{"id":29160,"date":"2016-08-31T09:30:33","date_gmt":"2016-08-31T16:30:33","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=29160"},"modified":"2025-09-30T13:53:25","modified_gmt":"2025-09-30T20:53:25","slug":"que-es-la-escala-de-likert-y-como-utilizarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-la-escala-de-likert-y-como-utilizarla\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la escala de Likert y c\u00f3mo utilizarla?"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>escala de Likert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">es un m\u00e9todo de medici\u00f3n utilizado por los investigadores con el objetivo de evaluar la opini\u00f3n y actitudes de las personas.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen varios tipos de escalas de medici\u00f3n enfocadas en el comportamiento de las personas, y la escala de Likert es una de las m\u00e1s utilizadas. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Qu\u00e9_es_la_escala_de_Likert\">Qu\u00e9 es la escala de Likert<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Escala de Likert es una escala de calificaci\u00f3n que se utiliza para cuestionar a una persona sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaraci\u00f3n. Es ideal para medir reacciones, actitudes y comportamientos de una persona.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> A diferencia de una simple pregunta de &#8220;s\u00ed&#8221; \/ &#8220;no&#8221;, la escala de Likert permite a los encuestados calificar sus respuestas.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se le da este nombre por el psic\u00f3logo <strong>Rensis Likert<\/strong>. Likert distingui\u00f3 entre una escala apropiada, la cual emerge de las respuestas colectivas a un grupo de \u00edtems (pueden ser 8 o m\u00e1s), y el formato en el cual las respuestas son puntuadas en un rango de valores. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">T\u00e9cnicamente, una escala de likert hace referencia al \u00faltimo. La diferencia de estos dos conceptos tiene que ver con la distinci\u00f3n que Likert hizo entre el fen\u00f3meno que est\u00e1 siendo investigado y las variables de los medios de captura.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La escala de Likert es uno de los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">tipos de escalas de medici\u00f3n<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizados principalmente en la investigaci\u00f3n de mercados para la comprensi\u00f3n de las opiniones y actitudes de un consumidor hacia una marca, producto o mercado meta. Nos sirve principalmente para realizar mediciones y conocer sobre el grado de conformidad de una persona o encuestado hacia determinada oraci\u00f3n afirmativa o negativa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando se responde a un \u00edtem de la escala de likert, el usuario responde espec\u00edficamente en base a su nivel de acuerdo o desacuerdo. Las <strong>escalas de frecuencia<\/strong> con la de Likert utilizan formato de respuestas fijos que son utilizados para medir actitudes y opiniones. Estas escalas permiten determinar el nivel de acuerdo o desacuerdo de los encuestados.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La escala de Likert asume que la fuerza e intensidad de la experiencia es lineal, por lo tanto va desde un totalmente de acuerdo a un totalmente desacuerdo, asumiendo que las actitudes pueden ser medidas. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las respuestas pueden ser ofrecidas en diferentes <strong>niveles de medici\u00f3n<\/strong>, permitiendo escalas de 5, 7 y 9 elementos configurados previamente. Siempre se debe tener un elemento neutral para aquellos usuarios que ni de acuerdo ni en desacuerdo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-29164 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/escala-de-likert-ejemplo.jpg\" alt=\"Ejemplo de escala de likert\" width=\"800\" height=\"300\"><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Ejemplos_de_preguntas_de_escala_de_likert\"><span style=\"font-weight: 400;\"><br>Ejemplos de preguntas de escala de likert<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, tenemos para ti algunos <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/ejemplos-de-escalas-likert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">ejemplos de escala de Likert<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que puedes aplicar durante el proceso de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplos de escala de Likert para el nivel de acuerdo o desacuerdo de una oraci\u00f3n<\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Creo que la innovaci\u00f3n es el elemento m\u00e1s importante a la hora de iniciar una startup.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">El sabor en la comida que consumo es lo m\u00e1s importante para elegir un lugar en el que comer.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Mi aportaci\u00f3n a la empresa es siempre valiosa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplos de escala de Likert sobre la frecuencia de una actividad<\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Salgo de vacaciones al menos 2 veces al a\u00f1o.