{"id":30268,"date":"2016-09-20T06:35:12","date_gmt":"2016-09-20T13:35:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=30268"},"modified":"2023-06-23T19:08:12","modified_gmt":"2023-06-23T19:08:12","slug":"muestreo-estratificado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-estratificado\/","title":{"rendered":"Muestreo estratificado, un tipo de muestreo de probabilidad"},"content":{"rendered":"

El <\/span>muestreo estratificado <\/b>es uno de los tipos de muestreo probabil\u00edstico del que podemos hacer uso. Te invito a que sigas leyendo para conocer m\u00e1s de sus debilidades y fortalezas.<\/span><\/p>\n

El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la poblaci\u00f3n se separa en segmentos exclusivos, homog\u00e9neos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se selecciona de cada segmento (estrato).<\/span><\/p>\n

Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una una sola muestra. Este procedimiento de muestreo se refiere a veces como ” muestreo de cuota aleatorio”.<\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed te comparto algunas <\/span>consideraciones para tener el mejor muestreo<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n

Pasos de selecci\u00f3n para un muestreo estratificado<\/span><\/h2>\n

Hay ocho pasos principales en la selecci\u00f3n de una muestra aleatoria estratificada:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Define la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Identifica la variable o variables de estratificaci\u00f3n y determinar el <\/span>n\u00famero de estratos<\/span><\/a> a usarse. Las variables de estratificaci\u00f3n deben estar relacionados con el prop\u00f3sito de estudio. Si el prop\u00f3sito del estudio es hacer estimaciones de los subgrupos, las variables de estratificaci\u00f3n deben estar relacionados con esos subgrupos.<\/span><\/span><\/span>\n

      La disponibilidad de informaci\u00f3n auxiliar a menudo determina las variables de estratificaci\u00f3n que se utilizan. Puede ser utilizada m\u00e1s de una variable de estratificaci\u00f3n. Considera que a medida que el n\u00famero de variables de estratificaci\u00f3n aumenta, incrementa la probabilidad de que algunas de las variables cancelen los efectos de otras variables, no m\u00e1s de cuatro a seis variables de estratificaci\u00f3n y no se deben utilizar m\u00e1s de seis estratos de una variable en particular.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n
      1. Identifica un marco de muestreo existente o desarrolla uno que incluya informaci\u00f3n sobre la o las variables de estratificaci\u00f3n para cada elemento de la poblaci\u00f3n objetivo. Si el marco de la muestra no incluye la informaci\u00f3n en las variables de estratificaci\u00f3n, la estratificaci\u00f3n no ser\u00eda posible.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Eval\u00faa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, m\u00faltiple, y la agrupaci\u00f3n, y haz los ajustes cuando sea necesario.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Divide el marco de muestreo en estratos, categor\u00edas de la estratificaci\u00f3n de la o las variables, creando un marco de muestreo para cada estrato. Dentro del estrato las diferencias deben reducirse al m\u00ednimo, y las diferencias entre los estratos deben maximizarse. <\/span><\/span>Los estratos no deben estar superpuestos, en conjunto, debe constituir toda la poblaci\u00f3n. Los estratos deben ser independientes y mutuamente exclusivos del subconjunto de la poblaci\u00f3n. Cada elemento de la la poblaci\u00f3n debe estar en un s\u00f3lo estrato.<\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. Asigna un n\u00famero \u00fanico a cada elemento.<\/span><\/span><\/span> <\/li>\n
            2. Determina el <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a> para cada estrato. La distribuci\u00f3n num\u00e9rica de los elementos incluidos en la muestra a trav\u00e9s de los diversos estratos determina el tipo de muestreo a implementar. Puede ser un muestreo proporcional estratificado o uno de los diversos tipos de muestreo estratificado desproporcionado.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
                \n
              1. Selecciona al azar el n\u00famero espec\u00edfico de elementos de cada estrato. Al menos un elemento se debe seleccionar de cada estrato para la representaci\u00f3n de la muestra; y por lo menos dos elementos deben ser elegidos de cada estrato para el c\u00e1lculo del margen de error de las estimaciones calculadas a partir de los datos recogidos.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                Te invito a leer el siguiente art\u00edculo: <\/span>\u00bfC\u00f3mo determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/a> de una investigaci\u00f3n de mercados?<\/span><\/p>\n

                \"muestreo<\/p>\n

                El muestreo estratificado proporcional<\/span><\/h2>\n

                Hay dos subtipos principales de muestreo estratificado: el proporcional y el muestreo desproporcionado. En el estratificado proporcional, el n\u00famero de elementos asignados a diversos estratos es proporcional a la representaci\u00f3n de los estratos de la poblaci\u00f3n objetivo. Es decir, el tama\u00f1o de la muestra extra\u00edda de cada estrato es proporcional con el tama\u00f1o relativo de ese estrato de la poblaci\u00f3n objetivo. <\/span><\/p>\n

                La fracci\u00f3n de muestreo es aplicada a cada estrato, dando a cada elemento de la poblaci\u00f3n la misma oportunidad para ser seleccionados. La muestra resultante es una muestra autoponderada. Este procedimiento de muestreo se utiliza cuando el prop\u00f3sito de la investigaci\u00f3n es estimar los par\u00e1metros poblacionales.<\/span><\/p>\n

                Un ejemplo hipot\u00e9tico de asignaci\u00f3n proporcional se presenta en la siguiente tabla:<\/span><\/p>\n

