{"id":30278,"date":"2016-09-21T06:35:46","date_gmt":"2016-09-21T13:35:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/?p=30278"},"modified":"2023-06-19T21:23:17","modified_gmt":"2023-06-19T21:23:17","slug":"muestreo-sistematico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-sistematico\/","title":{"rendered":"Muestreo sistem\u00e1tico: f\u00e1cil, sencillo y econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"

El muestreo sistem\u00e1tico es un tipo de muestreo probabil\u00edstico donde se hace una selecci\u00f3n aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistem\u00e1ticos hasta alcanzar el <\/span>tama\u00f1o de la muestra<\/span><\/a> deseado. <\/span><\/p>\n

Pasos para la selecci\u00f3n de un muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/h2>\n
    \n
  1. Definir la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
      \n
    1. Determinar el tama\u00f1o deseado de la muestra (<\/span>n<\/span><\/i>).<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
        \n
      1. Identificar el marco muestreo existente o desarrollar un marco de muestreo de la poblaci\u00f3n objetivo.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
          \n
        1. Evaluar el marco muestral por falta de cobertura, cobertura excesiva, m\u00faltiple cobertura, agrupaci\u00f3n, periodicidad, y hacer los ajustes cuando sea necesario. Idealmente, la lista estar\u00e1 en un orden aleatorio con respecto al estudio variable o, mejor a\u00fan, ordenados en funci\u00f3n de la variable de inter\u00e9s o su correlaci\u00f3n, creando as\u00ed estratificaci\u00f3n impl\u00edcita.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
            \n
          1. Determinar el n\u00famero de elementos en el marco de la muestra (<\/span>N<\/span><\/i>).<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
              \n
            1. Calcular el intervalo de muestreo (<\/span>i<\/span><\/i>) dividiendo el n\u00famero de elementos en el marco de muestreo (<\/span>N<\/span><\/i>) por el tama\u00f1o de la muestra espec\u00edfica (<\/span>n<\/span><\/i>). Uno deber\u00eda ignorar el resto y redondear o terminar en el n\u00famero entero m\u00e1s pr\u00f3ximo. El redondeo hacia abajo y truncando puede hacer que el tama\u00f1o de la muestra sea m\u00e1s grande de lo deseado. Si es as\u00ed, se puede eliminar de forma aleatoria las selecciones adicionales. <\/span>Si no se conoce el tama\u00f1o exacto, o es poco pr\u00e1ctico determinar, se puede fijar una fracci\u00f3n de muestreo.<\/li>\n<\/ol>\n
                \n
              1. Seleccionar al azar un n\u00famero,<\/span> r<\/span><\/i>, de “1”  mediante <\/span>i<\/span><\/i>.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n
                  \n
                1. Selecciona para la muestra, <\/span>r<\/span><\/i>, <\/span>r<\/span><\/i> +<\/span> i<\/span><\/i>, <\/span>r<\/span><\/i> + 2i, <\/span>r <\/span><\/i>,+3i, y as\u00ed sucesivamente, hasta agotar el marco.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                  A nivel t\u00e9cnico, el muestreo sistem\u00e1tico no crea una muestra verdaderamente aleatoria. S\u00f3lo la selecci\u00f3n del primer elemento de muestreo sistem\u00e1tico es una selecci\u00f3n de probabilidad. Una vez que el primer elemento es seleccionado, algunos de los elementos tendr\u00e1n una probabilidad cero de selecci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

                  Adem\u00e1s, cierta combinaci\u00f3n de elementos, como los elementos que son adyacentes entre s\u00ed en el marco de muestreo, pueden no ser seleccionados. Muestreos sistem\u00e1ticos repetidos pueden utilizarse para abordar este problema.<\/span><\/p>\n

                  \n

                  Aqu\u00ed m\u00e1s detalles sobre c\u00f3mo realizar un muestreo sistem\u00e1tico<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

                   <\/h2>\n

                  Fortalezas y debilidades del muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/h2>\n

                  Al resaltar los puntos fuertes y d\u00e9biles del muestreo sistem\u00e1tico, podemos compararlo con el muestreo aleatorio simple<\/a>. El muestreo sistem\u00e1tico se utiliza a menudo cuando es imposible o poco pr\u00e1ctico utilizar un muestreo aleatorio simple.<\/span><\/p>\n\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n
                  Fortalezas
                  A diferencia de un muestreo aleatorio simple:<\/th>\n                  		Debilidades
                  A diferencia de un muestreo aleatorio simple:<\/th>\n<\/tr>\n
                  Si el proceso de selecci\u00f3n es manual, el muestreo sistem\u00e1tico es m\u00e1s f\u00e1cil, m\u00e1s simple, menos tiempo, y m\u00e1s econ\u00f3mico.<\/td>\nSi el intervalo de muestreo se relaciona con el orden peri\u00f3dico de los elementos en el marco de muestreo, puede resultar una mayor variabilidad.<\/td>\n<\/tr>\n
                  La poblaci\u00f3n objetivo no tiene porqu\u00e9 ser numerada y se compila un marco si hay representaci\u00f3n f\u00edsica.<\/td>\nElementos combinados tienen diferentes probabilidades de ser seleccionados.<\/td>\n<\/tr>\n
                  Si el orden de los elementos en el muestreo se asignaron al azar, el muestreo sistem\u00e1tico puede producir resultados similares al muestreo aleatorio simple.<\/td>\nT\u00e9cnicamente, s\u00f3lo la selecci\u00f3n del primer elemento es una selecci\u00f3n de probabilidad ya que para las selecciones posteriores, habr\u00e1n elementos de la poblaci\u00f3n objetivo que tendr\u00e1n cero probabilidad de ser seleccionados.<\/td>\n<\/tr>\n
                  El muestreo sistem\u00e1tico elimina la posibilidad de autocorrelaci\u00f3n.<\/td>\nLa estimaci\u00f3n de las variaciones es m\u00e1s complejo que en el muestreo aleatorio simple.<\/td>\n<\/tr>\n
                  El muestreo sistem\u00e1tico asegura que la muestra es extendida a toda la poblaci\u00f3n.<\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

                  Como lleves a cabo tu muestreo ser\u00e1 determinante para los resultados que vas a obtener. En conclusi\u00f3n, considera la elecci\u00f3n de un muestreo sistem\u00e1tico si:<\/span><\/p>\n