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Consumo productos para cuidado de la piel todos los d\u00edas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo de escala de Likert sobre la importancia de un factor<\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La experiencia del usuario dentro de mi estrategia comercial es\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplos de escala de Likert para la valoraci\u00f3n de una marca, empresa, producto o servicio&nbsp; &nbsp;<\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">La marca de A se preocupa por el medio ambiente y la naturaleza<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"130\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" class=\"wp-image-39086\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo de escala de Likert sobre la probabilidad de realizar una acci\u00f3n a futuro&nbsp; <\/span><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tengo planeado adquirir un autom\u00f3vil en los pr\u00f3ximos 6 meses.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-39086\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/pregunta-de-escala-de-likert-1.png\" alt=\"Ejemplo de pregunta con escala de likert\" width=\"900\" height=\"130\"><\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQuieres crear ejemplos de escalas de Likert como estas? 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Redacta preguntas claras<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las preguntas tipo Likert deben formularse de la manera m\u00e1s concreta y espec\u00edfica posible para fomentar resultados m\u00e1s precisos. Recuerda que los encuestados s\u00f3lo responder\u00e1n a la pregunta exacta que se les formula.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">2. Mant\u00e9n la coherencia de los adjetivos<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Presta mucha atenci\u00f3n al uso de adjetivos en las preguntas tipo Likert para asegurarte de que los encuestados puedan entender claramente el significado de cada opci\u00f3n. Cada adjetivo debe tener una posici\u00f3n clara en la escala, de mayor a menor.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza el t\u00e9rmino &#8220;extremadamente&#8221; para los dos extremos de la escala (por ejemplo, &#8220;muy de acuerdo&#8221; &#8220;muy en desacuerdo&#8221;), establece un punto medio neutral (por ejemplo, &#8220;ni de acuerdo ni en desacuerdo&#8221;) y completa las valoraciones moderadas con los mismos adjetivos (por ejemplo, &#8220;algo en desacuerdo&#8221;, &#8220;algo de acuerdo&#8221;).<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">3. Considera la escala unipolar y la bipolar<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las escalas Likert son bipolares o unipolares, es decir, tienen dos extremos o uno.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utiliza escalas bipolares cuando desees que los encuestados respondan en un lado positivo o negativo de la neutralidad. Por ejemplo, la pregunta &#8220;\u00bfCon qu\u00e9 probabilidad recomendar\u00edas este producto?&#8221; ir\u00eda de &#8220;Muy poco probable&#8221; a &#8220;Muy probable&#8221;, con &#8220;Indeciso&#8221; como punto medio.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las escalas unipolares operan desde una escala de cero a una extrema. Por ejemplo, la pregunta &#8220;\u00bfQu\u00e9 tan bueno le parece este producto?&#8221; podr\u00eda tener opciones que van desde &#8220;Nada bueno&#8221; hasta &#8220;Extremadamente bueno&#8221;.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">4. Selecciona los \u00edtems cuidadosamente<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los \u00edtems se deben relacionar f\u00e1cilmente con las respuestas de la oraci\u00f3n, sin importar que la relaci\u00f3n entre \u00edtem y oraci\u00f3n sea evidente.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los \u00edtems deben de tener siempre dos posturas extremas as\u00ed como un \u00edtem intermedio que sirva de graduaci\u00f3n entre los extremos. Es importante mencionar que a pesar de que la escala de Likert m\u00e1s com\u00fan es la de <\/span><b>5 \u00edtems<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, el uso de m\u00e1s \u00edtems ayuda a generar mayor precisi\u00f3n en los resultados.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los \u00edtems de la escala deben ser siempre seguros y fiables. Para lograr la fiabilidad en ocasiones es necesario sacrificar la precisi\u00f3n de la escala.<\/span><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce c\u00f3mo es la <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estructura-de-un-cuestionario\/\"><i><span style=\"font-weight: 400;\">estructura de un cuestionario<\/span><\/i><\/a><i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><strong>Diferencias entre escala de Likert e \u00edtem Likert.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Identificar cuando hablamos de una escala de Likert y un elemento tipo Likert es muy f\u00e1cil. La escala de Likert est\u00e1 compuesta por varios \u00edtems likert como se muestra en la siguiente imagen.