{"id":24333,"date":"2016-05-24T10:31:14","date_gmt":"2016-05-24T17:31:14","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=24333"},"modified":"2023-01-18T09:55:38","modified_gmt":"2023-01-18T09:55:38","slug":"escalas-de-medicion-max-diff","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/escalas-de-medicion-max-diff\/","title":{"rendered":"MaxDiff: una de las escalas de medicion m\u00e1s importantes"},"content":{"rendered":"

Por mucho tiempo hemos utilizado las <\/span>escalas de medici\u00f3n<\/span> para obtener informaci\u00f3n sobre lo que los clientes consideran importante. Por eso decidimos analizar las distintas escalas, y encontramos que MaxDiff es la m\u00e1s importante para el <\/span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Y es que es importante tambi\u00e9n Involucrar a los encuestados con tareas de medici\u00f3n interesantes, y que los clientes visualicen hallazgos que les inviten a la acci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Escalas de medici\u00f3n como MaxDiff o de Escalamiento por M\u00e1xima Diferencia es una forma de evaluar la importancia (o preferencia) de una serie de alternativas. Es una t\u00e9cnica donde se pide a los encuestados que hagan las mejores o peores elecciones. Tiene la ventaja de que es muy simple para el encuestado pero da informaci\u00f3n extremadamente rica al investigador.<\/span><\/p>\n

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Te invito a conocer algunos tipos de escalas de medici\u00f3n<\/a> que todo investigador deber\u00eda tener<\/p><\/blockquote>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 es importante la escala de medici\u00f3n Max-Diff?<\/h2>\n

MaxDiff, ayuda a disminuir muchas de las preocupaciones de las escalas de puntuaci\u00f3n, principalmente cuando los encuestados siempre seleccionan todo como \u201cimportante\u201d.<\/span><\/p>\n

Las escalas de medici\u00f3n comunes tienen normalmente faltas de comparativa, es decir, los usuarios encuentran dif\u00edcil el describir qu\u00e9 atributo es m\u00e1s importante que otro; esto puede verse en el uso del sistema lineal donde los usuarios simplemente otorgan la misma puntuaci\u00f3n a todos los atributos.<\/p>\n

MaxDiff, tambi\u00e9n conocida como la escala de Mejor – Peor, evita esto present\u00e1ndole a los usuarios una serie de atributos donde necesitan seleccionar el m\u00e1s importante y menos importante de una lista de 3 a 5 caracter\u00edsticas. En este tipo de escalas de medici\u00f3n, todos los atributos se muestran al usuario la misma cantidad de veces.<\/span><\/p>\n

La teor\u00eda supone que los consumidores comparan cada art\u00edculo en el conjunto uno contra el otro para llegar a una jerarqu\u00eda natural de lo mejor a lo peor. Si hay, por ejemplo, tres marcas de refresco a considerar, los consumidores pueden decir cu\u00e1l es el mejor y cu\u00e1l es el peor basado en su experiencia y opiniones; Por supuesto, eso significa que el consumidor no s\u00f3lo est\u00e1 comparando lo mejor con lo peor, sino a cada art\u00edculo entre s\u00ed. Si la marca A es mejor y la marca C es la peor, el consumidor tambi\u00e9n debe haber decidido que la marca A era mejor que la marca B, pero la marca C era peor que la marca B.<\/span><\/p>\n

Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span>La investigaci\u00f3n de mercado y el comportamiento del consumidor<\/a><\/span>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Ventajas de la escala de medici\u00f3n MaxDiff <\/span><\/h2>\n

MaxDiff es un tipo de an\u00e1lisis que puede ser utilizado para pruebas de personalidad. Una serie MaxDiff de preguntas se establecen para presentar un conjunto de opciones a un encuestado para que seleccione la opci\u00f3n con la que est\u00e1 m\u00e1s y menos de acuerdo; Cuando se hace en pruebas de personalidad, normalmente se presenta como “Esto suena m\u00e1s como yo”, versus, “Esto suena menos como yo”.<\/span><\/p>\n

Para fines de <\/span>investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a>, las escalas de medici\u00f3n MaxDiff se pueden utilizar para reducir los rasgos que un cliente encuentra m\u00e1s importante en un producto. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, a un encuestado se le puede presentar una lista de cinco rasgos sobre un producto, y luego tienen que seleccionar qu\u00e9 elemento es m\u00e1s importante para ellos y cu\u00e1l es el menos importante para ellos.<\/span><\/p>\n

Esto se puede hacer con una evaluaci\u00f3n de marca para determinar qu\u00e9 aspectos de su marca son los que el cliente considera m\u00e1s importante o menos importante. Adem\u00e1s, puede utilizar el mismo conjunto de preguntas de max diff, por ejemplo, para ver en qu\u00e9 aspectos de su marca est\u00e1n m\u00e1s satisfechos, versus con los que est\u00e1n menos satisfechos.<\/span><\/p>\n

Las escalas de medici\u00f3n MaxDiff se pueden utilizar emplear en la investigaci\u00f3n de segmentaci\u00f3n de mercado para obtener pedidos exactos de las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes del producto. <\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis genera utilidades para cada una de las caracter\u00edsticas de producto m\u00e1s importantes que se pueden utilizar para generar productos \u00f3ptimos, usando la segmentaci\u00f3n de mercado para colocar a los encuestados en grupos con estructuras de preferencia similares o para priorizar objetivos estrat\u00e9gicos del producto.<\/span>
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\n<\/span>Puede hacer que sus encuestados lleven a cabo de manera natural una elecci\u00f3n y esclarecer algunas caracter\u00edsticas importantes en los donde las Importancia relativa de la caracter\u00edstica en los casos donde las calificaciones promedio tipo <\/span>escala de Likert<\/span><\/a> podr\u00edan tener calificaciones muy similares<\/span>.<\/p>\n