                \"image\"<\/p>\n

                En este ejemplo, los elementos incluidos en la muestra se asignaron a trav\u00e9s de las cuatro zonas de una regi\u00f3n de marketing de manera que la proporci\u00f3n de elementos que se tomaron para la muestra de cada zona es id\u00e9ntica a la proporci\u00f3n de elementos de cada zona de la poblaci\u00f3n total. La fracci\u00f3n de muestreo en cada zona es el mismo 1 de 22 elementos. Cada zona est\u00e1 igualmente representada en la muestra.<\/span><\/p>\n

                Muchas veces el investigador no s\u00f3lo desea estimar par\u00e1metros poblacionales sino tambi\u00e9n hacer an\u00e1lisis detallado dentro de un estrato relativamente peque\u00f1o y\/o comparar los estratos entre s\u00ed. El muestreo estratificado proporcional puede no dar resultados en algunos de los estratos de este tipo de an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n

                Tomando el ejemplo descrito en nuestra tabla,  no ser\u00eda posible realizar un an\u00e1lisis detallado de los elementos de la zona 2  ya que s\u00f3lo 12 de los elementos se encuentran en la muestra. Adem\u00e1s, la comparaci\u00f3n de los elementos de la zona 2 con las otras zonas ser\u00edan dudoso.<\/span><\/p>\n

                El muestreo estratificado proporcional no es una buena elecci\u00f3n de muestreo para llevar a cabo este tipo de an\u00e1lisis. El desproporcional puede ser una mejor elecci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

                Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span>\u00bfQu\u00e9 es una Muestra Representativa de la Poblaci\u00f3n Nacional<\/a>?<\/span><\/p>\n

                El muestreo estratificado desproporcionado<\/span><\/h3>\n

                El muestreo desproporcionado es un procedimiento en que el n\u00famero de elementos incluidos en la muestra de cada estrato no es proporcional a su representaci\u00f3n en la poblaci\u00f3n total. Los elementos de la poblaci\u00f3n no tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. La misma fracci\u00f3n de muestreo no se aplica a cada estrato.<\/span><\/p>\n

                Por otra parte, los estratos tienen diferentes fracciones de muestreo, y como tal, este procedimiento de muestreo no es una selecci\u00f3n equiprobable. Con el fin de estimar los par\u00e1metros de poblaci\u00f3n, la composici\u00f3n poblacional debe utilizarse para compensar la desproporci\u00f3n en la muestra. Sin embargo, para algunos proyectos de investigaci\u00f3n el muestreo estratificado desproporcionado puede ser m\u00e1s apropiado que el proporcional.<\/span><\/p>\n

                El <\/span>muestreo desproporcionado<\/span> puede ser dividido en tres subtipos con base a los prop\u00f3sitos de nuestra asignaci\u00f3n, que por ejemplo podr\u00edan ser el facilitar el an\u00e1lisis dentro de los estratos o centrarse en la optimizaci\u00f3n de los costos, de la precisi\u00f3n o  la optimizaci\u00f3n de ambos: precisi\u00f3n y costos.<\/span><\/p>\n

                El objetivo de un estudio puede requerir de un investigador que lleve a cabo el an\u00e1lisis detallado de los estratos de la muestra. Si se utiliza la estratificaci\u00f3n proporcional, el tama\u00f1o de la muestra de un estrato es muy peque\u00f1a; por lo que puede ser dif\u00edcil de cumplir los objetivos del estudio.<\/span><\/p>\n

                La asignaci\u00f3n proporcional puede no producir un n\u00famero suficiente de casos para este tipo de an\u00e1lisis detallado. Una opci\u00f3n es el sobremuestreo de los estratos peque\u00f1os o poco frecuentes. Tal sobremuestreo crear\u00eda una distribuci\u00f3n desproporcionada de los estratos de la muestra cuando se compara a la poblaci\u00f3n. Sin embargo, puede haber un n\u00famero suficiente de casos para llevar a cabo el an\u00e1lisis de los estratos requerido por los objetivos del estudio.<\/span><\/p>\n

                Utilizando el ejemplo hipot\u00e9tico descrito en la tabla superior, si se desea llevar a cabo un an\u00e1lisis detallado de la zona 2, uno podr\u00eda sobremuestrear elementos de esa zona; por ejemplo, en lugar de un muestreo de s\u00f3lo 12 elementos, muestra 130 elementos. <\/span><\/p>\n

                \n

                Te invito a leer: \u00bfC\u00f3mo hacer un muestreo estratificado<\/a>?<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

                Con el fin de llevar a cabo un an\u00e1lisis m\u00e1s significativo, analiza de manera detallada la zona 2, el tama\u00f1o de la muestra para ese distrito debe ser mayor a 12 elementos. Los resultados de la distribuci\u00f3n de los elementos en la muestra por zona pueden parecerse a la distribuci\u00f3n presentada en la tabla siguiente:<\/span><\/p>\n

                \"asignaci\u00f3n<\/h2>\n

                Debilidades y fortalezas del muestreo estratificado<\/span><\/h2>\n

                El muestreo estratificado tiene muchas de las fortalezas y debilidades asociadas con la mayor\u00eda de los procedimientos de muestreo de probabilidad cuando se comparan con los procedimientos de muestreo no probabil\u00edsticos.<\/span><\/p>\n

                En comparaci\u00f3n con el muestreo aleatorio simple<\/span><\/a>, las fortalezas del muestreo estratificado incluyen:<\/span><\/p>\n