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Escala_de_Likert_y_an\u00e1lisis_de_datos\">Escala de Likert y an\u00e1lisis de datos<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <strong>encuestas<\/strong> se utilizan constantemente para medir la calidad. Por ejemplo, las encuestas pueden utilizarse para medir la percepci\u00f3n del cliente sobre la calidad del producto o el desempe\u00f1o de la calidad en la prestaci\u00f3n de servicios.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las escalas Likert son un formato de clasificaci\u00f3n com\u00fan para las encuestas. Los encuestados clasifican la calidad de alto a bajo o mejor a peor utilizando cinco o siete niveles.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los estad\u00edsticos generalmente han agrupado los datos recogidos de estas encuestas en una jerarqu\u00eda de cuatro niveles de medici\u00f3n:<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-nominales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Datos nominales<\/strong><\/a>:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> El nivel de medici\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil que representa categor\u00edas sin representaci\u00f3n num\u00e9rica.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-ordinales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Datos ordinales<\/strong><\/a>:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Datos en los que es posible ordenar o clasificar las respuestas, pero no es posible medir la distancia.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-de-intervalo\/\"><strong>Datos de intervalo<\/strong><\/a>: En general, datos enteros en los que se pueden realizar mediciones de pedidos y distancias.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datos de relaci\u00f3n:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> datos en los que es posible el ordenamiento significativo, distancia, decimales y fracciones entre variables.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que utilizan datos nominales, de intervalo y de relaci\u00f3n son generalmente sencillos y transparentes. Los an\u00e1lisis de datos ordinales, particularmente en lo que se refiere a Likert u otras escalas en las encuestas, no lo son.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una raz\u00f3n subyacente para analizar los datos ordinales como datos de intervalos podr\u00eda ser la afirmaci\u00f3n de que las pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas (basadas en el teorema del l\u00edmite central) son m\u00e1s poderosas que las alternativas no param\u00e9tricas.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, el tratamiento de los datos ordinales como datos de intervalo (o incluso de relaci\u00f3n) sin examinar los valores del conjunto de datos y los objetivos del an\u00e1lisis puede inducir a error y tergiversar los resultados de una encuesta.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fundamentos de las escalas de Likert<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las escalas de Likert se desarrollaron en 1932 como una respuesta bipolar de cinco puntos con la que la mayor\u00eda de la gente est\u00e1 familiarizada hoy en d\u00eda. 3 de estas escalas van desde un grupo de categor\u00edas de menos a m\u00e1s, pidiendo a la gente que indique cu\u00e1nto est\u00e1 de acuerdo o en desacuerdo, aprueba o desaprueba , o cree que es cierto o falso.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Realmente no hay manera incorrecta de construir una escala de Likert. La consideraci\u00f3n m\u00e1s importante es <strong>incluir al menos cinco categor\u00edas de respuesta<\/strong>. Algunos ejemplos de grupos de categor\u00edas aparecen en la Tabla 1.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los extremos de la escala a menudo se aumentan para crear una escala de siete puntos a\u00f1adiendo &#8220;muy&#8221; a la parte superior e inferior de las escalas de 5 puntos. Se ha demostrado que la <strong>escala de 7 puntos<\/strong> alcanza los l\u00edmites superiores de la confiabilidad de la escala de 4.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como regla general, Likert y otros recomiendan que sea mejor utilizar una escala lo m\u00e1s amplia posible. Siempre puede colapsar las respuestas en categor\u00edas condensadas, si es apropiado, para el an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con esto en mente, las escalas a veces se truncan a un n\u00famero par de categor\u00edas (normalmente cuatro) para eliminar la opci\u00f3n &#8220;neutral&#8221; en una escala de encuesta de &#8220;elecci\u00f3n forzada&#8221;.