Tipo de pregunta MaxDiff<\/span><\/h2>\n

La estructura de una encuesta de MaxDiff es sencilla. A los encuestados se les presenta un conjunto de \u00edtems y se les pide que elijan cu\u00e1l es m\u00e1s importante y cu\u00e1l es menos importante.<\/span>
\n\"tipos<\/p>\n

Con MaxDiff, a los encuestados se les muestra un conjunto (subconjunto) de los posibles elementos del ejercicio y se les pide que indiquen (entre este subconjunto) los mejores y peores \u00edtems (o lo m\u00e1s importante, etc.)<\/span><\/p>\n

Aunque la escala MaxDiff comparte mucho en com\u00fan con el <\/span>analisis conjoint<\/span><\/a>, es m\u00e1s f\u00e1cil de usar (para el investigador, el encuestado y el cliente final) y aplicable a una variedad m\u00e1s amplia de situaciones para la investigaci\u00f3n. Si bien no sustituye al an\u00e1lisis conjoint, en conjunto ofrece beneficios \u00fanicos para el estudio de productos o servicios con caracter\u00edsticas complejas.<\/span><\/p>\n

\"escala<\/p>\n

Formula MaxDiff <\/span><\/h2>\n

La regla o ecuaci\u00f3n a seguir es: 3K\/k, d<\/span>onde: <\/span>K<\/b> es el n\u00famero total de atributos y <\/span>k<\/b> es el n\u00famero de atributos mostrados en cada tarea. Si est\u00e1s comparando 20 atributos y permites \u00fanicamente 4 atributos por tarea, necesitar\u00edas (3*20)\/4 = 15 tareas.<\/span><\/p>\n

Esta t\u00e9cnica no permite un proceso lineal. En lugar de eso, como indica su nombre, genera una cantidad m\u00e1xima de variaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Algunos sistemas que eligen MaxDiff , dentro de todas las escalas de medicion, tambi\u00e9n utilizan estos datos para obtener otro tipo de reportes conocidos mundialmente, este tipo de reportes se pueden integrar ya que nos dan informaci\u00f3n m\u00e1s detallada acerca de los distintos segmentos.<\/span><\/p>\n

Este tipo de escala de medici\u00f3n ofrece una validaci\u00f3n m\u00e1s predecible, y sobretodo puede ser utilizada en cualquier parte donde se pueda realizar una investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n

Es cierto que toma m\u00e1s tiempo completar una tabla de MaxDiff, pero eso no tiene por qu\u00e9 ser malo, hay que recordar que muchos usuarios se aceleran cuando tienen que responder encuestas online con las escalas de medici\u00f3n y como resultado la calidad de la informaci\u00f3n es mala.<\/span><\/p>\n

\u00bfDesea llegar a su audiencia con un poderoso mensaje de lo que su producto o servicio ofrece. Usar la escal MaxDiff te puede ayudar. MaxDiff proporciona una clara comprensi\u00f3n de las preferencias y prioridades del mercado.<\/span><\/p>\n

Te invito a leer tambi\u00e9n: <\/span>\u00bfLa investigaci\u00f3n de mercados ayuda a determinar la factibilidad de un negocio?<\/a><\/span><\/p><\/blockquote>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 utilizar escalas de medici\u00f3n como MaxDiff?<\/h2>\n

La pregunta de MaxDiff es f\u00e1cil de entender, por lo que tanto ni\u00f1os como adultos con una variedad de antecedentes educativos y culturales pueden proporcionar datos confiables. Dado que los encuestados toman decisiones en lugar de expresar su preferencia usando alguna escala num\u00e9rica, no hay oportunidad para el <\/span>sesgo<\/span><\/a> de uso en este tipo de <\/span>escalas de medici\u00f3n.<\/span>
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\n<\/span>El tipo de pregunta MaxDiff tiene el beneficio a\u00f1adido de mostrar conjuntos aleatorios de atributos para que los encuestados no est\u00e9n evaluando todos los atributos al mismo tiempo, lo cual es muy dif\u00edcil para las personas. Y, al mostrar los mismos atributos varias veces, obtiene datos a\u00fan m\u00e1s robustos. Un atributo es una propiedad del objeto, producto, marca, servicio o anuncio que se est\u00e1 comparando.<\/span><\/p>\n

En resumen, usar escalas de medici\u00f3n dentro de tus encuestas online es bueno, sin embargo, necesitas saber exactamente qu\u00e9 es lo que necesitas, en este caso, la escala MaxDiff es la mejor opci\u00f3n para saber lo que tus clientes consideran m\u00e1s importante. <\/span><\/p>\n

Comprender la metodolog\u00eda MaxDiff puede hacer m\u00e1s eficaces los resultados de la investigaci\u00f3n de mercado, y la capacidad de invertir en las caracter\u00edsticas que tendr\u00e1n el mayor impacto para los consumidores.<\/span><\/p>\n

\"ejemplo<\/p>\n

\u00a1Contin\u00faa aprendiendo de MaxDiff! Tenemos para ti este peque\u00f1o fragmento de lo que es MaxDiff, por parte de Estefan\u00eda Castro, investigadora en De la Riva Group.<\/p>\n