{"id":23393,"date":"2016-05-11T08:43:23","date_gmt":"2016-05-11T15:43:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=23393"},"modified":"2023-01-18T10:58:10","modified_gmt":"2023-01-18T10:58:10","slug":"aprende-a-controlar-la-calidad-de-la-informacion-de-tus-encuestas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/aprende-a-controlar-la-calidad-de-la-informacion-de-tus-encuestas\/","title":{"rendered":"Aprende a controlar la calidad de la informacion de tus encuestas"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Annie Pettir de Peanut Labs dio una breve pero profunda presentaci\u00f3n sobre la calidad de los datos desde la perspectiva del dise\u00f1o de las <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/encuestas-en-linea.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">encuestas en linea<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Como investigadores constantemente estamos involucrados en la aplicaci\u00f3n de encuestas y queremos asegurarnos de que las respuestas que recopilamos sean lo m\u00e1s precisas posibles. Esto requiere un buen ojo para reconocer la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">calidad de la informacion<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veamos algunas preguntas de control de calidad que podemos utilizar f\u00e1cilmente en nuestras encuestas. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Pistas falsas: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">pueden tomar la pregunta de selecci\u00f3n simple, selecci\u00f3n m\u00faltiple o escalas de calificaci\u00f3n. La clave para aplicar esta pregunta es colocar algunos datos falsos, por ejemplo poner nombres falsos en una lista de marcas. Annie recalca que cuando vayas a eliminar encuestados solo debes de considerar a aquellos que seleccionaron dos o m\u00e1s nombres falsos. Esta t\u00e9cnica tambi\u00e9n requiere que el investigador confirme a trav\u00e9s de un buscador que los nombres falsos realmente lo sean o tengan una incidencia extremadamente baja. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>La selecci\u00f3n m\u00faltiple de alta incidencia <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es otro tipo de pregunta que puedes considerar: una selecci\u00f3n m\u00faltiple con una larga lista de conductas comunes o de alta incidencia. Debes de marcar a los encuestados que no seleccionen varios comportamientos. De hecho puedes calcular el promedio de respuestas seleccionada y luego marcar a quienes por alguna raz\u00f3n seleccionaron menos del promedio. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>La selecci\u00f3n m\u00faltiple de baja incidencia <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es a la inversa. Las categor\u00edas deben de estar conformadas por conductas, como enfermedades poco comunes, en estas preguntas los encuestados que seleccionen m\u00e1s de una de las conductas ser\u00e1n marcados. Esto va a captar a los encuestados que est\u00e1n tratando de no ser descartados para ser candidatos al incentivo. El siguiente ejemplo aprovecha las condiciones m\u00e9dicas poco comunes. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las siguientes son conductas que hay que vigilar: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Hacer clic en demasiadas respuestas en las preguntas de selecci\u00f3n m\u00faltiple <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es un gran preocupaci\u00f3n. Por ejemplo, si el n\u00famero promedio de elementos seleccionados es 7 debes marcar a los encuestados que seleccionaron todas o casi todas las respuestas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Las personas que no <\/span><b>sigan las instrucciones <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&nbsp;deben ser marcadas. Un ejemplo com\u00fan en la selecci\u00f3n m\u00faltiple es pedirle a los encuestados que seleccionen solamente dos o tres respuestas. Inf\u00f3rmale a tu equipo de programaci\u00f3n que los encuestados deben ser capaces de seleccionar la cantidad de respuestas que ellos quieran, ya que queremos rastrear la conducta real de los encuestados. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Utilizar demasiado las opciones NA (no aplica) o No s\u00e9 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">tambi\u00e9n es una preocupaci\u00f3n. Podemos marcar a los encuestados que utilicen demasiado la opci\u00f3n &#8220;No s\u00e9&#8221;. Aunque un buen dise\u00f1o de encuesta incluye la opci\u00f3n &#8221; no s\u00e9&#8221;, los participantes que sobre utilizan esta opci\u00f3n es porque no entienden la naturaleza del tema de la encuesta. &nbsp;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Responder en l\u00ednea recta <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es una t\u00e1ctica com\u00fan de los encuestados que se cansan<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Debemos de incluir en la red algunas declaraciones negativas, distribuidas al azar, para detener a los encuestados y darles una raz\u00f3n para pensar sobre sus respuestas. Tambi\u00e9n debemos de limitar el n\u00famero de elementos en la red, para que los encuestados respondan a la pregunta general de la investigaci\u00f3n de la mejor manera posible. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La conclusi\u00f3n es que el mejor indicador de calidad es que los encuestados respondan a la encuesta con su conducta natural. Utiliza varias preguntas de control de calidad a lo largo de la encuesta para marcar a los encuestados. Podemos marcar a los encuestados despu\u00e9s de que completen la encuesta en lugar de eliminarlos mientras la est\u00e1n respondiendo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Annie Pettir de Peanut Labs dio una breve pero profunda presentaci\u00f3n sobre la calidad de los datos desde la perspectiva [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":121,"featured_media":769194,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[186,163],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Aprende a controlar la calidad de la informacion de tus encuestas<\/title>\n<meta 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