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p>Conoce m\u00e1s de la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/diferencia-entre-una-escala-de-likert-de-5-y-7-puntos\/\">diferencia entre una escala Likert de 5 y 7 puntos<\/a>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/cuenta-gratis?custom1=banner-escala-de-likert\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"700\" height=\"265\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/08\/opinion-consumidores-1.png\" alt=\"banner escala de likert\" class=\"wp-image-74226\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Errores en el an\u00e1lisis de la escala de Likert<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejemplo de conclusiones enga\u00f1osas fueron los resultados de la encuesta anual de Alfred P. Sloan Foundation sobre la calidad y extensi\u00f3n del aprendizaje en l\u00ednea en los Estados Unidos. Los encuestados utilizaron una escala de Likert para evaluar la calidad del aprendizaje en l\u00ednea en comparaci\u00f3n con el aprendizaje presencial.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que el 60% de los encuestados percibe el aprendizaje en l\u00ednea como igual o mejor que cara a cara, hay una minor\u00eda persistente que percibe el aprendizaje en l\u00ednea como al menos algo inferior.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si estos datos fueron analizados utilizando medios, con una escala de 1 a 5 de inferior a superior, esta separaci\u00f3n se perder\u00eda, dando medios de 2,7, 2,6 y 2,7 \u200b\u200bpara estos tres a\u00f1os, respectivamente. Esto indicar\u00eda un acuerdo ligeramente inferior al promedio en lugar de la distribuci\u00f3n real de las respuestas.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como regla general, la media y la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/desviacion-estandar\/\"><strong>desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/strong><\/a> son par\u00e1metros no v\u00e1lidos para la <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-descriptiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estad\u00edstica descriptiva<\/a> cuando los datos est\u00e1n en escalas ordinales, al igual que cualquier an\u00e1lisis param\u00e9trico basado en la distribuci\u00f3n normal. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los procedimientos no param\u00e9tricos basados \u200b\u200ben el rango, la mediana o el rango son apropiados para analizar estos datos, al igual que los m\u00e9todos libres de distribuci\u00f3n tales como <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tabulacion-cruzada\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">tabulaciones cruzadas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, frecuencias, tablas de contingencia y estad\u00edsticas de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-de-chi-cuadrado-de-pearson\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">chi-cuadrado<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los modelos de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-de-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Kruskall-Wallis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> pueden proporcionar el mismo tipo de resultados que un <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lisis de varianza<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, pero en base a los rangos y no a los medios de las respuestas.&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dado que estas escalas son representativas de una medida subyacente contin\u00faa, una recomendaci\u00f3n es analizarlas como datos de intervalos como un piloto antes de recoger la medida continua.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Mejores_pr\u00e1cticas_para_analizar_los_resultados_de_la_escala_de_Likert\">Mejores pr\u00e1cticas para analizar los resultados de la escala de Likert<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las <strong>escalas Likert de cinco puntos<\/strong> se asocian com\u00fanmente con las encuestas y se usan en una amplia variedad de entornos. Te has topado con la escala de Likert si alguna vez te han preguntado si est\u00e1s totalmente de acuerdo, de acuerdo, ni de acuerdo o en desacuerdo, en desacuerdo o muy en desacuerdo sobre algo. Arriba podr\u00e1s encontrar algunos ejemplos de este tipo de preguntas.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Debido a que los datos de los elementos de Likert son discretos, ordinales y tienen un alcance limitado, ha habido una larga disputa sobre la forma m\u00e1s v\u00e1lida de <strong>analizar los datos de Likert.<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n<p>La elecci\u00f3n b\u00e1sica es entre una prueba param\u00e9trica y una prueba no param\u00e9trica. Los pros y los contras para cada tipo de prueba se describen generalmente como los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Las <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pruebas param\u00e9tricas<\/a>, como la prueba t de 2 muestras, asumen una distribuci\u00f3n normal y continua. Sin embargo, con un tama\u00f1o de muestra suficiente, las pruebas t son robustas a las salidas de la normalidad.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Las <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-no-parametricas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pruebas no param\u00e9tricas<\/a>, como la prueba U de Mann-Whitney, no asumen una distribuci\u00f3n normal o continua. Sin embargo, hay preocupaciones acerca de una menor capacidad de detectar una diferencia cuando uno realmente existe.