{"id":30259,"date":"2016-09-19T06:35:23","date_gmt":"2016-09-19T13:35:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=30259"},"modified":"2023-06-16T17:08:58","modified_gmt":"2023-06-16T17:08:58","slug":"muestreo-aleatorio-simple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-aleatorio-simple\/","title":{"rendered":"Muestreo aleatorio simple: \u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo realizarlo?"},"content":{"rendered":"

El <\/span>muestreo aleatorio simple<\/b> es uno de los tipos de muestreo probabil\u00edstico que existen, \u00bflo has utilizado, conoces en qu\u00e9 se diferencia de los dem\u00e1s?<\/span><\/p>\n

Sabemos que uno de los temas m\u00e1s importantes para una <\/span>investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a> es el muestreo, por ello hemos preparado una serie de informaci\u00f3n que esperamos sea de tu ayuda acerca de este m\u00e9todo, sus ventajas y desventajas, y c\u00f3mo utilizarlo de la mejor manera.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el muestreo aleatorio simple?<\/span><\/h2>\n

El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo que consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la poblaci\u00f3n objetivo para representar a todo el grupo..<\/span><\/p>\n

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabil\u00edstico que da a cada elemento de la poblaci\u00f3n objetivo y a cada posible muestra de un tama\u00f1o determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta es una t\u00e9cnica utilizada en los estudios de mercado para recopilar datos de una muestra de una poblaci\u00f3n m\u00e1s amplia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, este <\/span>m\u00e9todo de muestreo<\/span><\/a> no es el \u00fanico utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es <\/span>complicado obtener un marco de muestreo de donde extraer al azar<\/b>.<\/span><\/p>\n

Es importante tener en cuenta que el muestreo aleatorio simple no garantiza una representaci\u00f3n perfecta de la poblaci\u00f3n, pero aumenta la probabilidad de conseguir una <\/span>muestra representativa<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para mejorar la precisi\u00f3n de los resultados, tambi\u00e9n es importante asegurarse de que el tama\u00f1o de la muestra es lo suficientemente grande como para proporcionar un resultado estad\u00edsticamente significativo.<\/span><\/p>\n

Usualmente para hacer una investigaci\u00f3n de este tipo se requiere a usuarios de tiendas o consumidores de ciertos productos o ciertas \u00e1reas espec\u00edficas para ser las unidades de muestreo.<\/span><\/p>\n

No olvidemos que una parte muy importante del muestreo consiste en tener el tama\u00f1o de la muestra correcta, para no tener un error de muestreo, el cual debe ser el m\u00ednimo posible.<\/span><\/p>\n

\"qu\u00e9<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple?<\/span><\/h2>\n

A continuaci\u00f3n te presentaremos <\/span>c\u00f3mo realizar una muestreo aleatorio simple<\/span><\/a> a trav\u00e9s de 6 pasos fundamentales:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Define la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/li>\n
  2. Identifica un marco de muestreo actual de la poblaci\u00f3n objetivo o desarrolla uno nuevo.<\/span><\/li>\n
  3. Eval\u00faa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura m\u00faltiple y la agrupaci\u00f3n, y haz los ajustes que consideres necesario.<\/span><\/li>\n
  4. Asigna un n\u00famero \u00fanico a cada elemento de la trama.<\/span><\/li>\n
  5. Determina el <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a>.<\/span><\/li>\n
  6. Selecciona al azar el n\u00famero espec\u00edfico de elementos de la poblaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
    \n

    Quiz\u00e1 quieras leer: <\/span><\/i>\u00bfC\u00f3mo encontrar a tu mercado objetivo?<\/span><\/i><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

    M\u00e9todos para elegir el n\u00famero de elementos del muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

    Para seleccionar el n\u00famero de elementos de la poblaci\u00f3n que formar\u00e1n parte del muestreo aleatorio simple puedes recurrir al m\u00e9todo de loter\u00eda, una tabla de n\u00fameros aleatorios y los n\u00fameros generados de forma aleatoria mediante un programa de computadora, es decir, al azar. <\/span><\/p>\n

    M\u00e9todo de loter\u00eda<\/span><\/h3>\n

    El m\u00e9todo de loter\u00eda s\u00f3lo funciona bien con peque\u00f1as poblaciones de la muestra, es poco pr\u00e1ctico para su uso con poblaciones m\u00e1s grandes.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Un ejemplo del uso del m\u00e9todo de loter\u00eda ser\u00eda la selecci\u00f3n de una muestra aleatoria de entre un grupo de 100 miembros. Se ponen todos los nombres en un recipiente y se van sacando uno por uno hasta tener el tama\u00f1o suficiente de nuestra muestra.<\/span><\/p>\n

    Sistema de sorteo<\/span><\/h3>\n

    Al utilizar el sistema de sorteo, los n\u00fameros que representan cada elemento de la poblaci\u00f3n objetivo son colocados en chips (es decir, tarjetas, papel u otros objetos).\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los chips se colocan entonces en un recipiente y se mezclan. A continuaci\u00f3n, a ciegas se seleccionan las fichas desde el recipiente hasta que se haya obtenido el tama\u00f1o de muestra deseado. Las desventajas de este m\u00e9todo de selecci\u00f3n es que consume mucho tiempo, y se limita a poblaciones peque\u00f1as.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Tabla de n\u00fameros aleatorios<\/span><\/h3>\n

    El uso de n\u00fameros aleatorios, un m\u00e9todo alternativo implica tambi\u00e9n la numeraci\u00f3n de miembros de la poblaci\u00f3n de 1 a N. Luego, el tama\u00f1o de muestra de n tiene que ser determinada por selecci\u00f3n de los n\u00fameros al azar.\u00a0<\/span><\/p>\n

    El uso de la tabla de n\u00fameros aleatorios similar a la que aparece a continuaci\u00f3n puede ayudar en gran medida con la aplicaci\u00f3n de esta t\u00e9cnica de muestreo.<\/span><\/p>\n

    \"tabla<\/p>\n

    En una tabla de n\u00fameros aleatorios no se sigue un patr\u00f3n particular. Pueden ser le\u00eddos de cualquier manera, es decir, horizontal, vertical, diagonal, hacia delante o hacia atr\u00e1s. El n\u00famero de d\u00edgitos que se utiliza debe corresponder al tama\u00f1o total de la poblaci\u00f3n objetivo.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los n\u00fameros que el investigador encuentra que no concuerdan con los n\u00fameros asignados a elementos de la poblaci\u00f3n objetivo son ignorados. Este proceso de la tabla de n\u00fameros aleatorios es un proceso tedioso, consume tiempo, y <\/span>no se recomienda para grandes poblaciones<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En su lugar, se pueden utilizar softwares estad\u00edsticos u hojas de c\u00e1lculo para generar n\u00fameros aleatorios.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los elementos de las poblaciones cuyos n\u00fameros asignados coinciden con los n\u00fameros generados por el software son incluidos en la muestra. Se puede seleccionar un n\u00famero de una tabla de n\u00fameros aleatorios para usarlo como el n\u00famero de partida para el procedimiento.<\/span><\/p>\n

    \n

    Utiliza la <\/span><\/i>calculadora de tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/i><\/a> gratuita para agilizar tu investigaci\u00f3n<\/span><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n


    <\/span>Tipos de muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

    El muestreo aleatorio simple es un m\u00e9todo de <\/span>muestreo al azar<\/span><\/a> que puede tener 2 subtipos: el muestreo con reemplazo y sin reemplazo.\u00a0<\/span><\/p>\n