base debe aumentar<\/strong> para considerar una posible no respuesta.<\/span><\/li>\n
    3. Un porcentaje de error del 5%<\/strong> indica la disponibilidad de aceptar un estimado dentro de +\/- 5 del valor dado.<\/span><\/li>\n
    4. Cuando la poblaci\u00f3n calculada con el menor atributo o concepto es menor al 10 por ciento, la muestra necesita ser mayor.<\/span><\/li>\n
    5. La suposici\u00f3n de poblaci\u00f3n normal es inadecuada para niveles de precisi\u00f3n del 5% cuando la poblaci\u00f3n es de 100 o menos.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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