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n? Esta es una decisi\u00f3n real que tienes que hacerte cuando vas a hacer un an\u00e1lisis de los datos de tu encuesta cuando utilizaste Likert.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A trav\u00e9s de los a\u00f1os, una serie de estudios que han tratado de responder a esta pregunta. Sin embargo, han tendido a mirar un n\u00famero limitado de distribuciones potenciales para los datos Likert, lo que hace que la generalizaci\u00f3n de los resultados a sufrir.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gracias a los aumentos en la potencia de la computaci\u00f3n, los estudios de simulaci\u00f3n ahora pueden evaluar a fondo una amplia gama de distribuciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los investigadores identificaron un conjunto diverso de 14 distribuciones que son representativas de los <strong>datos reales de Likert<\/strong>. El programa inform\u00e1tico dibuj\u00f3 pares independientes de muestras para probar todas las combinaciones posibles de las 14 distribuciones. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En total, se generaron 10.000 muestras aleatorias para cada una de las 98 combinaciones de distribuci\u00f3n. Los pares de muestras se analizan utilizando tanto la prueba t de dos muestras y la <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-u-de-mann-whitney\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">prueba de Mann-Whitney<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para comparar la eficacia de cada prueba. El estudio tambi\u00e9n evalu\u00f3 diferentes tama\u00f1os de muestra.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados muestran que para todos los pares de distribuciones las tasas de error Tipo I (falso positivo) son muy cercanas a las cantidades objetivo. En otras palabras, si usted utiliza cualquiera de los <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-analisis-de-datos-2\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">tipos de an\u00e1lisis<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y sus resultados son estad\u00edsticamente significativos, no es necesario estar demasiado preocupado por un falso positivo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados tambi\u00e9n muestran que para la mayor\u00eda de los pares de distribuciones, la diferencia entre el poder estad\u00edstico de las dos pruebas es trivial. En otras palabras, si realmente existe una diferencia a nivel de poblaci\u00f3n, cualquiera de los an\u00e1lisis es igualmente probable que lo detecte. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las preocupaciones sobre la prueba de Mann-Whitney que tienen menos poder en este contexto parecen ser infundadas.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tengo una advertencia. Hay algunos pares de distribuciones espec\u00edficas donde hay una diferencia de poder entre las dos pruebas. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si realiza ambas pruebas en los mismos datos y no est\u00e1n de acuerdo (uno es significativo y el otro no lo es), puede consultar una tabla del art\u00edculo para determinar si una diferencia en el poder estad\u00edstico podr\u00eda ser un problema. Esta diferencia de poder afecta s\u00f3lo a una peque\u00f1a minor\u00eda de los casos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En general, la elecci\u00f3n entre los dos an\u00e1lisis es lazo. Si necesita comparar dos grupos de datos de Likert de cinco puntos, normalmente no importa qu\u00e9 an\u00e1lisis utilice. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ambas pruebas proporcionan casi siempre la misma protecci\u00f3n contra falsos negativos y siempre proporcionan la misma protecci\u00f3n contra falsos positivos. Estos patrones son v\u00e1lidos para tama\u00f1os de muestra de 10, 30 y 200 por grupo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"\u00bfQuieres_usar_la_escala_de_likert_en_una_encuesta?_\u00a1Hazlo_con_Questionpro!\">\u00bfQuieres usar la escala de likert en una encuesta? \u00a1Hazlo con QuestionPro!<\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <strong>encuesta con escala de Likert<\/strong> es un m\u00e9todo universal de recopilaci\u00f3n de datos o informaci\u00f3n, lo que significa que es f\u00e1cil de entender y responder. Esta es una pregunta esencial para medir la opini\u00f3n o actitud de un encuestado hacia un tema determinado, as\u00ed que ser\u00e1 de gran ayuda en tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recuerda que con QuestionPro puedes hacer <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">encuestas online<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> usando nuestra <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/survey-templates\/even-likert-scale-survey-questions-templates\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">plantilla de Escala de Likert<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> totalmente gratis. 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